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保护非联邦系统中的 DoD CUI
什么是网络安全？- 防止对计算机、电子通信系统、电子通信服务、有线通信和电子通信（包括其中包含的信息）的损坏、保护和恢复，以确保其可用性、完整性、身份验证、机密性和不可否认性。(DoDI 8500.01)
通过混凝土结构进行无线数据传输
混凝土孔隙溶液中存在的氯离子是钢筋腐蚀的重要因素。因此，需要尽早检测孔隙溶液中氯化物浓度的升高。为了实现这种早期检测，理想的做法是在混凝土结构内部部署传感器。这样可以实时采样最靠近钢筋的孔隙溶液。要实现这一点，需要有一个基于无线通信的系统，使传感器能够在结构内进行通信。这将避免有线通信方法，因为有线通信方法会带来脆弱性和实施困难。这篇文献综述论文致力于研究可以利用来穿透不透明混凝土结构的各种辐射类型。根据一组参数审查和评估了利用射频辐射、超声波辐射、X 射线辐射和中子束辐射物理的潜在数据传输方法。本文根据系统大小、电源要求、传输范围、电路复杂性和安全问题对每种辐射类型进行评分。通过这些评分，对每一种传输技术进行评分，看它们是否有潜力成为构建微米级混凝土内数据传输系统的基础。本文表明，超声波辐射是用于这种应用的最有前途的辐射技术。
NSIAD-92-44 陆军 M109 榴弹炮 - GAO
当前 Ml09 系统对火力支援需求的快速反应能力因当前耗时的要求而减慢，例如使用瞄准圈将榴弹炮定向到共同的射击方向；与射击指挥中心建立并保持有线通信以交换射击任务和榴弹炮状态信息；以及使用手动通信方法通过语音进行信息交换。所有这些操作都很慢，并且容易受到地形、能见度条件和榴弹炮必须运行的危险条件造成的错误和问题的影响。其中一些问题还降低了机组人员和系统的生存能力。为了用瞄准圈将榴弹炮定向或建立有线通信线路，机组人员必须离开榴弹炮，使他们面临核、生物和化学污染或小型武器射击造成的潜在危险。
Waleed Khalil 博士是俄亥俄州立大学电气与计算机工程教授。他创立了先进半导体电路实验室
Waleed Khalil 博士是俄亥俄州立大学电气与计算机工程教授。在英特尔工作了 16 年后，他于 2009 年创立了先进传感器和系统电路实验室 (CLASS)。他的研究重点是集成电路和系统，应用于硬件安全、无线和有线通信、异构芯片集成和图像传感器等领域。Khalil 博士是 AFOSR 卓越中心和模拟和混合信号域网络防御中心 (CYAN) 的联合负责人，该中心专注于通过创新和开发新的 AMS 域安全性在硬件支持的网络安全领域进行多学科研究，并共同指导 MEST - 国家微电子安全培训中心。他撰写了 19 项已颁发和多项其他正在申请的专利、120 多篇期刊和会议论文以及三本书/书籍章节。
greendfl：评估分散联合学习系统可持续性的框架
上下文：分散的联合学习（DFL）是一个新兴的范式，可以实现无需集中数据和模型聚合的协作模型培训，从而增强了隐私和弹性。然而，随着能源消耗和碳排放量在不同的系统配置中有所不同，其可持续性仍未得到充满信心。了解DFL的环境影响对于优化其设计和部署至关重要。目标：这项工作旨在开发一个全面和运营的框架来评估DFL系统的可持续性。为了解决它，这项工作提供了一种系统的方法来量化能耗和碳排放，从而提供了有关提高DFL可持续性的见解。方法：这项工作提出了Greendfl，这是一个完全可实现的框架，已集成到现实世界的DFL平台中。greendfl系统地分析了各种因素的影响，包括硬件加速器，模型架构，通信介质，数据分布，网络拓扑和联邦规模，对DFL系统的可持续性。此外，开发了一种可持续性感知的聚合算法（GREENDFL-SA）和节点选择算法（GREENDFL-SN），以优化能源效率并减少DFL培训中的碳排放。结果：经验实验是在多个数据集上进行的，在DFL生命周期的不同阶段测量能耗和碳排放。结果表明，本地培训主导了能耗和碳排放，而沟通的影响相对较小。使用GPU代替CPU来优化模型复杂性，并从策略上选择参与节点可显着提高可持续性。此外，使用有线通信，尤其是光纤，有效地减少了通信阶段的能源消耗，同时整合早期停止机制进一步最小化了总体排放。结论：拟议的Greendfl提供了一种评估DFL系统可持续性的全面和实用方法。此外，它提供了提高DFL环境效率的最佳实践，从而使可持续性考虑在现实世界部署中更具可行性。
开发利用 Wi-Fi 直连和电力线通信进行数据传输的地下通信系统
安全性和生产力是地下采矿业公司最关心的问题。为了提高安全性和生产力，使用传感方法了解地下环境非常重要。这些传感器可以获得重要的测量因素，例如温度、湿度和气体浓度，这些因素有助于做出准确的决策。然而，开发一种能够将传感器从地下获得的数据传输到地面的通信系统仍然具有挑战性。除此之外，在不断扩大的地下矿井中维护有线通信系统的成本很高，而且断线的风险很高。因此，在地下通信系统中引入和使用无线通信网络 (WSN)。本研究提出了一种地下通信系统的数据传输系统，其中选择 Wi-Fi Direct 和电力线通信 (PLC) 作为系统的一部分。目的是进行演示实验并根据矿井条件分析系统的性能。在本研究中，开发了一种成本最低的数据传输系统，使用 PLC 和 Wi-Fi Direct 作为通信手段以及 Wi-Fi Ad hoc。 Wi-Fi Direct 系统的结果是，数据记录器与智能手机之间的直线距离为 140 米。此时，通信速度为 9.1MB/s，这意味着在数据记录器将数据传递给矿工的智能手机之前，矿工可以恢复 230MB 的数据。智能手机之间的直线距离为 130 米，它们能够以 5.7MB/s 的速度进行通信。当数据从一部智能手机共享到另一部智能手机时，可以共享 72MB 的数据。地下矿井中必要的监测数据可以作为文本和图像文件可靠地传输。此外，基于性能分析的结果，展示了地下矿井数据传输系统的设计。估算了所提出的系统的成本，并与最常见的通信系统（漏泄馈线）进行了比较。所提出的系统仅以 3% 的成本和 2% 的维护成本实现通信。所提出的数据传输系统可以低成本安装在包括矮空间的复杂地下矿井中，并且易于扩展。该数据传输系统可以通过安装设备转移到其他矿井，使其成为地下采矿公司正在寻找的数据传输系统。
使用 Raspberry Pi 的基于 AI 的家庭自动化系统
自动化系统意味着授权最终用户管理和处理电器。如果我们回顾不同时期的家庭自动化系统，就会发现它们始终致力于为家庭居民提供高效、便捷和安全的家居访问方式。无论用户的希望如何变化、技术如何发展或时间如何变化，家庭自动化系统的外观始终保持不变。许多现有的、成熟的家庭自动化系统都基于有线通信，例如基于 Arduino 和基于树莓派的家庭自动化系统。除非提前规划好系统并在建筑物实际施工期间安装，否则这不会造成问题。但对于现有的建筑物，实施成本非常高。相比之下，无线系统可以为蓝牙、Wi-Fi 和基于物联网的家庭自动化系统等自动化系统提供很大帮助。随着近年来 Wi-Fi、云网络等无线技术的进步，无线系统每天都在被广泛使用。该项目旨在构建一个使用任何移动设备来控制家用电器的家庭自动化系统。该家庭自动化系统基于物联网。当家庭自动化使用物联网 (IoT) 等新技术时，它是一个非常令人兴奋的领域。Raspberry pi 是信用卡大小的计算机。家庭自动化只不过是嵌入传感器和软件的物理设备的互连。网络连接用于收集和交换数据。家庭自动化是指家庭功能、活动和电器的自动和电子控制。在这种楼宇自动化的住宅扩展中，使用了各种控制系统。家庭自动化也称为家庭自动化或恶魔自动化。现代系统通常由连接到中央“网关”的开关和传感器组成，通过该网关使用用户界面控制系统，该用户界面可与壁挂式终端、手机软件、平板电脑或 Web 界面交互，通常但并非总是通过互联网云服务。如今，家庭自动化系统被广泛用于控制家庭周围的设备。借助家庭自动化系统可以控制各种家用设备。各种家用电器，如门、灯、风扇、电热器、监控系统和