掌握心血管技能和知识的掌握长期以来一直在为学生带来挑战,尽管现代技术进步以及诸如解剖之类的良好方法,但高级思维证明了艰难的思维。因此,我们试图将积极的嬉戏学习纳入我们在心血管解剖学和生理学领域的基础教学中。七十七年的学生参加了在线教学演讲,然后一周后,参加了嬉戏的学习会议,他们在学术的指导下使用Play-Doh来制作人类心脏的详细模型,以巩固他们的先前学习。他们获得了五点李克特问卷的邮政活动,并提出了四个其他公开答案问题,并使用加权平均值(𝑥̄𝑤)分析了回答,作为正面回答的阈值。广泛地说,学生喜欢并会重复一项嬉戏的活动,并认为这项活动增加了他们的兴趣,证明了他们的知识,确定了他们的弱点,检查了他们现有的知识,并允许他们与团队互动,但学生没有比传统活动本身学习更多的学习。使用Play-Doh对心脏进行建模是一种有趣而有效的解剖方法,需要进一步的研究来确定其对学生成果的影响。
对抗性机器学习 (ML) 的最新研究工作已经调查了问题空间攻击,重点关注在与图像不同、没有明确的特征空间逆映射的领域(例如软件)中生成真实的规避对象。然而,问题空间攻击的设计、比较和现实影响仍未得到充分探索。本文做出了三个主要贡献。首先,我们提出了问题空间中对抗性 ML 规避攻击的一般形式化,其中包括对可用转换、保留语义、缺失伪影和合理性的全面约束集的定义。我们阐明了特征空间和问题空间之间的关系,并引入了副作用特征的概念作为逆特征映射问题的副产品。这使我们能够定义并证明问题空间攻击存在的必要和充分条件。其次,基于我们的一般形式化,我们提出了一种针对 Android 恶意软件的新型问题空间攻击,该攻击克服了过去在语义和伪影方面的限制。我们已经在包含 2016 年和 2018 年的 15 万个 Android 应用程序的数据集上测试了我们的方法,结果表明逃避最先进的恶意软件分类器及其强化版本的实际可行性。第三,我们探索对抗性训练作为一种可能方法来增强对抗性样本的鲁棒性的有效性,评估其在不同场景下对所考虑的机器学习模型的有效性。我们的结果表明,“对抗性恶意软件即服务”是一种现实威胁,因为我们会自动大规模生成数千个真实且不显眼的对抗性应用程序,平均只需几分钟即可生成一个对抗性实例。
*付费工作由薪资期内的全职和兼职员工组成,包括3月12日。资料来源:此页面上的数据来自美国人口普查局的2017年经济人口普查,2021年县业务模式,2022年美国社区调查和北美行业分类系统。
连续第四年,普渡大学韦恩堡分校 Q 中心和文学院大屠杀和种族灭绝研究所合作,于 1 月 27 日纪念国际大屠杀纪念日,该日期由联合国大会于 2005 年选定,以配合二战期间奥斯维辛集中营解放纪念日。东北伊利诺伊大学非洲和侨民种族灭绝和人权研究中心创始主任 Jeanine Ntihirageza 将于周四下午 5:30 至 7:30 在 Helmke 图书馆的 IDEASpace 发表演讲。
简介:电力是现代生活不可或缺的方面,但带来了潜在的持久后果。电烧伤虽然很少,但具有显着意义,并可能导致心脏不利的结果。这项研究探讨了电损伤,神经系统反应和心脏表现之间的复杂相互作用,强调需要全面理解和管理。案例插图:一位28岁的男性瓷砖建筑商在屋顶上工作时发生了电击。他的头发与高压电缆纠缠在一起后,他经历了抽搐和无意识。临床评估显示正常范围内的烧伤和生命体征。随后的心电图(ECG)评估揭示了ST段升高和超急性T波。肌钙蛋白I水平在第三天升高,表明电损伤引起的心肌梗塞(MI)。讨论:电燃烧很复杂,需要采用多学科的方法来准确诊断和管理。涉及烧伤外科医生,心脏病学家和神经科医生的合作努力对于理解电力伤害的整体影响至关重要。此案例表明,导致意识丧失的电损伤后来可能导致心脏问题,这是通过重大心电图变化所证明的,强调需要进行持续的监测。它强调了跨学科方法在管理烧伤伤害(尤其是电烧伤)中的重要性,这可能会带来隐藏的并发症。结论:了解电损伤,神经系统反应和心脏结局之间的复杂动态可以改善治疗策略和患者结局。此案强调了彻底和无所不包的管理的重要性,以确保为患者提供最佳护理。
目前尚无明确的指南或经过验证的模型,无法使用人工智能 (AI) 方法监测社区中被隔离的 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 患者,以便及早发现其健康症状恶化。2021 年 9 月,西南悉尼 (SWS) 引入了一项新的护理机器人技术,该技术由悉尼的 AI 对话技术 Curious Thing (CT) 合作开发,用于管理大量被诊断为 COVID-19 且在家中隔离的低风险至中等风险患者。CT 界面按照本地制作的脚本通过手机与患者联系,以获取记录身体状况、健康和支持的信息。 2021 年 9 月 2 日至 12 月 14 日期间,护理机器人已与 6323 多名患者互动。人工智能辅助电话呼叫有效地识别了需要进一步支持的患者,通过远程监控病情较轻的患者节省了临床医生的时间,并使他们能够将更多时间花在危重患者身上,从而确保服务和供应资源能够用于最需要的人。参与策略确保了利益相关者支持这项技术,以满足已确定的患者群体的临床和福利需求。患者和医护人员的反馈都很积极,并为正在制定的以患者为中心的虚拟护理模式提供了参考。
高级政府主任约恩·奥特尔 (Jörn Ortel) 是德国联邦国防军威廉港服务中心的新任负责人。未来,高级政府主管(LRDir)Jörn Ortel 将负责指导威廉港联邦国防军服务中心(BwDLZ)的事务。德国联邦国防军基础设施、环境保护和服务联邦办公室(BAIUDBw)第一副主席佩特拉·穆勒(Petra Müller)在讲话中强调了BwDLZen作为当前重新关注国家和联盟防御的核心要素和“推动者”的重要性,并将官方业务移交给了新负责人。即将卸任的管理局局长 LRDir Ferdinand Hansen 在管理层换届仪式上的告别演讲中说道:“我满怀感激地回顾过去几年。”汉森曾担任威廉港 BwDLZ 负责人八年多。在其职业生涯的其他阶段,他曾两次担任外国使团行政部门负责人以及德国军事管理部门的各个领域负责人,例如担任德国东部和北部几个地区军事招募办公室的负责人以及职业发展服务部门的负责人。如今,他正享受着自己应得的退休生活。受邀嘉宾包括威廉港市长阿斯特丽德·扎格 (Astrid Zaage),她在欢迎辞中感谢即将离任的局长“在本地区以及为本地区开展的共同合作”,并欢迎新任局长来到威廉港市。奥特尔在就职演讲中表示:“我期待着新的、有趣的任务。”首席政府主任可以利用德国联邦国防军的丰富经验。奥特尔于 1987 年以临时士兵的身份开始了他的军事生涯,随后转为平民。最近,奥特尔在奥尔登堡的德国联邦国防军食品服务办公室担任部门主管。作为地方当局,德国 42 家 BwDLZen 负责确保约 1,500 个办事处的武装部队服务顺利运行。从军用厨房到物资管理,从场地维护到建筑物修缮工作——所有这些以及
多发性硬化症(MS)是中枢神经系统(CNS)的慢性炎症性疾病,在疾病发病机理的早期,具有深刻的神经退行性成分。年龄是对原发性疾病表型有良好作用的一个因素,即复发复发与主要进行性疾病。此外,衰老是从复发复发的MS(RRM)转变为继发性疾病的重要因素。然而,性行为至少部分决定了疾病的表型和进化,正如人类和疾病动物模型中所证明的那样。性别特异性基因表达前漏洞最近阐明了与差异免疫学特征的关联。本综述旨在总结有关实验性自身免疫性脑脊髓炎(EAE)模型的当前知识,该模型涉及性别的影响,无论是独立还是与衰老,对疾病表型相结合,与免疫系统和CNS相关的因素。
世界的物理科学描述通常分为两个部分:决定基本条件如何发展的初始条件和物理定律。生活在模型1中的平行宇宙中的人们观察到与我们的物理定律完全相同,但与可观察到的宇宙中的初始条件不同。当前首选的假设是,在通货膨胀时期期间,量子变化产生了初始条件(自一开始以来不同物质的密度和运动)。这种机制会产生随机的初始条件,从而导致所谓的ergodic随机场描述的密度波动。和人体工程学的简单含义是,在某个地方发生的任何事情也发生在遥远的地方。通货膨胀确实以非零概率产生所有可能的初始条件,最有可能在重力聚类加剧的10-5级变化以形成不同的星系,恒星,行星和结构的情况下,在10-5级的变化中实际上是均匀的。