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带有量身定制介电响应的紫外线可固化纳米复合材料
图3-光学照片显示了复合样品的弯曲性和宏观外观（a）。Representative scanning electron microscopy (SEM) images at magnifications of 400x and 5000x of the cross-section of samples PUA0 (b), PUA20_100 (c), PUA40_50 (d), PUA40_100 (e), PUA40_200 (f), PUA60_100 (g), PUA65_100 (h).
具有量子扩展器代码的恒定开销量子容错
在本文中，我们研究了容错量子计算所需的空间开销的渐近缩放。我们表明，标准阈值定理中的多对数因子实际上是不需要的，并且存在一个容错结构，它使用的量子比特数仅比理想计算的量子比特数多一个常数因子。这个结果是 Gottesman 推测的，他建议用具有恒定编码率的量子纠错码代替标准阈值定理中的级联码。当时的主要挑战是找到一个合适的量子码系列以及一个即使在噪声综合征下也能工作的高效经典解码算法。效率约束在这里至关重要：请记住，量子比特本质上是有噪声的，并且在解码过程中故障会不断累积。因此，解码器的作用是在整个计算过程中控制错误的数量。
b'摘要。我们提出了用于解决随机子集和实例的新型经典和量子算法。首先，我们改进了 Becker-Coron-Joux 算法 (EUROCRYPT 2011)，将 e O 2 0 . 291 n 降低到 e O 2 0 . 283 n，使用更一般的表示，其值在 {\xe2\x88\x92 1 , 0 , 1 , 2 } 中。接下来，我们从几个方向改进了该问题的量子算法的最新技术。通过结合 Howgrave-Graham-Joux 算法 (EUROCRYPT 2010) 和量子搜索，我们设计了一种渐近运行时间为 e O 2 0 的算法。 236 n ，低于 Bernstein、Je\xef\xac\x80ery、Lange 和 Meurer (PQCRYPTO 2013) 提出的基于相同经典算法的量子行走成本。该算法的优势在于使用带有量子随机存取的经典存储器，而之前已知的算法使用量子行走框架，需要带有量子随机存取的量子存储器。我们还提出了用于子集和的新量子行走，其表现优于 Helm 和 May (TQC 2018) 给出的先前最佳时间复杂度 e O 2 0 . 226 n 。我们结合新技术达到时间 e O 2 0 . 216 n 。这个时间取决于 Helm 和 May 形式化的量子行走更新启发式方法，这也是之前的算法所必需的。我们展示了如何部分克服这种启发式方法，并获得了一个量子时间为 e O 2 0 的算法。 218 n 只需要标准的经典子集和启发式方法。'
b'摘要。我们提出了用于解决随机子集和实例的新型经典和量子算法。首先，我们改进了 Becker-Coron-Joux 算法 (EUROCRYPT 2011)，将 e O 2 0 . 291 n 降低到 e O 2 0 . 283 n，使用更一般的表示，其值在 {\xe2\x88\x92 1 , 0 , 1 , 2 } 中。接下来，我们从几个方向改进了该问题的量子算法的最新技术。通过结合 Howgrave-Graham-Joux 算法 (EUROCRYPT 2010) 和量子搜索，我们设计了一种渐近运行时间为 e O 2 0 的算法。 236 n ，低于 Bernstein、Je\xef\xac\x80ery、Lange 和 Meurer (PQCRYPTO 2013) 提出的基于相同经典算法的量子行走成本。该算法的优势在于使用带有量子随机存取的经典存储器，而之前已知的算法使用量子行走框架，需要带有量子随机存取的量子存储器。我们还提出了用于子集和的新量子行走，其表现优于 Helm 和 May (TQC 2018) 给出的先前最佳时间复杂度 e O 2 0 . 226 n 。我们结合新技术达到时间 e O 2 0 . 216 n 。这个时间取决于 Helm 和 May 形式化的量子行走更新启发式方法，这也是之前的算法所必需的。我们展示了如何部分克服这种启发式方法，并获得了一个量子时间为 e O 2 0 的算法。 218 n 只需要标准的经典子集和启发式方法。'
SodsMPC：基于 FSM 的匿名和私有量子安全智能合约
摘要 —SodsMPC 是一个量子安全的智能合约系统。SodsMPC 许可服务器（验证节点）通过安全多方计算 (MPC) 协议执行合约。MPC 确保合约执行的正确性，同时轻松保护数据隐私。此外，SodsMPC 实现合约业务逻辑隐私，同时保护合约用户匿名身份。我们用有限状态机 (FSM) 表达合约的逻辑。FSM 的状态转换用具有秘密共享系数的盲多项式表示。当使用 MPC 计算这个盲多项式时，就获得了合约业务逻辑隐私。这些控制逻辑的系数是二进制秘密共享。我们还提出了一种通过 MPC 在二进制和整数秘密共享之间进行基本转换的方法。我们的合约匿名性来自“混合然后合约”范式。 SodsMPC 混合的在线阶段是预处理置换矩阵与秘密共享形式的输入向量之间的乘法，它实现了输入的完全随机化混洗，并保持秘密共享形式以供后续合约执行。所有 SodsMPC 组件（包括可验证秘密共享方案）都是量子安全的、异步的、可应对 t < n/ 3 个受损服务器，并且在预处理和在线阶段都具有鲁棒性（可容忍拜占庭服务器）。索引术语 — 多方计算、私人智能合约、有限状态机、匿名混合、量子安全
具有量子相位噪声的傅里叶变换量子相位估计
对于估计任意量子过程相位的基本任务，设计了一种基于傅里叶的量子相位估计变体，它使用多个纠缠量子比特的探测信号。对于简单的实际实现，每个探测量子比特都可以单独应用和测量。当量子比特最佳纠缠时，可以获得海森堡增强的估计效率缩放。相位估计协议可以在存在量子相位噪声的情况下同样应用。这使我们能够研究一般量子相位噪声对基于傅里叶的相位估计性能的影响。特别是，它揭示了在没有噪声的情况下发现的最佳策略随着噪声的增加逐渐失去其最优性。此外，与无噪声情况相比，在有噪声的情况下，纠缠的存在不再一致有利于估计；存在一个最佳纠缠量来最大化效率，超过该纠缠量就会变得有害。该结果有助于更好地了解量子噪声和纠缠，从而实现量子信号和信息处理。
具有量子发射器的耦合活性腔中的恶魔点
引言 魔鬼点(DP)和例外点(EP)描述依赖于参数的系统简并性1,2。EP指具有合并特征态的非厄米系统的简并性，在具有增益和损失的系统中很常见，例如宇称时间对称系统3 – 5。DP表示具有两个正交特征态的厄米系统的简并性。与具有增益和损失的EP相比，DP具有更高的实用性，提供了具有可控相移的几何相，并为研究拓扑或量子DP行为引入了新方法6 – 11。因此，处于DP位置的光子结构中的光子在量子信息和量子计算中具有潜在的应用12 – 15。同时，光子结构中的有源发射器对于相干电子 – 光子界面实现量子信息处理至关重要
具有量子噪声降低功能的超痕量传感
•改进的共同模式拒绝以达到标准量子限制•通向低损耗分布式量子传感的路径？•将信号转移到纤维平台外挤压状态注射的本地振荡器上？•开发用于FE应用的非线性光纤传感器？
具有量子传感器网络的解析函数的海森堡缩放测量协议
纠缠是量子技术的宝贵资源。在计量学中，纠缠探针比非纠缠探针能进行更精确的测量 [ 1 – 6 ]。除了使用纠缠探针来增强对单个参数的测量之外，利用纠缠来同时估计多个参数或这些参数的函数最近也引起了人们的兴趣，因为它在纳米级核磁共振成像等任务中具有潜在的应用价值 [ 7 – 15 ]。在本文中，我们致力于推广参考文献 [ 15 ] 的工作，该工作证明了与 d 个量子比特耦合的 d 个参数的线性组合的估计量的方差下限。我们将这种方法推广到测量 d 个参数的任意实值解析函数，并且我们表明纠缠可以将这种估计的方差降低 O(d) 倍。最后，我们提出了一种在长测量时间极限内渐近地实现最优方差的协议。此外，当参数耦合到 d 干涉仪或干涉仪和量子比特的组合时，我们提出了一种类似的海森堡缩放协议来改善测量噪声。然而，在这种情况下，我们缺乏最优性的证明。我们还可以使用参考文献 [ 16 ] 中提出的协议将参数耦合到通过同差测量检测到的连续变量。我们还将研究这种协议在场插值中的应用。假设 se
基于光频率梳的具有量子多模资源的复杂量子网络模拟 Valentina Parigi J. Nokkala、F. Arzani、F.
使用基于光频率梳的量子多模资源模拟复杂量子网络 Valentina Parigi J. Nokkala、F. Arzani、F. Galve、R. Zambrini、S. Maniscalco、J. Piilo、C. Fabre、N. Treps，我们目前正在开发一个多功能实验光子平台，用于模拟复杂的量子网络。该平台由基于光频率梳泵浦的参数过程的内在多模系统组成。这些激光器的光谱由数十万个频率成分构成。非线性晶体中的参数过程将所有这些光频率耦合起来，并产生非平凡的多模高斯量子态 [1]。这些也可以同样描述为一组不同的光的光谱-时间模式，可以单独寻址并同时被压缩真空占据。这种资源可以被描绘成一个网络，其中每个节点都是一个电磁场模式，连接是涉及场正交的纠缠关系。网络结构将通过在参数化过程中塑造泵和多模同差测量来控制。该策略已部分用于在基于测量的量子计算场景中实现集群状态 [2,3]。多模状态的 Bloch-Messah 简化（对于纯态）将资源描述为单模压缩器和多端口干涉仪的集合，这是我将介绍的建立资源与复杂网络之间映射的方法的核心 [4]。我们将研究复杂结构中量子信息协议的优化，并模拟复杂有限量子环境的动态 [5]。最后，允许波长和时间多路复用的参数化过程的特定实现将模拟表现出社区结构的网络。
