摘要:由4 V类氧化物阴极活性材料(CAM),无机固态电解质(SE)和锂金属阳极组成的全稳态电池(ASSB)被认为是储能技术的未来。迄今为止,除了阳极处的已知树突问题外,由于SE的氧化降解和SE和CAM之间的氧化性降解以及机械完整性的丧失,阴极不稳定性被认为是ASSB发育中最重要的障碍。在本研究中,我们通过开发具有两个关键设计元素的复合阴极结构来解决这些挑战:(1)具有高氧化稳定性的HALIDE SE,可以直接使用未涂层的4 V类CAM和(2)单晶(SC)凸轮以消除与体积变化和机械性不稳定相关的跨层间裂纹。我们展示了在此类ASSB细胞上的表现出色的性能,并结合了未涂层的SC-Lini 0.8 CO 0.1 Mn 0.1 O 2(NMC811)CAM,A LI 3 YCL 6(LYC)SE(LYC)SE和合金阳极中的LI-李 - 在C/5的高排放能力为170 mAh/g,在C/5的能力下,在C/5的能力下,几乎是90%的1000 cyc cyceles 1000 cycles 1000 cycles。通过对多晶和单晶NMC811复合阴极的比较研究,我们揭示了在后一种细胞设计中实现这种稳定循环的工作机制。该研究强调了正确的阴极复合设计的重要性,并为表现更好的ASSB细胞的未来发展提供了关键的见解。i
•0306U-癌症中最小残留疾病的初始基线基因分析,下一代针对无细胞DNA的测序分析,以确定患者特定的面板的未来比较•0307U-随后的基因分析癌症中最小残留疾病的最小残留疾病,癌症中的最小残留疾病,下一代的靶向测序分析,以确定未来的DNA,确定330•030•030•030•030•030 [hs] troponin, adiponectin, and kidney injury molecule-1 [KIM-1]) in plasma specimen, algorithm reported as risk score for obstructive coronary artery disease • 0309U - Analysis of 4 proteins (NT-proBNP, osteopontin, tissue inhibitor of metalloproteinase-1 [TIMP-1], and kidney injury molecule-1 [KIM-1]) in血浆标本,算法据报道为重大不良心脏事件的风险评分•0310U-川崎疾病(NT-培养基,C-反应蛋白和T摄取)的3个生物标志物(NT-培养基,C-反应蛋白和T摄取)在血浆中报道的算法,算法的算法得分为KD•0311U的风险分数,该算法是kd•0311U的风险评分 - 识别每个生物体的抑制浓度(MIC)•使用酶 - 连接免疫吸附
个性化医疗、[9] 神经工程、[10] 人机界面 [11,12] 和智能假肢。[13] 通过电气方式监测生物信号可以将电子皮肤 (E-skin) 传感器与大数据、[14] 人工智能 [15] 和物联网 (IoT) 技术相结合。[16] 随着皮肤上设备的应用不断扩大,已经报道了在非传统基板(如 3D 自由曲面、皮肤和地形基板)上实现可穿戴电子产品的新方法。[8,17,18] 此外,还展示了电子皮肤的其他吸引人的功能。例如,实现光学功能以可视化与健康状况相关的信息是与人类直观交互的一个有吸引力的方向。[19] 具有自供电功能的可穿戴传感器也可以扩展其适用性。 [20,21] 无线电子皮肤系统可将测量数据传输到移动设备,并在监测健康状况的同时支持日常活动,在用户便利性方面也很有吸引力。 [22] 此外,仅传输生物信号中关键的必要信息这一可能功能是电子皮肤传感器的一个特别有吸引力的方向,因为它可以减少无线数据传输的功耗和后处理的数据数量。
摘要 先进的mRNA疫苗在对抗SARS-CoV-2方面发挥着至关重要的作用。然而,由于其稳定性差,目前的大多数mRNA递送平台需要储存在-20 o C或-70 o C下,这严重限制了它们的分布。在此,我们介绍了冻干的SARS-CoV-2 mRNA-脂质纳米颗粒疫苗,其可在室温下储存并具有长期的热稳定性。在体内Delta病毒攻毒实验中,冻干的Delta变异mRNA疫苗成功保护小鼠免受感染并清除病毒。冻干的omicron mRNA疫苗能够引发强大的体液和细胞免疫。在小鼠和老年猴的加强免疫实验中,冻干的omicron mRNA疫苗可有效提高针对野生型冠状病毒和omicron变异体的中和抗体滴度。在人体中,冻干的omicron mRNA疫苗作为加强针也能产生良好的免疫力,且不良事件较少。该冻干平台克服了mRNA疫苗的不稳定性,同时不影响其生物活性,并显著提高了其可及性,特别是在偏远地区。
伊斯梅尔·谢胡自 2022 年 3 月 18 日起担任秘书长。他于 12 月 29 日出生于迪贝尔的佩什科皮,并于 2008 年在地拉那大学完成了法律专业的学习。他在公共行政领域拥有长期职业生涯,自 2008 年以来,他一直担任国防部法律机构中的“专家”、“部门主管”和“主任”职务。2019年至2021年,他还担任公共监督委员会法律委员会主席。自 2021 年起,他担任反腐败领域计划和项目局局长。Shehu 先生还积极参与学术界,5 年来,他一直在阿尔巴尼亚公共管理学院 (ASPA) 为整个公共行政部门进行“行政程序”领域的培训,以及“行政的组织和运作”。国家”。多年来,他一直接受法律领域的培训,是国防国际法律研究学院 (DIILS) 的校友,专门研究立法发展和反腐败法律方面的问题,以及欧洲巴尔干基金会 (EFB) 的校友。西巴尔干高效公共行政发展计划。自 2012 年起,他已获得国家律师协会颁发的律师执照。能说流利的英语和意大利语。联系方式:Ismail.Shehu@drejtesia.gov.al
朱伟、宋建军教授、韩琳、白华、王倩、尹胜、黄林博士、陈天、潘锋教授 清华大学材料科学与工程学院先进材料重点实验室、北京未来芯片创新中心,北京 100084,中国。电子邮箱:songcheng@mail.tsinghua.edu.cn,panf@mail.tsinghua.edu.cn 关键词:二维铁磁性、范德华半导体、Cr 2 Ge 2 Te 6 、界面调制、居里温度、垂直磁各向异性
(TDF)?lamivudine(3TC)(第2组)和DTG?tdf?3TC(第3组)。 所有招募的子主管在暴露后72小时内接受了PEP,并持续了28天,然后进行了12周。 结果:三组中共有330名参与者。 大多数参与者是男性(87.2%)。 性接触是最频繁的暴露方式(91.9%)。 接触治疗的平均时间为26.8±19.5 h。三个研究组在28天完成口服药物方面没有统计学上的差异。 与口头相比,28天的完成率显示出显着高度(88.9%对64.0%; p \ 0.0001),而ABT的依从性为94.4%,而口服PEP(p \ 0.0001)为75.7%。 含ABT组1的受试者表现出比第3组(87.3%vs. 72.9%; P \ 0.05)更高的依从性。 所有参与者都没有报告严重的不良药物反应,从而导致该研究退出。 所有药物方案均被发现安全且耐受性良好。 在研究期间未观察到HIV事件。 结论:含ABT的方案(ABT?) DTG还是ABT? tdf? 3TC)为HIV PEP提供了一个不错的选择,这是由于更高的完成率和依从性,而不是DTG? tdf? 3TC方案。 三组之间的总体安全性是可比的且可以接受的。3TC(第3组)。所有招募的子主管在暴露后72小时内接受了PEP,并持续了28天,然后进行了12周。结果:三组中共有330名参与者。大多数参与者是男性(87.2%)。性接触是最频繁的暴露方式(91.9%)。接触治疗的平均时间为26.8±19.5 h。三个研究组在28天完成口服药物方面没有统计学上的差异。与口头相比,28天的完成率显示出显着高度(88.9%对64.0%; p \ 0.0001),而ABT的依从性为94.4%,而口服PEP(p \ 0.0001)为75.7%。含ABT组1的受试者表现出比第3组(87.3%vs. 72.9%; P \ 0.05)更高的依从性。所有参与者都没有报告严重的不良药物反应,从而导致该研究退出。所有药物方案均被发现安全且耐受性良好。在研究期间未观察到HIV事件。结论:含ABT的方案(ABT?DTG还是ABT?tdf?3TC)为HIV PEP提供了一个不错的选择,这是由于更高的完成率和依从性,而不是DTG?tdf?3TC方案。 三组之间的总体安全性是可比的且可以接受的。3TC方案。三组之间的总体安全性是可比的且可以接受的。
不确定性原理是量子力学最显著的特征之一,也是与经典物理原理的根本区别[1–3]。任何一对不相容的可观测量都遵循某种形式的不确定性关系,这种约束为这些量的测量精度设定了最终界限,并为量子信息中的量子密码学等新技术提供了理论基础[4–7]。新的熵不确定性原理最近已得到实验证实[8,9],并激发了人们从各个方面研究其潜在应用的兴趣[10,11]。最近,根据 Renes 和 Boileau 的猜想[13],推导出一种新型的海森堡关系,即量子记忆辅助熵不确定性关系[12]。由于其广泛的应用,熵不确定关系可以潜在地应用于量子密钥分发[14,15]、探测量子关联[16–20]、量子随机性[21]、密码安全[22,23]、纠缠见证[24–29]和量子计量[30–32]。值得一提的是,混合性和不确定性之间的密切关系已经作为一个受关注的话题被广泛讨论[33–37]。人们探索了非均匀磁场下海森堡自旋链中熵不确定关系的动力学[38–40]。人们研究了两类双量子比特自旋压缩模型下热量子关联和量子记忆存在下的熵不确定关系[41]。另一方面,参考文献 [ 42 , 43 ] 使用了一种新型的长程反应来获得自旋系统中的长距离纠缠。在这些工作中,自旋对反应由一个与位置之间距离强度成反比的因子给出,例如 J ( r ) ∼ r − α 。这些研究表明,在海森堡自旋系统中,通过使用这种类型的反应和不同的 α 反应参数值可以获得长距离纠缠。事实上,平方反比、三角和双曲相互作用粒子系统 [ 44 – 46 ] 及其自旋广义 [ 47 , 48 ] 是多体系统的重要模型。这些相互作用类型被称为 Sutherland–Calogero–Moser (SCM) 模型或 SCM 型相互作用。
摘要 —本文提出了一种针对实际条件下运行的锂离子电池 (LIB) 使用长短期记忆循环神经网络 (LSTM) 的精确充电状态 (SOC) 估计算法。凭借其自学习能力,这种数据驱动的方法能够模拟整个电池寿命期间由于环境和工作条件变化而导致的 LIB 高度非线性行为。结果表明,在准确性和稳定性方面,LSTM 方法优于使用扩展卡尔曼滤波器 (EKF) 的常见物理模型。为了证明这一优势在实际应用中的优势,使用从储能领域的商业行业应用收集的数据对所提供的网络进行训练和测试。在不同工作条件下使用 EKF 对 LSTM 进行评估并将其与等效电路模型 (ECM) 进行比较。对于动态负载曲线,ECM-EKF 的误差 (RMSE) 为 9.5%,而 LSTM 的误差 (RMSE) 为 5.0%。