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World File Search System有限性
违约损害赔偿：赔偿、返还和辩护
简介 “法律的功能是使权利得到维护，并在义务被违反时提供补救措施。” 1 本文旨在探讨英国法院在判决违约补救时追求维护功能的程度，特别是研究合同损害赔偿的功能。 维护描述通过授予充分的补救措施来实现原告的合法权利。除非被侵犯的权利得到充分的补救，否则该权利是“空洞的权利，剥夺了所有实际效力，没有任何内容”。 2 随着社会越来越注重权利，英国法律越来越以权利为基础， 3 维护功能可能会变得越来越明显。本文提出了两个与维护相关的主张。首先，英国法院已经认识到，他们判决违约补救的主要目的是维护原告根据该合同享有的权利。虽然特定救济的有限性和以补偿代替履约的偏好表明合同权利只能在较弱的意义上得到维护，但仔细研究传统的补偿原则就会发现，补偿在很大程度上是一种达到目的的手段，而不是目的本身。该目的是使原告履行合同的权利得到实现。第二项主张是，一项独立的补救措施，即维护性损害赔偿
机械工程与技术
机械工程与技术 研究方向：金属成型技术 研究员姓名：CAPILLA GONZÁLEZ，GUSTAVO ORCID：0000-0002-6903-2567 任务：机械工程系，工程部，伊拉普阿托-萨拉曼卡校区 电子邮箱：g.capilla@ugto.mx 学术人员：机电一体化系统设计与集成。最近的研究项目：使用 3D 扫描设计和制作膝关节支撑矫形器的原型，使用增材制造改进膝关节支撑矫形器的设计和制造最近的科学文章：球抛光对 TRIP 钢板表面质量和机械性能的影响。 DOI：10.1007/s00170-021-07715-x 研究方向：具有延迟的系统 研究人员姓名：GOMEZ ALVAREZ、MARCO ANTONIO 任务：机械工程系、工程部、伊拉普阿托-萨拉曼卡校区 电子邮箱：marco.gomez@ugto.mx 学术人员：动力学与机器人学 最近的研究项目：设计和实施用于拾取和放置任务的机械手的基于延迟的控制算法。 最近的科学文章：关于具有多个延迟的微分代数系统的强 H2 范数：有限性标准、正则化和计算。 DOI：10.1109/TAC.2020.3046218 中立型时滞系统的必要充分稳定性条件（通过有限数量的数学运算）。 DOI：10.1109/TAC.2020.3008392
时间的边界：量子信息的概念-OSF
摘要。使用了正式的先验主义概念。整体的基本和确定性的特性建议“全部全部”，因此，其外部性（与其他实体不同）都包含在其中。这会产生一个基本（或哲学上的）“加倍”，即提及整体的任何事物，即从哲学上考虑。因此，它可以正式解释为基本选择，例如一些信息和与要定义的基本选择的数量相对应的数量。这是在哲学和数学上超越，正式，因此，从哲学上和数学上定义的信息数量。如果有人专门定义信息，则将其作为有限性（或数学上的任何自然数量的Peano算术）和无穷大之间的基本选择（即在集合理论的含义中实际上是一个无限的集合），定义了量子信息的数量。可以证明，由量子力学标准定义的所谓量子信息和量子信息彼此等同。涉及选择公理的等效性和良好的“定理”。，它也可以根据整体所暗示的先验等价而超然。因此，所有的东西都必须被视为暂时性的，因为任何东西都必须具有如此暂时的对应物。正式定义，时间的前沿是当前的选择，即一些信息，此外，可以解释为量子信息的量子。关键词：选择的公理，选择，正式的先验主义，整体，时间，信息，量子信息，顺序良好，有序的原则
量子编译器中的操作计划
I。尽管量子计算设备技术中的快速进展已大大增加了量子位（或量子位）的相干时间，但当前可用的量子计算机仍在所谓的嘈杂的中间尺度量子量子制度中[1]。对于嘈杂的量子计算机，重要的是要在Qubits上安排操作尽可能短，因为这增加了在任何量子装置之前完成所有操作的概率，从而获得了具有较高有限性的计算结果。即使对于容忍故障的量子计算机，缩短编译时间表的持续时间也会增加吞吐量。量子计算机（或量子编译器）的编译器采用量子电路，该电路是一系列量子操作，作为输入程序，并生成可在目标硬件上可执行的相应控制指令的顺序。例如，在使用超导码位的量子计算机的情况下，将量子操作汇编为多个控件（例如，微波脉冲），可以在一定时间段内进行。通常，任何给定的量子操作都有其自身的处理时间，并且在该持续时间内作为计算资源占据其代理量子。出于这个原因，调度，通过该调度在没有任何重叠的情况下确定每个量子操作的执行启动时间，是量子编译器中必不可少的任务。我们称此任务量子操作计划。在本文中，我们的目标是最大程度地减少总体执行时间。在跨多个资源（Qubits，对于量子操作计划的情况下）的调度任务的上下文中，第一个任务开始与
不确定物理学中的开放过去
物理哲学中的一个基本问题旨在确定每个物理系统的演化是否受决定论支配，即系统在不同时间的任意两个状态是否具有一一对应的关系，或者未来事件是否原则上可以具有不完全由过去状态决定的多种潜在结果。尽管几个世纪以来人们一直认为这种确定性解释是毫无争议的事实（主要归功于经典物理运动方程及其数学性质的经验成功），1 量子物理的出现引发了一场持久的争论，倾向于认为世界实际上是不确定的。近年来，我们提出，如果假设信息密度有限性原则（即有限体积的空间只能包含有限量的信息），即使是经典物理也应该被非确定性地解释 [2–6]。不确定性无疑赋予了时间方向根本性的作用，因为变化确实会发生：随着时间的流逝，在一系列相互排斥的潜在事件中，只能发生一件事件。然而，一旦一个事件得以实现，它就被认为是确定的，并且这种状态不会随着时间的推移而进一步改变。虽然在不确定的世界中未来是开放的，但过去却存在，正如CF von Weizs¨acker 在说“过去是事实，未来是可能的”时所概括的那样[7]。尽管如此，一些哲学文献中的作者（尤其是J.Łukasiewicz和M.Dummett）暗示了坚持不确定性也可能对过去产生影响的可能性。然而，即使在关于不确定性的众多辩论中，过去也不能完全由不确定世界中的当前事态决定这一观点似乎也常常被忽视。
避免自主系统在...
在开放世界中运行的自主系统通常使用其环境不完整的模型。模型不完整是不可避免的，这是由于精确模型规范和有关开放世界环境的数据收集的实际限制。由于模型的有限性，部署时可能会产生负面影响（NSE）。负面效应是对环境对代理作用的不良，未建模的影响。nses在设计时识别出来的挑战性，并且可能影响系统的可靠性，可用性和安全性。我们提出了两种互补的方法来减轻NSE通过：（1）从反馈中学习，以及（2）环境塑造。解决方案通过不同的假设和代理职责来实现目标设置。在从反馈中学习时，代理商将学习与NSE相关的惩罚功能。我们研究了不同反馈机制的效率，包括人类的反馈和自主探索。该问题被称为多目标马尔可夫决策过程，以便优化代理的指定任务优先于减轻NSE。Slack参数表示允许的最大偏差与代理商任务的最佳预期奖励，以减轻NSE。在环境塑造中，我们研究了人类如何帮助代理人，除了提供反馈之外，并利用其更广泛的知识范围来减轻NSE的影响。我们将问题提出为与脱钩目标的人类合作。代理优化其分配的任务，并在其操作过程中可能会产生NSE。人类通过对环境进行适度的重新配置来协助代理，以减轻NSE的影响，而不会影响代理人完成其分配任务的能力。我们提出了一种用于塑造和分析其特性的算法。经验评估证明了在不同环境中缓解NSE的不同方法的贸易。
概率程序资源使用的定量界限
成本分析，也称为资源使用分析，是寻找程序总成本的界限，并且是静态分析中的一个良好问题。在这项工作中，我们考虑了概率计划的成本分析中的两个经典定量问题。第一个问题是找到该计划的预期总成本的约束。这是该程序资源使用情况的自然措施，也可以直接应用于平均案例运行时分析。第二个问题要求尾巴绑定，即给定阈值𝑡目标是找到概率结合的概率，以便p [总成本≥𝑡]≤。直观地，给定资源的阈值𝑡，问题是要找到总成本超过此阈值的可能性。首先，对于预期范围，先前关于成本分析的工作的主要障碍是他们只能处理非负成本或有限的可变更新。相比之下，我们提供了标准成本标准概念的新变体，使我们能够找到一类具有一般正面或负成本的程序的期望范围，并且对可变更新无限制。更具体地说，只要沿着每条路径所产生的总成本下降，我们的方法就适用。第二，对于尾巴界，所有以前的方法都仅限于预期总成本有限的程序。具体来说，这使我们能够获得几乎无法终止的程序的运行时尾界。最后，我们提供了实验结果，表明我们的方法可以解决以前方法无法实现的实例。相比之下，我们提出了一种新颖的方法，基于我们基于Martingale的预期界限与定量安全分析的结合，以获取解决尾巴绑定问题的解决方案，该问题甚至适用于具有无限预期成本的程序。总而言之，我们提供了基于Martingale的成本分析和定量安全分析的新型组合，该组合能够找到概率计划的期望和尾巴成本范围，而无需限制非负成本，有限的更新或预期总成本的有限性。
人工智能与宗教
当代人工智能与神学之间没有明确的联系。人工智能领域通常不会刻意探索任何可以归类为神学的东西。在最好的情况下，人工智能对神学问题持不可知论态度，在最坏的情况下，人工智能是无神论的，它假设了一种激进的物理主义，排除了上帝、精神甚至思想的存在。这与人工智能的前身控制论形成了鲜明的对比，控制论对世界上的神秘性更加开放。诺伯特·维纳和斯塔福德·比尔等控制论专家认为，人类必须不仅仅是一种机械，由于现实的复杂性和我们大脑的有限性，关于世界和我们自己的一些事情将永远是不可知的（Williams 1968，44；Pickering 2004，499-501）。对他们来说，神的奥秘并不是某种补充或叠加的东西，而是与宇宙中其他不可知方面完美地延续在一起。因此，控制论被视为对这一奥秘的探索。宗教与控制论的继承者人工智能之间并不存在这种明确的关系。利用人工智能程序在宗教文本中寻找隐藏的语言模式或许是人工智能与神学之间最直接、最不具推测性的形式。计算方法至少从 20 世纪 70 年代就开始用于圣经研究，但直到 21 世纪机器学习算法出现后，统计人工智能的全部潜力才被释放。目前，计算方法不再是圣经研究中一种奇特的方法，而是主流方法（Peursen 2017, 394）。一个例子是算法如何帮助圣经研究人员区分同一文本中的不同作者（Dershowitz、Akiva 和 Koppel 2015），这被称为作者聚类。利用人工智能的力量研究古代文献的好处非常明显：新见解、假设的确认/反驳以及新的联系。然而，当程序产生令人惊讶的结果而无法解释时，就会出现困难的黑箱问题。研究人员是否应该简单地相信人工智能是正确的，这是不令人满意的，可以说是一个滑坡，还是应该将结果视为错误并尝试修复算法，直到它产生预期的结果，而这种方法反过来会循环和冗余？（Peursen 即将出版，11-12）。
无限复杂的机器
无限复杂机器 Eric Steinhart 教授，威廉帕特森大学哲学系。网站：www.ericsteinhart.com 出版为：Steinhart, E. (2007) 无限复杂机器。在 A. Schuster（编辑）智能计算无处不在。纽约：Springer，25-43。 摘要：无限机器 (IM) 可以执行超级任务。超级任务是在有限时间内完成的一系列无限操作。无论我们的宇宙是否包含任何 IM，它们都值得作为有限机器的上限进行研究。我们介绍 IM 并描述它们的一些物理和心理方面。加速图灵机（ATM）是一种执行每个下一步操作的速度都快一倍的图灵机。它可以在有限的时间内执行无限多的操作。许多 ATM 可以连接在一起以形成无限强大代理的网络。ATM 网络也可以被认为是无限复杂机器人的控制系统。我们描述了一个机器人，它的视网膜、大脑和运动控制器上都有一个密集的 ATM 网络。这样的机器人可以执行心理超级任务——它可以感知无限详细的物体的所有细节；它可以制定无限的计划；它可以做出无限精确的动作。无限的 IM 层次结构可能会实现无处不在的智能计算的深层概念。关键词：无限计算机、无限思维、超级任务、复杂性。1. 简介我们讨论各种无限强大的机器及其无限复杂的操作。我们不会争论这种机器的存在。1 我们在这里的唯一目的是开始绘制所有可能的机器和思维的逻辑空间（见 Doyle，1991）。如果我们有该逻辑空间的地图，我们就可以在那里找到自己。然后我们可以提出有关我们的认知能力的问题。例如，如果我们的大脑只是有限强大的机器，我们可以问这种有限性是必要的还是仅仅是偶然的（例如，基于我们的大脑是由某些物质构成的这一事实）。如果我们有该逻辑空间的地图，我们就可以研究人工制品能力的上限。也许我们可以让人工智能比我们的大脑强大得多。它们可以使用完全不同的物理学（例如量子力学计算机）。如果这些人工制品的能力有限，我们可以想知道为什么。如果它们的能力无限强大，那么拥有所有可能智力的逻辑空间图有助于我们了解它们能做什么和不能做什么。因此，可能智力的逻辑空间图在很多方面都很有用。
有限资源和世界经济
明确纳入有限供应的关键自然资源。特别是，我们提出了一种匹配自然资源一些关键事实的方法：（i）使用量长期增加（但在某些情况下，在某个时间点达到峰值，这可能是由于有限性造成的）；（ii）短期内价格波动非常大；（iii）长期来看成本份额变动相对稳定，而份额在较高频率下变化很大。虽然我们认为我们的观点适用于大多数有限供应的自然资源，但我们的定量应用是化石能源，特别是石油。本文提出的核心模型建立在我们最近的工作之上：Has-sler、Krusell 和 Olovsson (2021)。本文构建了一个定向节能技术变革模型，旨在了解长期能源份额。在该模型中，Cobb-Douglas 复合材料与化石燃料之间的替代弹性在短期内接近于零（即 Leontief）。然而，由于技术在中长期内生，资本/劳动力与能源增强技术变革的组合会随着需求而变化：随着化石能源变得越来越稀缺，能源增强技术变革也会随之增加。因此，与短期不同，长期成本份额在应对冲击方面相当稳定。在本文中，我们从几个重要方向扩展了 Hassler、Krusell 和 Olovsson (2021) 中的模型，以分析自然资源使用和自然资源价格的历史演变。首先，我们在这里更狭隘地关注石油（而不是更普遍的化石燃料），因此，本分析的一个关键方面是石油价格的内生性，尤其是考虑到传统石油的供应相当有限。其次，我们在模型中引入了一种额外的、可再生的能源，最终可以取代石油（和其他化石能源）。这使我们能够分析从以化石燃料为主的经济向主要使用可持续能源的世界经济的转变。第三，我们考虑的是世界经济，而不是更狭隘地关注美国。总体而言，尽管我们之前的论文确实利用价格和数量的变动来理解对化石能源的需求，但它没有探索可能非单调的中期过渡动态，而这正是我们在这里的唯一关注点。这里的一个核心结论是，我们的环境自然会产生长期