本文认为使用制造商和零售商作为研究对象的绿色供应链。在参考价格效应下研究了绿色供应链的定价和协调策略,考虑到规避风险的制造商。我们建立集中,分散和成本分担的合同决策模型,然后为每个模型提供最佳的平衡策略。此外,我们分析了不同模型的最佳平衡策略。最后,通过数值模拟验证它们。我们发现,成本分担合同模型比分散的决策模型更好。此外,制造商的避免风险程度会影响供应链成员的批发价格,产品绿色,零售价和利润。可以验证,成本分担合同可以协调供应链系统以增加供应链成员的支持。
在体育界,Covid-19大大削减了正常活动,并导致了许多国家和国际活动的推迟和取消。 在过去的一年中,在运动中发生的几项研究Covid-19的传播是在运动中发生的,而严格的感染控制程序在防止SARS-COV2传播方面是核心,但精英和竞争性的COVID-19疫苗接种问题,但休闲运动员正在迅速成为个人运动员,体育团队和组织的紧迫问题。 运动临床医生现在面临着几个重要的考虑因素,包括运动对疫苗功效的影响,潜在的副作用,给定运动员或一群运动员的最佳疫苗类型(如果选择变得相关),有关疫苗时间的建议,以及疫苗接种的时间,以及疫苗接种是否可以阻止SARS-COV-2传输。在体育界,Covid-19大大削减了正常活动,并导致了许多国家和国际活动的推迟和取消。在过去的一年中,在运动中发生的几项研究Covid-19的传播是在运动中发生的,而严格的感染控制程序在防止SARS-COV2传播方面是核心,但精英和竞争性的COVID-19疫苗接种问题,但休闲运动员正在迅速成为个人运动员,体育团队和组织的紧迫问题。运动临床医生现在面临着几个重要的考虑因素,包括运动对疫苗功效的影响,潜在的副作用,给定运动员或一群运动员的最佳疫苗类型(如果选择变得相关),有关疫苗时间的建议,以及疫苗接种的时间,以及疫苗接种是否可以阻止SARS-COV-2传输。
抽象引入肩部不稳定性是常见的伤害,报告的发生率为每100 000人23.9。关于最有效的治疗策略仍有持续的辩论。非手术治疗的复发率高达60%,而手术治疗(例如BankArt修复和骨骼阻滞程序)的复发率较低(分别为16%和2%),但并发症率较高(分别<2%和30%)。确定复发风险的方法已开发出来;但是,仍然缺乏特定于患者的决策工具。人工智能和机器学习算法使用自学习的复杂模型,可用于制造患者特定的决策工具。当前研究的目的是开发和培训机器学习算法,以创建一个预测模型,以在临床实践(作为在线预测工具)中使用,以估计BankArt维修后的复发率。方法和分析这是一项多中心回顾性队列研究。将包括通过关节镜bankart修复而无需重新杀伤治疗的创伤性前肩部脱位的患者。本研究包括两个部分。第1部分,收集了使用多中心数据进行关节镜BANKART修复后影响复发率的所有潜在因素,旨在包括来自全球> 1000名患者的数据。第2部分,多中心数据将使用机器学习算法进行重新评估(并在适用的情况下进行补充)以预测结果。复发将是主要结果指标。道德和传播用于安全的多中心数据交换和分析,我们的机器学习联盟遵守WHO的“使用政策以及在公共卫生紧急情况下在成员国中收集的数据收集的数据的政策”。研究结果将通过同行评审期刊中的出版物进行传播。本研究不需要机构审查委员会。
在本文中,我们提出了电磁驱动的微型管理器的计量和控制方法和技术。电磁驱动的悬臂属于微分辨率和质量变化调查的微分辨率机械系统(MEMS)。在所述的实验中,研究了具有综合洛伦兹电流环的硅悬臂。使用经过修改的光束偏转(OBD)系统对电磁驱动的悬臂进行了表征,其架构得到了优化,以提高其分辨率。使用参考悬臂校准OBD系统的灵敏度,其弹簧常数是通过热力学噪声分析进行了干预的。使用优化和校准的OBD系统用于产生电磁扭曲的悬臂的共振和双向静态差异。在理论分析和进一步的实验之后,可以获得等于5.28 mV/nm的设置灵敏度。关键字:光束旋转,热机械噪声,低频噪声,电磁驱动的悬臂,洛伦兹力。
新的基因组编辑程序目前正在迅速发展。这也增加了负责处理相关风险的需求。最有希望,最有希望的程序是CRISPR/CAS系统。基因剪刀CRISPR/CAS的应用非常不同,并且在多阶段过程中运行。组合了各种分子生物学技术,每种都与特定风险相关。当CRISPR/CAS插入细胞和细胞核时,基因组,RNA或蛋白质的不良变化可能在细胞水平上发生。本背景文件概述了使用CRISPR/CAS和较旧的基因工程方法时可能发生的固有风险。此外,还提出了可以广泛检查基因组植物的程序,并可以发现无意的变化。基因组编辑是一个多阶段的过程,可以使用基因剪刀导致无意的变化。在背景文件中详细描述了使用基因剪刀的不同阶段。在第一步中,必须首先将基因剪刀引入蔬菜细胞中。仅在下一步中才形成细胞的基因剪刀,识别目标序列并切割。目前,流派DNA随附有关类型剪刀形成的信息,目前被带入细胞中并安装在遗传材料中。通过旧基因工程的方法(例如基因大炮的颗粒火或农业转化)进行了第一步。第二步是当基因剪刀在细胞中活跃并且目标序列正在寻找和切割时,新基因工程的应用。作为此多阶段过程的风险的一个例子,大米应为使用基因剪刀CRISPR/CAS9来增加收入[1]。展示了自己
摘要:功率系统中非同步生成水平的上升正在导致一级频率控制中的困难增加。为了回应,已经进行了许多研究工作,旨在为单个电子接口发电机提供不同的频率响应能力。现在,在分析包括这些功能的不同电源系统元素之间的相互作用方面越来越有研究兴趣。本文探讨了基于虚拟惯性概念的控制策略的实施如何有助于提高频率稳定性。更具体地说,该作品集中在岛化系统上,其风发电很高与电池储能系统相互作用。本文提出了一种通过虚拟初级频率控制建模的电力系统的方法,以帮助电源系统计划和操作。通过一个真实的案例研究说明了方法及其实施。
摘要:疫苗接种是控制Covid-19的核心。它的成功依赖于采用安全有效的疫苗,并且随着时间的推移,公众的吸收程度很高。必须解决人口水平的可接受性,接受的稳定性以及可接受性的子群体变化。使用前瞻性设计,进行了两波在线调查,以评估关键的社会人口统计学变量,并意图接受Covid-19疫苗。第一次调查(时间1)在苏格兰的国家锁定期间由3436人完成,第二个调查(n = 2016)在两个月后(时间2)完成了限制。在第一次调查中,有74%的人报告愿意接受Covid-19-19疫苗。逻辑回归分析表明,与黑人,亚洲和少数族裔(BAME)群体以及收入水平较高和高等教育水平的人相比,白人族裔参与者的意图上有明显的社会人口统计学差异,白人族裔参与者的意图更高。在具有“屏蔽”状态的人中的意图也更高。我们的结果表明,未来的干预措施,例如大众媒体和社会营销,需要针对一系列子人群和各种社区。
使用分位数回归技术,我们研究了大型高级和新兴市场经济体(EMES)中通货膨胀风险的驱动因素。我们记录了有关通货膨胀预测分配的几个事实,并突出了这两组国家之间的一些关键差异。首先,汇率对EMES的通货膨胀前景具有定量重要和非线性影响:折旧与上部分位数的增加相比,比下分位数更大,从而增加了分布的正确偏度。相比之下,没有证据表明发达经济体这种非线性。第二,EMES的财务状况更严格带来通货膨胀的下行和上行风险,同时对模态或平均结果产生了沉重的影响。这与发达经济体形成鲜明对比的是,只有下行风险证明是敏感的。第三,政策利率的零下限转化为通货膨胀的实质性下行风险。最后,通货膨胀靶向的采用不仅与平均通货膨胀率较低有关,而且与右转的分布相关。我们的发现强调了在通货膨胀动力学结构模型中包括非线性的重要性。
在这项描述性回顾性研究中,我们旨在描述这些患者的严重程度和死亡率相关特征以及免疫调节药物对感染病程的影响。研究对象为 2020 年 2 月 25 日至 2020 年 6 月 8 日期间在拉巴斯大学医院风湿病科就诊的患有 COVID-19 感染和风湿性炎症疾病的患者。共纳入 122 名患者。其中 100 名(82.0%)通过鼻咽拭子确诊。22 名患者(18.0%)表现出相符的症状,且肺部影像学检查结果相符和/或血清学检查呈阳性。患者特征如表 1 所示。单因素分析显示,与住院相关的变量(表 2)包括年龄(5 年间隔;OR 1.34,95% CI 1.17-1.55)、泼尼松剂量 >5 mg/天(OR 2.55,95% CI 1.07-5.59)、慢性肺部疾病(OR 5.34,95% CI 1.47-19.35)和高血压(OR 4.06,95% CI 1.79-9.19)。住院的独立危险因素是甲氨蝶呤(OR 2.06,95% CI 1.01-5.29)和年龄(5 年间隔;OR 1.31,95% CI 1.11-1.48)。未发现与羟氯喹、其他常规抗风湿药物 (cDMARDs)、靶向合成抗风湿药物或生物抗风湿药物 (bDMARDs) 或实验室参数有任何关联。甲氨蝶呤治疗与年龄、性别、糖皮质激素或风湿病亚型无关。14 名患者 (11.5%) 死于呼吸衰竭。9 名患者使用 cDMARDs(单药或联合治疗),1 名使用 bDMARD(利妥昔单抗),4 名仅服用口服糖皮质激素。羟氯喹在死亡率方面没有差异。单变量分析显示,与死亡相关的因素包括年龄(OR 1.60,95% CI 1.20- 2.01)、动脉高血压(OR 12.17,95% CI 2.58-57.38)、肺部疾病(OR 5.36,95% CI 1.60-17.94)和泼尼松剂量>5 mg/天(OR 5.70,95% CI 1.63-19.92)。最近爆发的 COVID-19 引起了人们对炎症性风湿病患者管理的担忧。然而,一些报告表明,通常用于治疗风湿病的治疗方法可能对 COVID-19 有效。 4 在我们的系列研究中,与其他群体相比,因感染严重而需要住院的患者比例较高 (56.6%),这可能是由于合并症患病率较高,尤其是高血压,糖皮质激素的使用率较高或对更严重病例的潜在选择偏见。5 6
如 2019 年 10 月《联邦税务笔记》1 的一篇文章所述,2019 年 11 月,美国国税局发布了一项私人信函裁定 2,以回应一家受监管公用事业公司的请求,该请求要求裁定:(1) 签订了批发购电协议 (PPA) 的风力发电设施是否应被视为公用事业财产,以及 (2) 如果 PPA 签订在该公用事业公司与税收股权合伙企业之间,则是否应遵守适用于关联方交易的亏损禁止规则。美国国税局 (1) 裁定该设施不会被视为公用事业财产,因为其收入合同是按市场利率设定的,而不是按受监管的回报率设定的收入流,并且 (2) 拒绝(以需要进一步立法或监管为由)对第二项请求作出裁决。本文将进一步探讨 2019 年 10 月文章作者所开启的对话,借鉴我们代表税收股权提供商构建和谈判的经验,我们认为这是唯一一个在受监管的公用事业公司和税收股权提供商之间达成约束性承诺的风电生产税收抵免 (PTC) 交易。我们还将讨论该裁决对涉及申请投资税收抵免的设施的交易的影响。该裁决并未涉及规范化规则对申请 ITC 的公用事业赞助的税收股权合伙企业的应用,但裁决中使用的分析揭示了美国国税局如何看待类似情况的 ITC 交易。