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World File Search System有风险的
审查有风险的人的药物
药物和跌倒https://www.rpharms.com/portals/0/rps%20document%20lib rary/open％20ACCESS/PHARMACY％20Guide％20Docs/Medicine s％20 and％20和％20 falls％209％209％2023％20（rpsendorsed）.pdf？
美国天气企业：有风险的国宝
1 Lazo，J。2024：沟通预测不确定性（COFU）2：对美国公众的来源，感知，用途和价值的复制和扩展，以供天气信息。AMS政策计划研究。美国气象学会，华盛顿特区https：//doi.org/10.1175/cofu2-2024
有风险的知识者：根据增强的表示，更新认识论
在本文中，我们提出了电磁驱动的微型管理器的计量和控制方法和技术。电磁驱动的悬臂属于微分辨率和质量变化调查的微分辨率机械系统（MEMS）。在所述的实验中，研究了具有综合洛伦兹电流环的硅悬臂。使用经过修改的光束偏转（OBD）系统对电磁驱动的悬臂进行了表征，其架构得到了优化，以提高其分辨率。使用参考悬臂校准OBD系统的灵敏度，其弹簧常数是通过热力学噪声分析进行了干预的。使用优化和校准的OBD系统用于产生电磁扭曲的悬臂的共振和双向静态差异。在理论分析和进一步的实验之后，可以获得等于5.28 mV/nm的设置灵敏度。关键字：光束旋转，热机械噪声，低频噪声，电磁驱动的悬臂，洛伦兹力。
有风险的绿色供应链中的定价和协调...
本文认为使用制造商和零售商作为研究对象的绿色供应链。在参考价格效应下研究了绿色供应链的定价和协调策略，考虑到规避风险的制造商。我们建立集中，分散和成本分担的合同决策模型，然后为每个模型提供最佳的平衡策略。此外，我们分析了不同模型的最佳平衡策略。最后，通过数值模拟验证它们。我们发现，成本分担合同模型比分散的决策模型更好。此外，制造商的避免风险程度会影响供应链成员的批发价格，产品绿色，零售价和利润。可以验证，成本分担合同可以协调供应链系统以增加供应链成员的支持。
高级和新兴市场经济中有风险的通货膨胀
使用分位数回归技术，我们研究了大型高级和新兴市场经济体（EMES）中通货膨胀风险的驱动因素。我们记录了有关通货膨胀预测分配的几个事实，并突出了这两组国家之间的一些关键差异。首先，汇率对EMES的通货膨胀前景具有定量重要和非线性影响：折旧与上部分位数的增加相比，比下分位数更大，从而增加了分布的正确偏度。相比之下，没有证据表明发达经济体这种非线性。第二，EMES的财务状况更严格带来通货膨胀的下行和上行风险，同时对模态或平均结果产生了沉重的影响。这与发达经济体形成鲜明对比的是，只有下行风险证明是敏感的。第三，政策利率的零下限转化为通货膨胀的实质性下行风险。最后，通货膨胀靶向的采用不仅与平均通货膨胀率较低有关，而且与右转的分布相关。我们的发现强调了在通货膨胀动力学结构模型中包括非线性的重要性。
背景：2。CRISPR/CAS应用程序固有风险的一部分
新的基因组编辑程序目前正在迅速发展。这也增加了负责处理相关风险的需求。最有希望，最有希望的程序是CRISPR/CAS系统。基因剪刀CRISPR/CAS的应用非常不同，并且在多阶段过程中运行。组合了各种分子生物学技术，每种都与特定风险相关。当CRISPR/CAS插入细胞和细胞核时，基因组，RNA或蛋白质的不良变化可能在细胞水平上发生。本背景文件概述了使用CRISPR/CAS和较旧的基因工程方法时可能发生的固有风险。此外，还提出了可以广泛检查基因组植物的程序，并可以发现无意的变化。基因组编辑是一个多阶段的过程，可以使用基因剪刀导致无意的变化。在背景文件中详细描述了使用基因剪刀的不同阶段。在第一步中，必须首先将基因剪刀引入蔬菜细胞中。仅在下一步中才形成细胞的基因剪刀，识别目标序列并切割。目前，流派DNA随附有关类型剪刀形成的信息，目前被带入细胞中并安装在遗传材料中。通过旧基因工程的方法（例如基因大炮的颗粒火或农业转化）进行了第一步。第二步是当基因剪刀在细胞中活跃并且目标序列正在寻找和切割时，新基因工程的应用。作为此多阶段过程的风险的一个例子，大米应为使用基因剪刀CRISPR/CAS9来增加收入[1]。展示了自己
婴儿猝死综合症生物标志物的发现可以识别有风险的婴儿
“这项研究的结果非常令人兴奋——我们离解释导致 SIDS 死亡的途径越来越近了，”研究员 Fern R. Hauck 医学博士、理科硕士、弗吉尼亚大学健康中心家庭医学医生、芝加哥婴儿死亡率研究主任和 SIDS 领域的顶尖专家说道。“我们希望这项研究能够奠定基础，通过简单的血液测试帮助识别出患 SIDS 风险较高的婴儿，并挽救这些宝贵的生命。”
引用：Van Spanning SH，Verweij LPE，Allaart LJH等。机器学习算法的开发和培训，以识别有风险的患者
抽象引入肩部不稳定性是常见的伤害，报告的发生率为每100 000人23.9。关于最有效的治疗策略仍有持续的辩论。非手术治疗的复发率高达60％，而手术治疗（例如BankArt修复和骨骼阻滞程序）的复发率较低（分别为16％和2％），但并发症率较高（分别<2％和30％）。确定复发风险的方法已开发出来；但是，仍然缺乏特定于患者的决策工具。人工智能和机器学习算法使用自学习的复杂模型，可用于制造患者特定的决策工具。当前研究的目的是开发和培训机器学习算法，以创建一个预测模型，以在临床实践（作为在线预测工具）中使用，以估计BankArt维修后的复发率。方法和分析这是一项多中心回顾性队列研究。将包括通过关节镜bankart修复而无需重新杀伤治疗的创伤性前肩部脱位的患者。本研究包括两个部分。第1部分，收集了使用多中心数据进行关节镜BANKART修复后影响复发率的所有潜在因素，旨在包括来自全球> 1000名患者的数据。第2部分，多中心数据将使用机器学习算法进行重新评估（并在适用的情况下进行补充）以预测结果。复发将是主要结果指标。道德和传播用于安全的多中心数据交换和分析，我们的机器学习联盟遵守WHO的“使用政策以及在公共卫生紧急情况下在成员国中收集的数据收集的数据的政策”。研究结果将通过同行评审期刊中的出版物进行传播。本研究不需要机构审查委员会。
患有或患有心力衰竭风险但在第一次住院之前患者或有风险的患者的生长分化因子15
在早期阶段对患有心力衰竭（HF）不良预后的患者的抽象客观识别是一个优先事项。生长分化因子（GDF）-15已成为一种潜在有用的生物标志物。本研究试图确定循环GDF-15的决定因素，并评估其在HF风险或患有HF的患者但在首次住院之前的患者中的预后价值。在A – C HF期间经历了心血管磁共振和GDF-15的测量的A – C HF期间2166名患者的前瞻性，纵向队列研究。多变量线性回归研究了GDF-15的决定因素。COX比例危害建模，净重新分类改进和决策曲线分析检查了其增量预后价值。 主要结果是HF或全因死亡率的首次住院综合。 中值随访是1093（939–1231）天。 结果GDF-15的主要决定因素是年龄，糖尿病和N末端pro-b型纳地酸肽，尽管尽管进行了广泛的表型，但只能解释GDF-15差异的一半左右（R 2 0.51）。 对数转换的GDF-15是结果的最强预测指标（HR 2.12，95％CI 1.71至2.63），导致了具有更高预测精确度的风险预测模型（连续净重新分类0.26; 95％CI 0.13至0.39; 95％CI 0.13至0.39），并且具有更大的临床网络范围内的临床范围优先范围。 试用注册号NCT02326324。COX比例危害建模，净重新分类改进和决策曲线分析检查了其增量预后价值。主要结果是HF或全因死亡率的首次住院综合。中值随访是1093（939–1231）天。结果GDF-15的主要决定因素是年龄，糖尿病和N末端pro-b型纳地酸肽，尽管尽管进行了广泛的表型，但只能解释GDF-15差异的一半左右（R 2 0.51）。对数转换的GDF-15是结果的最强预测指标（HR 2.12，95％CI 1.71至2.63），导致了具有更高预测精确度的风险预测模型（连续净重新分类0.26; 95％CI 0.13至0.39; 95％CI 0.13至0.39），并且具有更大的临床网络范围内的临床范围优先范围。试用注册号NCT02326324。在患有HF风险或HF的患者中的结论，但在首次住院之前，GDF-15提供了独特的信息，并高度预测了HF或全因死亡率的住院治疗，从而导致更准确的风险分层可以改善临床决策。
