Amazon Nova Reel是专为企业用例设计的专有多模式基础模型(FM)。Amazon Nova Reel从描述性的自然语言文本字符串和可选参考图像(一起,“提示”)生成了一个新颖的视频。客户可以使用Amazon Nova Reel在广告,品牌,产品设计,书籍插图,家庭设计,时尚模型和社交媒体工作流中创建内容。此AI服务卡适用于Amazon Bedrock Console和Amazon Bedrock API使用Amazon Nova Reel。通常,客户使用控制台开发和测试应用程序,以及按大规模生产负载的API。每个Nova模型都是亚马逊基岩的托管子服务;客户可以专注于执行提示,而无需提供或管理任何基础架构,例如实例类型,网络拓扑和端点。
例如,亚马逊Nova Micro可用于生成产品描述。用户的目标可能是生成具有统一写作风格的产品描述,以用于在线英语产品目录。利益相关者可以包括目录的读者,他们想要简洁,准确,易于阅读且无意识的产品描述;产品提供商提供详细的产品信息,并希望其产品公平,准确地代表;目录运营商希望客户在目录中拥有统一的安全,可靠和出色的经验。为了最大程度地减少退款和交流,所有各方都优先考虑准确性。The workflow is 1/ providers submit their product feature lists online to the operator, 2/ the operator uses Amazon Nova to turn feature lists into product descriptions, 3/ the operator publishes descriptions to the catalog, 4/ catalog readers provide feedback to the owner and providers via product purchase, return and review behaviors, and 5/ the owners and providers work together to improve product features and product descriptions.输入提示包含产品名称和产品功能列表,输出完成是一个段落的产品描述。输入变化将包括不同个体的英语表达中的所有正常变化,以及更多人,包括特征点缀,不准确,拼写错误和未完成的缩写的差异。考虑到这一点,我们希望目录运营商(客户)在AWS控制台中测试一个示例提示并审查完成。根据对读者的估计负面影响顺序排名的错误类型,包括/不正确的事实,B/语言对多样化的客户群有毒或其他不合适的语言,C/关键事实省略(通过在摘要下方显示详细的产品描述来减轻省略的事实)以及D/差质量写作。