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民事诉讼规则委员会 2022-23 年度报告
我们通常于 5 月举行公开会议，这为委员会提供了开会的机会，这是一个特别受欢迎的活动。我和所有成员都非常欢迎公众提问论坛，今年的论坛一如既往地充实和令人振奋。感谢每一位抽出时间参加会议并做出积极贡献的人。会议开始时，MR 指出了 Kerr 法官自 2016 年以来作为 CPRC 成员所做出的杰出贡献。我全心全意地赞同这些观点。或许，Kerr J 工作中最重要的三个例子包括：首先，他领导的公开审判项目，制定了改革后的《民事诉讼规则》第 39 部分。其次，对《藐视法庭规则》进行了全面改革，将之前的规则从 38 条缩减为 10 条，取消了两个实践指示 (PD) 和一个实践指导说明，从而创建了一套新的统一程序，包括一套新的定制法庭表格；第三，在过去几年中，他以干劲和决心主持了第 2(7) 条小组委员会，致力于简化《民事诉讼规则》。Kerr J 的委员会任期将于 2023 年 8 月 31 日结束，我们很遗憾看到他离开。同样，我希望承认地区法官科恩的服务期，因为他于 2022 年 12 月离开了委员会。特别感谢他作为弱势方小组委员会首任主席的工作。
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•nnukrf的治理•设定NNUKRF的总体策略•评估，如果认为适当的话，批准了研究选择委员会以及护士和联合医疗保健专业选择委员会建议的奖励，并根据NNUKRF的目标•确保遵守NNUKRF的必要规则和法规，以将NNUKRF的运行构成，以确保与Charity Charnf的运行有关根据其自己的信托契约NNUKRF董事会的董事会可能有5至11名成员，其中包括一名代表赞助商的受托人（Novo Nordisk Ltd）。受托人任命一名主席/妇女。受托人通常会任职三年，但可能会再次当选三年。如果一名或过去的受托人被选为受托人主席，那么服务期开始重新开始，主席可以任职三年，并且可以再当选三年。受托人每年至少开会两次。这些会议之一是年度股东大会。受托人如果无法亲自参加，则可以通过电话或视频链接加入。所有受托人都必须签署受托人声明，该声明确认该个人没有被取消承担受托人职位的资格（可以在附录1中找到声明的副本）所有受托人都要求与NNNUKRF签订合同。受托人的业务受托人必须为NNUKRF的最大利益行事，并符合慈善委员会提出的要求。受托人必须确保实现NNUKRF的目标。本合同列出了任命条款和受托人的要求（可以在附录2中找到协议的副本），要求受托人通过确定自己对巴克莱银行并填写个人详细信息表格来完成银行授权。这包括：
2024年第一季法人说明会
企业架构/ 治理• 台北和蒙特娄的双总部架构• 全心投入的Future 管理团队，与文晔科技具有相似的创业精神和文化• Future 的执行长将在交易完成后加入文晔科技董事会• 保持文晔科技与Future 的互补商业模式业务营运• 全球服务团队为主要供应商和客户提供服务• 共享知识经验（ know-how ），确保典范实务• 优化关键部门的全球资源
供应商支出报告 - 2024 年 10 月
奥克兰市议会（不包括 CCO）支出等于或超过 50,000 澳元的供应商 财务期为 2024 年 7 月 1 日至 2024 年 10 月 31 日
解剖学和生理学 - 教职员
可在课堂上穿着手术服，在实验室区域和实习时也必须穿着手术服（一些实习机构有特殊要求，例如，只能穿着犹他大学红色、黑色或海军蓝手术服）。如果在实验室和临床技能中不穿手术服，可以提供一次性实验室外套供在便服外使用。在实验室/临床环境区域练习技能时，也必须穿着包头鞋。
机器学习如何革新建筑舒适
全球通风控制系统构成建筑行业最重要的能源需求之一。优化此类系统的能源使用对于建造可持续建筑至关重要，对于实现环境可持续性至关重要。这些建筑物的占用因素，尤其是加热，通风和空调（HVAC）优化，对于能量优化至关重要。在这项工作中，我们采用机器学习方法来提高Prairie View A＆M University在Prairie View A＆M University的工程课堂和研究大楼（ENCARB）的HVAC系统的效率。我们专注于通过基于占用模式对HVAC温度进行准确估计来支持实时自动化的HVAC控制。因此，我们介绍了Airflo，这是一个具有功率的强大框架，用于学习优化HVAC能源消耗。我们的框架整合了从班级时间表获得的几个占用因素，以估算理想的HVAC温度。具体来说，我们在Encarb建筑物内相对于Energy HVAC服务期提供了用户非特异性行为，以收集有用的矩阵作为模型设计的基础。为了学习数据中的复杂模式，我们使用监督的机器学习培训了我们的框架。具体来说，我们最初使用多层神经网络的集合使用我们的培训数据训练了我们的框架，并观察到独立验证集中的估计性能。要学习更深的表示并执行系统的比较模型分析，我们提出了我们的计划，以合并卷积神经网络（CNN）和图神经网络（GNNS）。总的来说，我们提出的方法将为优化HVAC能源优化提供一个全面，可扩展的框架，从而改善可持续性。