采用现代商业的设计主导的方法不必依靠单个变更程序,也不需要替代已经有效的一切。零售商越来越多地采用快速开发,集成和包装软件方法来实现快速变化的融合。
PSGR KRISHNAMMAL妇女学院Peelamdu,Coimbatore -641004,印度泰米尔纳德邦。电话:+91 422 429 5860/429 5959电子邮件:principal@psgrkcw.ac.ac.in www.psgrkcw.ac.in
全球服装行业是一个充满活力且重要的领域,包括设计,制造和零售业。从想到一个创意的想法到建立生产中心,它需要一个复杂的供应商和分销商网络。原材料是从全球各个地点获得的,在分配到广泛的零售商店之前,要进行一系列生产程序。快速时尚以趋势迅速变化为特征,它改变了零售业。它还进行了调整,以满足受社交媒体影响的客户的需求。由于可持续性和道德实践的重要性越来越重要,该行业被迫采用环保产品和公平的劳动实践。技术不断重新定义该行业,从电子商务的主导地位到制造业的自动化。在面对复杂的供应链和饱和市场等障碍时,未来表明采用循环经济模型和新兴的数字时尚体验。适应和创新对于不断变化的环境中的工业参与者至关重要(Nayak等,2015)。
,由于瑞士国家经济事务秘书处(SECO)和德意志Gesellschaftfürienternationale Zusammenarbeit GmbH(Giz)的支持,培训课程是免费的。培训是中东,北非和Türkiye地区计划的负责业务行为的一部分。
摘要。本文旨在为服装风格的生成建立和验证动态模型,以增强服装设计领域的快速风格创新和个性化定制。这项研究利用了基于CAD(计算机辅助设计)技术的服装模型,并与RL(增强学习)算法配对,用于风格生成。通过编译和分析综合的服装CAD信息和样式参考样本的数据集,为模型培训和评估创建了模拟环境。研究结果表明,与传统的CAD设计技术和基于规则的样式生成方法相比,本研究中提出的动态服装样式生成模型表现出了卓越的风格一致性,独创性和美学吸引力。该模型能够根据指定的设计元素和样式参考来生产量身定制的服装设计,从而证明了高水平的灵活性和适应性。总而言之,这项研究介绍了一种创新的设计工具和服装行业的模型,并准备简化设计过程,最大程度地降低成本并促进可持续的行业增长。
1,2,3,4国家时装技术研究所助理教授,Patna抽象供应链作为服务(SCAAS)代表了一种创新的方法,可以将其供应链的各个方面外包,包括制造,采购,仓库,质量保证和物流。 在服装行业中,供应链包括五个关键类别:设计,纺织制造,服装制造,分销和最终用户购买。 由于其以消费者为中心的性质,服装供应链经历了波动的需求,对有效管理提出了挑战。 小型服装业务通常在计划和实施有效的供应链策略方面挣扎,从而造成了巨大的损失,浪费了劳动力和错过的截止日期。 本文提议将SCAAS作为服装单元的量身定制解决方案。 主要目的是提供全面的端到端管理服务,从战略规划到产品交付。 通过利用SCAAS,公司可以优化其时间分配,专注于客户互动和新产品的创新。 这种方法简化了运营,提高效率并减轻与供应链管理相关的风险,最终使服装业务能够更好地适应市场动态并有效地满足消费者的需求。 关键字:供应链管理,服装制造,推和拉供应链1。 这种高度适应性的模型邀请一个或多个物流合作伙伴来处理生产控制,制造,仓储,库存管理,订单履行和运输。1,2,3,4国家时装技术研究所助理教授,Patna抽象供应链作为服务(SCAAS)代表了一种创新的方法,可以将其供应链的各个方面外包,包括制造,采购,仓库,质量保证和物流。在服装行业中,供应链包括五个关键类别:设计,纺织制造,服装制造,分销和最终用户购买。由于其以消费者为中心的性质,服装供应链经历了波动的需求,对有效管理提出了挑战。小型服装业务通常在计划和实施有效的供应链策略方面挣扎,从而造成了巨大的损失,浪费了劳动力和错过的截止日期。本文提议将SCAAS作为服装单元的量身定制解决方案。主要目的是提供全面的端到端管理服务,从战略规划到产品交付。通过利用SCAAS,公司可以优化其时间分配,专注于客户互动和新产品的创新。这种方法简化了运营,提高效率并减轻与供应链管理相关的风险,最终使服装业务能够更好地适应市场动态并有效地满足消费者的需求。关键字:供应链管理,服装制造,推和拉供应链1。这种高度适应性的模型邀请一个或多个物流合作伙伴来处理生产控制,制造,仓储,库存管理,订单履行和运输。简介供应链作为服务(SCAAS)是一种业务模型,为不想在物流上投入时间或金钱的同时提高供应链效率的企业提供技术驱动的,端到端的供应链管理解决方案。最后,它通过提供灵活的履行选项,集成技术和自动化来提高整个供应链网络中的速度,可见性和准确性,从而提供了降低物流成本所需的基础架构和技术。“作为服务”平台和提供商的兴起增加了供应链外包的复杂性。这不再只是外包物流。现在可以作为服务提供制造,计划,存储和其他服务。组织必须选择要外包的组件以及内部交付的组件。可以将供应链视为服务,而不是将所有组件都视为内部,并且可以根据客户选择的服务来激励服务提供商。在提供供应链的服务时,服务提供商可以关注规模经济,有吸引力的外包观点和范围经济。物流在过去几年中发生了重大变化。以前,供应链的重点纯粹是向制造和销售报告,并确保向客户提供不间断的材料供应,但是现在它已成为一个自给自足的供应链
1,2,3,4国立时尚技术研究所的助理教授,Patna摘要对数据不足已让您担心在当今复杂且不断发展的世界中供应链管理(SCM)领域中过多的数据。在整个服装供应链中生成的数据的大幅增加已改变了SCM分析的景观。早期过程的有效性和效率随数据量的激增而逐渐减少。由于当前方法论在处理和解密广泛的数据集中的限制,研究人员设计了能够分析和解释大量数据的新方法。因此,这项研究的主要目的是探索机器学习(ML)在服装供应链中的应用,该供应链被认为是著名的人工智能(AI)方法之一。关键字:供应链,人工智能,机器学习,服装行业1。简介一家服装公司的未来成功将取决于其在设计其最佳供应链框架时具有增强的可服务性的能力。传统上,服装供应链分为三种变体,以适应整个商业环境。优先考虑有效的供应链管理,其特征是对市场需求的迅速响应,同时确保最佳库存水平,超过了仅有效的供应链管理的好处,这仅关注库存最小化,而无需快速适应消费者需求。2。许多行业都在供应链管理的挑战,因为企业认识到建立与供应商和消费者建立综合关系的重要性。供应链管理现在是通过降低风险和提高客户服务标准来增强竞争力的机制。本文深入研究了供应链管理中遇到的各种挑战,旨在增强对现场的关键思想和概念的理解。它强调了在复杂的集成系统中计划和协调的重要性,以及信息技术的利用。概述了一个框架,以同步供应链,建立必要的结构并在整个企业和其他链组件上实施有效的控制。人工智能和机器学习机器学习算法是指利用输入数据实现特定目标而无需依赖硬编码指令的计算过程。这些算法旨在通过迭代体验自主调整或完善其方法,最终提高了他们实现目标目标的熟练程度。适应过程称为训练,这需要提供输入数据的样本以及相应的所需输出。算法迭代完善其配置
钦奈印度大学摘要:在本文中,我们建议将Cyclegan用于定制服装生成。Cyclegan是一种生成对抗网络(GAN),可以学习从一个域将图像映射到另一个域而不需要配对的训练数据。我们的目标是根据来自其他源域的现有图像生成新的,逼真的图像。我们提出了一种新颖的方法,该方法将Cyclean和使用一小部分配对数据结合在一起。我们的方法能够生成既现实又具有视觉吸引力的自定义服装,并具有高质量的细节和纹理。我们使用服装数据集评估了我们的方法,并证明它在图像质量和视觉相似性方面表现优于其他最先进的方法。索引条款 - Cyclean,Gan。