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Corsetto：用于设计、Com 的动觉服装
Corsetto 是一种动觉服装，用于将专业歌手的声乐体验的躯体记忆传递给听众。然后，我们在 Corsetto 中创作了触觉手势，模仿现场歌手在演唱 Morton Feldman 的《Three Voices》时的上半身动作。Corsetto 中的手势为沉浸式歌剧表演添加了基于触觉的“第四声音”。最后，我们邀请了在现场表演期间被要求穿着 Corsetto 的观众。之后，他们进行了微观现象学访谈。分析揭示了 Corsetto 如何成功地连接内在和外在的身体感觉，创造一种共享的跨身体体验的感觉，消除听众、歌手和表演之间的界限。我们认为“主体间触觉”不仅可以成为一种生成媒介
功能性服装回顾：太空服
制药创新杂志 2023；12(5): 1082-1086 ISSN (E): 2277-7695 ISSN (P): 2349-8242 NAAS 评级：5.23 TPI 2023； 12(5): 1082-1086 © 2023 TPI www.thepharmajournal.com 收稿日期：2023-02-01 接受日期：2023-04-06 Radhika Damuluri 助理教授，服装与纺织品系，社区科学学院，Jayashankar 特伦甘纳邦农业大学教授，拉金德拉纳加尔，海得拉巴，特伦甘纳邦，印度 Sudha babel 博士 教授，纺织与服装设计系，MPUAT 社区与应用科学学院，乌代布尔，拉贾斯坦邦，印度 通讯作者：Radhika Damuluri 助理教授，服装与纺织品系，社区科学学院，Jayashankar 特伦甘纳邦农业大学教授，拉金德拉纳加尔，海得拉巴，特伦甘纳邦，印度
英国服装经济的物质流量分析
从历史上看，大多数英国公民的服装占年收入的很大比例，因此物品经过精心保存并经常传给世代相传。在21世纪，最低工资仅40分钟的工作就足以购买一件衣服，衬衫或一条裤子，这些裤子可能会在少量用途后被丢弃。英国每年服装的消费量是全球平均水平的2 - 3倍，依靠与许多环境和社会问题相关的国际供应链。将服装系统转向生态可持续性需要广泛的策略，但是缺乏服装流的数据使得很难量化当前生产和消费的影响，更不用说设计和评估SUS可耐受性干预了。在这里，我们使用材料流量分析来跟踪穿越英国经济的服装，以此作为考虑体现碳和整个系统经济价值的变化的前奏。我们的结果表明，该系统的特征是相对较高的重复使用率，但回收率非常低。比重复使用和回收利用更多的衣服被摧毁（通过垃圾填埋场和焚化）。因此，将新衣服的消耗减少约4％，对于减少废物的有效性与当前回收活动的两倍一样有效。英国进口的服装的进口量是其生产的八倍，但相关纺织品废物的一半以上。提高当前流量和影响数据的准确性对于了解如何最有效地转向循环系统至关重要。在我们的碳分析中，不确定性是关键主题 - 估计将与2018年英国服装消耗相关的摇篮到消费者的排放量从9吨2 e到30 mt.co 2 e。我们的经济分析表明，在经济流动时，服装的经济价值造成了巨大但毫不奇怪的损失，并带有一些意想不到的细微差别。
通过循环经济方法将Afrika中的纺织品和服装部门转变。 [这是为
项目摘要提供了项目的摘要说明，包括（i）要解决的问题和问题。（ii）什么是项目目标，如果该项目打算具有变革性，那么这将如何实现？iii），如何实现这一目标（实现目标的方法），以及（iv）GEB和/或适应性益处以及其他关键预期结果是什么。摘要的目的是为读者提供简短的连贯摘要。项目的解释和理由应在B节“项目描述”中。（最大250个单词，大约1/2页）纺织品和服装部门对Afrika的经济做出了重大贡献，并且经历了重大发展，包括近年来增长50％以上。但是，该行业有几种负面的环境影响，包括用于害虫管理和制造过程的HHP和POP等有害化学物质的不利影响。其他影响包括废物产生，包括通常以垃圾填埋场或烧焦的织物隔离，发出温室气体和UPOPS，以及废水产生，导致土壤和水污染。这些环境的影响以及随之而来的人类健康和性别不平等问题，如果行业在当前的业务局部局势持续下去，则预计将会增加。该项目有望减少化学污染，包括避免使用1.5吨HHP，3.5吨PFO，7.5 GTEQ UPOPS和3690吨含有废物的POP。A.描述项目的目的及其理由。3该项目试图“通过促进循环经济方法，包括确保政府政策的连贯性，促进新的商业和金融模式，并鼓励BAT，BEP和RECP，以防止化学污染并显着最小化废物。”为了实现这一目标，该项目将创建一个有利的政策和监管环境，用于实施适当的创新循环解决方案（包括技术，金融和商业模式），并使用项目内部和外部的知识资源来创造知名度，建立能力，并促进复制和扩大成果。它还将最大程度地减少温室气体排放，并减轻纺织品和服装部门的废物产生和淡水污染。预期的社会经济益处包括改善人类健康，尤其是妇女和青年的健康，并提高了该行业的经济益处（创造就业机会和增加的收入）。项目理由简要描述了当前的情况：项目将要解决的全球环境问题和/或气候脆弱性，系统的关键要素以及项目环境中环境变化的潜在驱动因素，例如人口增长，经济发展，气候变化，社会文化，社会文化和政治因素，包括冲突或技术变化。（大约3-5页）。纺织品和服装部门纺织品和服装行业对于许多国家提供创新，企业家，低技能的就业和生计益处至关重要。该行业在许多发展中国家占总出口总额。1例如，这是非洲仅次于农业的第二大雇主，价值31亿美元。2然而，纺织品和服装的产生与严重的不利环境影响有关。其有害的生态影响包括高能量，水，土地和其他资源使用，生产活动中的化学污染，生产，组装和使用过程中的废物和微纤维的产生，以及在整个冗长的供应链中，包括制造和运输过程中的大量温室气体排放。
关于数字经济的文献综述，促进服装企业的数字化转型
摘要。作为中国国民经济的支柱行业，服装行业吸引了国内外学者的注意。自2019年以来，从数字经济的提议到创造优势，再到促进发展和治理的改善，中国的一系列布局使数字化转型渗透到了所有领域。对于服装企业来说，要利用数字经济趋势，具有整体思维的角度，加入数字化转型的潮流并在转型和升级方面做得很好，这是非常重要的。本文从国内和外国服装企业的研究文献的总体统计数据开始，并从三个角度发表评论：基本理论，转型动机和实现道路。最后，它总结并展示了有关数字经济支持服装企业转型的相关研究。
对服装中供应链优化的审查...
制造商为当地和出口市场制作服装，但工业规模的生产是出口。出口市场具有很高的竞争力，因为中国，孟加拉国，越南和印度都在努力为服装买家提供更好的价格以保持出口份额高。最大程度地减少与在市场上竞争的服装相关的直接和间接成本。和正确的解决方案是使用供应链管理，在成本最低的情况下，最佳采购是可能的。这就是供应链管理对服装行业至关重要的原因。另一件事是供应链管理，但是如何申请和计划适当的供应链管理至关重要。服装经理应谨慎地建立供应链，并仅仅为供应链管理制定适当的计划。未来对服装业务非常有竞争力。正确管理供应链[SC]的人将获得比竞争对手的竞争优势。现在是聘请一些供应链管理[SCM]专业人员并为服装工厂开发供应链管理的合适时机。供应链管理适用于
西班牙研究人员在神经技术和数字医学方面取得了一个里程碑：监测大脑活动的第一批服装
在2023年期间，将与扎拉戈萨的Miguel Servet医院合作进行与睡眠，轻度认知障碍，痴呆症和阿尔茨海默氏症有关的临床试验。扎拉戈萨大学医学和精神病学系的精神病学教授和阿拉贡卫生研究所（IISAragón）的神经科学计划的协调员安东尼奥·洛博（Antonio Lobo），安东尼奥·洛博（Antonio Lobo）某个点是诊断的基本步骤，并指出可能的治疗方法。透明根据沃尔夫（Wolf）的说法，“大脑活动的注册可以帮助诊断认知障碍和痴呆症，以及预防和治疗。是具有公共卫生维度的问题，并且已成为研究的优先事项。 “他补充说：“即使在患者的家中，也可以大大促进该技术的可用性并允许更多人的使用。”
测量脑电图的服装：用智能纺织品完全实现的脑电图传感器层的评估
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2023年1月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2022.12.12.31.522227 doi：biorxiv Preprint
通过虚拟现实框架演示的机器人学习的服装操纵数据集
摘要。能够向双手机器人传授复杂的功能，例如折叠服装，这是一项非常具有挑战性的任务，通常使用示范数据集中的学习来解决它。如今，机器人研究界可用的几个服装折叠数据集是从人类示范中收集的，要么通过模拟产生。前者有一个巨大的问题，即感知人类的作用并将其转移到机器人的动态控制中，而后者则需要在开放循环中编码人类的运动，从而导致遥远的运动。在本文中，我们提供了人类折叠式演示的简化但非常准确的数据集。数据集是通过Unity的3D平台和HTC Vive Pro系统的使用，通过我们建议的新型虚拟现实（VR）框架收集数据集。该框架能够模拟非常逼真的服装，同时允许用户通过手持控制器实时与它们进行交互。这样做，并且由于沉浸式的经验，我们的框架摆脱了人类和机器人感知循环之间的差距，同时简化了数据捕获并导致了更现实的样本。
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨在创新技术开发方面的一次令人兴奋的合作。 环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。 “我们欣赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团致力于应对气候变化并通过其生产链减少对天然林的压力，”他说。 “WoodAi 应用程序为解决一些导致森林砍伐的驱动因素做出了重要贡献。 “该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽其所能
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力，”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措，以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类，并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头，即可在工厂门口识别木材种类，帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物，例如芒果和腰果，这些树种不太可能导致森林砍伐。