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人工智能在服装行业供应链运营中的作用：系统文献评论
AI技术在过去十年中迅速发展，导致它们在包括服装在内的各个行业中广泛采用。由于行业固有的挑战，例如库存水平较高，交货时间较长以及对时尚趋势的敏捷响应的需求，因此AI在供应链管理中的应用尤其重要。作为全球可持续性的关注，AI提供了通过更有效的资源利用和最小化的服装供应链对环境的影响的潜力（Ramos等，2023）。因此，该行业中AI与可持续性的交集是研究的关键领域，尤其是鉴于消费者对道德和环保产品的需求不断增长（Giri等，2019）。
研究AI驱动技术对Instagrammers在数字化时代购买决策的影响 - 一项对时尚和服装行业的研究
在过去的几十年中，技术进步取得了成倍的加速，尤其是在在线社交网络的领域中。人工智能（AI） - 动力数字技术应用程序继续出现，以增强和改善社交媒体平台（尤其是Instagram）上新颖的沟通方式。的确，这导致了行为和社交客户之旅的变化，客户需要接受数字体验的采用。AI应用程序主要旨在研究购物者浏览趋势，以吸引新客户并扩展业务。即使是时装界也已经在这个快节奏且竞争激烈的行业中介绍了Instagram的业务收益。以这种快速而引人注目的方式吸引购物者对时尚产品的关注，购买决定可能会有所不同。AI似乎非常有前途，并且有可能成为Instagram用户，广告客户和影响者的游戏规则改变者。这项研究应用了恩格 - 科拉特 - 布拉克韦尔（EKB）理论来研究基于AI的数字技术体验对Instagrammers时尚服装购买决策的影响 - 感知到的EWOM，感知到的情感价值，可感知的质量，感知到的风险和感知的价格。基于从Instagram用户收集的数据，使用结构方程建模（SEM）评估了这项研究的框架。半结构化的深入访谈也是研究的一部分，以使对Instagram用户的概况和行为有更深入的了解。我们从两种方法中的发现都证实，感知的情感价值，感知到的质量和感知的EWOM揭示了对Instagrammers对时尚服装的购买决策的统计学意义和积极影响。同时，重要性性能矩阵分析（IPMA）将感知的情感价值确定为Instagrammer的最重要因素，但最高的性能是感知的质量。这项研究对马来西亚在线零售商和购物者有重要影响，以适应快速变化的数字化转型。可以肯定的是，这项研究为时装行业的社交媒体贸易研究做出了值得注意的贡献。
印度的纺织和服装行业
我们还非常感谢我们的利益相关者——来自政府、业界、学术界和国际组织的专家和思想领袖——在为本研究进行的利益相关者磋商中分享他们的观点、见解和建议。特别感谢 Aakansha Shenoy 女士（Upaya Social Venture）；Abbas Uddin 先生（孟加拉国纺织大学）；Anjali Krishnan 女士（IDH - 可持续贸易倡议）；Ankit Gupta 先生（印度烟草有限公司）；Anurag Gupta 先生（Usha Yarns）；Beatriz Luz 女士（Exchange 4 Change Brasil）；Deepti Gupta 教授（印度理工学院德里分校）；Emmanuelle Batista 女士（Citeo）；John Girling 先生（WRAP）；JK Gupta 先生（印度标准局）；Karan Kumar 先生（Laudes 基金会）；Khushbu Maheshwari 女士（Fashion for Good）； Mahesh K Patil 先生和 Livia D'Silva 女士（果阿邦污染控制委员会）；Makarand Kulkarni 先生（Revalyu）；Milind Rane 先生（Ef4 Resurrect）；Naresh Tyagi 博士和 Padmakar Pandey 先生（Aditya Birla Fashion and Retail）；Pham Manh Hoai 先生（世界自然基金会越南分会）；Prakash Vasudevan 博士（南印度纺织研究协会）；Rahul Mehta 先生（印度服装制造商协会）；Rajneesh Rai 先生、Kritika Chauhan 女士和 Snigdha Voruganti 女士（Shahi Exports）；Shobha Raghavan 女士和 Aastha Khubele 女士（Saahas Zero Waste）；Toby Connock 先生（Pentatonic）；Valerie Boiten 女士和 Sophie Moggs 女士（艾伦·麦克阿瑟基金会）；以及 Varsha Gupta 女士（NIFT），感谢他们为该项目付出宝贵的时间。
纺织品和服装行业的能力发展及其可持续性
对于CLMV国家的中小型企业，泰国纺织研究所（Thailand Textile Institute）从2022年9月26日至2022年10月7日在泰国曼谷的茉莉城酒店（Jasmine City Hotel）组织了纺织品和服装行业的能力发展及其在CLMV国家内的中小型企业的可持续性。能力发展，这是亚哈克夫塔联合委员会在2022年认可的东盟fta经济和技术合作工作计划（Ahkfta Ecotech工作计划）下的项目之一某些由COVID-19危机影响的作品或服务。能力开发汇集了CLMV国家的服装和纺织协会的22位代表，以及泰国纺织研究所和香港纺织品和服装研究所的专家，分享在19日和后期19日大流行期间繁荣的服装和纺织工业的最佳实践。泰国纺织研究所作为该项目的实施机构，分为三个阶段进行了能力开发。第一阶段是进行了一项研究，以评估CLMV国家的服装行业的现状，包括COVID-19大流行危机对行业的影响，第二阶段是通过在整个供应链中进行理论和实践会议进行培训，并在整个供应链中进行理论和实践会议，并与专家共享一阶段，并且最终阶段与专家们共享了一个投资的投资，并且可以更新群众的发展，而另一个又一次的群体和文字进行了又一次的开发。可以在此处访问CLMV国家服装行业的研究。在培训期间，参与者了解了纺织品产品设计，纺织品管理，纺织品测试，用于染色，打印和精加工过程中的原材料类型，漂白过程，染色过程，纺织品打印过程，纺织品完成过程，测试，染色，印刷，打印过程以及饰面过程以及天然纤维的精加工过程和开发。培训的目的是提供知识和专业知识，升级技能，并产生每个国家的知识和经验的交流，从而导致连通性和合作与中国东盟和香港共同开发可持续的纺织品和服装行业相互协助。此外，参与者有机会从领先的纺织品和服装公司（例如BC Weaving Boonchuay Industrial Co. Ltd（泰国），Luckytex上市公司（中国香港）和PMQ Hong Kong学习最佳实践。Sources: https://www.thaitextile.org/th/activities/detail.3220.1.0.html https://www.myanmargarments.org/the-capacity-development-on-textile-garment-industry-and- its-sustainability-for-smes-of-clmv-countries-training/ https://www.youtube.com/watch?v=4cq69rf225a
影响斯里兰卡服装行业工业 5.0 组织准备程度的潜在因素：系统文献综述
摘要 与主要侧重于技术驱动的数字化的工业 4.0 相比，服装行业的工业 5.0 代表着向以人为本和可持续生产模式的变革性转变。通过利用人工智能 (AI)、机器人技术和物联网 (IoT) 等先进技术，工业 5.0 实现了超定制化、实时数据分析以及人类专业知识与机器功能的无缝集成。这一转变提高了产品质量，优化了资源利用率，并优先考虑了道德制造实践，注重工人福祉和环境责任。这些变化从根本上重新定义了服装生产格局，使该行业实现长期可持续性和竞争力。本系统文献综述 (SLR) 旨在确定影响斯里兰卡服装业向工业 5.0 过渡的关键准备就绪潜在因素。具体而言，该研究探讨了影响准备就绪的领域，包括技术进步、人机协作、可持续性实践和供应链内的弹性。研究结果表明，斯里兰卡服装行业正在从工业 4.0 向工业 5.0 转型，重点关注人机协作、集成人工智能和机器人技术以及加强可持续发展。这一转型的准备潜在因素分为四个主要领域：以人为本、可持续性、弹性和技术进步。尽管在自动化和可持续实践方面取得了显著进展，但仍存在差距，特别是在完全实现人机协作和实现完整的供应链透明度方面。最后，这承认了某些局限性并提出了未来研究的领域。
他的东盟秘书长Kao Kim Hourn博士 研讨会“促进东盟地区的跨境无纸贸易” CLMV经济的服装行业 全面疫苗接种的国际外国旅客向东盟国家接种的要求 参考条款（TOR）*关于开发柬埔寨债券市场的技术援助 - 第11阶段 ASEAN-MARMAN-GMP-ANIMAL-VACCINE。 ... 东盟包容性商业奖 行动计划实施东盟 - 印度合作伙伴关系 alm-work-programme-2021-2025- ... 组织者 东盟智能城市网络 行动计划实施东盟国家战略伙伴关系 关于未来经济的官方联合部长宣言... 东盟气候变化状态报告 ASEAN-IGF-MINERALS-COOPENT-WORKPLAN-2022-2024- ...
，当我们踏上迈向可持续和韧性的能量未来的旅程时，这些大型趋势既带来了巨大的挑战，也带来了前所未有的机会。但是，前进的道路要求跨部门和边界的合作，以及对支持可持续实践的政策的承诺。因此，今年新加坡国际能源周的主题与我们在东盟内部的愿望深刻共鸣。当我们浏览全球能源过渡的复杂性时，我们对可持续，安全，联系和包容的能源未来的共同承诺从未如此重要。
供应链作为服装行业的服务（SCAA）
1,2,3,4国家时装技术研究所助理教授，Patna抽象供应链作为服务（SCAAS）代表了一种创新的方法，可以将其供应链的各个方面外包，包括制造，采购，仓库，质量保证和物流。 在服装行业中，供应链包括五个关键类别：设计，纺织制造，服装制造，分销和最终用户购买。 由于其以消费者为中心的性质，服装供应链经历了波动的需求，对有效管理提出了挑战。 小型服装业务通常在计划和实施有效的供应链策略方面挣扎，从而造成了巨大的损失，浪费了劳动力和错过的截止日期。 本文提议将SCAAS作为服装单元的量身定制解决方案。 主要目的是提供全面的端到端管理服务，从战略规划到产品交付。 通过利用SCAAS，公司可以优化其时间分配，专注于客户互动和新产品的创新。 这种方法简化了运营，提高效率并减轻与供应链管理相关的风险，最终使服装业务能够更好地适应市场动态并有效地满足消费者的需求。 关键字：供应链管理，服装制造，推和拉供应链1。 这种高度适应性的模型邀请一个或多个物流合作伙伴来处理生产控制，制造，仓储，库存管理，订单履行和运输。1,2,3,4国家时装技术研究所助理教授，Patna抽象供应链作为服务（SCAAS）代表了一种创新的方法，可以将其供应链的各个方面外包，包括制造，采购，仓库，质量保证和物流。在服装行业中，供应链包括五个关键类别：设计，纺织制造，服装制造，分销和最终用户购买。由于其以消费者为中心的性质，服装供应链经历了波动的需求，对有效管理提出了挑战。小型服装业务通常在计划和实施有效的供应链策略方面挣扎，从而造成了巨大的损失，浪费了劳动力和错过的截止日期。本文提议将SCAAS作为服装单元的量身定制解决方案。主要目的是提供全面的端到端管理服务，从战略规划到产品交付。通过利用SCAAS，公司可以优化其时间分配，专注于客户互动和新产品的创新。这种方法简化了运营，提高效率并减轻与供应链管理相关的风险，最终使服装业务能够更好地适应市场动态并有效地满足消费者的需求。关键字：供应链管理，服装制造，推和拉供应链1。这种高度适应性的模型邀请一个或多个物流合作伙伴来处理生产控制，制造，仓储，库存管理，订单履行和运输。简介供应链作为服务（SCAAS）是一种业务模型，为不想在物流上投入时间或金钱的同时提高供应链效率的企业提供技术驱动的，端到端的供应链管理解决方案。最后，它通过提供灵活的履行选项，集成技术和自动化来提高整个供应链网络中的速度，可见性和准确性，从而提供了降低物流成本所需的基础架构和技术。“作为服务”平台和提供商的兴起增加了供应链外包的复杂性。这不再只是外包物流。现在可以作为服务提供制造，计划，存储和其他服务。组织必须选择要外包的组件以及内部交付的组件。可以将供应链视为服务，而不是将所有组件都视为内部，并且可以根据客户选择的服务来激励服务提供商。在提供供应链的服务时，服务提供商可以关注规模经济，有吸引力的外包观点和范围经济。物流在过去几年中发生了重大变化。以前，供应链的重点纯粹是向制造和销售报告，并确保向客户提供不间断的材料供应，但是现在它已成为一个自给自足的供应链
服装行业的供应链管理
1,2,3,4国立时尚技术研究所的助理教授，Patna摘要对数据不足已让您担心在当今复杂且不断发展的世界中供应链管理（SCM）领域中过多的数据。在整个服装供应链中生成的数据的大幅增加已改变了SCM分析的景观。早期过程的有效性和效率随数据量的激增而逐渐减少。由于当前方法论在处理和解密广泛的数据集中的限制，研究人员设计了能够分析和解释大量数据的新方法。因此，这项研究的主要目的是探索机器学习（ML）在服装供应链中的应用，该供应链被认为是著名的人工智能（AI）方法之一。关键字：供应链，人工智能，机器学习，服装行业1。简介一家服装公司的未来成功将取决于其在设计其最佳供应链框架时具有增强的可服务性的能力。传统上，服装供应链分为三种变体，以适应整个商业环境。优先考虑有效的供应链管理，其特征是对市场需求的迅速响应，同时确保最佳库存水平，超过了仅有效的供应链管理的好处，这仅关注库存最小化，而无需快速适应消费者需求。2。许多行业都在供应链管理的挑战，因为企业认识到建立与供应商和消费者建立综合关系的重要性。供应链管理现在是通过降低风险和提高客户服务标准来增强竞争力的机制。本文深入研究了供应链管理中遇到的各种挑战，旨在增强对现场的关键思想和概念的理解。它强调了在复杂的集成系统中计划和协调的重要性，以及信息技术的利用。概述了一个框架，以同步供应链，建立必要的结构并在整个企业和其他链组件上实施有效的控制。人工智能和机器学习机器学习算法是指利用输入数据实现特定目标而无需依赖硬编码指令的计算过程。这些算法旨在通过迭代体验自主调整或完善其方法，最终提高了他们实现目标目标的熟练程度。适应过程称为训练，这需要提供输入数据的样本以及相应的所需输出。算法迭代完善其配置
CLMV经济的服装行业
nil -https：//etravel.gov.ph/-疫苗接种证明无人陪伴的未成年人的其他要求：-Covid -199助推器射击或有效的负RT -PCR或有效的负RT -PCR（48hhrs ptd）或抗原或抗原（24hhrs ptd） - 年龄为5-17 Y.O.的未成年人。- 父母或监护人的授权信，指示菲律宾监护人的姓名和地址，并允许未成年人进行强制性的隔离和RT -PCR测试 - 适用于年龄在17 Y.O.的未成年人。- 指定的外国大使馆和航空公司（DFA）的认可信，最高年龄在14岁时的未成年人。