XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System朝向
b'hoban，S.，Archer，F。I.，Bertola，L。D.，Bragg，J.G.，Breed，M。F.，Bruford，M.W.，Coleman，M.A.，Ekblom，R.，327 Funk，W.C.，Grueber，Grueber，C.E. F.，Liggins，L.，328 MacDonald，A.J.，Mergeay，J.，Potter，K.M.，\ Xe2 \ X80 \ Xa6 Vernesi，C。（2022）。全球遗传多样性状态和329个趋势：朝向遗传组成的基本生物多样性变量（EBV）。生物学330评论，1。 https://doi.org/10.1111/brv.12852 331'
b'hoban，S.，Archer，F。I.，Bertola，L。D.，Bragg，J.G.，Breed，M。F.，Bruford，M.W.，Coleman，M.A.，Ekblom，R.，327 Funk，W.C.，Grueber，Grueber，C.E. F.，Liggins，L.，328 MacDonald，A.J.，Mergeay，J.，Potter，K.M.，\ Xe2 \ X80 \ Xa6 Vernesi，C。（2022）。全球遗传多样性状态和329个趋势：朝向遗传组成的基本生物多样性变量（EBV）。生物学330评论，1。https://doi.org/10.1111/brv.12852 331'https://doi.org/10.1111/brv.12852 331'
光子集成电路：朝向新的光谱范围和新的应用字段
A. Bieniek-kaczorek，A。Paśnikowska，P.Wiśniewski，M.Słowikowski，M。Juchniewicz，J。Jureńczyk，M。Liebert，K.Pierściński，D.Pierściński，D。Pierścińska
使用磷酸盐溶解的假单胞菌的生物培训剂产生从根际土壤中分离出来的假单胞菌：朝向本土生物肥料，以增强
通讯电子邮件：bahauddeen.salisu@umyu.edu.ng引言化学农药和肥料对农业产量至关重要，但是它们对环境，植物，动物和人类健康的有害影响已导致对环保的植物保护植物保护（Patel等。，2014年）。生物肥料由从植物根或土壤中提取的活微生物组成（Aggani，2013年），它在化学肥料的替代品中广受欢迎。它们通过增加氮的可用性来降低农作物的生产成本，提高生长和产量，并促进生长促进性物质（如生长素，细胞分裂素和吉伯林林）的生产（Bhattacharjee和Dey，2014年）。含有有益微生物的生物肥料，而不是合成化学物质，而是通过提供必需的养分来改善植物的生长，同时保持环境健康和土壤生产率（Singh等，2011; Verma等，2017）。他们
朝向特定的CO/CO2发射比
摘要。全球原油产量预计将在未来几十年中继续增加，以满足不断增长的世界人口的需求。目前，全球占主导地位的炼钢技术是传统的高度CO 2强炉 - 氧气熔炉生产路线（也称为Linz – Donawitz工艺），它将铁矿石用作原材料和可乐作为还原剂。结果，富含一氧化碳（CO）的大量特殊气体是钢制过程的各个阶段的副产品。鉴于与基于卫星的二氧化碳估计值（CO 2）相关的挑战，该排放量是由于背景水平显着的发射装置量表，因此共同发射的CO可能是钢厂碳足迹的有价值指标。我们表明，可以使用5年的测量值（2018-2022）从太空中释放区域CO从对流层监测仪器（Tropomi）的船尾5年 - 5个前体卫星上进行监测，从其相对较高的空间分辨率和每日全球覆盖范围内得到了有益的。我们分析了所有带有爆炸炉和碱性氧气炉的德国钢厂，并获得相关的CO排放量在每个位置50–400 kt yr -1的范围内。与各自的CO 2排放的比较，从欧盟排放交易系统的排放贸易数据可用的发射安装水平上产生了线性关系，与部门特异性CO / CO / CO 2的发射率为3.24％[2.73– 3.89; 1σ]，表明将CO用作可比钢生产地点的CO 2排放的可行性。在其他钢生产地点进行的评估表明，派生的CO / CO 2发射比也代表了德国以外的其他高度优化的最先进的Linz – Donawitz钢铁钢铁工厂，并且如果通过对其他感应的CO排放，则在估算群体的co 2上的估计，该发射率可能是有价值的，只要对其他人的影响就会产生造成的影响。
朝向具有能量自主洛杉矶传感器节点的质量大规模物联网
摘要：到2030年，预计将连接一万亿的东西。在这种情况下，数万亿节点所需的功率将需要使用数万亿个电池，从而导致维护挑战和巨大的管理成本。这项研究的目的是通过引入能源自治的无线传感器节点（EAWSN）来为可持续的无线传感器节点做出贡献，该节点（EAWSN）旨在是一种能量自治，自给自足的设备，适用于在远程和无环境中的长期大规模互联网应用程序（IOT）应用。EAWSN通过Lorawan连接利用了低功率大区域网络（LPWAN），并且由商业光伏电池提供动力，该电池还可以在室内环境中收获环境光。存储组件包括2 MF的电容器，这使EAWSN能够成功传输30个字节的数据包最高560 m，这要归功于机会性的Lorawan数据速率选择，从而在能源消耗和网络覆盖率之间进行了重大的权衡。通过在城市环境中的验证中证明了设计平台的可靠性，在显着距离上显示出卓越的性能。
缩放Perovskite-Silicon朝向可靠的商业产品
拟议的奖励活动将包括外展，数据分析，建模，工程和设计，实验室研究和现场测试。外展活动将包括举办研讨会和招聘管道开发，以服务于社区中历史上边缘化的人群。立方（马萨诸塞州贝德福德），北卡罗来纳大学教堂山（Chapel Hill，北卡罗来纳州），国家可再生能源实验室（NREL； Golden，Co）和托莱多大学（俄亥俄州托莱多）将设计，开发和制造孔织布式薄膜薄片，太阳能细胞和模块。立方还将进行电气和材料表征，合成化学，数据分析，应力测试和屋顶现场测试。桑迪亚国家实验室（SNL；新墨西哥州阿尔伯克基）和NREL也将进行户外现场测试。SNL和NREL活动将作为商业化技术（PACT）研究小组的Perovskite PV加速器的一部分。
为相应的AI系统设计组织控制机制：朝向位置方法
摘要人工智能（AI）既有潜在的收益，又具有重大风险，包括偏见，歧视，不透明度和减少人类责任制。技术系统（包括AI）必须受到调节，以保护利益相关者的利益并随着时间的推移保持适当的运作。但是，针对特定的AI系统和组织设计实用控制的问题在很大程度上尚未解决。为了解决这一差距，我们提出了一种初始方法，重点是识别和将利益相关者在本地环境中的价值观进行上下文化。我们通过日本人寿保险行业的案例研究来验证我们的方法，旨在评估其可重复性和潜在的改善。我们的设计方法包括10个步骤，AI系统开发人员可以使用这些步骤将高级机构在本地上下文中以控制其AI系统。验证工作强调了为AI系统设计控件的上下文性质，强调需要各种控制机制符合利益相关者的价值观。
朝向可验证的多代理交互模式规范
指定交互式多代理任务是一项长期的软件工程挑战[6]。规格应足够高，以保持可访问性和明确的可及以确保所得软件组件的可靠性。本文通过介绍基于DSL的工具链的基础特征来解决此问题（见图1）称为LIRAS 1，用于指定多代理交互模式。里拉（Liras）被开发为域 - 不可思议的，并且相对于所涉及的代理的数量和性质（例如，基于软件或人类）以及构成模式的动作数量和类型。代理因其提供的原始技能集而有所不同（例如，为机器人移动或为四轮驱动器打开发动机）。在里拉斯（Liras）中，这些技能被安排为模式。根据图1，定义技能集需要专家实践者的干预，而模式规范则设计为非专家用户可以访问。在里拉斯（Liras）中，代理之间的同步动力学的语义基于确定性有限状态自动机（DFA），构成了可符合模型对模型转换和正式验证的规格的这一方面。具体而言，可以通过Uppaal工具[11]验证了涉及同步定义明确的属性。该工具链的此阶段仅针对有关模式的逻辑和结构声音的属性（例如，具有冲突目标的技能），因此不涉及相应的网络物理系统的物理组成部分。环境）。几个里拉斯规格构成模式库。在以下内容中，我们将任期任务作为一系列模式。可以使用所谓的和经过验证的模式库，用于更广泛的任务规范和正式的分析工具链外部和与里拉斯（例如[12]中介绍的）脱钩。latter设想文本DSL（与里拉斯分开），以指定涉及人和机器人代理的错误，特别关注人类机器人相互作用。此类DSL当前从预先确定和固定的集合中利用人类机器人的交互模式，从而限制了该框架对现实生活的适用性。可以通过进口里拉斯模式来指定任务来克服这种缺点。我们指出，假定操作环境的规范（例如，布局和关注点）是独立于LIRAS完成的（即，LIRAS模式是参数W.R.T.在更广泛的框架内，最终的任务指定会自动转换为基于随机混合自动机的形式模型[5]。如果要进口自定义的里拉斯交互模式，正式模型的自动生成将意味着起草新定义的模式的每个自定义技能的正式模型，这需要专家用户的输入。任务的正式模型是统计模型检查[5]以计算质量指标
关于下一代地球系统模型方案的观点：朝向代表性发射途径（REP）
凯瑟琳·贝耶（Kathleen Beyer）6，格雷格·博德克（Greg Bodeker）7，奥利维尔·布歇（Olivier Boucher）12，埃里希·菲舍尔（Erich Fischer）13，福斯特24,25，克里斯·伦纳德（Chris Lennard）26，塔比亚·利斯纳（Tabea Lissner），27，亚历山大4：1,21，格伦·彼得斯28，安娜·皮拉尼29.30 ，贝德斯43：44，托库塔45，
湿度稳定的热电混合材料朝向自有权力的三重传感系统
对最常见的物理刺激的高度敏感和抗湿度的检测对于实时监测中的实际应用至关重要。在这里，据报道，一种简单而有效的策略可以达到高度湿度稳定的杂种复合材料，该复合材料能够同时且准确的压力和温度传感在单个传感器中。改善的电子性能是由于POLE（3，-4-甲基二氧二苯乙烯）（PEDOT）的平面性提高以及Pe-dot之间的电荷转移：聚苯乙烯磺酸盐（PEDOT：PSS）和多壁碳纳米管（CNT）（CNTS）通过强效应强度的相互作用。杂交复合材料中强大的形态引起的首选电子途径是高湿度稳定性的原因。这项研究还表明，该传感器对智能对象识别具有巨大的作用，高度为97.78％。以及摩尔电纳米生成剂（TENG）的位置检测能力，在智能分类方面，在不看到三重传感系统的潜在工业应用方面具有优势。