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量子屏障工程朝向辐射和稳定的钙钛矿光伏设备
有效的光伏设备必须是有效的光发射器，才能达到热力学效率极限。在这里，我们通过利用光子回收的显着益处来展示钙钛矿光伏作为明亮的发射器的前景，这实际上可以通过杀戮的界面淬灭来实现。我们通过设计具有长（〜3 nm）有机垫片的多量子井结构的辐射和稳定的钙钛矿光伏设备，并在钙钛矿顶部接口处具有烯烃分子。我们的L位点交换过程（L：屏障分子阳离子）可以形成稳定的界面结构，尽管屏障较厚，但仍具有中等构造的性能。与流行的短（约1 nm）LS相比，我们的方法通过光子回收的递归过程提高了辐射效率。这导致了具有高光伏效率的辐射性光伏的实现（LAB 26.0％，证明为25.2％）和电致发光量子效率（峰值为19.7％）（峰值为19.7％，17.8％，在1-拟合等效量）。此外，基于烯铵的量子井的稳定晶体能够使我们的设备具有高效的高效性，以超过1000 h的运行和> 2年的存储空间。
量子屏障工程朝向辐射和稳定的钙钛矿光伏
2,3、4，Eui Jyhu Hyuk 5，Genjin，6，Chan Su Moon 1,6、1、7、1，Mohammed，Na Wanhese Lee，3，Nam Joong 6，Miguel Anaya 8，Samuel D. Stranks 2：8
朝向务实的多元时间序列建模
时间序列模型专门研究数据流中的观测和多个特征之间的相互作用之间的时间依赖性。在过去的十年中，深度学习模型（DL）模型在compoter愿景和自然语言处理中取得了前所未有的成功已稳定地渗透到时间序列任务上。从复发的神经网络到变形金刚，建筑设计方面的新进步改善了功能和性能。尽管取得了成功，但我确定了采用当前最新方法（SOTA）方法的挑战，包括处理分配变化和缺少数据，计算复杂性和可解释性。DL模型的成功通常归因于其自动发现有用数据表示的能力。多元时间序列模型涉及具有许多时间序列和时间观察的高维对象。但是，它们经常表现出强烈的时间依赖性和功能间关系。在本论文中，我建议设计DL架构和算法，以预测和异常检测任务，以利用这些依赖性来诱导满足所需属性的表述有效学习，这些属性可以（i）改善模型的性能，（II）通过促进域的良好性来改善域的稳健性，以降低量表性，以降低量准化的量表，以降低量准化。完成的工作分为三个部分，展示了七种新颖的模型类型和算法，这些算法在各种任务中实现了最新的性能，同时解决了关键的采用挑战。在第一部分中，我探讨了动态的潜在空间原理和设计潜在的时间表示，以制作可靠的异常检测和预测模型。在第二部分中，我为基于新型的非线性频率分解与小波理论的连接提供了一种新颖的可扩展且可解释的预测模型。它还具有两种扩展，用于将多元外源协变量用于高影响力结构域，包括能量和医疗保健。最后，在第三部分中，我提出了一项关于模型设计和数据特征的支持条件的大规模研究，用于在时间序列任务上的预训练模型的可传递性。
朝向视觉和语言模型辅助对象导航
图3.2布局映射中边界计算过程的可视化。红色圆圈表示代理的位置，而虚线则在探索环境时构成了代理路径的轨迹。蓝色阴影区域代表了从不同位置覆盖的三角形区域。'Frontier X'标记了一个脱落的边界群集的一个示例，展示了观察如何在空间上相关并与地图中的潜在探索目标相关联。。。。。。。。。。9
通过非临界培养基中能量转移的逆设计朝向纳米光学光学分离
在本文中，我们将逆设计的伴随方法推广到非逆局介质。作为测试案例，我们使用级别集方法使用三维拓扑优化，以优化单向能量转移，以换取尖端源和观察点。为了实现此目的，我们引入了一套工具，chie pl y我们称之为“法拉第 - 偶相”方法，该方法允许在存在磁光介质的情况下进行有效的形状优化。我们基于非常通用的方程式进行优化，该方程是我们在非偏型培养基中得出能量转移的，并通过概括性的born序列链接到分析的分析序列，将其链接到张量的次数介绍性。本文代表了朝着实用的纳米光学隔离的垫脚石，通常被视为综合光子学的“圣杯”。
物理限制的深度偏置点扩散函数模型：朝向非视线成像重建
摘要。非线视线（NLOS）成像已成为一种突出的技术，用于从经历多种弥漫性反射的图像中重建遮盖的对象。这种成像方法由于其广泛的潜在应用而引起了各种领域的关注，包括遥感，救援操作和智能驾驶。然而，准确地对入射光方向进行建模，该方向携带能量并由检测器捕获，并在随机扩散反射方向中捕获，这构成了巨大的挑战。这一挑战阻碍了NLOS成像的精确前进和逆物理模型的获取，这对于实现高质量重建至关重要。在这项研究中，我们提出了一个使用随机角度跟踪的NLOS成像系统的点扩散函数（PSF）模型。此外，我们引入了一种重构方法，称为物理受限的反向网络（PCIN），该方法通过利用PSF约束和卷积神经网络的优化来建立准确的PSF模型和逆物理模型。PCIN方法在正向PSF模型的约束下随机初始化参数，从而消除了传统深入学习方法需要的广泛训练数据集的需求。通过交替的迭代和梯度下降算法，我们迭代优化了PSF模型和神经网络参数中的分散反射角。结果表明，PCIN不需要大量实际的地面数据组来实现有效的数据利用。此外，实验发现证实了所提出的方法可以高精度有效地恢复隐藏的对象特征。
屏幕打印的复合LifePo4 -llzo阴极朝向固态锂离子电池
基于聚合物的SES具有足够高的离子电导率和出色的热稳定性，高环境稳定性，出色的柔韧性和可扩展的处理，其成本低。[19]基于聚乙烯（PEO）的聚乙烯。但是，它们有一些缺点：室温下的离子电导率低和氧化分解电位（低于4 V）。[20,21,22]在各种聚合物中，基于PEO的电解质是对SSB的最广泛研究的，其优势具有良好的电化学稳定性，具有LI阳极，处理性和兼容性。CE-RAMIC的固态电解质（SES）可以提供改善的电导率和电化学窗户。[23]目前，最常见的SES类是聚合物和陶瓷，例如氧化物（例如LLZO），磷酸盐（E.gnasicon），硫化物（例如Li 10 Gep 2 S 12，Li 6 Ps 5 X）和卤化物（例如Li 3含6，li 3 incl 6，li 3 ybr 6）。[2,18]在复合固体电解质（CSE）或杂交电解质的开发中，将少量（高达40 wt％）的无机活性填充剂（Perovskite，Garnet，Lisicon，Lisicon等）掺入已经广泛报道。[22,23]无机活性填充物可以在CSE的大部分区域形成连续的离子通道，并促进快速离子运输以提供更高的离子电导率，而不会构成基质的灵活性。[24]仍然有足够的空间来发展更好的CSE，以达到更高的离子连接性，而不会降低其机械性能。[25]
昼夜节律对药物反应的调节：朝向性 -
先前的评论检查了年流制药的互补方面（3-8）。在这里，我们强调的是，对昼夜节律反应的研究现在已成为从细胞填充到类器官，动物模型和患者的连续性。性二态性目前正在成为昼夜节律调节主要吸收，分布，代谢，消除和毒性（ADMET）机制的重要因素。我们总结了那些靶向免疫，癌症，凝结，代谢，心血管系统以及炎症性和风湿病学的那些定药的最新进展。我们研究了性二态效应对年代疗法的影响，即根据昼夜节律的治疗，以减少不良事件和/或提高功效。我们进一步分析了新分子时钟剂的当前发育状况及其对年代疗法的承诺。
电动汽车的机器人技术电池组拆卸朝向可持续再制造
汽车行业参与了从标准吸热引擎到电气推进的大规模转变。选举车辆（EV）的核心元素是电池组。电池组生产未涉及制造标准和与安全有关的问题。在这种零散的情况下，循环中的电动汽车数量的增加呈指数增长，为管理电池组的寿命终止带来了新的挑战。本文分析了用于电动汽车电池组拆卸的机器人技术的使用，以提取保留其完整性的电池模块，以进一步重复使用或回收。分析强调，完全自动灾难仍然很困难，而人类机器人合作式拆卸可以保证高灵活性和生产力。该论文介绍了设计机器人单元格与操作员合作拆卸电池组的准则。WorkCell的设计评估了拆卸的技术要求，电池组周围区域的潜在爆炸气氛（ATEX）的分析以及ATEX区域中机器人工具的设计和优化。这项工作根据当前的国际标准提出了解决方案。
朝向热敏性多糖-ACRACHIMER
糖胺聚糖（GAG）是细胞表面和细胞外基质的重要组成部分，在该基质中，它们通过与各种蛋白质的相互作用而参与了几个细胞过程。为成功的组织再生，以类似方式开发出适当的矩阵支持细胞的生物学活性，仍然具有挑战性。在这种情况下，本研究旨在设计一种热敏性多糖，该多糖可以进一步用作组织工程应用的水凝胶。为此，将具有GAG模拟特性的海洋细菌外多糖（EPS）与热敏感聚合物，聚（N-异丙基丙烯酰胺）（PNIPAM）接枝。通过不同的EPS/PNIPAM摩尔比和PNIPAM的分子量获得了八种接枝多糖。使用多技术，实验方法确定其物理化学特征及其热敏性能。并行，分子动力学和蒙特卡洛模拟在两个不同的尺度上分别阐明，分别阐明了接枝地狱链的分子构象，以及它们在Percolation附近的Sol-gel Transcolation中形成无限网络的能力，这是水凝胶形成中必要的条件。从这项研究中提出，热敏化地狱已成功开发，并且将进一步评估其在组织再生中作为水凝胶支架的潜在用途。