XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System期中考试
neu 335：神经系统II- UT Direct
班级工作和参与是通过Instapoll响应（见下文）和参与预测试来评估的。家庭作业是半定期分配的（请参阅日历）。这些来激励您跟上材料的步伐，而不是随着学习而落后。我将删除对您的成绩产生最大负面影响的最低作业得分。较晚的作业将每天延迟自动5％的扣除。考试包括简短的答案问题，填空，图表和多项选择。考试强调召回（产生自我生成的响应）而不是识别（从几种选项中选择正确的答案）。因此，您的学习应包括在没有召回提示的情况下（例如，您的教科书和笔记本电脑关闭）。期末考试将是累积的，但会严重强调课程的最后部分涵盖的材料。期中考试不会累积。没有考试可以丢弃或替换。考试1和2。考试包装纸包括可以帮助您反思准备考试的时间和学习策略的适当性的时间。每个考试包装器的完成将为您提供+2个额外的学分。Instapoll
CMPE455计算机系统和网络的安全性
指示性的基本阅读清单：涵盖的主题和课程时间表：（每周4个小时的讲座）第1-2周简介：基本概念。计算机系统和网络安全要求，机密性，完整性，可用性，保证，真实性，匿名性，非拒绝。安全威胁和攻击。加密概念。[1，Ch.1]第2周访问控制：访问控制模型，酌处权，强制性和基于角色的访问模型； kerberos。[1，ch。1]第3-4周密码学：对称和非对称加密方法（DES，AES，RSA，ECC）。[1，ch。8]，[2，ch。2（2.1-2.4），ch。3，ch。4（4.3-4.5），ch。5，ch。6,7,9,10]第5-6周身份验证，数字签名，证书，一次性密码，哈希功能，密钥管理[1，ch。8]，[2，ch。11]第7周物理安全：提供物理安全性，硬件保护[1，ch。2]第8-9周期中考试10周网络安全I：网络安全概念，链接层，网络层，传输层安全性[1，ch。5]第11周网络安全II：应用程序层和DNS，隧道，无线网络安全。[1，ch。6]
1998-1999Catalog.pdf - 维拉诺瓦大学
秋季学期 8 月 18 日 兼读制学习入学指导 8 月 19、20 日 兼读制学生现场注册及学生服务 8 月 22-25 日（周六至周二） 新生入学指导及注册 8 月 26 日（周三） 开始上课 8 月 29 日 周六开始上课 9 月 1 日（周四） 退课、加课及申请满意/不满意成绩的截止日期 9 月 7 日（周一） 劳动节 - 停课 9 月 10 日（周四） 维拉诺瓦圣托马斯日* 10 月 16 日（周五） 期中考试 10 月 19 日（周一） 学期休息 10 月 26 日（周一） 恢复上课 10 月 30 日（周五） 无需学术处罚的授权退学截止日期（周四） 11 月 24 日（周四） 感恩节假期 从最后一节课开始 11 月 30 日（周一） 恢复上课 12 月 14 日（周一）课程 12 月 15 日 (T) 阅读日 12 月 16-22 日 (W-T) 期末考试（周日无考试） 春季学期 1 月 5 日 兼职学习指导 1 月 7 日 兼职学生的现场注册和学生服务 1 月 11 日 (M) 开始上课 1 月 16 日 周六开始上课 1 月 15 日 (F) 退课和/或加课以及申请满意/不满意成绩的最后一天 2 月 26 日 (F) 期中考试 3 月1 (M) 学期休息 3 月8 (M) 课程恢复 3 月12 (F) 授权退课且不受学术处罚的最后一天（WX） 3 月31 (W) 复活节休息在最后一节课后开始 4 月6 (T) 课程恢复四月28 日（周三） 四月最后一天课程29-30 日（周四至周五） 阅读日 5 月 1-8 日（周六至周六） 期末考试（周日无考试。5 月 8 日：仅限周六课程） 5 月 15-16 日（周六至周日） 学士学位和毕业典礼 *课程按加速时间表进行，并在下午 1:30 前结束。4 月 27 日星期二将被视为星期四上课日（仅限日间课程） 4 月 28 日星期三将被视为星期五上课日（仅限日间课程）
340 F21
考试 (45%) 学期期间，有期中考试和期末考试。这些评估评估您对战略管理概念的理解以及您在“现实生活”中运用批判性思维和解决问题的能力。要通过本课程，您必须在期中考试和期末考试中取得及格平均成绩 (50%)。如果没有医疗证明或其他支持证据，则不能重新安排错过的考试。给学生带来不便不是缺席预定考试的正当理由。学期考试 (5%) 学期初将有两次学期考试来评估您对课程内容的理解。在线测验 (5%) 章节测验将用于评估您对文本阅读的理解。测验基于课程文本的最新版本（第 23 版）。团队作业 (15%) 整个学期将有六个小作业。这些作业的详细信息发布在 Moodle 中，截止日期列在课程表（下方）上。作业 1 – 3 各占课程成绩的 2%，作业 4 – 6 各占课程成绩的 3%。书面报告 – 企业战略 (15%) 课程结束时会有一份大型企业战略书面案例分析，占总成绩的 15%。书面报告应遵循标准案例分析格式（请参阅 Moodle 上的案例研究报告格式和案例研究分析讲义）。报告将使用 MS Word 生成，并提交到 Moodle 上的“企业战略 - 书面案例报告”Dropbox 下的“案例分析”主题下。 口头陈述 - 商业战略 (15%) 课程结束时会有一个大型的商业战略口头陈述，占总成绩的 15%。需要视觉辅助工具来说明口头陈述的要点。每个团队负责在陈述之前向教授提交一份 PowerPoint 讲义（每页 2 张幻灯片）。口头陈述应提交到 Moodle 上的“商业战略 - 口头陈述”Dropbox 下的“案例分析”主题下。当无法进行现场陈述时，将提交画外音幻灯片陈述（在线课程格式）。 个人案例委员会评估（如果缺席则减 15%） 每个管理团队成员负责评估其他团队的完整案例口头陈述的内容和质量。学生将担任董事会成员，因此需要向陈述团队提出有计划的相关问题。董事会成员必须完全熟悉案例及其分析。在课程结束前，每位董事会成员必须将评估结果提交给教授。教授将根据所提交评估结果的质量（包括至少五个好问题的列表）评估个人的成绩。
CHM 6225 高级有机化学原理
课程描述。有机化学原理及其在反应机理中的应用。详细介绍有机化学的理论和原理；有机化学中的键合和结构、立体化学、有机化学中的反应中间体和过渡态理论；动力学和热力学方法。还将强调通过计算化学探索这些概念。先决条件：CHM 2210、2211（或一年的本科有机化学）和 CHM 5224。教学大纲。以下教学大纲可能会更改。更新版本和阅读作业将在 Canvas 上提供（见下文）。这些章节参考了课程的主要教科书《高级有机化学：A 部分：结构和机制》，第五版》。将提供《有机化合物立体化学》（SOC）和《有机化学机理和理论》，第三版（MTOC）中的其他课程阅读材料。课程 #1 1 月 12 日课程介绍/概述。 1.1 分子结构和价键概念 第 2 节 1 月 14 日 1.2 分子轨道理论与方法 第 3 节 1 月 19 日 T1.1、T1.2、T1.3、键合主题 第 4 节 1 月 21 日 2.1 构型 第 5 节 1 月 26 日 SOC 4.1–4.6 对称性、点群 第 6 节 1 月 28 日 2.2-2.3 构象、分子力学 PS#1 DUE 第 7 节 2 月 2 日 2.4–2.6、T2.1、T2.2、T2.3 反应立体化学、立体电子效应 第 8 节 2 月 4 日 3.1、MTOC 2.3 热力学稳定性、Benson 基团加成性 PS #2 DUE 第 9 节 2 月 9 日 期中考试 I（第 1-3.1 章） 第 10 节 2 月 11 日 3.2 化学动力学 第 11 节 2 月16 3.3 热力学稳定性和反应速率 课堂 #12 二月 18 3.4–3.5 电子取代基效应、同位素效应 课堂 #13 二月 23 3.6 线性自由能关系 课堂 #14 二月 25 3.7–3.8 催化、溶剂效应 课堂 #15 三月 2 4.1 亲核取代机制 PS #3 DUE 课堂 #16 三月 4 4.2–4.3 结构和溶剂化效应、邻基效应 课堂 #17 三月 9 4.4、T4.1 碳正离子、石油加工中的碳正离子 PS #4 DUE 课堂 #18 三月 11 期中考试 II（第 3.2-4 章） 课堂 #19 三月 16 5.1–5.9 加成反应 课堂 #20 三月 18 5.10 消除反应 课堂 #21 三月23 6.1–6.5、T3.1 MTOC 3.3–3.4 碳氢化合物酸性、碳负离子和碳亲核试剂 第 22 课 3 月 25 日 7.1–7.7 羰基化合物 PS #5 DUE 第 23 课 3 月 30 日 8.1–8.6 芳香性 第 24 课 4 月 1 日 9.1–9.5 芳香取代 PS #6 DUE 第 25 课 4 月 6 日 期中考试 III（第 5-9 章） 第 26 课 4 月 8 日 10.1–10.6 协同周环反应 第 27 课 4 月 13 日 11.1-11.6 自由基的生成和表征、机理和反应 第 28 课 4 月 15 日 12.1–12.4 光化学、光化学反应 PS #7 DUE 第 29 课 4 月 20 日 期末考试 复习或补课 期末考试 4 月 27 日 期末考试（累计）星期二，4 月 27 日，上午 7:30 – 10:30 所需教材：Carey, FA; Sundberg, RJ 高级有机化学：第 A 部分：结构和机制，第五版；Springer：纽约，2007 年（ISBN 978-0-387-68346-1，平装本，Amazon.com，50.27 美元）。所需软件：Spartan，学生版（适用于 Macintosh 或 Windows）。波函数。wavefun.com（50 美元）https://www.wavefun.com/spartan-student-pricing 还有许多其他合适的免费软件应用程序可以替代它——尤其是针对 PC 平台。例如，NWChem https://nwchemgit.github.io/、ORCA https://cec.mpg.de/orcadownload/、HyperChem https://it.chem.ufl.edu/services/available-software/ 请参阅：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_quantum_chemistry_and_solid-state_physics_software
经济、文化和权力学习成果：
参加所有讲座和辅导课。我强烈鼓励你提问并参与讨论。也欢迎你在课前或课后通过电子邮件向我提问或发表评论。为了帮助你将主题和阅读材料应用于当代问题和议题，你必须完成一篇资料评论，并可能被要求在课堂上展示和讨论它们。对于这些作业，你必须找到可以通过该周阅读材料中讨论的特定概念、理论或问题来理解或调查的资料。你可以自由选择，但请不要使用学术文章或书籍！资料可以是报纸文章、“You-tube”剪辑、博客文章、电影、广告、歌曲等。你选择的资料必须是英文的（或带有英文字幕），并且可供所有学生使用（在线链接或 PDF）。作为这项作业的一部分，你必须写一篇简短的附带评论，解释你选择的资料与我们的课程相关的原因以及它为什么有趣。这篇评论大约 200-300 字。请将此源评论发布在黑板上（在讨论论坛中）。请准备在讲座或辅导课上介绍和讨论您的想法和观点。您可以选择在哪一周提交作业，但必须在期中考试（第 7 周）之前提交。请注意，您必须提交自己的作业，不能进行小组作业！
韩国经济 - 延世大学冬季海外游
本课程的目的是从全球视角提高对韩国和其他东亚经济体的了解。此外，讲师将通过介绍韩国和其他东亚的经验，帮助学生提高对宏观经济学、国际贸易和经济发展理论的了解。在回顾经济发展的主要模式后，本课程将研究韩国和东亚百年来的经济发展。大部分重点将放在第二次世界大战后的时期。大部分讲座材料将用于回顾韩国经济在过去几十年与其他东亚经济体的演变。将解释每个十年的主要特征以及最重要的政策变化。此外，还将研究更具体的主题，例如宏观经济管理、财政和货币政策、金融市场的作用、公司和产业政策、朝鲜经济和统一问题以及社会问题。在每一门课程中，都将介绍相关的理论背景。此外，将尽可能多地根据各种参考资料进行国际比较，以加强对讲座的理解。课程的前半部分将由 Doowon Lee 教授讲授，剩余的后半部分（期中考试（1 月 8 日）后）将由 Jungjae Park 教授讲授。学生应阅读必读材料（标有“**”的材料），并鼓励积极参与课堂讨论。课程目标 1.（请参阅上面的课程描述）课程方法（总计 100%）
人类与机器智能（MORS 950）
人工智能 (AI) 是一项变革性技术，相当于人类文明早期的火。它是一种可用于解决复杂问题、做出预测、自动执行任务和提高生产力的工具。但就像火一样，它具有双重性质，既可能带来好结果，也可能带来坏结果。本课程不需要任何技术知识，专为希望领导在现实世界中部署 AI 系统、管理数据科学和设计团队以及建立和投资 AI 公司的人士而设计。本课程的目标是建立对 AI 可以做什么、机器学习如何工作、这些工具成功和失败的地方以及如何应对其道德影响的直觉。我们将探索广泛的商业应用，研究包括 ChatGPT、Midjourney、DeepBlue、Watson、AlphaZero、Twitter 和 TikTok 背后的推荐系统等在内的工具，并讨论在这些工具的帮助下管理人类团队的最佳实践。本课程是一门基于讲座的课程，包括基于案例的讨论、个人作业、期中考试和期末小组项目。最后，您应该成为识别有前景的用例、评估当前的局限性和识别潜在陷阱的专家，以便您能够应用人类和机器思维伙伴关系来发展新业务并颠覆任何领域的大师。
电子学 第一年 第一学期 每周小时数 N r M/E 课程 L ...
课程名称：数学 1（必修，第一学期，7 ECTS） 课程目标：本课程旨在使学生能够将通过本课程获得的知识应用于电气工程和计算机研究专业课程的辅助工具。 学习成果：成功完成本课程后，学生将能够： 1. 了解并设计解决其专业领域中涉及复数运算的各种问题。使用矩阵和行列式，他们能够解决和应用与线性方程组相关的问题。 2. 理解和应用向量概念以及空间解析几何中的其他元素，设计和开发这些问题。 3. 在研究中发现各种电现象的功能连接大小，然后通过微分学描述和检查它们，知道如何找到它们的最大值并通过图形表示整体，注意它们的所有属性。 课程内容。实数和复数。矩阵、行列式和线性系统求解。向量运算和向量的线性组合。两个向量的标量积和它们之间的角度。向量的向量积、标量三重积和向量三重积。向量的线性独立性和向量的基分解。单变量函数、极限及其连续性。序列的极限。级数的定义及其收敛性。级数收敛的准则。函数的导数及其应用。教学方法：45 小时讲座 + 45 小时听课练习。约 120 小时个人学习和练习。评分制度：家庭作业 10%，期中考试 30%，期末考试 60% 文学：
预先建立的人工智能伦理课程 课程时长：45 建议学分：6 ECTS – 3 美国 语言：英语 先决条件
评估活动 标题 权重 小时* 学习成果 道德困境案例研究 10% 20 1,2,3,7 在线讨论 5% 5 1,2,3,4,5,8 文章评论 10% 20 1,2,4,5,8,9 小组项目 25% 52 1,2,3,5,7,8,9,10 道德规范和指南 5% 10 1,6,8 参与 20% 39 1,2,7,8 期中考试 10% 2 2,3,8,10 期末考试 15% 2 2,3,8,10 *小时包括自主工作 参考书目 本课程没有必修教科书。以下列表显示了一些推荐阅读材料，均与课程内容相关。Bartneck, C.、Lütge, C.、Wagner, A. 和 Welsh, S. (2021)。机器人和人工智能伦理学导论。Springer Nature。Boddington, P. (2023)。人工智能伦理学：一本教科书。Springer Nature。Boylan, M. 和 Teays, W.(Eds.)。(2022)。人工智能、技术和信息时代的伦理。Rowman 和 Littlefield。Coeckelbergh, M. (2020)。人工智能伦理。麻省理工学院出版社。Mazzi, F. 和 Floridi, L. (2023)。可持续发展目标中的人工智能伦理。Springer International Publishing AG。Risse, M. (2023)。数字时代的政治理论：人工智能可能带我们去哪里。剑桥大学出版社。Vallverdú, J.(Ed.)。(2023)。人工智能和机器人中的性别：从跨学科视角看性别挑战 (Vol.235)。Springer Nature。软件 本课程要求使用 Canvas 作为 LMS。