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技术在现代教育中的作用
摘要：近年来，学习过程发生了巨大变化，尤其是在教学和指导中使用的方法方面。知识不再局限于笔和书本等传统工具。当今的许多工作都需要与技术高度相关的才能和技能。信息技术的快速发展和增长已将学习者转变为数字学习者。因此，教育部门的专家认可在教学中使用技术。它要求教师将技术融入他们的教育方法中。因此，他们的技术知识和技能在这种有效整合中发挥着重要作用。从这个角度来看，本研究探讨了技术在现代教育中的作用，并将其与传统教学方法进行了比较。通过对二手资料的分析，本文研究了诸如增强学习机会和提高参与度等好处，以及包括干扰和可访问性问题在内的挑战。它旨在分析技术对教育方法的影响，比较传统和现代方法，并评估技术整合在教育中的优势、挑战和未来影响。研究结果表明，虽然技术大大提高了教育水平，但平衡传统和现代方法以优化学习成果至关重要。本研究中使用的所有数据均来自二手资料。信息来自多个来源，包括期刊论文、已发表的论文、在线教科书。这些资源有助于捍卫研究主题。 关键词：数字技术、传统教育、多媒体、大流行 1.简介 当今时代，技术成为教育的一个里程碑。它使学习者能够应对新的教学法，以满足多样化的学习风格。多媒体材料、数字书籍和平台改变了学习过程，激发了批判性思维和解决问题的能力。互联网的使用将学习机会扩展到课堂之外。此外，可持续的教育进步需要协作的学习者，严重依赖于可获取的知识。现代技术通过使用智能手机、平板电脑、笔记本电脑、投影仪和 iPad 等工具来支持学习。这些工具改变了学生的学习方式，并通过使其更易于获取和更便宜地改善了教学方式。它还培养了学生的表现能力和教育质量。这些能力对他们未来的成功至关重要。尽管它对注意力有负面影响，但它使学习变得更容易，因为学生可以使用多种程序和工具来创建演示文稿和项目，而不是使用笔和纸。这项研究依赖于收集有关技术在教育中的重要性的数据。它比较了过去和现在的学习和教学。它重点关注技术对学生的好处和挑战。并研究了技术在课堂上的优势和局限性。这项研究意义重大，因为它揭示了教育系统适应技术进步的必要性，特别是在 COVID-19 大流行之后，强调了采取平衡方法的必要性，将传统方法和数字方法结合起来。那么，技术在教育中重要吗？我们希望在接下来的几行和几页中得到这个问题的答案。
Vinod Achutavarrier Prasad 博士的简历（于 2001 年 1 月 27 日更新）...
印度印度理工学院帕拉卡德分校教授（休假） 香港科技大学电子及计算机工程系工程实践教授 电子邮件：eevinod@ust.hk 网站：https://www.ece.ust.hk/eevinod 个人简介 Vinod A Prasad 于 1993 年获得印度卡利卡特大学仪器与控制工程学士学位（大学第二名），并分别于 2000 年和 2004 年获得新加坡南洋理工大学 (NTU) 计算机工程学院工程硕士（研究型）和博士学位。Vinod 拥有 26 年的专业经验（全职），其中包括 21 年的全职教学经验和 5 年的行业经验。他职业生涯的前 5 年是在印度班加罗尔的 Kirloskar、印度浦那的 Tata Honeywell 和新加坡壳牌公司担任自动化工程师。 2000 年 9 月至 2002 年 9 月，他在新加坡理工学院电气与电子工程学院担任讲师。2002 年 9 月，他加入新加坡南洋理工大学计算机工程学院担任讲师，2004 年 12 月成为助理教授，2010 年 8 月成为副教授（终身教授），一直任职至 2017 年 9 月。2017 年 10 月，Vinod 加入印度理工学院帕拉卡德分校，担任电气工程系教授。2018 年 4 月至 2020 年 10 月期间，他还担任印度理工学院帕拉卡德分校首任院长（行业合作与赞助研究）。2020 年 12 月，Vinod 加入香港科技大学，担任工程实践教授。他还曾担任电气与计算机工程客座副教授。 2013 年 6 月至 7 月，Vinod 在加拿大不列颠哥伦比亚大学电子与计算机工程系任教。Vinod 荣获 2009 年度南洋杰出教学奖，这是新加坡南洋理工大学授予个人教学的最高荣誉。他曾连续四年（2007、2008、2009 和 2010 年）荣获计算机工程学院最佳讲师奖。他还是 2008 年度南洋杰出教学奖的提名人。Vinod 的研究兴趣包括数字信号处理、低功耗、无线通信的可重构电路与系统、脑机接口及其在神经反馈、神经康复、神经假肢和辅助技术设备中的应用。他正在接受并完成了来自各种资助机构（公共和私营部门）的外部研究资助，这些机构包括新加坡教育部、新加坡国防部、新加坡国防科技研究院国家实验室、欧洲航空防务与航天公司（EADS）、新加坡千禧基金会、新加坡民航局（CAAS）、空中客车集团创新部、印度政府科技部、印度 UVJ 技术私人有限公司和印度 GadgEon Smart Systems Pvt Ltd.，资助金额超过 30 新加坡元。500 万美元作为首席研究员。他在国际期刊和国际会议上发表了 276 篇论文，其中包括 94 篇期刊论文。他指导并毕业了新加坡南洋理工大学的 18 名博士生和 1 名工程硕士（研究）生。他曾两次获得南洋理工大学研究办公室颁发的研究杰出和表彰奖 - 分别在 2005 年和 2006 年。目前，他是五本期刊的副主编 - IEEE Transactions on Human-Machine
GNBG-II CEC 2025
●Amir H. Gandomi Amir H. Gandomi是数据科学教授，悉尼大学工程与信息技术学院的ARC DECRA研究员。他还隶属于布达佩斯的奥布达大学，作为杰出教授。在加入UTS之前，Gandomi教授曾是史蒂文斯理工学院的助理教授，也是密歇根州立大学Beacon Center的杰出研究员。Gandomi教授发表了三百多篇期刊论文和12本书，这些论文统称为44,000次以上（H-Index = 94）。他已被任命为最有影响力的科学思维之一，并从2017年至2022年连续六年获得了Web of Science的高度引用的研究人员奖（最高1％的出版物和0.1％的研究人员）。在最近由斯坦福大学（Stanford University）完成的最有影响力的研究人员名单中，Amir H Gandomi教授在2021年在AI和Image Processing Subfield中排名前1,000名研究人员（前0.01％）和前50名研究人员！他在15,000多名研究人员中还排名GP参考书目中的第17位。他因其卓越的研究和影响而获得了多项著名的奖项，例如2023年Achenbach奖章和2022年沃尔特·H·休伯奖（Walter L. Huber）奖，这是所有土木工程领域中最高水平的中级研究奖。他曾在几个著名的期刊（例如IEEE Networks of IEEE Networks and Ieee Iotj）中担任副编辑，编辑和客座编辑。Gandomi教授活跃于发表主题演讲和邀请演讲。●Rohit Salgotra Rohit Salgotra是波兰AGH KRAKOW大学的兼职研究员。他的研究兴趣是全球优化和（大）数据分析，尤其是使用机器学习和进化计算。他专门从事自然风格的计算，并用Google Scholar引用了70多个出版物，其中2350多种用H-Index 25。在2021 - 2022年，他在斯坦福大学最有影响力的科学家中被列为印度研究人员类别中，而在波兰研究人员中也被列为2023年。在加入AGH之前，他曾是英国斯旺西大学的研究官，在那里他就COVID-19-19大流行的社会经济方面进行了研究。他的工作在WCCI/GECCO 2023竞赛中获得第二名，以“能源领域：基于风险的调度”中的进化计算竞争。他曾担任三本期刊的学术/客座编辑和几个期刊的审稿人，包括“进化计算的IEEE交易”和“群和进化计算”，包括其他三十多个科幻期刊。●Kalyanmoy Deb Kalyanmoy Deb是美国密歇根州立大学电气和计算机工程系的Koenig主席教授。DEB教授的研究兴趣是进化优化及其在多准则优化，建模和机器学习中的应用。他曾是世界各地各种大学的客座教授，包括瑞典的斯克夫大学，芬兰的阿尔托大学，新加坡的南南技术大学和印度的IIT。他是IEEE，ASME和三个印度科学与工程学院的会员。他是18个主要国际期刊的编辑委员会。他因其在EMO，Infosys奖，工程科学奖，Cajastur Mamdani奖，Cajastur Mamdani奖，IIT Kharagpur杰出校友奖，Edgeworth-Pareto奖，Bhatnagar奖，Bhatnagar奖，Bhatnagar奖的杰出校友奖而获得了IEEE进化计算先驱奖。他已经发表了548多个研究论文，Google Scholar引用了超过149,000的H-Index 123。可以从https://www.coin-lab.org