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SGLT2糖尿病和非糖尿病肾移植受者的抑制剂：当前的知识和期望
最近在众多随机对照试验（RCT）和系统评价中显示了钠 - 葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂（SGLT2I）的有益效应。根据KDIGO指南，SGLT2I目前是患有慢性肾脏疾病（CKD）的糖尿病患者的第一个选择。此外，最近对13个大型荟萃分析，由“ SGLT2抑制剂荟萃分析心脏分析的心肾脏试验者”（SMART-C）引导，提供了SGLT2I在CKD或心力衰竭患者心脏衰竭患者（和患有糖尿病患者）中有益的可靠证据。总体而言，接受SGLT2I治疗的患者患有CKD进展，急性肾脏损伤（AKI），终末期肾脏疾病（ESKD）或心力衰竭死亡的风险降低。是否应在进一步的研究中评估这些心肾脏的好处是否应外推到肾脏移植受者（KTR）。在本文中，我们报告了迄今为止在文献中积累的最新数据，研究了SGLT2I在糖尿病和非糖尿病KTR中的效率和安全性。我们发现了有关在糖尿病中使用SGLT2I使用SGLT2I的令人鼓舞的数据。这些药物似乎是安全的，并且减少了这组患者的体重和血压。对肾脏移植功能和生存的潜在影响尚待研究。
引用：Piasecki, S. & Morosoli, S. & Helberger, N. & Naudts, L. (2024)。人工智能生成的新闻：《人工智能法案》中的透明度条款是否满足了新闻读者的期望？互联网政策评论，13 (4)。https://doi.org/10.14763/2024.4.1810
摘要：人工智能生成的内容在人们生活中的出现越来越多，而能够有效浏览和区分此类内容的重要性与透明度有着内在联系，我们的研究重点是透明度，我们通过评估《人工智能法案》第 50 条来研究这一概念。本文呼吁采取行动，在指定《人工智能法案》的透明度要求时考虑最终用户的利益。它侧重于一个特定的用例——媒体组织在生成人工智能的帮助下制作文本。我们认为，目前的形式下，第 50 条留下了许多不确定性，并且有可能在保护自然人免受操纵或赋予他们采取保护行动的权力方面做得太少。本文结合文献和调查数据分析（基于代表荷兰人口的样本），就《人工智能法案》透明度义务的实施提出了具体的政策和监管建议。其主要目的是回答以下问题：如何协调《人工智能法案》适用于人工智能生成的数字新闻文章的透明度规定与新闻读者对操纵和赋权的看法？
投资者对镍供应链的期望声明
随着世界各国政府和企业采取措施向以可再生能源为基础的绿色经济转型，企业将需要增加镍、钴、锂和石墨等关键矿物的供应。与此同时，有关采矿活动对环境和社会产生负面影响的报告越来越多。为确保全球公正、负责任地向可再生能源转型，原材料和矿物的开采必须避免对土著人民、当地社区和环境造成损害。在我们能源转型所需的关键矿物中，镍正受到公众越来越多的关注，因为预计未来十年镍的需求将急剧增加，而且镍的开采还会带来重大的环境和社会风险 1 。
马萨诸塞州的气候变化影响：期望什么
●与风暴相关的降水的强度和量可能会增加。●年度降水量增加，尤其是在温暖的月份，主要是由于高强度降水事件。这种总体趋势预计将继续下去，但与给定季节或一年中可能发生的事情存在一些不确定性。●与美国其他地区相比，东北地区的极端降水率最高。●在最近几十年中，极端降水事件变得更加频繁和激烈，预计该趋势将持续到本世纪末
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd/已出版版本的引用（APA）：Reghezza，A.，Seghezza，E.，＆Thornton，J.（2020）。开放环境中的期望
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加州对教育专家的教学绩效期望
5.2 每位考生利用评估数据来：1) 确定有效的干预和支持技术；2) 开发所需的增强和替代系统；3) 实施沟通和社交技能指导；4) 创造和促进互动机会；5) 开发沟通方法来展示学生的学术知识；6) 满足患有身体/骨科残疾、其他健康障碍和多重残疾的学生独特的学习、感官和访问需求。
off-...英国和美国自动驾驶汽车的公开期望
自动驾驶汽车（SDVS）的抽象开发人员与可能的未来有一个特定的想法。公众不得分享其基于的假设。在本文中，我们分析了英国调查（N¼4,860）和美国（n¼1,890）公众的自由文本响应，这些公众询问受访者在想到SDV时会想到什么弹簧，以及为什么应该或不应该开发它们。响应（平均每个参与者的总共27个单词）倾向于提出安全的希望，并且更常规地担心。许多受访者都提出了技术，其他道路使用者与未来之间关系的替代书籍。而不是接受一种主导的公众参与方法，该方法试图使公众从这些观点中教育，而是建议这些观点应视为社会情报的来源，并为建立更好的运输系统做出了潜在的建设性贡献。预期治理，如果要包容，则应寻求理解和整合公众观点，而不是拒绝它们是不合理的或可变的。
为学生设定使用人工智能的期望
◉ 学生可能不知道哪些工具算作人工智能 ◉ 明确说明你欢迎他们使用哪些工具用于哪些目的 ◉ 详细讨论你的政策的“原因”以及它与课程目标的关系 ◉ 让学生写自己的人工智能陈述（参见 Cate Denial 的帖子：ChatGPT 和后续所有内容）