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人工智能：2025年期望
品牌DWS代表DWS Group GmbH＆Co。KGAA及其任何子公司，例如DWS Distributors，Inc。，它提供投资产品或DWS Investment Management Americas，Inc。和Rreef America L.L.C.，该公司提供咨询服务。本文档中可能有参考文献尚未反映DWS品牌。请注意，本演讲中的某些信息构成了前瞻性语句。由于我们的分析，实际事件或结果中的各种风险，不确定性和假设，或本演讲报告所涵盖的市场的实际绩效可能与所描述的报告有重大差异。此处的信息仅反映我们当前的观点，可能会发生变化，并且不打算被读者或读者依赖。无法确定事件会正如我们本文所述。来源：DWS投资GmbH。
对医疗人工智能的期望和态度
为大数据健康研究设计一个道德框架，为中风医学的数据驱动预测模型制定道德指南，这些指南以规范考虑为基础，以现有的道德框架为基础，并考虑潜在用户、受益者和开发者的生活经验、态度、价值观和期望。
期望最大化伪标签
在本文中，我们研究了伪标签。伪标签使用未标记数据的原始推断作为自我训练的伪标签。我们通过建立该技术与期望最大化算法之间的联系来阐明伪标签的经验成功。通过这种方式，我们意识到原始的伪标签是其更全面的底层公式的经验估计。基于这一见解，我们提出了贝叶斯定理下伪标签的完整概括，称为贝叶斯伪标签。随后，我们引入了一种变分方法来生成这些贝叶斯伪标签，涉及学习阈值以自动选择高质量的伪标签。在本文的其余部分，我们展示了伪标签及其广义形式贝叶斯伪标签在医学图像半监督分割中的应用。具体来说，我们专注于：（1）从 CT 体积中对肺血管进行 3D 二元分割； (2) 从 MRI 体积中对脑肿瘤进行 2D 多类分割；(3) 从 MRI 体积中对整个脑肿瘤进行 3D 二元分割；(4) 从 MRI 体积中对前列腺进行 3D 二元分割。我们进一步证明伪标签可以增强学习到的表示的鲁棒性。代码发布在以下 GitHub 存储库中：https://github.com/moucheng2017/EMSSL 。
期望信eignitis group.pdf
该小组应优先考虑绿色能源产生能力的集中，可持续和盈利的发展，以极大地促进该地区的能源安全和绿色过渡。该集团应继续寻找增加发电和投资于立陶宛和其他欧盟成员国的可再生能源发电的方法。该集团应投资的主要绿色能源生成技术是海上和陆上风，太阳能和混合技术。该小组应主要集中精力为立陶宛的海上风项目及其成功实施做准备。该小组还应探索储能解决方案（例如氢，电池，合成燃料等）的投资机会。在投资计划的过程中，该小组应研究社会经济的影响，并从国家的角度做出最高附加值的决策。
您的共同疫苗接种后的期望
尽管在两到三天内感到发烧并不少见，但高温是不寻常的，可能表明您患有COVID-19或其他感染（请参阅第5页的建议）。不常见的副作用是腺体的肿胀。您可以休息并服用正常剂量的扑热息痛（遵循包装中的建议），以帮助您感觉更好。
获得COVID-19疫苗后的期望
使用大多数Covid-19疫苗，您需要服用两种剂量以获得最大的有效性。即使您在第一个副作用后有副作用，除非疫苗接种提供者或您的医生告诉您不要获得第二枪，否则获得第二枪。任何疫苗接种后，您的身体需要花费时间来建立保护。COVID-19疫苗需要2张射击，直到第二次拍摄后一两周才能保护您。 对于每个人来说，继续使用所有可用工具来帮助阻止这一大流行很重要，因为我们更多地了解了Covid-19疫苗在现实情况下如何工作。 用面具遮住嘴和鼻子，距离别人至少6英尺，避免人群，并经常洗手。COVID-19疫苗需要2张射击，直到第二次拍摄后一两周才能保护您。对于每个人来说，继续使用所有可用工具来帮助阻止这一大流行很重要，因为我们更多地了解了Covid-19疫苗在现实情况下如何工作。用面具遮住嘴和鼻子，距离别人至少6英尺，避免人群，并经常洗手。
分析客户期望和满意度...
客户满意度是确定客户期望过程中最重要的一步。如果不参考或获得个人观点，就不可能确定客户期望。为了确定客户期望，服务供应商使用统计技术并调查了他们的客户。根据研究，没有适当的期望模型框架来优先考虑组织的区域并根据组织的政策和战略做出有利的选择。在本研究中，使用模糊多标准决策组合进行最佳选择。本研究中使用的研究方法是描述性和应用性类型，并使用现场方法收集数据。为了确定客户期望，已经从研究人群（赞詹市的客户）收集了数据，通过随机抽样方法显示有 303 人。为了对客户期望的各个方面进行排序并对市政区域进行最佳选择，我们从研究人群（市政工程承包商）中收集了数据，共有 30 人。问卷调查和访谈被用作数据收集工具，事实证明这是有效的。使用 Expert Choice、基于 Web 的 TOPSIS、SPSS 和 Excel 软件产品进行计算。有趣的是，最佳市政区域的选择完全取决于具有最大优先级值的标准。根据对所提模型阶段的计算，“市政区域 2”被选为最佳区域，并且在响应客户期望方面获得了最高评级。结果表明，所提出的模型与定义的程序和已知输入具有系统契合度。关键词：客户期望，多准则决策，模糊分析网络过程 (FANP)，模糊 TOPSIS 方法，模糊 ELECTRE 方法。