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World File Search System期望
油气中的AI：将期望转变为现实
AI有望改变上游石油和天然气运营中的预测性维护，运营效率以及安全性和合规性。几个AI用例影响了这三个领域，并跨越了四个类别：实时连续咨询和洞察力，复杂的建模和优化，预测分析以及预测，内容创建和集成。上游组织应评估这些用途案例可以生成的价值，而在其独特环境中实现用例的复杂性。识别使用AI，塑造AI使用案例的有形和可量化的机会，并优先考虑和实施具有最高价值的用例相对于复杂性，为上游石油和天然气中AI的期望转向现实提供了途径。
Kalman滤波和期望最大化多阶段光谱unmixing
摘要 - 高光谱成像技术的最新演变和新的新兴应用程序的扩散按下了多个时间高光谱图像的处理。在这项工作中，我们提出了一种新型的频谱拆解（SU）策略，使用出色动机的参数末端记录来说明时间频谱变异性。通过使用状态空间公式来表示多个时空混合过程，我们能够利用贝叶斯过滤机制来估计末端的变异性系数。假设丰度的时间变化在短时间间隔很小，则采用了预期最大化（EM）算法的有效实施来估计丰度和其他模型pa-Rameters。仿真结果表明，所提出的策略优于最先进的多阶段算法。
RTPCR：QPCR数据分析 DACC：气候变化的检测和归因分析 接吻：保持简单的物种迁移模型 SGOF：多个假设测试 创建R对象的紧凑型哈希摘要 MLMTS：多元时间序列的机器学习算法 分析依赖量表的生物多样性变化与MOBR 机器：机器学习模型和工具 nmf：非负矩阵分解（NMF）的算法和框架 软件包'mobr' ddml：双/辩护机器学习 胚胎：通过期望最大化的稳健贝叶斯变量选择 'Google gemini'api 的接口 Jackstraw：无监督学习的统计推断 ODT：最佳决策树算法 具有组成反应的多元随机森林 软件包'joinet' rgbif.pdf OpenCV.pdf 软件包'mapme.biodoverity' MLR3DATA：“ MLR3'的机器学习数据集的收集 生存：使用机器学习的灵活生存分析工具 bio3d.pdf
描述各种方法用于实时PCR（定量PCR或QPCR）数据的统计分析和图形表示。'rtpcr'负责基于多达两个参考基因的实时PCR数据的扩增效率计算，统计分析和图形表示。通过考虑放大效率值的考虑，“ RTPCR”是由Ganger等人描述的一般计算方法开发的。（2017）和Taylor等。（2019），涵盖了livak和pfaffl方法。基于实验条件，“ RTPCR”包装的功能使用t检验（用于具有两级因子的实验），方差分析（ANOVA），协方差分析（ANCOVA）分析（ANCOVA）或重复测量数据分析以计算到calcu- colcu- flta delta delta delta delta delta ct方法（delta cta）或dela dela dela dela（re）（re）（re）。该功能进一步提供了平均值的标准误差和置信度间，采用统计平均比较并具有重要意义。为了促进功能应用，使用了不同的数据集作为示例，并解释了输出。“ RT- PCR”软件包还使用各种控制参数提供条形图。“ rtpcr”包装是用户友好且易于使用的，并提供了用于分析实时PCR数据的适用资源。
法国卫生工作者中有关气候变化和环境可持续性的知识，行为，实践和期望
Poitiers，CNRS，Ebi，Poitiers，France（J Guihenneuc Phd，G Cambien Phd，Dupuis Phd老师，S Ayraud-Theot博士）； Poitiers，Chu de Poitiers，Inserm，CIC1402临床调查中心，环境健康轴，POITIERS，法国（J Guihenneuc，G Cambien，E Papin，E Papin，Duis教师Duis，S Ayraud-Thevenot）； PôleBiospharm，Chu de Poitiers，Poitiers，法国（J Guihenneuc，G Cambien，Dupuis老师，S Ayraud-Theot）；法国雷恩斯的流行病学和公共卫生部（P Blanc-Petitjean Phd，v Migeot Phd教授）； Chu Rennes，Univ Rennes，Inserm，EHESP，IRSET（卫生研究所，环境与工作）-UMR_S 1085，Rennes，法国（P Blanc-Petitjean，v Migeot教授）；波尔多大学医院内科和传染病系，法国波尔多圣安德烈医院（N Bernard MD）；法国Niort Niort医院可持续发展部（B Jourdain）；波尔多大学医院的预防部门的方法学支持和创新，法国波尔多医院（I Barcos）；法国塔伦斯市波尔多大学医院可持续发展系（C Saez）
胚胎：通过期望最大化的稳健贝叶斯变量选择
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人工智能：2025年期望
品牌DWS代表DWS Group GmbH＆Co。KGAA及其任何子公司，例如DWS Distributors，Inc。，它提供投资产品或DWS Investment Management Americas，Inc。和Rreef America L.L.C.，该公司提供咨询服务。本文档中可能有参考文献尚未反映DWS品牌。请注意，本演讲中的某些信息构成了前瞻性语句。由于我们的分析，实际事件或结果中的各种风险，不确定性和假设，或本演讲报告所涵盖的市场的实际绩效可能与所描述的报告有重大差异。此处的信息仅反映我们当前的观点，可能会发生变化，并且不打算被读者或读者依赖。无法确定事件会正如我们本文所述。来源：DWS投资GmbH。
对高级实践护士（APN）的期望
回应世界卫生组织（WHO）声明“气候变化是人类面临的最大健康威胁”（世界卫生组织，2023年），美国护士协会（ANA）发表了具有里程碑意义的位置声明，以表彰护士在有效地解决全球气候变化，气候司法和健康护士协会（美国护士协会，20233）中必须扮演的至关重要的角色。为了提供一致性，将读者转介到ANA职位声明中的定义和相关政策。值得注意的是，政府间气候变化（IPCC）的面板强调了现在全球行动的重要性，即迅速有效地减少温室气体排放；否则，将导致无法弥补的地球生态系统的损害，并对人类健康造成破坏的后果，这两者都是密不可分的。老年学高级实践护士协会（GAPNA）认识到这些数据驱动的国际和国家行动呼吁，并以这份白皮书做出回应，该白皮书承认气候变化对身体和心理健康对特殊利益人群的负面影响，我们的全球衰老人群。
2025年医疗保健交易的期望
尼克松·皮博迪（Nixon Peabody）是CA（＃444），IL（＃NPL0001），纽约和RI的经认可的持续法律教育提供商。本课程有资格获得1.0（一般）CLE学分，仅用于经验丰富的律师。对于虚拟事件，在不适用互惠的州中，个人有责任寻求课程批准，并且必须与其国家CLE董事会自我契约。尼克松·皮博迪（Nixon Peabody）将仅根据需要赞助商申请的州追溯要求追溯批准CLE课程批准，并且互惠不适用。请注意，CLE委员会拥有最终的权力，以接受和授予单个课程的CLE信用。课程完成后的45天，完成证书将通过电子邮件发送。与会者负责自我报告。