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AI学习数据质量提升支持工具
AI学习数据质量改进支持工具将物体检测中误识别或未检测的原因可视化，从而轻松提高识别率。 通过在深度学习过程中使用此工具，可以缩短使用 RZ/V 系列的视觉 AI 应用程序的开发时间。
第 3 期 (69) 第 3 期 (69) - 开放期刊系统
注释。本文的目的是开发新一代飞机运行阶段的信息因素部署技术，以减少机组人员在控制过程中的失误。本文研究了基于飞机初始运行阶段的人为因素来预测潜在事故统计的信息因素技术。这是通过从运行多年的飞机家族中根据部署系数选择模拟飞机以及基于人为因素的具有代表性和代表性的事故统计数据来实现的。这种预测将通过证实现有的机组人员培训计划，过渡到新的机组人员培训原则，以及利用新一代飞机的能力，消除和减少事故统计中人为因素的比例。飞行的自动化电子综合体。关键词：预测部署、信息因素技术、应急统计、新一代飞机、机组人员培训计划、飞行执行技术。
Sucralfate口服平板电脑-AccessData.fda.gov注射率，USP注射率，USP
在Q8H（n 29）和Q12H（n 13）计划的单剂量和多剂量后，已评估了2个月至11岁的儿科患者的特殊人群小儿药代动力学。单个IV剂量后，总体清除率和平均分布的稳态量分别为3.3（±1）ml/min/kg和0.3（±0.1）L/kg。未改变头孢菌素的尿回收率为60.4（±30.4）％的给药剂量，平均肾脏清除率为2（±1.1）ml/min/kg。年龄或性别（25名男性与17位女性）对全身清除量或分布量没有显着影响，该分配体重纠正了体重。在50 mg/kg Q12H（n 13）下给出头孢菌时，没有看到积累，而在50 mg/kg Q8H后，在稳态下，C Max，AUC和T½增加了约15％。小儿患者在50 mg/kg IV剂量后接触头孢菌素的暴露与接受2 g IV剂量治疗的成年人相当。八名患者的IM剂量50 mg/kg后头孢菌素的绝对生物利用度为82.3（±15）％。
关于利用AI支援提高特定健康检查参与率的项目
利用人工智能（AI）根据具体的健康检查数据、医疗收据信息数据等分析对体检行为的态度，根据每个人的特点制作推荐材料，鼓励他们接受体检，从而有效提高体检率。
海参的摄食率和沉积物再加工
Aspidochirote 海参是许多滨海生态系统中突出的底栖生物代表（Harrold & Pearse 1987，Birkeland 1988）。它们是大型沉积物摄食棘皮动物，以表层沉积物为食，以无生命底栖动物和相关微生物为食（Massin & Jangoux 1976，Moriarty 1982，Birkeland 1988）。由于它们的摄食活动，海参必定对环境有很强的影响：它们是活跃的沉积物再造者，可以改变底部稳定性（Massin 1982），促进营养元素返回水体（Rhoads & Young 1971）并增强沉积物相关细菌的产量（Amon & Herdnl 1991）。地中海常见的种类 Holothuria tubulosa 栖息于 Posidonia oceanica 草甸，在那里它经常以密集的种群出现，并且是大型底栖动物生物量的很大一部分（Gustato 等人，1982 年，Bulteel 等人，1992 年）。本文的目的是测量 Holothuria tubulosa 在夏季白天和夜间的摄食率。
