处理行业。(b)果园 - 位置和布局,装饰性园艺和厨房花园。(c)种植系统,训练,修剪,间作,防冻和晒伤。(d)树木,灌木,登山者,年一年,多年生定义和例子。通过种子,切割,萌芽,分层和嫁接的传播。(e)(i)水果的种植实践,加工和营销 - 芒果,木瓜,香蕉,番石榴,柑橘,葡萄。(ii)蔬菜 - 萝卜,胡萝卜,马铃薯,洋葱,花椰菜,盐水,番茄,菠菜和卷心菜。(iii)花 - 荣耀,坎纳,菊花,玫瑰和万寿菊。(f)水果和蔬菜保存的原理和方法。(g)准备果冻,果酱,番茄酱,薯条及其包装。
•陈年/发酵奶酪,例如帕尔玛干酪,蓝纹奶酪,布里等。避免任何其他硬,蓝色或臭奶酪。•酒精,尤其是啤酒和葡萄酒。•人造色素和调味料•鳄梨•某些水果:猕猴桃,菠萝,木瓜,草莓,百香果,李子和香蕉。•某些坚果 - 花生,核桃,腰果。•某些调味料 - 五香粉,茴香,肉桂,辣椒粉,丁香,咖喱粉,辣椒,味精,肉豆蔻,辣椒粉。•巧克力•柑橘 - 柠檬,酸橙,葡萄柚,橙色。•干果•茄子•鸡蛋,尤其是生蛋白。•发酵食品,例如泡菜,酸菜,豆e,酸奶,开菲尔,酸味等。•鱼,尤其是罐装。
秘鲁国家农业与作物研究所 (INIA) 在实验室中开发出了一种抗基因工程病毒的木瓜。但是,由于在非封闭区域种植基因工程作物受到限制,INIA 未能在田间测试这一品种。封闭式田间试验也是不允许的。国际马铃薯中心 (CIP) 成功地将一种生物技术 (Bt) 基因(产生的毒素类似于苏云金芽孢杆菌产生的毒素)转移到一种新的马铃薯品种中。这种 Bt 基因使马铃薯对马铃薯蛾(即 Phthorimaea operculella - 马铃薯块茎蛾)具有抗性。“革命”Bt 马铃薯品种天然不育,这消除了人们对无意中与本地(传统)品种杂交的担忧。由于秘鲁管理农业生物技术应用的法规,CIP 未能将该品种投放市场。
尽管抗病毒药物开发已经增长,并且疫苗已经可以访问,但仍需要具有成本效益且易于适用的治疗方法来打击Covid-19 [13]。可以口服或通过吸入来施用广谱冠状病毒抑制剂,可能在处理新兴的SARS-COV-2变体方面起着至关重要的作用[13]。这种疗法将对未来的致病性冠状病毒的爆发的准备将是极大的[13]。响应于199的大流行,已经对SARS – COV-2蛋白质和病毒细胞蛋白复合物的结构特性进行了许多研究,以找到治疗性干预措施的潜在靶标[14]。尖峰蛋白,主蛋白酶(MPRO),木瓜样蛋白酶(PLPRO)和RNA-脱纤维RNA聚合酶(RDRP)是最深入研究的药理靶标[14]。通常,针对
Commercial varieties of regional, national and international importance, eco-physiological requirements, recent trends in propagation, scion-stock relationship, planting systems, cropping systems, canopy management, nutrient management, water management, fertigation, role of bio-regulators, abiotic factors limiting fruit production, physiology of flowering, pollination, fruit set and development, honeybees in cross pollination, physiological disorders–causes and remedies,通过管理实践提高质量;成熟度指数,收获,分级,包装,存储和成熟技术;工业和出口潜力,农业。出口区(AEZ)和工业支持。农作物:芒果,香蕉,柑橘,木瓜,番石榴,萨波塔,安娜纳斯,阿诺拉,贝尔,贝尔,木苹果,贾蒙,石榴,石榴,ber和次要的热带水果。
区块链是一项有前途的技术,其功能(例如不变性和分散数据库)。它在制药,金融和食品行业等各个领域都有应用。其心脏的核心是其特征,可追溯性,这是供应链中最需要的钥匙。但是,供应链总是被丑闻和争议所击中。在本评论的论文中,我们探讨了供应链管理(SCM)区块链技术(BT)的进步和研究差距。我们使用PRISMA框架进行了系统文献综述(SLR),并包括大量的灰色文献来减少出版偏见。我们发现,供应链的可追溯性和透明度是SCM中研究最多的目标。几乎没有任何关于供应链弹性的研究。此外,我们发现40%的论文是基于申请的。大多数文章都集中在BT的优势上,而不是对其进行批判性分析。这项研究将有助于确定差距和适当的措施,以便在SCM中有效实施BT。关键字:区块链技术,供应链管理,供应链透明度,供应链可追溯性1。简介:在那些不寻常的时期,冠状病毒大流行对小商业和大商业社区造成了严重破坏,供应链社区之间对传统的交换服务方式的不满。在全球范围内强加的封锁,这是商品和服务交易所采用BT的绝佳机会。bt是对等网络的同伴[1] [2]。它也将有助于遵守身体距离是必须的国家法律。这是其主要目标,信任和共识的各种技术的组合。它被视为革命性技术[3]。食品,纺织品和制药行业有许多丑闻。例如,马拉多斯木瓜[4] [6]和Welspun丑闻在纺织工业[7]等马拉多木瓜[4] [4] [4] [4]爆发等丑闻[4]。这些丑闻主要是由于供应链中的信息流不足,人为错误以及没有跟踪生产来源的机制。这些丑闻也涉及人类的剥削。耐克在亚洲的童工[8] [9],2010年的富士康自杀丑闻[8] [10]是其中一些例子。
在本文中,我们在数值模拟中实施和研究一种基于模型的增强学习(MBRL)方法,称为自适应光学(PO4AO)的策略优化。我们使用面向对象的Python自适应光学(OOPAO)模拟工具来模拟Provence自适应光学元件金字塔运行系统(Papyrus)光学台,并提供系统的实时模型。尤其是我们证明了该方法的预测能力,因为时间误差主导了木瓜的误差预算。我们首先介绍了强化学习框架的详细描述,包括我们对状态空间,行动空间和奖励功能的定义。实验部分将PO4AO与在不同大气条件下调整良好的积分器进行了比较。总而言之,在将方法应用于实际望远镜和未来工作的可能途径之前,我们将讨论实验在数值模拟中的重要性。
理论Syllabus子代码:BOT 101教学:45小时(4小时/周)末期学期检查:3hrs(80 m)会话持续时间检查持续时间:1小时(20m)学期检查:80 M课程检查:80 M课程检查:20 M大杆菌,放线菌的简短说明。(4H)2。蓝细菌:一般特征,细胞结构,thallus组织及其(6H)作为生物肥料的意义,特别参考了振荡器,Nostoc和Anabaena。3。地衣:结构和繁殖:生态和经济重要性。(5H)单元-II 11小时4。病毒:结构,复制和传播;由病毒引起的植物疾病以及(7H)对烟草和米龙的控制。5。细菌:结构,营养,繁殖和经济重要性。由细菌引起的(8H)植物疾病的植物疾病,参考棉和大米的细菌枯萎病。6。支原体的一般描述,指的是brinjal和木瓜叶卷曲的小叶子