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World File Search System未决
含未决事项的安全评估报告
10 CFR 第 10 章 美国联邦法规 12-UPS 12 小时不间断电源 ACT 平均冷却剂温度 ADM 防稀释缓解措施 ALU 采集逻辑单元 AMI 事故监测仪器 AMS 气球测量系统 ANS 美国核学会 ANSI 美国国家标准协会 AOO 预期运行事件 APU 采集和处理单元 ASME 美国机械工程师学会 ATWS 未紧急停堆的预期瞬态 AUs 采集单元 BCMS 硼浓度测量系统 BOC 循环开始 [PM 确认] BTP 分支技术职位 CCF 常见原因故障 CCWS 部件冷却水系统 COT 堆芯出口热电偶 CRC 循环冗余校验 CRDCS 控制棒驱动控制系统 CRDM 控制棒驱动机构 CU 控制单元 CVCS 化学体积控制系统 DAS 多样化驱动系统 DAU 多样化驱动单元 DBE 设计基准事件 DCS 分布式控制系统 DNBR 偏离核沸腾比DPRAM 双端口随机存取存储器 EATs 紧急辅助变压器 EBS 额外硼化系统 ECCS 紧急核心冷却系统 EDG 紧急柴油发电机 EFW 紧急给水 EIS 核心外仪表系统 EIA 电子工业联盟 EMI 电磁干扰 EOC 循环结束 [PM 确认] EPSS 1E 级电源系统 ESD 静电放电 ESF 工程安全功能 ESFAS 工程安全功能驱动系统 EUPS 1E 级不间断
财富和增长的未来悬而未决
风险很高。未来十年的经济、银行和投资格局可能与过去二十年大不相同。这些情景对经济产出的差异影响是巨大的，对资产负债表的影响则要大得多。麦肯锡全球研究院为美国、英国和德国开发了一个经济和资产负债表模型。与加速生产率情景相比，美国的资产负债表重置将使年 GDP 增长率降低 1.7 个百分点（图 1）。同样，重置情景下的家庭总财富将比生产率加速情景下少 48 万亿美元。4 除了财富可能减少（这可能会产生自身的创伤效应）之外，资产价格大幅调整的重置还意味着许多债务融资资产最终将陷入困境。这将加剧金融体系现有的压力。因此，决策者在制定经济政策时需要密切关注资产负债表的影响。
政策研究与战略计划总经理（PRASP）工资$ 160,000K- $ 170,000K（未决经验） +退休金堪培拉/sydn
在相关学科或至少7年的工作经验中的第三级资格。我们致力于改善原住民和托雷斯海峡岛民人民的就业机会，并欢迎所有澳大利亚人的申请，尤其是原住民和托雷斯海峡岛民血统的申请，因为您的文化和生活经验是我们所做工作的核心。该职位的申请人应对澳大利亚拥有有效的工作权。工资和其他细节
21-1450 Turkiye Halk Bankasi A. S.诉美国（04/19/... 21-442 Reed诉Goertz（04/19/2023） 22-227 Lac du Flambeau Band of Superior Chippewa Indians诉Coughlin（06/15/2023） 美国最高法院 在美国最高法院 在美国最高法院 20-1199的学生Fair Admissions，Inc。诉哈佛大学的总统和研究员（06/29/2023） 22-506 Biden诉内布拉斯加州（06/30/2023） 美国最高法院 certiorari令状的请愿书 Amicus简介 美国最高法院 页面证明未决出版物 美国石油研究所 amicus
1。根据第3231条的刑事起诉，地方法院具有管辖权。第3231条授予地方法院对“违反美国法律的所有罪行”的原始管辖权，而哈克班克不质疑§3231的文本书面书面涵盖了被指控的罪行。Halkbank相反认为，由于§3231没有提及外国或其工具，因此§3231隐式排除了它们。法院拒绝将其施加到第3231条的广泛管辖权赠款中。在美国无关的法典规定中，散布的对外国和工具的表达不缩小第3231节的文本范围。和法院解释1789年的《司法法》的先例不支持Halkbank，因为法院尚未解释《 1789年法》中的管辖权规定，以包含对外国实体的隐性排除。pp。3–5。
临床环境中监测和更新人工智能工具的未决问题和研究空白
随着人工智能 (AI) 工具在各种临床环境中的实施，人们越来越认识到需要持续监测和更新预测模型。数据集转移（临床实践、患者群体和信息系统的随时间变化）现已得到充分证实，是模型准确性下降的根源，也是对 AI 工具在临床护理中的可持续性的挑战。虽然训练和验证新模型的最佳实践已经很成熟，但在制定前瞻性验证和模型维护的最佳实践方面工作有限。在本文中，我们强调了更新临床预测模型的必要性，并从三个重点领域讨论了有关 AI 建模生命周期这一关键方面的未决问题：模型维护政策、性能监控视角和模型更新策略。随着 AI 工具的日益普及，必须解决对此类最佳实践的需求并将其纳入新的和现有的实施中。本评论旨在鼓励临床和数据科学利益相关者之间的对话并激发进一步的研究。
悬而未决：- 南加州大学多恩西夫分校 - 南加州大学
感谢 2021 年 1 月 22 日由南加州大学公平研究所 (ERI) 赞助的针对研究人员和活动人士的环境正义研讨会的参与者，以及 2021 年 6 月 3 日由斯坦福能源建模论坛和南加州大学施瓦辛格研究所赞助的气候变化政策研讨会的参与者对本文早期版本的评论。还要感谢 Kyle Meng 和 Danae Hernández-Cortés 进行的各种交流，比较他们的分析策略和我们的分析策略，以及感谢加州环境健康危害评估办公室 (OEHHA) 的研究人员讨论评估限额与交易影响的方法并帮助我们彻底清理数据。还要感谢加州大学洛杉矶分校的 Madeline Wander 之前在数据收集方面提供的帮助，感谢南加州大学环境研究所的 Jeffer Giang 和 Lance Hilderbrand 在编程方面的帮助，感谢南加州大学环境研究所的 Rhonda Ortiz、Dawy Rkasnuam 和 Sabrina Kim 在文字编辑和最终设计方面的帮助，以及感谢 Emma Yudelevitch 为 1 月份环境正义研讨会所做的规划工作。本项目的资金由能源基金会提供。
GAO-22-104453，COVID-19：卫生与公众服务部和国防部已将疫苗责任移交给卫生与公众服务部，但需解决未决问题
尽管卫生与公众服务部和国防部官员表示，他们已实现过渡里程碑，表明卫生与公众服务部已准备好承担以前由国防部领导的职责，但目前尚不清楚卫生与公众服务部在审计长解散后将如何满足其劳动力需求。具体而言，GAO 发现，卫生与公众服务部已评估其劳动力能力，但缺乏满足这些劳动力需求的策略。通过在卫生与公众服务部制定和实施这些策略之前正式提供支持，国防部可以帮助确保卫生与公众服务部能够不间断地继续履行这些职责，包括满足加强剂或任何新出现的 COVID-19 变种的持续疫苗需求的职责。此外，卫生与公众服务部没有符合最佳实践的时间表来帮助其管理剩余的疫苗相关活动。这样的时间表可以帮助卫生与公众服务部更好地规划行动和减少延误，并成为为任何未来的流行病汲取经验教训的来源。
疫情期间的公共卫生与人权——医护人员强制接种新冠肺炎疫苗的悬而未决的困境
社论目前世界各地正在接种几种针对 COVID-19 的疫苗，但某些地区的接种情况并不理想，关于强制接种疫苗的争论也因意见不一而愈演愈烈。意大利最近做出了一项特殊决定，强制所有医护人员 (HCW) 接种 COVID-19 疫苗，因为此前发现医院疫情与工作人员拒绝接种疫苗有关 [1]。在加拿大和美国等其他国家，当局正在努力平衡公共卫生和人权，以实现打破疾病传播链所必需的高疫苗接种率。面对这些挑战，政府既有尊重的责任，也有保护的责任，因此必须在强制接种疫苗的背景下平衡尊重人权和保护公共卫生，尤其是对医护人员而言 [2]。任何强制接种政策都必须在接种疫苗和降低 COVID-19 传播风险之间建立切实的联系，才能有效。当然，目前的数据提供了压倒性的证据，表明 COVID-19 疫苗接种可以降低感染风险，为了有效对抗这种疾病，疫苗接种需要达到实现群体免疫的门槛。这种所谓的群体免疫发生在人口的很大一部分对某种疾病产生免疫力时，这使得疾病在人与人之间传播的可能性很小。因此，人群得到了保护——即使是那些没有接种疫苗的人也是如此 [3]。不幸的是，自愿接种疫苗（尤其是接种率低的疫苗）不太可能足以实现和维持群体免疫。因此，公共卫生当局必须探索实现预期的人口免疫水平的方法，以阻断传播并控制疾病。在这方面，强制接种疫苗的政策可以确保高水平的疫苗接种覆盖率，但可能会带来合法的人权问题 [4]。德国的一项研究表明，一半的参与者赞成强制接种疫苗的政策，一半反对
人工智能赋能的未来无线网络：挑战、机遇和未决问题
摘要 — 大量苛刻的服务和用例要求未来无线网络资源管理发生革命性转变。事实上，当应用程序对服务质量的严格要求与网络复杂性的增加相结合时，传统的网络管理例程在 6G 中将变得不可行。人工智能 (AI) 正在成为从下到上协调网络资源的基本推动因素。支持 AI 的无线接入和支持 AI 的核心将为 6G 的自动配置开辟新的机遇。另一方面，支持 AI 的网络中存在许多挑战需要解决。较长的收敛时间、内存复杂性和不确定性下机器学习算法的复杂行为以及网络高度动态的信道、流量和移动性条件加剧了这些挑战。在本文中，我们调查了利用机器学习技术提高无线网络性能的最新研究。此外，我们确定了挑战和未解决的问题，为研究人员提供了路线图。