XiaoMi-AI文件搜索系统
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触及未触及之人……
这是前所未有的时期。当宣布因新冠病毒而封锁时，整个 NIIT 基金会团队和印度的大多数人一样，都不确定这次封锁的后果。随着我们继续与学生交谈，我们逐渐了解到情况对他们来说有多么艰难——他们不仅因为收入突然减少而面临风险，还因为对社交距离和卫生缺乏了解。我们还意识到，NF 团队本身正在经历震惊/愤怒，希望他们支持学生并创造性地找到解决方案是一项艰巨的任务。就像他们说的，空杯子倒不出水。NIIT 基金会为所有 NF 员工开设了名为“治愈圈”的研讨会，帮助我们度过悲伤并对情况产生积极的看法。我们的团队决心利用当前的情况向前迈进。为了实现我们培养变革者的使命，NF 团队开始与我们的学生合作，帮助识别高风险家庭，通过食品/药品资金为他们提供支持，并教育他们预防 COVID-19。在 NF 学习应对“新常态”带来的变化的同时，我们继续专注于实现向资助者承诺的目标。我们为至少拥有智能手机的学生开设了在线课程。我们的任务是让课程引人入胜且有效。许多学生都表示，他们期待上课，因为这是他们一整天中唯一积极的事情！我们期待您在这些艰难时期的支持。
机器未学习的框架
印度摘要：在数字世界的当代景观中，行业依赖人工智能技术，从根本上讲，这在根本上取决于机器学习的概念。机器学习是利用大量数据的字段，然后将这些数据馈送到称为模型的结构中。此数据“训练”该模型。丰富的数据用于训练这些模型，以使该数据具有最佳状态。但是，对这些丰富数据的依赖使我们面临着对用户隐私的重大风险，这是一个问题。它直接挑战了“被遗忘的权利”的存在。模型与训练数据的数据之间存在复杂的关系。传统数据管理系统可以轻松从数据库中删除用户信息，但是与机器学习模型相比，该方案变得非常复杂。这产生了称为机器学习的全新概念。该项目通过开发一种独立的工具和API来解决这一挑战，专门设计，以促进通过机器学习模型忘记数据。我们的目标是在机器学习技术的背景下开创一种增强用户隐私的实用方法。通过创建一个高效可靠的解决方案，我们旨在弥合数据隐私权利与机器学习模型的复杂工作之间的差距。通过这项努力，我们为数字时代的隐私，数据安全和道德AI实践的不断发展的论述做出了贡献。
未发布前不得发表
太空是一个独特的领域，不仅对我们的国家安全至关重要，而且对我们的生活方式也至关重要。然而，太空领域已急剧转变为一个充满争议的环境，我们的潜在对手越来越活跃、更具攻击性和破坏性。因此，国会成立了太空部队，以更好地保护我们的国家利益，并指示其组织、训练和装备：（1）为美国提供在太空、从太空和到太空的行动自由，（2）进行迅速和持续的太空行动，以及（3）保护美国在太空的利益。然而，我们的竞争对手继续迅速部署威胁美国行动自由和国家安全的太空能力。虽然世界已经目睹了其中一些威胁的破坏性和不负责任的性质，包括直接上升式反卫星试验，但潜在对手在太空领域的日常活动危及并危害我们的国家安全。为了有效地支持综合威慑方法，太空部队精干而敏捷的部队态势必须随时准备应对，以击败此类敌对活动。简而言之，为了保持和提高美国在太空领域的优势，我们必须在全球范围内部署最具弹性、最有效和最准备就绪的太空部队。准备就绪是确保我们的部队拥有完成其关键职能所需的工具、训练和人力。太空部队最终负责确保我们的守护者准备好在日益复杂、拥挤和竞争激烈的环境中完成任务。为了完成这项任务，我们的部队设计、准备标准以及测试和训练基础设施必须充分准备，让我们的部队应对当今和未来可能面临的挑战。虽然太空部队在过去三年中取得了重大进展，但我们仍有许多工作要做。2022 年 11 月 22 日，首席战略官概述了三项努力，以确保太空部队在过去三年取得的进展中保持紧迫感和动力：
未受住和未建立的
• BPHC: Gerry Thomas, MPH, Dan Dooley, BS, Eline van Es, MS, Johnna Murphy, MPH, Gregory Grays-Thomas, MSW, Kyle Fields, BA, Devin Larkin, LICSW, MPH, Lindsey Kerins, MPH, Melanie Mackin, MPH, Nikki Shen, MHS, and Helen Ayanian, BA •BU公共卫生学院（SPH）：DSC的Daniel Brooks和RN，MPH，DRPH的Craig Andrade•BU SPH学生：Juliana Blodgett，Jiayue Chen，Megan Jones，Julia Jones，Julia Kane和Lindsey Stevens Stevens Mecteright Moptial in the Publicer comploine and Doction and Dignain and Dimine and Dignered and Persive and Reptigrint和Reptrint corperint and Compertrint in Compertrint and Compertrint;但是，有关来源的引用是适当的。建议引用波士顿公共卫生委员会，未受到调查且未成立：行为风险因素监视系统调查的重点是不受欢迎的波士顿人（马萨诸塞州波士顿，2023年）
美国农场和牧场温室气体减排的边际减排成本曲线
生物炭是一种类似木炭的物质，由木材、坚果壳、果壳或粪肥等生物质在低氧高温下燃烧而产生 (Spokas, 2020; Parikh 等人, 2020)。生物炭主要由碳组成，碳以多种黑碳化学形式存在，具体取决于原料的燃烧、冷却和/或储存方式。生物炭的使用可以追溯到数千年前，当时亚马逊盆地的土著人民生产生物炭并将其混入土壤中以提高土壤肥力和农作物产量 (Spokas, 2020)。如今，生物炭被用作土壤改良剂，用于封存碳、改善土壤健康和水分、提高土壤 pH 值和修复受污染的土壤 (Neukrich, 2022)。2018 年，美国生物炭行业估计，美国每年生产约 45,000 吨生物炭 (Groot 等人, 2018)。本方法论文件概述了边际减排成本曲线 (MACC) 的创建，该曲线模拟了美国大规模采用生物炭的温室气体减排潜力和相关成本，以及该分析的结果。
美国甲烷减排行动计划
自 2022 年 11 月更新美国根据《美国甲烷减排行动计划》采取的行动以来，拜登-哈里斯政府在应对美国甲烷排放方面继续取得历史性进展，甲烷排放是气候变化的最大驱动因素之一。美国减少甲烷排放的努力包括降低消费者成本、保护工人和社区、维持和创造高质量、有利于工会的工作岗位，以及促进美国创新和制造对应对气候危机至关重要的尖端技术。通过历史性的行政行动以及根据拜登总统的《两党基础设施法》和《通胀削减法案》部署数百亿美元的新投资，这些活动推进了美国的气候领导地位，并将帮助我们实现雄心勃勃的国家自主贡献，即到 2030 年将温室气体 (GHG) 排放量在 2005 年的水平上减少 50-52%。作为《全球甲烷承诺》的共同召集人，美国还在推动国际社会就甲烷采取行动，包括通过拜登总统的甲烷融资冲刺为甲烷行动调动大量新资源，并与全球合作伙伴合作实施甲烷减排解决方案。目前已有 150 多个国家加入了该承诺。迅速减少甲烷排放，以实现《全球甲烷承诺》的目标，对于将全球变暖限制在 1.5°C 以内至关重要。
能源效率和二氧化碳减排...
本文件是作为美国政府赞助工作的记录而编写的。虽然本文件被认为包含正确的信息，但美国政府及其任何机构、加利福尼亚大学董事会及其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会的观点和意见。
制造商减排投资策略...
摘要 目的——本文旨在为制造商寻找最优的减排投资策略，并考察碳限额与交易政策和不确定的低碳偏好对减排投资策略的影响。 设计/方法/方法——本文研究了一个由一个制造商和一个零售商组成的供应链，其中制造商负责减排投资。制造商有两种减排投资策略：（1）仅在生产过程中投资传统减排技术；（2）在使用过程中增加对智能供应链技术的投资。然后，开发了三种不同的Stackelberg博弈模型来探讨制造商在不同情况下的收益。最后，本文通过制定收益共享合同来协调制造商和零售商。 研究结果——制造商的最优减排策略是动态的。当消费者的低碳偏好较低且政府实施碳限额与交易政策时，制造商可以通过增加使用过程中的减排投资来获得最高利润。只有当初始碳排放量较低时，碳限额与交易政策才能鼓励制造商减少排放。消费者的低碳偏好使减排量、订单量和制造商利润增加，制造商可根据两个环节的减排成本系数调整减排投入。 原创性/价值——本文考虑了不同环节减排技术的投入，为制造商低碳转型提供了理论指导，并为政府有效实施碳排放限额与交易政策提供了建议。 关键词 供应链 减排 低碳偏好 碳排放限额与交易政策 Stackelberg 博弈 论文类型 研究论文