XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System未对准
ORIMA 定向管理
ORIMA 功能 • 具有自校准功能的最先进的光束法平差 • 处理机载 GPS 数据和 IMU 姿态数据，包括 GPS 漂移和惯性测量单元 (IMU) 未对准参数 • 点测量期间显示多幅图像 • ORIMA DP-M 允许对 Leica Geosystems 的 ADS40 和帧图像进行三角测量 • 强大的统计技术用于检测和消除错误以及识别块中的薄弱区域 • 全自动连接点测量 (APM) • 新的 APM 方法允许 APM 在非常大的块上运行，使用可以同时或顺序运行的子块进程 • 支持多个 APM 进程，允许更好地利用多个处理器或多核处理器 • 立体或单声道半自动控制点测量 • ADS40 场景的快速控制点测量 • ADS40 方向数据的卓越内存管理 • 简单易懂且易于解释的块分析图形 • GPS 和 IMU 观测的自动加权 • GPS 和 IMU 的灵活输入格式数据，包括 Applanix POSPac 软件的直接交换格式 • 从地面到传感器的严格转换，包括地图投影或地理坐标 • 用于数字摄影测量 (DP) 的 ORIMA 支持 LPS 的立体查看器 • 对于数字摄影测量工作站 (DPW) 系统，可方便地在薄弱区域进行重新测量 • 图形输出可直接发送到打印机或绘图仪 • 完整
ORIMA 定向管理
ORIMA 功能 • 具有自校准功能的最先进的光束法平差 • 处理机载 GPS 数据和 IMU 姿态数据，包括 GPS 漂移和惯性测量单元 (IMU) 未对准参数 • 点测量期间显示多幅图像 • ORIMA DP-M 允许对 Leica Geosystems 的 ADS40 和帧图像进行三角测量 • 强大的统计技术用于检测和消除错误以及识别块中的薄弱区域 • 全自动连接点测量 (APM) • 新的 APM 方法允许 APM 在非常大的块上运行，使用可以同时或顺序运行的子块进程 • 支持多个 APM 进程，允许更好地利用多个处理器或多核处理器 • 立体或单声道半自动控制点测量 • ADS40 场景的快速控制点测量 • ADS40 方向数据的卓越内存管理 • 简单易懂且易于解释的块分析图形 • GPS 和 IMU 观测的自动加权 • GPS 和 IMU 的灵活输入格式数据，包括 Applanix POSPac 软件的直接交换格式 • 从地面到传感器的严格转换，包括地图投影或地理坐标 • 用于数字摄影测量 (DP) 的 ORIMA 支持 LPS 的立体查看器 • 对于数字摄影测量工作站 (DPW) 系统，可方便地在薄弱区域进行重新测量 • 图形输出可直接发送到打印机或绘图仪 • 完整
使用超声传感器的360度雷达
8 School of Management 1 Annamacharya Institute of Technology and Sciences, 2 Coolsoft LLC, 3 Sree Saraswathi Thyagarajan College, 4,5 Shri Nehru Maha Vidyalaya College of Arts and Science, 6 Kaamadhenu Arts and Science College, 7 Sree Narayana Guru College, 8 BBD University Abstract: This paper explores an advanced solution for enhancing quality control in Printed电路板（PCB）制造是通过集成Yolo（您只看一次）对象检测算法的制造。该系统具有传送带，直流电动机和高分辨率摄像头，用于实时识别和移动PCB上缺陷的定位。Yolo算法过程捕获了图像，有效地识别了各种缺陷，例如焊接问题和组件未对准。通过传送带和直流电动机之间的无缝集成来实现对检查过程的精确控制，从而提高了缺陷检测的速度和准确性。识别缺陷后，该系统包括一种机制，可以将有缺陷的PCB与生产线分开。有缺陷的PCB通过传送带将其改编为指定区域，以确保在制造过程中仅进行高质量的PCB。这种自动化方法可降低人类干预，可显着提高生产效率，降低制造成本并提高整体PCB质量。所提出的系统展示了尖端图像处理技术与强大的机械组件之间的协同作用，为PCB制造关键字中的缺陷检测和隔离提供了全面的解决方案：PCB，DC发动机，PCBIONS，PCBIONS，机器学习，机器学习，工业，缺陷。
tflop：带有布局指针机制的表结构识别框架
表结构识别（TSR）是旨在将表图像转换为机器可读格式的任务（例如，html），促进其他应用程序，例如信息检索。最近的作品通过识别HTML标签和文本区域来解决此问题，后者用于从表文档中进行文本推断。这些作用 - 曾经，将文本映射到确定的文本区域时遭受了未对准问题的困扰。在本文中，我们介绍了一个新的TSR框架，称为Tflop（带有L ay o ut p ointer机制的T sr f ramework），该框架将传统的文本区域预测重新定义，并将其匹配为直接文本区域指向问题。具体来说，TFLOP同时使用文本区域信息来同时识别表的结构标签及其对齐文本区域。不需要区域前字典和对齐，TFLOP绕过了拟定的文本区域匹配阶段，这需要精心校准的后处理。tflop还掌握了跨度意识的对比监督，以使指向机制在具有综合结构的表中。因此，TFLOP在诸如PubTabnet，fintabnet和synthtabnet等多个基准座上实现了最先进的性能。在我们广泛的实验中，TFLOP不仅表现出竞争性能，而且还显示出在工业文档TSR方案（例如带有水印或非英语领域的文档）的有希望的结果。我们工作的源代码可公开可用：https：//github.com/pupstageai/tflop。
高效的纤维到Si波导自由形式耦合器，用于铸造级硅光子学
作为从研究到商业部署的硅光子学的过渡，有效地将光线融入高度紧凑和功能性的亚微米硅波导的包装解决方案必须是必要的，但仍然具有挑战性。有助于实现大规模集成的220 nm硅在绝缘子（SOI）平台是铸造厂采用最广泛的集成，从而实现了既定的制造工艺和广泛的光子组合库。因此，该平台的高效，可扩展和宽带耦合方案的开发至关重要。利用两光子聚合（TPP）和基于Fermat原理的确定性自由形式的微观启示设计方法，这项工作表明了标准的SMF-28单模式纤维和硅Wave在220 nmSOI SOI平台上的标准SMF-28单模式纤维和硅波波之间的超高效和宽带3-D耦合器界面。耦合器在基本TE模式下达到了0.8 dB的低耦合损失，而1 dB的带宽超过180 nm。宽带操作可实现从通信到光谱的各种带宽驱动的应用。此外，3-D自由形式耦合器还可以极大地容忍纤维未对准和制造可变性，从而使包装要求放松，以降低成本降低资本利用标准的电子包装过程流量。©2024中国激光出版社
测试空间碎片的束缚去装饰
对太空系的抽象当前研究包括它们在空间碎片上的应用，特别是在Chaser Tug执行的一组操纵下，以更改目标物体的轨道参数。目标可以在其生命的尽头是合作的航天器，也可以是未受控制的物体，例如已停用的卫星，而无需清楚地捕获接口。在后一种情况下，连接拖船和目标的链接可能与靶体惯性轴未对准，从而影响了这两个身体的态度。如果存在刚性链接，则在拉扯操作过程中传输的扭矩可能会克服拖船态度控制系统。在非刚性连接（例如Tethers）的情况下，这个问题显然不那么重要。此外，通过这种连接，追逐者可以在整个解析操作期间保持与目标的安全距离。在另一侧，束缚空间碎片去除操作的初始阶段可能会受到瞬态事件的影响，例如突然的系绳张力尖峰，可能会导致纵向和横向振荡，并且在与目标态度态度动力学共鸣的情况下，可能代表了严重的拖船安全问题。在本文中，建议为Tug提供一个能够执行卷轴和卷轴的链球部署机构，从而使载荷向目标进行平滑载荷并抑制振荡。通过在低摩擦表上使用SpaceCraft Test床进行的代表性测试活动来验证此概念。已制造了部署的原型，并证明了薄铝制胶带系绳的部署和倒带。测试结果包括通过直接测量尖峰和振荡的螺纹粘膜弹性特性的验证以及提出的系统阻尼功能的估计。
A Comprehensive Survey - AI Alignment
AI一致性旨在使AI系统符合人类的意图和价值观。随着AI系统的发展越来越强大，因此未对准的风险也会出现。为了提供对齐字段的全面，最新的概述，在本调查中，我们深入研究了对齐的核心概念，方法论和实践。首先，我们将四个原则确定为AI一致性的关键目标：鲁棒性，可解释性，可控性和道德（大米）。在这四个原则的指导下，我们概述了Currant Alignment Research的景观，并将它们分解为两个关键组成部分：远程对齐和后方对齐。前者的目的是通过对齐培训使AI系统保持一致，而后者则旨在获得有关系统对齐的证据，并适当地管理它们，以避免加剧未对准风险。在向前对齐时，我们讨论了在分配转移中从反馈和学习中学习的技术。具体来说，我们调查了传统的偏好建模方法和从人类反馈中进行的增强学习，并进一步讨论了潜在的框架，以实现可扩展的监督，以实现有效的人类监督的任务。在分配转移的学习中，我们还涵盖了数据分布干预措施，例如对抗培训，这些干预措施有助于扩大培训数据的分布以及算法干预措施，以打击目标不良的杂草差异化。在向后对齐时，我们讨论了保证技术和治理实践。具体来说，我们在其整个生命周期中调查了AI系统的保证方法，涵盖了安全评估，可解释性和人为价值的依从性。我们讨论了旨在管理现有和未来AI风险的政府，行业行为者和其他第三方采用的当前和潜在治理实践。
投资决策中的行为偏见：广泛的文献综述和未来研究的途径
在投资决策领域，行为偏见的影响已成为迷人的探索领域。本文踏上了一段全面的旅程，贯穿投资选择中行为偏见的景观，深入研究了它们对金融市场的深远影响。与假设合理性的传统金融理论相反，许多经验证据证明了认知和情感偏见的普遍影响。通过广泛的文献综述，本文阐明了关键偏见的复杂性，例如过度自信，损失厌恶，锚定，确认偏见，放牧行为，处置效应，框架效应和遗憾。通过检查这些偏见的不同方式扭曲了投资者的判断和决策过程，我们揭示了通常意外的偏离理性偏差。植根于人类心理学的每个偏见都会导致次优的投资行为，投资组合未对准和市场波动的提高。但是，认识到这些偏见的影响为变革性见解提供了机会。作为投资专业人士，政策制定者和个人都可以理解行为偏见，量身定制的干预措施，教育计划和适应性策略的微妙细微差别，以减轻其不良影响。本文不仅综合了盛行的研究，而且还为未来的调查绘制了课程。理解和解决行为偏见的含义超出了财务领域，提供了金融和心理学之间的桥梁。随着跨学科合作的增长，未来研究的途径变得显而易见，吸引学者们更深入地研究人类行为的未知领域及其与投资决策的复杂关系。通过探索这些偏见及其潜在的补救措施，本文阐明了在认知谬论与金融选择最合理的世界中，投资决策不断发展的景观。关键字：过度自信，放弃偏见，行为偏见，投资决策，书目分析，系统文献综述，内容分析
数据集描述符
随着电动汽车（EV）的运营寿命终结，其电池保留了巨大的经济价值，并为二人使用和物质回收提供了有希望的机会。这对于全球南部和其他欠发达地区特别有说服力，在这里，可靠的能源存储对于解决弱甚至不存在的电网和能源基础设施所带来的关键挑战至关重要。，尽管存在这种潜力，但围绕第二次生命电池的技术性能，安全性和重新认证的严重不确定性阻碍了广泛的采用。在重新部署它们的情况下，估计和实际性能之间的不匹配通常会使电池在技术上不合适或危险，从而使他们成为打算受益的社区的责任。这种严重的未对准加剧了能源访问差异，并破坏了能源正义的更广泛的愿景，强调了迫切需要强大而可扩展的解决方案以释放潜力。在Pulsebat数据集中，作者测试了464个退休的锂离子电池，涵盖了3种阴极材料类型，6种历史用法，3种物理格式和6种容量设计。对每个第二寿命电池进行重复进行脉冲测试实验，其脉冲宽度，10个脉冲幅度，多重电荷和健康状况，例如，从0.37到1.03（由于不一致而导致的名义容量）。pulsebat数据集的一部分用于自然通信出版物，该出版物解决了在随机分布状态的收费状态下解决了最先进的估计问题1。PulseBat数据集记录了这些测试条件，电压响应以及受注入的脉冲电流约束的温度信号，这些脉冲电流可用作关键诊断任务的宝贵数据资源，例如电荷估计，最新估计，最先进的健康估计，PORTODE材料类型识别，开放式电流电流重新构造，热管理，热管理，以及其他。
ADV功能材料-2024 -Lee-拆卸损失...
金属卤化物钙钛矿是多期光伏应用的有希望的光吸收器，因为它们具有出色的带隙可调性，通过在卤化物位点上的组成混合而实现。然而，宽带混合壁的钙钛矿与电荷萃取层之间界面处的能量水平对齐不良仍然会导致太阳能电池性能的显着损失。在这里，研究了这种损失的起源，重点是价值频带最大值和最高占用分子轨道（HOMO）之间的能量级别的未对准，通常使用的组合（fa 0.83 cs 0.83 cs 0.17 pb（i 1-x br x）3，溴化物含量为0到1，以及bromide content x ranging x ranging x ranging x聚[Bis（4-苯基）（2,4,6-三甲基苯基）胺]（PTAA）。时间分辨光发光光谱和电荷载体动力学的数值模型的组合表明，与能量水平的不断变化相关的开路电压（V OC）损失（V OC）损耗来自PTAA的孔中的增加孔的增加，然后在PTAA的同质体中增加了孔中的孔，然后将其跨层次置于整个界面上，从而通过跨界面进行重新介绍。模拟假设与FA 0.83 CS 0.17 Pb（I 1-X BR X）配对的孔传输材料是理想的选择，3表明，这种源自能量级别未对准的V OC损耗可将其降低高达70 mV。这些发现突出了迫切需要使用带有宽带的混合壁式甲虫的量身定制的电荷萃取材料，以改善了能量水平的对准材料，以使能够改善功率转换功能的太阳能电池。