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World File Search System未对准的
科学期刊
电磁波驱动系统中的衍射神经网络由于其超高的平行计算能力和能源效率而引起了极大的关注。但是，基于衍射框架的最新神经网络仍然面临着未对准的瓶颈，并且相对较大的尺寸限制了其进一步的应用。在这里，我们提出了一个具有高度集成和共同结构的平面衍射神经网络（PLA-NN），以在微波频率下实现直接信号处理。在印刷电路制造过程的基础上，可以有效地规避未对准，同时为多个共形和堆叠设计启用灵活的扩展。我们首先在时尚记数据集上进行验证，并使用拟议的网络体系结构在实验中构建系统，以直接识别电磁空间中不同的几何结构。我们设想，曾经与先进的动态机动技术和柔性拓扑结合使用的结构将在高性能计算，无线传感和灵活的可穿戴电子设备的领域中表现出无限的潜力。
工程块共聚物材料用于构图超级...
涉及实体中资源竞争的情况可以由竞争性的多军强盗（CMAB）问题来建立，该问题与社会问题有关，例如最大化总成果并实现个人之间最公平的资源回音。在这些方面，量子状态的固有随机性和全局特性为获得最佳解决方案提供了理想的工具。基于先前对双臂案例中的CMAB问题的研究，本文介绍了找到极化 - 纠结的N-Photon状态所需的理论原则，这些原理可以优化总资源输出，同时确保玩家之间的平等。通过使用数值模拟来重现现实配置，并找到了克服玩家的极化测量系统之间潜在的未对准的最佳策略，将这些原理应用于两，三，四和五人情况。尽管此处未介绍N-玩家情况的一般公式，但提出了一般推导规则和验证算法。本报告以有限的概率资源来证明量子状态在集体决策中的潜在可用性，这可以作为迈向基于量子的资源分配系统的第一步。
钻石量子处理器的优化
抽象的钻石量子处理器由氮气散布中心和周围的核自旋组成，一直是室温量子计算，量子传感和显微镜的显着进步的关键。这些处理器的优化对于开发大型钻石量子计算机以及下一代增强的量子传感器和显微镜至关重要。在这里，我们提供了一个多量子钻石量子处理器的完整模型，并开发了一种用于设计栅极脉冲的半分析方法。此方法在存在随机控制误差的情况下优化了门的速度和实现，并且与反馈优化例程很容易兼容。从理论上讲，对于单量门门，在接近10-5的限制中，并确定了证据表明，这也可以实现两倍的CZ门。因此，我们的方法将控制误差的效果降低到高细胞未对准的误差和处理器内部固有的不可避免的破坏性。开发了这种最佳控制后，我们通过计算量子傅立叶变换来模拟钻石量子处理器的性能。我们发现，模拟的钻石量子处理器能够以低误差概率实现快速操作。
与相对论重新连接模型的非常高的能量伽马射线弹性的定量比较
极快变异性的起源是Blazars伽马射线天文学中的长期问题之一。尽管许多模型解释了较慢，能量较低的可变性，但它们无法轻易考虑到达到每小时时间尺度的快速流动。磁重新连接是将磁能转化为重新连接层中相对论颗粒加速的过程，是解决此问题的候选解决方案。在这项工作中，我们在统计比较中采用了最新的粒子模拟模拟，观察到了众所周知的Blazar MRK 421的浮雕（VHE，E> 100 GEV）。我们通过生成模拟的VHE光曲线来测试模型的预测，这些曲线与我们开发的方法进行了定量比较，以精确评估理论和观察到的数据。通过我们的分析，我们可以约束模型的参数空间，例如未连接的等离子体的磁场强度，观察角度和大黄色射流中的重新连接层方向。我们的分析有利于磁场强度0的参数空间。1 g，相当大的视角（6-8°）和未对准的层角度，对多普勒危机的强烈候选危机进行了强大的解释，通常在高同步器峰值峰值的射流中观察到。
krisp：一个Python包，可帮助设计CRISPR和基于扩增的诊断测定法的设计
最近的大流行素（例如Covid-19）强调了快速开发诊断方法检测不断发展的病原体的重要性。CRISPR-CAS技术最近已用于开发诊断测定，以针对DNA或RNA的序列特异性识别。这些测定法对黄金标准QPCR具有相似的敏感性，但可以将其部署为易于使用和廉价的测试条。然而，发现可以设计底漆的基因组的诊断区域需要广泛的生物信息学分析。我们开发了Python软件包KRISP，以使用未对准的基因组序列或变体调用格式（VCF）文件作为输入来帮助彼此区分样本组的引物和诊断序列的分解。KRISP已通过使用有效的算法在几乎线性时间内运行，使用最小RAM并在可用时利用并行处理来处理大型数据集。在实验室证明了KRISP结果的有效性，通过成功设计CRISPR诊断测定法，以区分突然的橡木死亡病原体Phytophthora ramorum和密切相关的植物菌种类。KRISP根据宽松许可发布开源，并具有快速设计CRISPR-CAS诊断测定所需的所有文档。
谁在开车？游戏理论路径的AGI开发风险
控制着人工通用智力（AGI）的发展的人可能比我们处理控制自己的工作的方式重要。我们将这个“方向盘问题”形式化为人类的近期生存风险可能不是源于未对准的AGI，而是源于竞争发展的动力。就像在到达任何目的地之前，乘客在车轮上锻炼的车祸一样，灾难性的结果可能是由于AGI存在之前的开发量。尽管技术一致性研究重点是确保安全到达，但我们展示了开发过程中的协调失败如何推动我们效果。我们提出了一个游戏理论框架建模AGI开发动态，并证明了可持续合作社的条件。在考虑AGI独特特征的同时，我们提出了具体机制，包括预注册，共享的技术基础设施以及自动威慑，以稳定合作。我们的关键见解是，AGI在安全方面创建网络效果：随着参与的增长，共享的投资变得更加有价值，从而使合作主导的机制设计使机制设计占主导地位。这项工作桥接了正式的方法论和政策框架，为AGI竞争风险的实际治理提供了基础。
监测行为不当的推理模型和促进混淆的风险
减轻奖励黑客攻击 - 由于其学习目标中的缺陷或错误的特征，AI系统的表现不佳 - 在构建有能力且一致的模型方面面临着一个关键的挑战。我们表明，我们可以通过使用另一个观察模型的经验链（COT）推理的LLM来监视诸如OpenAI O3-Mini之类的前沿推理模型，例如OpenAI O3-Mini。COT监视可以比单独监视剂的动作和输出更有效，我们进一步发现，比O3-Mini（即GPT-4O）弱的LLM可以有效地监视更强大的模型。因为COT监视器可以有效地检测漏洞，因此自然要问是否可以通过将COT监视器直接纳入代理商的训练目标来抑制这些漏洞。我们表明，将COT监测器集成到强化学习奖励中确实可以在低优化制度中产生更有能力，更一致的代理，但我们发现，通过过多优化，代理商学习了混淆的奖励黑客攻击，将其隐藏在COT中，同时仍然表现出很大的奖励奖励率。由于很难分辨出COTS何时变得混淆，因此可能有必要通过不直接将强大的优化压力直接施加到经营链上来缴纳可监视性税，从而确保COTS保持可监视且可用于检测未对准的行为。
JBCE在授权的法规中的立场
在产品和寿命要求中永久存储与委员会的问答，欧洲议会与欧盟CRCF联盟理事会之间的临时协议（碳降解框架框架）2，将碳去除量分为三个类别，例如永久性的碳养殖和碳养殖量和碳养殖量和碳的储存。永久或长期内。储存碳的产品的寿命应为35年3。与欧盟排放交易系统（EU-ETS）指令4一致，将碳长期存储的产品被排除在外，仅指可以永久存储碳的产品。根据拟议的授权法规的第3条第1（b）款，CO2应“在产品中永久性化化学限制，以免在产品的正常使用下进入大气，包括产品生命结束后发生的任何正常活动，至少几个世纪。” 欧洲委员会对CRCF共享的信息以及EU-ETS指令中提出的要求以及委派法规的要求是在“寿命”要求上未对准的，这尚不清楚，可能会误导经济运营商。为了阐明欧盟委员会的碳去除和“寿命”要求，我们建议将拟议的授权法规和EU-ETS指令与欧洲委员会在CRCF上的沟通保持一致。特别是要使碳去除类别对齐并澄清其定义和所需的寿命。此外，我们强烈建议您考虑到CCU技术的当前可用技术和投资，因此在此寿命要求上建立了更可行，更合理的平衡。
A Comprehensive Survey - AI Alignment
AI一致性旨在使AI系统符合人类的意图和价值观。随着AI系统的发展越来越强大，因此未对准的风险也会出现。为了提供对齐字段的全面，最新的概述，在本调查中，我们深入研究了对齐的核心概念，方法论和实践。首先，我们将四个原则确定为AI一致性的关键目标：鲁棒性，可解释性，可控性和道德（大米）。在这四个原则的指导下，我们概述了Currant Alignment Research的景观，并将它们分解为两个关键组成部分：远程对齐和后方对齐。前者的目的是通过对齐培训使AI系统保持一致，而后者则旨在获得有关系统对齐的证据，并适当地管理它们，以避免加剧未对准风险。在向前对齐时，我们讨论了在分配转移中从反馈和学习中学习的技术。具体来说，我们调查了传统的偏好建模方法和从人类反馈中进行的增强学习，并进一步讨论了潜在的框架，以实现可扩展的监督，以实现有效的人类监督的任务。在分配转移的学习中，我们还涵盖了数据分布干预措施，例如对抗培训，这些干预措施有助于扩大培训数据的分布以及算法干预措施，以打击目标不良的杂草差异化。在向后对齐时，我们讨论了保证技术和治理实践。具体来说，我们在其整个生命周期中调查了AI系统的保证方法，涵盖了安全评估，可解释性和人为价值的依从性。我们讨论了旨在管理现有和未来AI风险的政府，行业行为者和其他第三方采用的当前和潜在治理实践。
ADV功能材料-2024 -Lee-拆卸损失...
金属卤化物钙钛矿是多期光伏应用的有希望的光吸收器，因为它们具有出色的带隙可调性，通过在卤化物位点上的组成混合而实现。然而，宽带混合壁的钙钛矿与电荷萃取层之间界面处的能量水平对齐不良仍然会导致太阳能电池性能的显着损失。在这里，研究了这种损失的起源，重点是价值频带最大值和最高占用分子轨道（HOMO）之间的能量级别的未对准，通常使用的组合（fa 0.83 cs 0.83 cs 0.17 pb（i 1-x br x）3，溴化物含量为0到1，以及bromide content x ranging x ranging x ranging x聚[Bis（4-苯基）（2,4,6-三甲基苯基）胺]（PTAA）。时间分辨光发光光谱和电荷载体动力学的数值模型的组合表明，与能量水平的不断变化相关的开路电压（V OC）损失（V OC）损耗来自PTAA的孔中的增加孔的增加，然后在PTAA的同质体中增加了孔中的孔，然后将其跨层次置于整个界面上，从而通过跨界面进行重新介绍。模拟假设与FA 0.83 CS 0.17 Pb（I 1-X BR X）配对的孔传输材料是理想的选择，3表明，这种源自能量级别未对准的V OC损耗可将其降低高达70 mV。这些发现突出了迫切需要使用带有宽带的混合壁式甲虫的量身定制的电荷萃取材料，以改善了能量水平的对准材料，以使能够改善功率转换功能的太阳能电池。