您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
摘要。气候变化已成为当今世界上最具威胁性的问题之一,其全球背景及其对环境和社会经济驱动力的反应。然而,不同的一般循环模型(GCM)和粗空间分辨率之间的巨大不确定性使得直接使用GCM的输出很难,尤其是在区域规模上可持续水管理的尤其是对降低降压技术的需求。This study aims (i) to evalu- ate the comparative performance of two widely used sta- tistical downscaling techniques, namely the Long Ashton Research Station Weather Generator (LARS-WG) and the Statistical Downscaling Model (SDSM), and (ii) to down- scale future climate scenarios of precipitation, maximum temperature ( T max ) and minimum temperature ( T min ) of the Upper Blue Nile River basin at finer空间和时间尺度适合进一步的水文影响研究。卡尔和验证结果表明,降尺度技术(LARS-WG和SDSM)均显示出可构成的综合和良好的模拟能力,可以模拟当前的局部气候变量。仅通过同样加权和变化的统计指数的权重进行进一步的定量和定性比较性能评估。评估结果表明,使用CANESM2 CMIP5 GCM的SDSM能够再现更准确的长期平均每月降水量,但Lars-WG在捕获整个数据范围内每天的极端事件和每日预启动的分布方面表现最佳。六个选定的多模型CMIP3 GCM,即HADCM3,GFDL-CM2.1,ECHAM5-OM,CCSM3,MRI-CGCM2.3.2和CSIRO-MK3 GCMS,用于降低缩放的气候
Violeta T. Veloso May M. Araneta Lina L. Mortega Atty。 Rene A. Delorino Ma. Flor de Oro L. Gonzales Lucila C. Gabriel Jonathan C. Alcantara Atty。 Ma. Luz Concepcion M. Baldueza Jennalyn S. Baraquio-Enriquez Alwin T. Cajandab Glenda A. Daco Atty。奥利弗·G·弗朗西斯科·菲利普·马蒂·A·丽娜·艾伦·理查德·R·马蒂洛·阿蒂。 Alphie Mejia-Galaites Stephanie Lee C. Navalta Maria Annabelle D. Pablico Atty。 Reinalee Susan N. Calvez Ryan Ray A. Cadena Vicente C. Camilon Jr. Regina Alessandra C. Cortazar
作者:ML Cummings · 2017 · 被引用 320 次 — 海军已选择将绝大部分飞机采购资金用于载人 F-35 联合... 高不确定性环境中的情报 - 以... 为代表
马来西亚半岛占该国电力需求的 74%,其每日需求曲线呈现“双峰”特征,即白天下午 4 点和晚上 8 点。马来西亚拥有大量未开发的太阳能资源,具有独特的优势,可以利用太阳能满足白天高峰期的需求,而水电和电池储能等其他选择可以补充太阳能,满足晚间高峰期的需求。到 2023 年,太阳能和水电合计占白天高峰期发电量的 10%,而水电为满足晚间高峰期贡献了 7%。在储能系统必不可少之前,马来西亚半岛的电网可以容纳约 2.4 吉瓦的太阳能(高达电网渗透率的 20%)。
13 https://www.enecho.meti.go.jp/about/whitepaper/2021/html/1-2-2.html 14 闭环:委员会通过雄心勃勃的新循环经济一揽子计划,以提高竞争力、创造就业机会和实现可持续增长(欧盟委员会,2015 年) https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/IP_15_6203 15 国家回收战略(美国环境保护署,2021 年) https://www.epa.gov/system/files/documents/2021-11/final-national-recycling-strategy.pdf 16 2020 年 2 月 10 日关于打击浪费和循环经济的法律(法兰西共和国,2020 年) https://www.vie-publique.fr/loi/268681-loi-10-fevrier-2020-lutte-contre-le-gaspillage-et-economie-circulaire
摘要简介:人工智能 (AI) 启发了计算机辅助药物发现。机器学习(尤其是深度学习)在多个科学学科中的广泛应用,以及计算硬件和软件的进步等因素继续推动这一发展。对于人工智能在药物发现中的应用,最初的大部分怀疑已经开始消失,从而使药物化学受益。涵盖的领域:回顾了人工智能在化学信息学中的现状。本文讨论的主题包括定量结构-活性/性质关系和基于结构的建模、从头分子设计和化学合成预测。强调了当前深度学习应用的优势和局限性,并展望了用于药物发现的下一代人工智能。专家意见:基于深度学习的方法才刚刚开始解决药物发现中的一些基本问题。某些方法上的进步,例如信息传递模型、空间对称性保持网络、混合从头设计和其他创新的机器学习范式,可能会变得很普遍,并有助于解决一些最具挑战性的问题。开放数据共享和模型开发将在利用人工智能推动药物发现方面发挥核心作用。
实习飞行软件、计算机视觉和人工智能瑞士苏黎世公司:Daedalean 是一家总部位于苏黎世的初创公司,由前谷歌和 SpaceX 工程师创立,他们希望在未来十年内彻底改变城市航空旅行。我们结合计算机视觉、深度学习和机器人技术,为飞机开发最高级别的自主性(5 级),特别是您可能在媒体上看到的电动垂直起降飞机。如果您加入我们的实习,您将有机会与经验丰富的工程师一起工作,他们来自 CERN、NVIDIA、伦敦帝国理工学院或……自治系统实验室本身。您将构建塑造我们未来的尖端技术。最重要的是,我们还提供在瑞士阿尔卑斯山试飞期间加入我们飞行员的机会。项目:不同团队提供机会。我们想更多地了解您,以及如何让您的实习成为双方宝贵的经历。告诉我们你一直在做什么,以及你想在我们的团队中从事什么工作。它与深度学习有关吗?状态估计?运动规划?计算机视觉?或者别的什么?向我们展示你的热情所在。如果我们可以在你想从事的领域提供指导和有趣的机会,我们将一起敲定细节。资格: 强大的动手 C++ 证明解决问题的能力 如何申请: 将您的简历/履历发送至 careers@daedalean.ai 。请告诉我们一些关于您自己的信息,为什么您认为自己适合我们以及为什么我们适合您。
摘要:本文考虑了第五代飞机技术特性对指挥和控制(C2)可能产生的一些影响。可能需要委托决策权以充分利用第五代战斗机的隐身和态势感知能力。我们建议,在将决策权委托给飞行员时,例如目标交战权,指挥官需要权衡共享和不共享信息的成本和收益。委托的好处以及暂时放弃信息共享,可能会以战略控制权减少为代价。委托可能涉及暂时放弃与飞行员沟通的机会。在这种情况下,任务可能在战术上得到更好、更快的解决。因此,在做出授权决策时,指挥官可以从正式框架中受益,该框架系统地检查影响授权决策的已知因素,并清楚地描述与战斗机飞行员的沟通过程。这可以缩短决策时间,同时减少因忽略决策中的关键因素而产生的偏见。基于这样的框架,我们讨论了对空军和联合 C2 的影响。
美国关键矿产协会执行董事 Sarah Venuto:“美国关键矿产协会对参议员 Hickenlooper、Graham、Coons 和 Young 就两党合作推出《关键材料未来法案》表示赞赏。中华人民共和国继续部署操纵市场的策略,以破坏国内和与盟友共同为关键材料创造新替代来源所做的努力。即使在我们扩大采矿能力并努力扩大分离技术规模的同时,我们也绝不能忽视中国对中游的控制。虽然我们继续负责任地增加关键矿产的生产、加工和回收,但中国在矿产加工方面的主导地位仍然是一个巨大的挑战。事实上,中国控制着全球一半以上的锂、钴、镍加工能力和 90% 以上的稀土加工能力。为了真正确保美国加工企业的近期、中期和长期财务增长和稳定,我们必须赋予政府和行业新的工具,以迅速、坚决地应对中国旨在破坏我们不断增长的加工基础的反竞争行为。”