XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System未来
利用人工智能预测未来：2050 年兵库县研究 - 兵库县
○ 为了向未来愿景研究会提供基础信息，我们与京都大学（Kokoro研究中心）和日立制作所（日立京都大学实验室）合作开发了基于AI的模型。预测法，制定了2050年兵库县可能出现的未来社会情景（虽然使用这种方法已有多次先例，但这是首次制定情景来制定愿景为地方政府）。 ）
全球人工智能战略 - 各国对未来的愿景
„第二章：美国因政府更迭而继承和改变国家人工智能战略❖ 第 8 章：经济合作与发展组织《OECD 人工智能原则》数字化转型 „第九章 印度、加拿大、芬兰各国人工智能战略和人力资源开发特点
生成式人工智能的未来展望 1. 多模态人工智能的演进
然而，从最近的研发趋势来看，大多数挑战有可能在 2025 年左右得到克服。正在积极探索的方向是，基于大规模语言模型，集成负责语音识别、图像识别、视频分析的多个模块，并在单个AI系统内无缝处理。这样，AI 就可以通过发出指令来自动创建角色设计和动画，例如“制作一条狗追球的短视频”或“生成主角说这些台词的动画”。服务有可能甚至可以处理语音音调和视频编辑将成为现实。使用人工智能自由生成视频和音频的能力可能会彻底改变从电影制作和游戏开发到商业演示、在线教育和个人创意活动等广泛的领域。
利用人工智能预测未来：2050 年兵库县的研究 - 兵库县
目录 1 研究目的 1 2 整体模拟的解释 2 3 信息收集阶段（模型创建） 3 4 选项考虑阶段 7 5 策略选择阶段 12 6 总结 23 7 补充材料 27
“人工智能改变法律和社会——深入思考不久的将来”
自治作为受到平等对待和尊重的成员身份 / 自治作为“自己生活的作者”应享有的能力的目标 / 两种自治的互补性 / 自治作为集体自律 < /div>
通过未来技术预测未来
摘要 - 随着大型模型的整合，尤其是那些采用深度学习技术的集成，气象预测的领域已经发生了重大的转变。本文回顾了这些模型在天气预测中的进步和应用，强调了它们在转变传统预测方法中的作用。诸如FourcastNet，Pangu-Weather，Graphcast，Climax和Fengwu之类的模型通过提供准确的高分辨率预测，超出了传统数值天气预测（NWP）模型的功能，从而做出了明显的贡献。这些模型利用先进的神经网络体系结构，例如卷积神经网络（CNN），图形神经网络（GNN）和变压器来处理各种气象数据，从而提高了各种时间尺度和空间分辨率的预测准确性。本文解决了该领域中的挑战，包括数据获取和计算需求，并探讨了模型优化和硬件进步的未来机会。它强调了人工智能与常规气象技术的整合，有望提高的天气预测准确性，并为应对与气候相关的挑战做出了重要贡献。这种协同位置将大型模型视为在气象预测不断发展的景观中的关键。
通用人工智能实现的未来社会及对硬件的期待
1. J. Evol。 A，R。ICHISE：日本人工智能学会的第28届年度会议，2C4-OS-22A-1（2014年）。心灵：秘密人类思维的揭秘 (Viking Adult, 2012)。9) Adams, S., Aler, I., Bach, J., Kupro, R., Goetzelben, H., Hall, J., Stores, S., Samsonovich, A., Schoitz, M., Schlesinger, M., Shapiro, Stuart, and Seo, W.；由 Shinoda, K., Ichise, R., Jepkarafau, A., Terao, A., Funakoshi, K., Matsushima, H., and Yamakawa, H. 翻译：人工智能 29, 241 (2014)。10) R. O'Reilly 和 Y. Munakata：认知神经科学的计算探索 (Bradford, 2000)。11) N. Kriegeskorte 和 PK Douglas：自然神经科学 21, 1148 （2018 年）。12）D. Hassabis、D. Kumaran、C. Summerfield 和 M. Botvinick：Neuron 95，245（2017 年）。13）https://www.kindaikagaku.co.jp/information/kd0604.htm 14）H. Yamakawa、Y. Matsuo、K. Takahashi 和 N. Arakawa：JNNS-2018，S2-1（2018 年）。15）M. Osawa、K. Mizuta、H. Yamakawa、Y. Hayashi 和 M. Imai：JNNS-2018，S2-3（2018 年）。16）R. Scott 和 N. De Freitas：arXiv:1511.06279（2015 年）。17）J. Von Neumann：自再生自动机理论（北卡罗莱纳大学伊利诺伊出版社，1967 年）。（2019 年 11 月 5 日接受）