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未来学素材 - UKnowledge
关于技术创新对工作和就业的影响的焦虑、希望和猜测至少与资本主义一样古老。人工智能/机器人在二十一世纪工作场所的普及，被许多观察家理解为“第四次工业革命”（FIR），似乎只会增强人们了解其后果的动力。事实上，在 2013 年至 2020 年间，专门讨论人工智能/机器人对就业影响的学术研究出版物激增（例如Acemoglu 和 Restrepo，2018 年；Autor，2015 年；Brynjolfsson 和 McAfee，2014 年；Cameron，2017 年；Ford，2015 年；Frank 等人，2019 年；Frey，2019 年；Frey 和 Osborne，2013 年、2017 年；Korinek 和 Stiglitz，2017 年；Susskind，2020 年；Susskind 和 Susskind，2015 年）。1 随之而来的是大量“灰色文献”，包括来自咨询公司、政府、智库和企业的文章，这些文章通常由学者撰写（例如Arntz 等人，2016 年；Muro 等人，2019 年）。大约在同一时期（尤其是 2016 年至 2018 年），各种各样的经济和商业新闻（下称“媒体”）几乎每周都会报道对美国就业“未来将如何”的预测，这是本文的重点。2
通往未来学的中智学之路
本文是我们之前在 SGJ 期刊上发表的文章的更新，标题为：关于哥德尔不完备定理、人工智能和人类思维 [7]。我们对人工智能、人形机器人和未来场景的最新发展提供了一些评论。基本上，我们认为对未来更深思熟虑的方法是“技术现实主义”。
2023-2028 年战略行动计划
该计划定义了罗德岛大学学生事务部从 2023 年到 2028 年的目标和行动，表明了我们追求卓越的承诺以及我们将采取的行动，以实现我们为当前和未来学生服务的目标。认识到战略行动计划必须灵活应对不可预见的需求，学生事务领导将定期审查该框架，以评估、持续改进并为部门及其部门制定持续目标，以支持部门和大学的战略重点。
利用人工智能时代的技术构建更健康的生活
Rubin Pillay 教授是全球公认的医学未来学家和思想领袖，站在利用技术和人工智能改变健康和医疗保健领域的前沿。他在医学和商业领域拥有丰富的职业生涯，担任这两个领域的教授，并担任 UAB 生物医学创新研究所的首席创新官和执行董事。Pillay 教授的工作重点是推动医疗保健创新的突破性进步，促进尖端技术的采用，并塑造全球健康的未来。他的洞察力和领导力继续激发整个行业的变革。
2023 年第四季度全球保险科技报告
随着保险科技又一年的过去，我们想起了未来学家和技术影响预测者 Roy Amara 和他经常引用的格言——“我们倾向于高估技术在短期内的影响，而低估其在长期内的影响”。Amara 并不是唯一一个持这种观点的人，事实上这句话有很多版本；基本上都是同一主题的变体。这当然与我们的行业有关。如果我们退一步思考一下五年前的情况，就会发现今天对技术的采用、使用、改进和总体看法的增加实际上是相当惊人的。
中国在COVID-19的背景下的第14个五年计划
另一种未来学方法可以通过“疏远”的实践来想象替代期货，这使我们能够欣赏根本性的变化，然后找到到达这种彻底的未来或避免这种情况的方法。中国的顶级科幻作家刘·辛辛（Liu Cixin）认为科幻小说是思考未来的重要来源，因为它要求您创造性地想象并实际上在经济，政治和文化上创造了新世界。1，不仅是小说家做科幻未来。西方的许多军事战略家还寻求科幻小说，以超越炸弹和子弹的艰难力量，以欣赏替代世界秩序的软性。换句话说，为了了解中国全球政治的战略方向，我们需要调查
创新的政治经济学 - CDN
• 资本主义与创造性破坏 • 知识产权 • 金融市场 • 基础科学研究 • 研究与开发 • 产业战略 • 通用技术 • 技术传播与跨境技术转移 • 蒸汽机与纺织自动化的发展 • 钢铁、电力与量产汽车的发展 • 计算机、微处理器与互联网 • 数字平台、无线网络、物联网与人工智能在完成所有这些工作时，这份阅读清单采用了一种多学科方法，结合了经济学、经济史、商业史、技术史、管理学、社会学、政治学和未来学的见解。阅读材料探讨了发达国家和发展中国家，更侧重于前者，并采取了跨国和历史的方法，更侧重于后者。
Jagiellonian大学博士学位的模块教学大纲...
期货研究，也称为未来学，开发了几种旨在产生合理预测或有效计划未来事件的方法和工具。人们普遍同意这样一个事实，即无法确定人类社会等复杂物体的未来。但是，确定性不是期货研究的目标。不确定但仍然合理的未来图片比盲目冒险进入Terra Incognita是可取的。当代社会正在迅速变化，变革速度本身正在加速，尤其是由于技术发展的结果。对于私营部门和公共部门行为者，至关重要的是要根据可能的未来做出关键的决定。通过参加本课程，学生将学习如何进行不同类型的期货研究，对私人公司，公共机构和科学界有价值。
混合德尔菲专家小组的潜力
摘要 本文探讨了 ChatGPT 通过提供额外的 AI 专业知识来增强已建立的 Delphi 方法的潜力。我们独立研究了 Delphi 方法的几个方面：抽象的 AI 专业知识观点的整合、人类专家的 AI“克隆”（数字孪生）的生成、通过 AI 对场景的评级以及 AI 迭代未来场景和提供定性反馈的能力。研究结果表明，AI 系统可以通过提供新的观点来增强 Delphi 小组，但不能取代个别人类专家及其各自的专业知识。这些见解将为其他想要进行 AI 融合专业知识混合 Delphi 研究的研究人员提供参考。从这个意义上说，通过本文，我们旨在为混合 Delphi 研究方法奠定基础并提出可行的建议。关键词：未来学、德尔菲方法、情景规划、人工智能、ChatGPT
