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工作场所中的神经技术：未来派现实
想象一个小工具，允许雇主通过隐藏在键盘或鼠标内的微小电极来监视其工人的脑电波，该电极发送实时显示以评估情绪，警觉性，压力和生产率水平。不久前，您认为这个概念太牵强了，无法认真考虑。但是神经科学和人工智能的进步正在融合 - 有人说，增长是“类固醇” 1-提供了负担得起且可广泛的神经技术设备，这些设备将很快成为普遍存在的工作环境的常规部分。我们研究了当今正在开发的神经技术的开创性工作场所应用，包括有可能帮助发现和帮助早期干预工作，以解决疲劳，倦怠，欺诈，欺诈，商业秘密盗用以及其他可严格的工作场所活动，以及提高生产力和工人的发展。，但也存在明显的固有道德风险，法律问题和忧虑，集中在可能不负责任地使用这种强大的技术。法律风险包括与生物识别数据收集，工作场所隐私以及感知或实际残疾歧视有关的风险，以及其他问题。随着科学和技术进入未知领域，雇主将不得不第一次解决这些法律问题，通常很少有先例或指导。
科学与工程学的未来派
，我很高兴能反思国际科学与工程中未来主义方面的成功，最近由ICFAITECH在ICFAI大学主持。围绕这项活动的精力和参与性，无论是面对面还是实际上都是杰出的，吸引了一群多样而热情的利益相关者。这次会议不仅仅是一次聚会。这是对未来的动态探索。我们成功地展示了有助于重塑科学和工程景观的最激动人心的进步和新兴趋势。参与者获得了对尖端技术的宝贵见解及其革新各个部门的潜力。我为会议在强调开创性研究，促进围绕新方法的讨论以及最终塑造这些关键学科的未来轨迹的讨论中所发挥的作用而感到特别自豪。一个关键的亮点是会议能够将来自学术界，行业和研究机构的代表聚集在一起。合作精神是显而易见的，激烈的讨论和网络机会引发了新的联系和伙伴关系。在正式会议和非正式环境中，思想的交流确实令人振奋，解决了未来的挑战和巨大机会。我真诚地感谢所有使这次会议成为可能的人。我们深表感谢我们从利益相关者那里得到的支持和鼓励，这证实了这项事业的重要性。最后，最重要的是，我感谢我们的杰出贡献者，演讲者和参与者。他们的专业知识，热情和积极的参与是会议成功的推动力，使其成为所有人真正丰富而有益的经验。我有信心，在本次会议期间种植的创新种子将继续蓬勃发展，并有助于在未来几年中进步科学和工程。
材料：一种未来派的方法
SSN机构脱颖而出，是一个高级学习的中心，其使命是追求教育和研究的卓越成就。这些机构以主席的父亲Sri Sivasubramaniya Nadar的名字命名。，SSN凭借其多元化和充满活力的学生社区，提供了一些最优秀的本科，研究生和研究计划，有成就的教职员工，世界一流的设施以及一个遍布230英亩Sylvan环境的住宅校园。
未来派植物微生物生物技术和生物工程
植物 - 微生物相互作用的领域正在迅速发展，随着生物技术和生物工程的进步，我们正处于释放农业，环境可持续性和健康科学方面的新机会。微生物生物技术与植物系统的整合具有革新作物生产力，营养效率，病原体抗性和气候弹性的潜力。随着研究的继续，生物技术干预措施是针对全球挑战的创新解决方案，例如粮食安全，生态系统退化和可持续的能源生产。本社论探讨了植物 - 微生物生物技术的最新进步，重点是农业中的微生物应用，生物工程突破以及这种动态场的未来轨迹。微生物群落对于植物健康和发育至关重要，并与根际中的植物根相互作用，以促进营养摄取，增强胁迫耐受性并预防病原体。有益的植物相关微生物，例如磷酸盐溶解的微生物（PSM）和氮固定细菌，正在越来越多地探索以减少对化学肥料的依赖并促进可持续的农业（Jain等人。; Pang等。）。磷是植物生长的关键元素，但是由于它倾向于与钙，铁或铝形成不溶性化合物，因此在土壤中通常无法使用。psms通过分泌溶解这些结合化合物的有机酸来增强磷的可用性，从而使磷可供植物进入（Pang等人。）。）。）。芽孢杆菌，假单胞菌和曲霉物种可以显着增加磷的摄取并改善植物的生长和产量（Jain等人。共生细菌，例如根瘤菌，勃arad骨和硫唑群，通过将大气氮转化为氨可以使用，在氮固定中起着至关重要的作用，植物可以使用。这种自然过程减少了对合成氮肥的需求，从而促进了农业和环境可持续性（Pang等人。将这种微生物功能整合到农业系统中可以提高作物产量，减少化学投入并发展弹性的农业系统。
在供应链管理中释放生成AI和抹布代理的力量：未来派观点
摘要供应链管理（SCM）在当今复杂的商业环境中起着至关重要的作用，人工智能（AI）的进步有可能改变SCM实践。本研究文章探讨了SCM中生成的AI和抹布（检索功能的一代）代理的尚未开发的潜力，从而对其应用提出了未来派的观点。研究始于SCM的概述以及AI在转变供应链操作中的重要意义。然后，它介绍了生成AI和抹布代理的概念，突出了它们在SCM中的独特功能和潜在的好处。全面的文献综述研究了SCM中对AI的现有研究，并探讨了生成AI和抹布代理在其他领域中的应用。评论确定了专门在SCM中使用生成AI和破布剂的研究差距和机会。“方法论”部分概述了研究方法，包括数据收集方法以及生成AI和抹布代理的实施细节。评估指标被解释以评估SCM中这些技术的有效性和性能。本文在SCM中介绍了生成AI和RAG代理的实际应用，重点介绍其在需求预测，库存管理，供应链操作和实时决策中的角色。提供了案例研究和实验结果，以证明其对SCM效率和客户满意度的潜在影响。 它还确定了未来的研究方向和提供了案例研究和实验结果，以证明其对SCM效率和客户满意度的潜在影响。它还确定了未来的研究方向和结果和分析部分介绍了进行的实验的发现，分析了定量和定性方面。与SCM中现有方法的比较进一步强调了生成AI和RAG代理的独特优势。讨论部分解释了结果，讨论了对SCM的影响，并解决了与SCM中的生成AI和RAG代理相关的局限性和挑战。
人工智能的未来派趋势
人工智能（AI）是用于设计和开发几种用于解决各种问题的复杂应用程序的领域。AI在我们的公众中无可否认地发挥着重要的工作。来自车辆，手机，飞机，购物者应用以及令人惊讶的是临床硬件，AI的效果正在影响我们的一般环境。在本文中，我们从计算机推理的一般领域的序言开始，然后发展到人造脑力的出生，历史和上升。那么，我们在那一刻研究了该领域的标准，并在我们生活的不同部分的进步，进步和应用并应用。该论文将涵盖与人造脑力有关的焦点和动量研究，包括支持学习，高级力学，PC视觉和象征性的理由。不平等，我们具有未来进步的特殊好处，在开放的门，约束和道德询问中进行零。我们以描述该领域的几个主动研究领域的描述，并提出了其他研究的建议。本章涵盖了广泛的应用程序，以及在这个有趣的领域中的新方法，困难和开口。关键字：人工智能；机器学习；深度学习
医学科学的未来派趋势
研究人员，医疗保健专业人员和技术先驱的集体努力。从发现抗生素到医学成像技术的发展，每个里程碑都彻底改变了我们诊断和治疗各种疾病的方式。我们站在一个时代的边缘，即人工智能，基因组学，纳米技术和机器人技术等未来派技术有望改变我们所知道的医疗保健。在技术进步和科学突破的推动下，医学科学领域正在不断发展。医学科学的未来趋势包括一系列新兴技术和创新方法，这些技术有可能改变医疗保健提供，改善患者的结果并应对现有挑战。这些趋势包括精密医学，纳米技术，人工智能，虚拟现实，3D打印，基因编辑，远程医疗和生物信息学。
放射学的未来派趋势
I.引言将来会影响放射学的各种关键收入。这些是大数据分析，人工智能，云存储，机器人和智能机器，3D打印，增强现实和虚拟现实（AR＆VR），放射基因组学，大脑计算机接口等万维网遥控性影响全球放射线服务以及放射学成像和患者数据的易于访问性。[1] II。 人工智能（AI）AI有助于尽早发现疾病过程，确定隐藏的异常，增加患者的可及性并增加偏远/农村患者进入的偏远地区覆盖范围。 [2] AI还减少了放射学人员的短缺。 [3] iii。 提高精度和高级成像精度药物的自动化已成为疾病治疗和预防的方法。 因此，放射线学已发展为新的放射学领域。 使用放射线学，放射科医生和计算机使用深度学习来帮助AI查找像素的模式。 精确医学和放射线学将继续增长，随之而来的是某些放射科医生的任务是自动化的机会，留下了更多的时间去做其他工作，例如介入放射学。 iv。 高级成像技术在放射学中有许多新技术。 [4]当前正在发展和流行。 与放射线学，光声成像和Terahertz成像一起起作用，并发挥重要作用。 这些技术将允许与当前可能的更详细和准确地拍摄身体的图像。[1] II。人工智能（AI）AI有助于尽早发现疾病过程，确定隐藏的异常，增加患者的可及性并增加偏远/农村患者进入的偏远地区覆盖范围。[2] AI还减少了放射学人员的短缺。[3] iii。提高精度和高级成像精度药物的自动化已成为疾病治疗和预防的方法。因此，放射线学已发展为新的放射学领域。使用放射线学，放射科医生和计算机使用深度学习来帮助AI查找像素的模式。精确医学和放射线学将继续增长，随之而来的是某些放射科医生的任务是自动化的机会，留下了更多的时间去做其他工作，例如介入放射学。iv。高级成像技术在放射学中有许多新技术。[4]当前正在发展和流行。与放射线学，光声成像和Terahertz成像一起起作用，并发挥重要作用。这些技术将允许与当前可能的更详细和准确地拍摄身体的图像。V.放射基因组学
在区块链上的未来派分散车辆网络架构和维修管理系统
摘要 - Blockchain技术通常被用作与其他技术的合并，以实现高水平的安全性，隐私和鲁棒性，并处理诸如节点的恶意，隐私泄漏，节点延迟的自私，沟通延迟以及高执行和交易成本等问题。目前缺乏一种全面的系统来自动化和成本有效地管理车辆维修，维护和其他相关服务。为了解决此类问题，我们提出了一个新颖的未来派综合模型，该模型将基于区块链的框架集成到安全记录车辆维护，验证维修服务和监督零件库存。它采用智能合约和共识协议来确保通信和数据存储，从而减少了单点失败的数据泄露和漏洞。将奖励系统嵌入网络中，以鼓励积极的行为并阻止有害行为。我们还合并了高级隐私的方法，例如零知识证明和安全的多方计算，以保护敏感数据，同时保留其效用。我们的模型具有节点故障的自动检测和响应机制，从而提高了25％的网络弹性，从而降低了执行，操作成本和可伸缩性的20％，并提高了15％，强调了该模型在车辆维修和维护活动中的效率。结果和模拟清楚地描述了有关其他密切相关模型的安全性，隐私，节点故障以及车辆维修的管理方面的总体性能和效率。
未来派国防和太空技术中心
硕士学位（由授予研究所/大学定义的第一分区）在工程工程/机器系统设计/热力工程/热力/能量材料/流体和热量工程/制造工程/工业工程/生产工程/可靠性工程/CAD/CAD/CAD/CAM/AUTOMOBILIE ERANGERION;冶金工程/材料科学与工程/纳米技术/纳米技术/陶瓷工程/化学工程；电气/电子/电子与通信/仪器和控制工程/通信与信号处理/vlsi/nanoelectronics/image处理/语音处理/RF-微波/电力电子/电力电子/电力系统/控制系统；计算机科学工程/信息技术/软件工程/数据科学/数据分析；土木工程/结构工程/水和水文学；航空工程 /太空工程 /航空。