XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System未来派
在车辆摄像头传感器上使用EMI破坏活物体对象检测精度
摘要 - 计算机视觉是一项快速前进的技术，在很大程度上依赖相机传感器来为机器学习（ML）模型提供决策。已确认在各种未来派应用中发挥关键作用，例如自动驾驶汽车的进步，自动驾驶和目标跟踪无人机，停车援助和避免碰撞系统。但是，随着硬件级传感器黑客攻击的越来越多，即使是相机传感器也容易受到损害。本实验论文提出了使用电磁干扰（EMI）对机器计算机视觉（CV）进行机器学习能力的传感器黑客攻击的想法。开发了中端EMI入侵设备，以破坏计算机视觉系统的准确性和监督功能。评估研究了传感器黑客入侵对依赖实时饲料的障碍识别模型至关重要的摄像头传感器的影响，从而比较了有或没有传感器篡改的决策能力以评估整体效果。我们的结果表明，EMI显着影响相机传感器的性能，降低基于机器学习的对象检测系统的准确性和帧速率。这些发现强调了相机传感器对传感器黑客入侵的脆弱性，并突出了需要改进安全措施以保护计算机视觉系统中此类攻击的必要性。索引术语 - EMI，计算机视觉（CV），ML，自动驾驶车辆，避免碰撞
AI机场服务有限公司
印度航空服务有限公司（AIASL - 前身为印度航空运输服务有限公司）希望填补现有空缺，并为未来出现的空缺保留候补名单。符合此处规定要求的印度国民（男性和女性）可以申请南部地区科钦、卡利卡特和坎努尔国际机场的各种地勤职位，合同期限为固定期限，可根据其表现和印度航空机场服务有限公司的要求续签。内部候选人也可以申请。以下给出的空缺职位数量仅作参考，可能会根据运营要求而有所不同。保留将按照总统指令进行。实际保留的空缺职位将取决于任命时的现有人数。AI Airport Services Limited 是印度领先的地面服务供应商，在印度主要机场提供地面服务。AIASL 目前在 82 个机场提供地面服务。除了处理印度航空有限公司及其子公司的航班外，还为 51 家外国定期航空公司、4 家国内定期航空公司、3 家地区航空公司、8 家季节性包机航空公司和 23 家提供易腐货物处理的外国航空公司提供地面服务。从成为印度第一家也是唯一一家处理空客 A380 首航印度的地面服务商，到在印度主要机场处理未来派 787 梦想飞机。愿景：成为在所有印度机场提供世界一流地面服务并在全球扩张的领导者
Urban Data Island，进入未来的一步
cientists和来自Escuela SuperiordeCómputo（ESCOM）的学生设计了一个城市数据岛，该岛构成了一个未来派的空间，用于开发配备了最先进技术的学术活动，例如传感器和设备。这些技术允许通过使用人工智能来详细介绍空气和噪声污染，环境温度，风向，湿度和学生流量来测量和生成数据，所有这些都旨在为更好的学习表现创造有益的环境。该岛是由ESCOM城市数据实验室进行的科学工作的一部分，在该研究中，教职员工研究人员，本科生和研究生开发了有关数据科学，人工智能和地理信息系统的项目，以多学科和全面的方式解决城市问题。The scientist and head of the Urban Data Laboratory, Roberto Zagal Flores, reported that the project began with the aim of measuring air quality at different geographic scales in Mexico City, with a fixed sensor on the Urban Data Island located at this polytechnic campus and two mobile devices developed in collaboration with the Massachusetts Institute of Technology (MIT), which were installed on public transportation buses to obtain detailed levels of air pollution.“我们与MIT合作调整Flatburn传感器以识别实时空气质量。此移动设备已安装在从La Raza到MetroPolitécnico路线的公共汽车上。”IPN教授强调，该项目通过生成用于创建人工智能应用程序和支持当局决策的人工智能应用程序和环境研究的大量数据来使该学术部门的社区受益。
![arxiv：2102.10348v1 [CS.RO] 2021年2月20日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\1f1e225752365b9e31def20f3f104afbcca73412.webp)
arxiv：2102.10348v1 [CS.RO] 2021年2月20日
随着进入空间和机器人自主权能力的前进，同时对部署大型，复杂的空间结构的兴趣越来越兴趣，以提供新的轨道上能力。新的太空式观测值，大型轨道哨所，甚至是未来派的轨道上制造，也将使用诸如Orbit On-Orbit添加剂制造的技术组装来实现空间结构的组装，从而可以在构造甚至修复复杂的硬件方面提供灵活性。但是，在不确定性下进行机器人组装系统的基础动力学可能（例如改变惯性特性）。因此，必须在结构组装过程中考虑机器人组装器和操纵的加性制造组件的惯性估计。这项工作的贡献是解决机器人组装的运动计划和控制，并考虑到合并的自由式机器人组装程序和加上制造的组件系统的惯性估计。特别是线性二次调节器快速探索随机树（LQR-RRT*）和动态可行的路径平滑，用于获得系统的无障碍轨迹。此外，通过近似连续系统和伴随的奖励，将模型学习明确地纳入了计划阶段。然后可以通过强大的试管模型预测控制技术明确处理剩余的不足。通过获得既避免障碍物的受控轨迹，也可以学习自由型和操纵组件系统的惯性特性，自由度迅速考虑并计划建立具有增强系统知识的空间结构。该方法自然而然地概括了修复，加油和重新提供空间结构的组件，同时在例如惯性不确定性下提供最佳的无碰撞轨迹。
空间电气推进系统
摘要该特定论文探讨了空间“电推进系统”如何成为最有前途的未来派航天器推进技术之一，比化学和其他推进技术具有独特的优势。尽管共享某些相似之处，但空间航天器和空中飞行器的推进系统却不同，并且在这里探索了从下层大气到上层大气层的可能性的战略和系统方法，但在这里也很好地强调了这一点，尽管这也很简短。此外，关于特定的脉冲和产生的推力，在常规推进系统与电气推进系统之间进行了简要比较。此外，简要讨论了陆地气氛中不同的变异条件，以解决空间电气推进系统的各种挑战，并为这些挑战寻找新颖和创新的解决方案。还提到了当前情况下电气推进系统和各种推进器的不同类型的应用。主要重点是电力推进系统用于低空地轨道卫星的可行性，这些卫星主要用于地球观察，土地，水资源映射，气候警告系统，地球科学等。目前，从战略上开始进入电气推进系统及其在地球上层大气中的关键作用。虽然，但是，空间电动推进系统的其他各种应用，例如中高度的地球轨道卫星，主要用于航行目的，用于电信的地理卫星等，太空运输 - 发射器踢阶段，太空踢阶段，太空科学 - 互动空间探索等是这些特定纸张的范围，无法探索这些令人兴奋的范围。尽管如此，诸如卫星重量减轻，发射成本的减少，卫星的效率和功能的提高，空间碎屑数量减少，无毒绿色推进剂的使用减少，也将在该论文的范围之外讨论。
房颤预测的创新方法
抽象的心房颤动（AF）预测和筛查具有重要的临床兴趣，因为有可能预防严重的不良事件。能够检测短暂发作的心律不齐的设备现已广泛使用。最近有人提出，在抗植入式设备上检测到的一些高危患者可能会受益于抗凝剂，但长期管理在低风险患者中仍然具有挑战性，并且在监测器或可穿戴设备上检测到的AF的患者是该组中临床上有意义的心律失常负担的发展，这是尚不清楚的。对临床相关的AF的识别和预测对心脏病界至关重要。家族史和谎言遗传标记是AF的重要危险因素。最近的研究表明，多基因风险评分具有良好的预测能力，对临床AF预测评分的添加价值可能。人工智能是由指数置于计算能力和数字数据集中的指数启用的，在过去的十年中已获得了吸引力，并且使用单个或多个铅窦节律心电图对AF预测产生了越来越多的兴趣。整合这些新型方法可以帮助预测AF底物的严重程度，从而有可能提高AF筛查和个性化患者的管理有效性，这些患者呈现出诸如未确定源或亚临床AF的栓塞性疾病。本评论在预测AF的预测中介绍了有关深度学习和多基因风险评分的当前证据，并为将这些方式实施到临床实践中的可能方式提供了未来派的前景，同时考虑了当前的限制和所需的改进领域。
制药行业的自动化和机器人技术
通过技术突破。自动化和机器人经常在未来派的环境中描绘，并且通常与简化的生产过程有关，已成为制药行业的重要工具。他们的整合以多种方式改变了行业，包括制造，分销和药物发现和开发。自动化和机器人在药物操作中越来越流行。凭借其无与伦比的准确性，速度和可靠性，这些技术会大大加快研究和生产，同时降低错误和不可预测性。制药公司现在可以更有效地解决复杂的问题，例如重新利用和个性化治疗，以及全球医疗保健系统的不断增长的需求。[3]此外，机器人技术和自动化对于保证产品质量和法规合规性至关重要。制药制造商可以遵守严格的监管要求，同时通过建立自动化系统以进行质量控制，批处理测试和文档来确保整个生产过程中的一致性和可追溯性。这减少了污染和人类错误的危险，同时改善了患者的安全性[4]此外，整个制药供应链的整体包括在自动化和机器人集成中，超出了制造设施的范围。尽管如此，制药行业使用自动化和机器人的方式仍存在障碍。这些解决方案在各种应用程序（包括分销，包装，库存管理和物流）中最大程度地提高了运营效率，降低浪费并增强产品可追溯性。制药业务更有能力处理国际分销网络的复杂性，并迅速对市场需求做出反应。重大的实施挑战包括高初始投资成本，
智能供应链管理：一种工业工程方法
摘要。智能供应链证明了工业工程技术融合的变革力量。它体现了朝着更高效，响应和可持续的工业生态系统的转变，这是通过人工智能（AI），物联网（IoT）和大数据分析的战略应用来促进的。本文研究了如何利用这些先进技术革新供应链管理的方式，从而赋予了这些高级技术，并具有曾经被认为是未来派的能力。AI与物流的相互作用优化了整个供应链流，从而使预测分析成为现实，从而大大降低了停机时间并通过更可靠的交付系统提高客户满意度。物联网在库存管理中的作用已超越单纯的跟踪，提供了丰富的数据矩阵，使企业能够预测和迅速对市场变化做出反应。大数据分析通过利用大量信息来介绍更细微和战略性地调整生产计划，从而超越了传统需求预测。本文进一步探讨了智能供应链如何仅限于技术实力，而是重新定义了供应商关系，从而强调了数字协作平台的重要性，从而促进了更具凝聚力和透明的供应网络。通过实时数据告知的风险管理策略，供应链变得越来越有弹性，而这些智能网络中的可持续性计划强调了对环境责任的承诺。正如本文所表明的那样，这些技术的整合催化了工业工程的文艺复兴，在该工程工程中，智能供应链正在成为价值创造，减少废物和竞争性差异的引擎。总而言之，本文认为，采用智能供应链实践不仅是一种选择，而且是旨在在日益复杂且波动的市场中蓬勃发展的企业的绝对当务之急。正是这些智能系统将在明天的工业领域定义赢家，那些可以适应，预测和有效地满足迅速变化的世界的需求的人。
前言
技术进步的融合已经诞生了一个新的数字领域：元元。这个沉浸式的，基于虚拟现实的生态系统有望改变各个部门，医疗保健也不例外。当我们站在这个变革性时代的悬崖上，探索元医疗保健中的巨大潜力，其相关挑战和未来指南至关重要。这本书，研究了医疗保健中的荟萃分析：机遇，挑战和未来的方向，是对这个动态十字路口的全面探索。Metaverse不仅是一种未来派的概念，而且是一种切实的力量，当受到利用时，可以彻底改变患者的体验，护理服务和结果。全球市场预测预见到2030年的惊人复合年增长率为35.28％，估值为544.7亿美元。增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术已经推进了医学培训，教学模块和手术程序，以实现前所未有的精度。但是，这些进步并非没有挑战。检查医疗保健中的元评分：机遇，挑战和未来的方向研究了这种技术范式转变的复杂性，剖析了它提出的机遇，挑战和未来方向。这本书浏览了整合这些技术的复杂性，探讨了元词如何建立在虚拟诊所，AI利用率，增强现实，人类数字双胞胎，医学模拟和机器人技术之类的现有概念上。它检查了对患者和临床医生经历的影响，确定了必须克服的差距和障碍。详细的考试深入研究了AR和VR平台如何进行革命 - 进行复杂的手术，并促进行业领导者之间的伙伴关系，以创建开创性的解决方案来改变医疗实践。本书强调了领先公司之间合作的重要作用以及在元医疗平台上的投资，强调了他们的收益，例如降低成本，更好的患者成果，增强的团队合作和提高患者满意度。通过探索市场趋势，技术复杂性和社会经济
对头足类动物的观点模仿和生物启发的技术，用于本体感受自主软机器人
科学界。[1-7]无论如何，每次活着都会揭示出新颖的适应性和动态反应性的模仿行为，它都会激发并促进未来派和不受欢迎的技术成果。[8-12]在生物学水平上，视觉crypsis是物种通过与栖息地的颜色和几何图案相匹配而与周围环境相似的能力。从这个意义上讲，生物可以通过色素沉着或散发性元素在介观尺度上的布置和优化结构进行光学控制（这可以在体内表现出身体上的皱纹和质地以逃避检测或观察）。[13–18]这两种机制的特征在于时间响应，范围从毫秒到数百秒。在自然界中，几个物种都利用了隐性能力，例如，在头足类动物中，[7] crustaceans，[19]爬行动物，[1,20,21]昆虫，[22,23]鸟类，[24,25]贝壳，[26,27]植物，[26,27]植物，[28,29]。生物色彩变化和身体模式与生殖，交流，防御和/或掠夺性策略有关。不幸的是，在动物和植物中引导这些行为的神经或中央控制链系统仍然以某种方式引起了科学家的雾。[7,30–32]关于其中央信息过程系统的完整知识，可以对许多科学分支的惊人开发，从神经生物学[33,34]到量子生物学。更重要的是，章鱼是一种杰出的智能物种，例如，可以按照部分的顺序打开罐子或避免掠食者。[35]毫无疑问，自然世界中最讨论的研究案例是头足类动物，不仅可以高度进化和专门从事快速自适应色彩更改的显示器，而且还可以在暴露于特定的机械，热，光学，光学或化学刺激的情况下会使他们的皮肤生成3D模式。软肌肉排列，[36–38]空间分布和可扩展的吸收成分（即染色体），[39,40]虹彩元素（即虹膜phores）[41,42]，[41,42]和亮白色散射剂（即亮白色散射器（即负责）[43] [43]是负责的。[44]因此，由于其身体的力学和形态之间的共生以及分离的感觉神经运动控制系统，头足类通常被视为体现智力的完美例子[45]。他们的“学习”，“机械”和“物质智力”将是我们的评论，从而使我们的lodestars成为