1 此决定是在 DESNZ 隶属于前商业、能源和工业战略部 (BEIS) 时做出的。 2 在《能源法案》中,FSO 被称为独立系统运营商和规划师 (ISOP):《能源法案》[HL] - 议会法案 - 英国议会 3 我们对价格控制成本回收的立场不包括与政府收购 ESO 或其业务的商业交易相关的成本以及为建立 FSO 而开展的估值活动,DESNZ 正在考虑这些成本。
15 https://www.nationalgrideso.com/industry-information/codes/security-and-security-and-quality-supply-standard-sqsss 16 MITS在连接和使用系统代码中定义为包含MITS变电站和主系统电路的系统代码。MITS变电站定义为具有与4个主系统电路的连接的变速箱变电站。主系统电路定义为传输电路,但不包括网格电源点(GSP)变压器电路。在网中定义了传输电路为陆上变速箱电路或离岸传输电路。陆上变速箱电路定义为两个或多个断路器之间的陆上传输系统的一部分,其中包括例如变压器,反应堆,电缆和架空线和直流转换器,但不包括母线,发电机电路和离岸变速箱电路。同样,离岸变速箱电路被定义为两个或多个断路器之间的离岸传输系统的一部分,其中包括例如变压器,反应堆,电缆,架空线和DC转换器,但不包括台阶和陆上传输电路。GSP是从国家电力传输系统到电力分销网络或直接连接的客户的交付点。因此,MIT是网络的子集,其中包括陆上传输系统和海上传输系统。
在 CLERECO 项目工作包 2 (WP2) 下的工作描述 (DoW) 中。本文档旨在列出嵌入式系统 (ES) 以及通用 (GP) 和高性能计算 (HPC) 系统的典型操作模式。操作模式的分类是根据 ES 和 GP/HPC 系统的典型应用场景/环境进行的,从与这些领域相关的各个工业部门的角度来看。操作模式的定义包括定义各种环境参数的范围,例如温度、压力、振动、电磁噪声、灰尘等。因此,每种操作模式都定义了一组与典型应用场景相关的特定环境参数,既适用于 ES 也适用于 GP/HPC 世界。必须注意的是,此操作模式定义/分类仅在本可交付成果(或 WP2)的背景下有效。因此,在其他 WP/交付物中,操作模式可能指系统(ES 或 GP/HPC)运行的状态,例如启动、待机、故障、安全、关闭等。
3 2023 年 12 月,我们发布了“关于未来系统运营商监管框架政策方向的咨询:关于未来系统运营商监管框架政策方向的咨询 | Ofgem”。我们在第 6.3.4 节中提供了利益相关者回应的摘要以及我们的回应,作为对 NESO 许可证和其他受影响许可证的联合法定咨询的一部分: 4 BP2 将涵盖从 2023 年 4 月 1 日至 2025 年 3 月 31 日的两年期间。 5 RIIO-2 涵盖从 2021 年 4 月 1 日开始到 2026 年 3 月 31 日结束的期间。 6 我们之前在以下文件的第 3 章中就我们的框架目标进行了咨询:未来系统运营商监管框架的政策方向 7 有关更多详细信息,请参阅:关于未来系统和网络监管框架的决定 | Ofgem 8 关于预期 NESO 许可证相关文件的决定——监管框架文件 | Ofgem
可靠通信的可用性对于当前 UAS 的成功至关重要。这种依赖性在未来系统中不太可能减少,因为未来系统中车辆间协作的增加实际上可能会增加对通信的依赖。描述通信可用性对模拟 UAS 性能的影响,可以深入了解 UAS 对实际实施中可能遇到的通信故障模式的响应。此外,定义允许 UAS 以可接受性能运行的最低可容忍通信可用性水平代表了设计通信系统工程规范的基础,以及定义此类系统可以有效运行的条件。
作为英国的电力系统运营商 ( ESO ),我们处于能源系统的核心,时刻平衡电力供应和需求。随着英国向 2050 年净零排放目标迈进,我们的使命是推动到 2035 年实现完全脱碳的电力系统转型,该系统对所有人都是可靠、负担得起和公平的。我们在推动英国走向净零排放方面发挥着核心作用,并利用我们独特的视角和独立地位,促进网络和市场解决方案,以应对能源三难困境带来的挑战。作为国家能源系统运营商 ( NESO ),我们将继续巩固 ESO 在能源行业核心地位,成为更大行业协作和协调的推动者。我们将通过更有效的战略规划、管理和协调整个能源系统,为当前和未来的消费者释放价值。我们对本次咨询和许可证草案的总体看法
目标 - 开发和实施先进制造技术,以确保国防物资的可用性和可负担性,具体方法如下:• 尽早确定将新技术插入现有/未来系统 • 确定与新技术应用相关的制造风险/未知因素 • 投资于先进制造能力的研究、开发和实施
- 市场研究:行业演示和行业日/在25财年中的信息请求 - 座位和线束研究:收集数据以表征伞兵和当前安全带的损失 - 概念以告知未来系统:部署方法,修改/控制降落伞期间的降落伞,交替的材料,用于线束/冠层建设
随着自动化和先进技术被引入交通系统,从下一代航空交通系统(称为 NextGen)到以智能交通系统为代表的先进地面交通系统,再到为太空探索而设计的未来系统,越来越需要有效地预测未来系统在辅助技术的要求下将如何容易出错。一种以安全和非侵入方式研究辅助技术对人类操作员影响的正式方法是使用人类性能模型 (HPM)。在提出、开发和测试复杂的人机系统设计时,HPM 起着不可或缺的作用。一种称为人机集成设计和分析系统 (MIDAS) 的 HPM 工具是 NASA 艾姆斯研究中心 HPM 软件工具,自 1986 年以来一直用于预测人机系统在各个领域的表现。MIDAS 是一个动态的集成 HPM 和模拟环境,有助于在模拟操作环境中设计、可视化和计算评估复杂的人机系统概念。本文将讨论一系列航空特定应用,包括用于为 NASA 航空安全计划建模人为错误的方法,以及用于评估 NextGen 操作的驾驶舱技术的“假设”分析。本章将最终提出用于评估辅助技术的复杂人机系统设计的预测 HPM 领域的两个挑战:(1) 模型透明度和 (2) 模型验证。