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World File Search System未知领域
划分：COVID-19的经济和财务影响
本文制定了一个分析框架，以了解流行病发生的时空模式，其相关性以及对金融市场活动的影响。本文提出了一个范式转移：一种新的多维几何方法，以捕获所有对称和不对称的度量战略图形运动。此外，它介绍了塔格斯（Stagpression）的概念，这是一种新的经济现象，旨在解释世界经济和金融卫生机开始进入的未知领域。大规模传染性疾病对股票市场模拟器（φ-Simulator）的损害损害，以评估在存在传染病爆发的情况下，在存在传染病的情况下，资本市场行为的决定因素。该模型调查了Covid-19对十个股市表现的影响，包括标准普尔500，Twse，上海证券交易所，Nikkei 225，Dax，Dax，Hang Seng，英国 - 英国 - FTSE，KRX，SGX，SGX和MALAYSIA-FTESE-FTESE
数字化转型的 CAF 初创模式
1 Thomas Gillier 和 Sylvain Lenfle，《在未知领域进行实验：从曼哈顿计划中吸取的教训》，《欧洲管理评论》第 16 卷，第 2 期（2019 年），第 449-469 页。450. 曼哈顿计划是二战期间负责研发第一枚原子武器的计划。该项目在开发这项创新技术方面取得的成功引发了改变世界的战争革命 2 Max Boot, 战争焕然一新：技术、战争和历史进程，1500 年至今 (纽约：Gotham Books，(2006 年)，359。 3 Thomas G. Mahnken、Joseph Maiolo 和 D. Stevenson, 国际政治中的军备竞赛：从十九世纪到二十一世纪，Thomas Mahnken、Joseph Maiolo 和 David Stevenson 编辑，第一版 (英国牛津；纽约，纽约州：牛津大学出版社，2016 年)。12。 4 互联网的第一个实例是美国国防部高级研究计划局 (DARPA) 创建的网络 (DARPANET)，用于共享和协作信息，这被普遍认为是互联网的前身。
推荐引用 推荐引用 Helton, P., Luu, K., & Dowling, A. (2022)。用于自动成像、量化和识别落叶和陷阱样本中节肢动物的人工智能系统。Inquiry：阿肯色大学本科生研究期刊，21(1)。https://doi.org/10.54119/inquiry.2022.21101
众所周知，节肢动物是地球上最多样化、最丰富的真核生物。博物馆和研究收藏馆拥有大量昆虫标本，这些标本来自历史上进行的探险，包括数十万个物种，具有时间和空间价值。研究界无法获取这些生物多样性数据，导致了大量“暗数据”。本研究的主要目标是开发一种人工智能驱动的标本识别系统，大大减少在非典型环境中识别标本所需的时间和专业知识。成功的开发将对生态学和生物多样性科学产生深远影响，因为它将提高生态学研究的分辨率，并使我们能够处理积压的昆虫收藏，解锁大量生物多样性数据。该系统的开发将解决深度学习中的多项挑战，包括与有限的训练数据以及从已知领域转向未知领域相关的问题。尖端的人工智能解决方案将成为可扩展到多个平台和跨地理区域的智能标本识别系统的最终组成部分。
可持续能源存储的未来一代材料
探索未知领域：可持续能量存储的未来一代材料Kaushal Kumar 1，Saurav Dixit 2，Md。Zia ul Haq 3，Vafaeva Khristina Maksudovna 4，Nikolai Ivanovich Vatin 4，D S Naga Malleswara Rao 5，Vinay Kumar Awaar 5，Vinay Kumar Awaar 5，Ginni Nijhawan 6，K。Swapna Rani 7 1 K R Mangalam University，Gurgaon，Gurgaon，India，India，India，India，India，India 2（AA）印度德拉登（Dehradun），北阿兰奇大学（Uttaranchal University），sauravarambol@gmail.com; （b）彼得大圣彼得堡理工大学，圣彼得堡，195251年，俄罗斯联邦，diksit_s@spbstu.ru; (c) Department of Management Science and Engineering, Khalifa University of Science and Technology, 127788, Abu Dhabi, United Arab Emirates, saurav.dixit@ku.ac.ae 3 Department of Civil Engineering NITTTR CHANDIGARH, Sector 26, Chandigarh 4 Peter the Great St.Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg, Russian Federation 5 Department of Electrical and Electronics Engineering,格里特（Griet），车手，海得拉巴（Telangana
重新审视人工智能的未来前景
人工智能 (AI) 被描述为一种具有改变社会和经济潜力的“通用”技术（Tuomi，2018 年）。联合国教科文组织科学知识与技术伦理委员会 (COMEST，2019 年) 指出，“人工智能”一词没有一个单一的定义，但通常被定义为“执行通常与人类智能相关的任务的计算机”。COMEST (2019) 将这种形式追溯到 1955 年的一项研究项目，该项目明确了他们的工作假设：“研究应基于这样的推测进行：学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以如此精确地描述，以至于机器可以模拟它”（McCarthy 等人，2016 年，第 12 页）。随着研究的不断深入，我们对学习和其他智能特征的理解也在不断发展，但尼尔森 (2009) 提出了另一种定义，以规避人类智能的未知领域：“人工智能是致力于使机器智能化的活动，智能是使实体能够在其环境中适当且有远见地运作的品质”(第 xiii 页)。后一个定义提供了功能
紫色3D和有关元海报的现代播客
在当前数据超越边界的当前时代，进入领域曾经被认为是不可能的，分析的概念在元元中发现了一个深刻的地位。在这个虚拟宇宙中，现实与想象力融为一体。我们的最新新闻通讯，标题为“超越现实：元时代的分析”，深入研究了这个尖端的领域，强调了分析如何改变体验，启用创新的解决方案并解锁新的机会。想象一个世界，即AI在沉浸式环境中无缝相互作用，提供预测性见解并重新定义决策框架。在这种情况下，分析不仅是一种工具；它成为这个数字生态系统的命脉。元视频中的可能性是无穷无尽的，从预测虚拟空间中的用户行为到实现超个性化的体验。该领域中高级分析的出现为企业建立弹性策略，增强用户参与度并自信地绘制未知领域的方式铺平了道路。
重新审视金融化：吸血乌贼经济的经济学和政治经济学
本文以马特·泰比的吸血乌贼比喻来描述金融化，探讨金融化的经济学和政治经济学。本文有四点创新。首先，它关注“吸血乌贼”过程的机制，即金融化在经济中轮换，使部门资产负债表上充斥着债务。其次，它确定了中央银行的关键作用，中央银行是该体系的关键，现在实际上是私营部门债务价值和流动性的担保人。如果没有他们的支持，经济体系很可能早就在 1929 年大萧条中崩溃了。第三，本文认为金融化强加了一种政策锁定。第四，它认为金融化改变了大众的态度和理解，从而尽管经济结果不佳，但仍获得了政治支持。实际上，金融化的政治与经济相辅相成。本文最后总结了一些观点，即为什么主流宏观经济学没有与金融化相当的构造，并讨论了经济目前所处的未知领域。关键词：金融化、债务、中央银行、锁定。JEL 参考文献：E10、E44、E58、G18。
太空探索中的人工智能和机器人技术
摘要：太空探索一直在将人类的知识和技术能力发挥到极致。在过去的几年中，人工智能和机器人技术将其提升到了一个全新的水平，为探索未知领域奠定了先决条件。本文介绍了人工智能和机器人技术在太空探索中发挥的各个方面：从自主导航和决策到复杂的数据分析和环境界面。通过应用机器学习算法，机器人系统可以处理大量信息、发现模式并实时做出决策——无需任何形式的人工干预。这些能力对于在遥远或荒凉的太空区域完成任务至关重要，在这些区域，人类的存在既不切实际也不可行。本文通过引用火星探测器和卫星星座等案例，展示了人工智能驱动的机器人如何提高科学发现和运营效率。在太空研究中，涉及人工智能和机器人技术的未来前景包括智能栖息地、现场资源利用和深空任务。本文对此进行了深入而又具有前瞻性的回顾，以便理解智能机器向宇宙探险的转变。
超导量子电路中材料缺陷的化学和结构识别
摘要 与传统电路相比，量子电路对外部波动表现出前所未有的敏感性，在毫米大小的区域中，只需一个原子缺陷就能完全破坏设备性能。因此，为了提高设备一致性，必须找到减少缺陷数量的方法，从而降低实现容错大规模纠错量子计算的硬件门槛。鉴于这些缺陷的隐蔽性，理解它们所需的材料科学目前处于未知领域，必须开发新技术来将材料科学的现有能力与超导量子电路界确定的需求联系起来。在本文中，我们概述了表征与超导量子电路相关的材料缺陷的化学和结构特性的方法。我们介绍了最近的发展，从在操作技术（其中量子电路用作缺陷本身的探测器）到原位分析技术和成熟的非原位材料分析技术。量子电路社区现在越来越多地探索后者，以将特定材料特性与量子比特性能关联起来。我们重点介绍一些特定的技术，这些技术如果得到进一步发展，将特别有前景，并将为未来的量子材料分析技术工具箱做出贡献。
欧洲制定人工智能政策的方法和......
摘要 颠覆性技术和数字平台的主导地位对全球经济参与者提出了双重挑战——首先是掌握它们，然后是减轻可能的风险。毫无疑问，可靠的人工智能（AI）可以在欧洲层面带来许多好处，例如更好的医疗保健、更安全、更清洁的交通、更高效的制造和可持续能源。但监管未知领域需要付出巨大努力，如何利用明确的规则吸引投资者，同时将人类对算法的控制作为优先事项。2021 年 4 月，欧盟委员会发布了一项规范人工智能使用的整体提案，该提案承诺将信任放在首位，并确保面部识别和大数据运营商永远不会侵犯基本人权。尽管该提案很可能会在欧盟范围内的讨论中进行修订，但新的人工智能方法显然会让公民放心采用这些技术，同时鼓励公司开发这些技术。因此，本文旨在勾勒欧盟人工智能政策面临的核心挑战，以及制定整体立法提案的里程碑，并明确上述提案是否确实解决了与人工智能相关的所有后代风险。