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鉴于 PERENCO UK LIMITED 已根据《2020 年海上石油和天然气勘探、生产、卸货和储存(环境影响评估)条例》于 2023 年 3 月 14 日提出申请,且鉴于国务大臣已考虑该申请并确信该项目不太可能对环境产生重大影响;根据第 6 条规定的权力,国务大臣特此指示,该项目的同意申请无需附有环境影响评估,前提是该项目按照审查指示申请中所述并按照所附附表中规定的条件进行。
国际冲浪协会(ISA)已与国际奥林匹克委员会(IOC)和其他国际联合会一起加入UNFCCC的体育运动,以维护我们运动和星球的未来。系统性变化对于实现联合国巴黎协议目标的目标至关重要,即将地球的变暖限制在1.5度。
公司已修订了截至2025年3月31日截至2024年3月31日的年度的收益预测。有关绩效预测的事项,请参阅今天(2025年1月31日)的公告,标题为“关于对收益预测的修订通知”和第三季度财务摘要报告(附加文件)的第4页,“有关合并收益预测的定性信息)。收益预测是根据预测当前的可用信息进行的前瞻性陈述,并包含不确定的元素。因此,由于业务绩效和其他因素的变化,实际收入可能与预测数字有所不同。补充说明材料可在我们的网站https://www.jpower.co.jp/english/下在投资者关系部分下找到。
本文档提供了指南,目的是防止对ABB Rever Protection继电器和数字变电站自动化产品中的固件和配置文件进行未经授权的修改。保护继电器是电力系统中的关键组件,通过监视和控制电路来确保安全可靠的操作。对其固件和配置的不恢复更改会导致严重的操作中断和安全危害。为了减轻这些风险,这些准则涵盖了最佳实践,安全措施和旨在维护这些设备免受未经授权访问和篡改的操作控制。关键建议包括实施系统硬化,强大的身份验证机制,通过实施深度内防中的防御能力来维持固件完整性,定期审核和监视系统活动以及建立强大的访问控制策略。通过遵守这些准则,资产所有者可以增强其保护继电器和数字变电站自动化产品的安全性和弹性,因此它们运行正常,并继续保护关键基础设施免受电气故障和其他异常的影响。
不同保真度之间的个体损失。他们展示了这些改进对几个基本多尺度材料建模挑战的影响,包括二维传热、相变和枝晶生长问题。在这些问题上,与没有此类约束的网络相比,所提出的多保真度、基于物理的约束将预测误差降低了一个数量级。这实现了与底层方程的直接数值解相当的精度。Sarkar 等人在题为“高维工程设计和校准的多保真度和多尺度贝叶斯框架”的论文中,提出了一种用于优化的多保真度建模和信息论顺序采样策略。该方法基于通过高斯过程对各种保真度信息源进行建模,并辅以有效的主动学习策略,这些策略涉及在多尺度架构中顺序选择最佳点。该策略通过压缩机转子的设计优化和微结构预测模型的校准来演示。在题为“工程设计深度强化学习案例研究:应用于流动雕刻微流体设备”的论文中,Lee 等人。通过克服基于进化优化的方法的一些关键弱点(即样本效率低和优化收敛速度慢),解决了如何设计微流体流动雕刻设备。本文将深度强化学习 (DRL) 技术应用于流体雕刻任务,并研究了迁移学习在加速目标流形设计方面的有效性。本文表明,与同类 GA 模型相比,DRL 能够使用明显更少的雕刻支柱来匹配 90% 的目标流形,并提供了一种解释学习模型的方法(使用主成分),而现有的流体雕刻方法无法提供这种解释。Lynch 等人在他们的论文《机器学习辅助拓扑优化数值参数调整》中,提出了一个基于 ML 的元学习框架来确定拓扑优化中的调整参数。这些参数是从过去进行的类似优化问题中学习到的,并根据当前的问题进行调整。这有助于避免手动参数调整中代价高昂的反复试验。在论文《数据驱动的设计空间探索和利用增材制造设计》中,Xiong 等人。提出了一种数据驱动的方法,用于在设计过程的连续阶段进行设计搜索和优化。他们在具体设计阶段使用贝叶斯网络分类器,在详细设计阶段使用高斯过程回归。通过定制踝关节支架的设计说明了该方法。Odonkor 和 Lewis 将数据驱动设计应用于复杂系统(特别是分布式能源资源)的运营策略设计。这篇论文的标题是“分布式能源系统控制策略的数据驱动设计”。最大化套利价值的问题被表述为优化问题,并使用重新解决