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World File Search System未被发现
未被发现的心力衰竭症状的证据
由于大量患者因充血性心力衰竭 (CHF) 住院，早期识别和干预变得越来越必要。了解和识别预示容量超负荷的体征和症状可让医生及早提供护理并可能避免住院。尽管多年来一直有轶事观察，但 CHF 加重时出现的鼻漏尚未被视为临床相关症状。1,2 在本例中，我们观察到患者新发鼻漏与胸腔阻抗变化和容量超负荷之间存在直接关联。随后发生 CHF 加重发作并住院，因此提示特发性鼻漏是容量超负荷的征兆。
积累的宏基因组研究揭示了正粘液病毒的近期迁移、全基因组进化和未被发现的多样性
摘要 宏基因组学研究通过超越公共卫生或经济利益宿主来发现许多新型病毒。然而，得到的病毒基因组往往不完整，而且分析主要表征了病毒在其动态中的分布。在这里，我们整合了从宏基因组学研究中积累的数据，以揭示正粘病毒科（包括流感病毒在内的 RNA 病毒家族）案例研究的地理和进化动态。首先，我们使用正粘病毒科武汉蚊病毒 6 的序列来追踪其宿主的迁移。然后，我们研究正粘病毒基因组的进化，发现该家族成员之间的基因获得和丢失，特别是负责细胞和宿主向性的表面蛋白。我们发现武汉蚊病毒 6 的表面蛋白表现出加速的非同义进化，暗示抗原进化，即脊椎动物感染，并且属于具有高度分化的表面蛋白的更广泛的 quaranjavirid 组。最后，我们量化了正粘病毒的发现进展，并预测仍有许多不同的正粘病毒科成员有待发现。我们认为，无论是否发现新病毒，只要研究设计能够解析完整的病毒基因组，持续的宏基因组研究将对了解病毒及其宿主的动态、进化、生态学大有裨益。
大哈特福德的犹太联合会如何定义他们重新参与其当地犹太社区所需的长期变化和影响
两年前，大哈特福德的犹太联合会发现自己面临着全国其他犹太机构所面临的许多挑战，包括社区的参与和支持，未婚的外行专业关系，这一影响常常是未被发现的……
研究文章 人工智能渗透大学考试系统的真实测试：“图灵测试”案例研究
最近兴起的人工智能系统（例如 ChatGPT）给教育行业带来了根本性问题。在大学和学校中，许多形式的评估（例如课程作业）都是无需监考即可完成的。因此，学生可以提交自己的作业，而这些作业实际上是由人工智能完成的。自 COVID 大流行以来，该行业还加速了对无人监督的“带回家考试”的依赖。如果学生使用人工智能作弊并且未被发现，则对学生的评估方式的完整性将受到威胁。我们报告了一项严格的盲测研究，在该研究中，我们将 100% 的人工智能书面提交内容注入了英国一所知名大学心理学学士学位的五个本科模块的考试系统中，涵盖了所有学习年限。我们发现 94% 的人工智能提交内容未被发现。我们 AI 提交的成绩平均比真实学生的成绩高出半个等级。在各个模块中，AI 提交的模块成绩优于随机选择的相同数量的真实学生提交的概率为 83.4%。
KOLS提升非洲和东南亚传染病疫苗的上市策略
techspert.io开发了定制的内部语义搜索引擎，使能够准确地匹配专家的能力，在医疗领域内进行深入研究，并深入研究治疗和疾病领域内的特殊性，难以手动找到。这使技术能够快速扭转宽阔和狭窄的简介，以找到最好的，通常是未被发现的专家。
研究文章 人工智能渗透大学考试系统的现实测试：“图灵测试”案例研究
最近兴起的人工智能系统（例如 ChatGPT）给教育行业带来了一个根本性问题。在大学和学校中，许多形式的评估（例如课程作业）都是在没有监考的情况下完成的。因此，学生可以提交自己的作业，而这些作业实际上是由人工智能完成的。自新冠疫情以来，该行业还加速了对无人监督的“家庭考试”的依赖。如果学生使用人工智能作弊而未被发现，那么学生评估方式的完整性就会受到威胁。我们报告了一项严格的盲测研究，在该研究中，我们将 100% 的人工智能书面提交内容注入了英国一所知名大学心理学学士学位的五个本科模块的考试系统中，涵盖了所有学习年限。我们发现 94% 的人工智能提交内容未被发现。我们人工智能提交的成绩平均比真实学生的成绩高出半个等级界限。在各个模块中，有 83.4% 的可能性，模块上的 AI 提交内容会胜过随机选择的相同数量的真实学生提交内容。
技术简报 - Iris Paho
流行病学调查正在进行中。迄今为止，已报告的病例尚未确定与流行地区的旅行联系。传播可能因一个或多个点源事件而加剧，回顾性调查仍在进行中。猴痘的突然和意外出现（在几个从未报告过这种疾病的非流行国家或仅与流行国家有关的病例）表明，一段时间以来一直存在未被发现的传播。