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基于并网双馈感应发电机的风电场智能控制系统综述 I. Hamdan 1，
摘要：本综述研究重点关注并网双馈感应发电机 (DFIG) 风电场智能控制系统中使用的各种方法。本文回顾了一种使用模糊协调 PI 的控制器，该控制器建议用于在大型风电场发生干扰时通过降压-升压转换器 (DC-DC 转换器) 改善与 DFIG 耦合的超级电容器 (SC) 的动态性能。此外，本研究回顾了一种俯仰角控制，用于在不同风速下调节风力涡轮机 (WT) 叶片的角度，以控制功率并安全运行 WT。在俯仰角上实施人工智能控制 (模糊方法) 取代传统控制以提高系统性能，模糊方法用于在各种工作条件下自动调整传统控制参数。然后，本文回顾了一种开发的控制技术，该技术使用区间型 2 模糊逻辑控制 (FLC) 调整 PI 来为由 DFIG 操作的 WT 进行最佳扭矩调节。建议的控制可调节机械转子速度的误差并产生实现最大输出功率的最佳扭矩。根据现有文献的结果，引入了 SC 到三相四线有源电力滤波器 (APF) 直流链路的集成，方法是使用由模糊控制方法控制的接口三级双向降压-升压转换器。关键词：智能控制系统；风能；电力电子；双馈感应发电机；最大功率跟踪。
类似大脑的前馈和循环网络组件的组合实现了原型提取和
摘要：联想记忆一直是大规模循环新皮质网络执行计算的主要候选对象。实现联想记忆的吸引子网络为许多认知现象提供了机械解释。然而，吸引子记忆模型通常使用正交或随机模式进行训练，以避免记忆之间的干扰，这使得它们不适用于自然发生的复杂相关刺激，如图像。我们通过将循环吸引子网络与使用无监督赫布-贝叶斯学习规则学习分布式表示的前馈网络相结合来解决这个问题。由此产生的网络模型结合了许多已知的生物学特性：无监督学习、赫布可塑性、稀疏分布式激活、稀疏连接、柱状和层状皮质结构等。我们评估了前馈和循环网络组件在 MNIST 手写数字数据集上的复杂模式识别任务中的协同效应。我们证明了循环吸引子组件在前馈驱动的内部（隐藏）表示上进行训练时实现了联想记忆。联想记忆还被证明可以从训练数据中提取原型，并使表示对严重失真的输入具有鲁棒性。我们认为，从机器学习的角度来看，所提出的前馈和循环计算集成的几个方面特别有吸引力。
有限的时间前馈脱钩和精确的DC微电网朝向大信号稳定性
摘要 - 这项研究是通过考虑一个新兴的实际问题来开始的，即DC微电网应在喂食电阻载荷和恒定功率载荷（CPLS）时能够具有较大信号稳定性的操作。要更具体，应在存在大量综合可再生能源和CPL，系统内部不确定性，外部干扰，耦合相互作用以及其他不利影响的情况下确保稳定性。从控制的角度来看，我们有意提出了一个通用解决方案，以实现互连系统的确切分散的跟踪控制任务。首先，提出了一种替代的有限时间馈电机制，该机制与反馈统治或递归取消过程基本不同。其次，可以从系统信息中直接构建一个comite控制器，因为它与稳定性分析相脱。提议的设计框架的一个主要优点是它降低了设计的复杂性，因此促进了实际实现。作为直接应用，为自主DC微电网系统构建了一个简单的分散复合控制器。数值模拟和实验比较结果都表明，在各种不同情况下，DC微电网实现了大信号稳定性。
未观察到的报价讨价还价∗ - 麻省理工学院经济学
1 关于这些情况的讨价还价和威慑的讨论比比皆是。例如，关于南海，请参阅 Kaplan (2014) 或 Coy (2021)；关于俄罗斯，请参阅 Allison (2013) 或 Freedman (2019)；关于网络威慑，请参阅 Baliga、Bueno de Mesquita 和 Wolitzky (2020) 及其参考文献。对这些冲突不那么以美国为中心的观点会认识到双方都有机会宣称领土并发起冲突。在本文中，我考虑了非对称情况（一方是“索赔方”，另一方是“响应方”）和对称情况（双方都扮演两个角色）。2 大量环境经济学文献研究了不完善监控下的激励计划（Shortle 和 Horan，2001）。迄今为止，有关媒体审查的经济学文献强调了一系列不同的问题（Prat 和 Strömberg，2013 年）。3 与我的模型不同，在标准效率工资和政治代理模型（例如 Shapiro 和 Stiglitz，1984 年；Ferejohn，1986 年）中，工人/政客过去行为的收益影响在解雇决定/选举时就已消失，因此，对于雇主/公民来说，各种隐性合同都是可信的。
通信与信任之间未探索的联系......
摘要：沟通和信任是航空维修等复杂且受到严格监管的行业运作的基本因素。本文回顾了人为失误的两个先决条件：沟通和信任，以及它们之间的联系，因为航空研究人员最近才开始研究这些因素，而不是单独研究它们，而是结合它们的影响。沟通对于航空维修中的信息和知识交换至关重要。本文探讨了使沟通有效和避免沟通错误的条件。接下来，讨论了沟通方式，如飞机维修文档，以及对航空维修中如何重视沟通的理解。本文介绍和分析了维护实践不同方面（人际信任、对技术的信任、初始信任水平）中的信任，并将其作为有效沟通的先决条件进行研究。由于这是一个几乎没有探索过的领域，因此在航空文献中，从有限的文献资料中确定了信任的特征、形式和结果。因此，在对信任的研究以及对航空维修中沟通和信任的综合特征的探索方面发现了一个空白。本文提供了在该领域进行进一步研究的建议。
Garbha Sanskar 对未出生婴儿的影响
摘要 孩子是家庭、社会和国家的未来，因此对他进行培养非常重要。一个有文化和智慧的人通过为社会和国家指明正确的方向，为美好的未来奠定基础。这就是为什么圣贤们在几个世纪前创造了一个系统，通过这个系统，父母自己可以播下先进品质的种子，生出具有最高品质的孩子，从而创造一个发达的社会。这个系统的名字是“Garbh Sanskar”。这是一个梵语词，意思是教育在子宫中成长的孩子，为他的思想和大脑指明正确的方向，这样他出生后就能创造一个健康的社会，保持他光荣传统的先进性，保持身体、心理、社会和精神上的健康，享受生活。