摘要◥人工智能(AI) - 有能力的方法越来越多地用作提取下部效率并改善诊断工作流量的组织病理学工具。另一方面,HI-PLEX方法被广泛采用以分析肿瘤标本中的免疫生态系统。在这里,我们旨在结合非小细胞肺癌(NSCLC)的AI辅助组织和Imagingmass细胞仪(IMC)toAnalyzetheecosystem。在158个NSCLC试样的苏木精和曙红(H&E)切片上使用了一种基于AI的方法,以准确鉴定腺癌和鳞状癌细胞,并产生肿瘤细胞空间簇的分类。连续的组织切片用金属标记的抗体染色,并通过IMC工作流进行处理,从而可以定量检测与肿瘤细胞,组织结构,CD45Þ髓样糖和免疫
- 对吸入一氧化氮(INO)和其他常规疗法或 - 那些持续无法断奶的氧化氧化氮或 - 在吸入一氧化氮和高频性频率的情况下,持续性肺部肺动脉症是慢性肺部或胸膜疾病。作用选择性磷酸二酯酶5型(PDE5)抑制剂。pDE5在肺脉管系统的平滑肌中发现,在该肺部的平滑肌中,它负责循环鸟嘌呤一磷酸(CGMP)的降解。CGMP会产生平滑肌松弛。西地那非增加肺血管平滑肌细胞中的CGMP,导致松弛。在患有肺动脉高压的患者中,这可能导致肺血管床的选择性血管舒张,并且在较小程度上会导致全身循环中的血管舒张。药物型磷酸二酯酶5型(PDE5)抑制剂。商业名称IV:Revatio
该研究的目的是检查动机对索马里摩加迪沙地方非政府组织员工绩效的影响,并为财务和非财务激励措施的功效提供了宝贵的见解。这项研究通过采用定量研究设计并利用通过简单的随机抽样选择的105名员工样本来确保具有代表性和统计学意义的数据集。使用结构化问卷进行数据收集,再加上SPSS和SMART PL等高级分析工具,促进了对激励措施与员工绩效之间关系的强有力评估。这些发现强调了对员工动机的多方面方法的重要性。经济激励措施,包括工资,奖金和薪酬,对员工绩效产生了重大影响,强调了货币奖励在激励员工方面的持续相关性。同样重要的是非财务激励措施,例如改善工作条件,认可和个人发展的机会,表现出对员工绩效的实质性积极影响。这些结果强调组织必须实施平衡的动机策略,以满足员工的财务和个人成长需求。该研究的建议是采用这种平衡的方法,并保持有关激励计划的透明沟通,为寻求增强员工动机策略并提高整体组织绩效的当地非政府组织提供了可行的见解。
动脉开关操作(ASO)已成为大动脉D-转置的患者的标准手术治疗。ASO显着提高了存活率,但一部分患者会形成独特的解剖异常,称为哥特式主动脉弓(GAA)。了解该人群中的心脏力学至关重要,因为改变的力学可能对心脏功能和运动能力产生深远的影响。GAA与心室功能,血液动力学和运动能力的变化有关。研究表明,GAA与升主动脉升高性降低之间的相关性,主动脉弓的收缩波振幅丧失以及心血管不良结果。各种成像技术,包括超声心动图,心脏磁共振成像和心脏计算机断层扫描,在评估心脏力学和评估GAA异常方面起着至关重要的作用。尽管取得了重大进步,但关于GAA异常的预后含义和潜在机制的知识差距仍然存在。本综述旨在探讨GAA异常对心脏力学的影响及其对ASO后年轻患者临床结果的影响。成像技术的进步(例如计算建模)提供了有希望的途径,以增强我们对心脏力学的理解并改善临床管理。
简介................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 2
1.1 概念、定义以及与人工智能和自主系统交互的历史 20 世纪 40 年代末,人们开始研究与人工智能相关的主题,1950 年,人们发表了多篇关于该主题的出版物。(Grudin, 2009, p. 49) 然而,人工智能这个术语最早是在 1956 年数学家和逻辑学家 John McCarthy 的研讨会征集活动中提出的。第一批关于人工智能的研究是由工程师和数学家完成的,他们的目标是创造出可以与人类智能相媲美的技术,就像计算机在算术领域与人类相媲美一样。(Grudin, 2009, p. 48) 人工智能的三种定义 人工智能的定义和描述方式各不相同。作家帕梅拉(McCorduck,2004)写了一本关于人工智能历史的书,她将人工智能定义为(...)大胆地试图在人工制品中复制我们人类认为最重要的、最具识别性的财产——我们的智慧。罗素和诺维格将人工智能的定义分为四类,其中的定义沿着思考与行动、类人行为与理性行为的维度收集。设计师 Bratteteig 和 Verne 为他们的论文选择了人工智能的定义,该定义反映了人工智能旨在像人一样行动:人工智能是计算机科学的一个子领域,旨在指定和制造模仿人类智能或表达理性行为的计算机系统,从某种意义上说,如果由人类执行任务,则需要智能(Bratteteig & Verne,2018;Russell 等人,2010)。我的定义 回顾这些定义,我对人工智能的描述可能是:人工智能是一个术语,它描述了一系列技术,这些技术从概念发展到对人类推理、学习、解决问题、决策和行动能力的计算过程进行建模。人工智能技术的发展方向已经多种多样。
罹患(或预防)非传染性疾病的风险源自个人所处环境(例如工作和生活条件)、行为模式(例如吸烟、饮食、身体活动)和基因构成之间的复杂相互作用。与身体和行为特征不同,个人的生殖细胞基因构成不会随时间而改变,这意味着一个人一生中可以对其进行一次分析。测序技术和信息技术的进步,加上过去几十年成本的大幅下降,促成了 2001 年第一个完整人类基因组的测序。这一惊人成就促使人们付出巨大努力,从而在分子水平上阐明了许多非传染性疾病,并改善了风险预测,以及更好的诊断和治疗。1 这些发现现在对制定针对个人的预防或治疗策略(个性化或精准医疗)具有重要意义。2,3
