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可解释的人工智能和机器学习
摘要 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在彻底改变人类各个领域的活动，医学和传染病也未能幸免于其快速而指数级的增长。此外，可解释的 AI 和 ML 领域已变得尤为重要，并吸引了越来越多的关注。传染病已经开始受益于可解释的 AI/ML 模型。例如，它们已被用于或提议用于更好地理解旨在改善 2019 年冠状病毒病诊断和管理的复杂模型、抗菌素耐药性预测领域和量子疫苗算法中。尽管一些有关可解释性和可解释性二分法的问题仍需认真关注，但深入了解复杂的 AI/ML 模型如何得出预测或建议，对于正确应对本世纪传染病日益严峻的挑战变得越来越重要。
绿色氢能战略：设计指南
最新阶段与避免危险气候变化的国际努力有关。世界各国于 2015 年同意需要快速脱碳，并通过了具有历史意义的《巴黎协定》。根据政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 的报告，人类活动毫无疑问地导致了全球变暖，在过去十年中，全球平均地表温度比工业化前水平高出 1.1 摄氏度 (°C)。根据 IPCC 第六次评估报告第三工作组的调查结果，根据目前以国家自主贡献 (NDC) 表达的全球目标，本世纪全球气温可能会超过工业化前水平的 1.5°C，即使将变暖限制在 2°C 以下也需要依靠 2030 年后迅速加快减缓努力。
研讨会亮点 脑淋巴系统
脑淋巴系统由脑淋巴管—脑膜淋巴管—颈淋巴管通路组成。脑淋巴管在神经退行性疾病中的机制和病理生理学研究是过去十年中基础和转化神经科学领域最令人兴奋的课题之一。然而，尽管关于脑膜淋巴管的发现时间存在一些争议，但不可否认的是，本世纪在临床前模型和人类身上进行的研究代表着我们在理解大脑如何清除代谢废物、该系统在神经退行性疾病中的作用以及最重要的是其作为新治疗靶点的潜力方面迈出了重要的一步。本文总结了脑淋巴管在神经退行性疾病中的历史、功能解剖学和作用。
2041 年东南部和高原地区规划草案
气候变化仍然是地球面临的最大挑战。政府间气候变化专门委员会第六次评估报告确认，在所有排放情景下，全球地表温度至少将持续上升到本世纪中叶。除非未来几十年二氧化碳 (CO2) 和其他温室气体排放大幅减少，否则全球变暖将在 21 世纪超过 1.5°C 和 2°C。2 新南威尔士州政府的东南部和高原气候变化快照（图 2 和 3 2 ）显示了气候变化对该地区在近期（2030 年）和远期（2070 年）的预计影响。该计划支持新南威尔士州政府的目标，即到 2050 年实现净零排放，并提高新南威尔士州对气候变化的适应力。
政策简报 美国继续参与巴黎气候变化协定的经济理由
2018 年 10 月，美国全球变化研究计划发布了《第四次国家气候评估报告》（USGCRP，2018）第二卷，并依法向国会和总统提交。报告警告称，尽管气候变化将为美国带来一些经济利益（例如，美国部分地区农作物的生长季更长），但总体而言，它将通过海平面上升以及极端天气事件（如热浪、干旱和暴雨）发生频率和强度增加等方式，损害越来越多美国人的生活和生计。报告总结道：“如果没有实质性和持续的全球减缓和区域适应努力，气候变化预计将对美国基础设施和财产造成越来越多的损失，并阻碍本世纪的经济增长速度。”
过去 150 年地表气温及其变化
摘要。我们回顾了过去 150 年的地表气温记录，考虑到基本数据的同质性以及半球和全球平均估计值的标准误差。我们展示了本世纪两个 20 年最大变暖时期（1925-1944 年和 1978-1997 年）的全球地表温度变化场。在这期间，全球气温分别上升了 0.37 ø 和 0.32øC。二十世纪的变暖伴随着受异常低温影响的地区减少，受异常高温影响的地区增加（程度较小）。近几十年来，夜间最低气温的增幅远高于白天最高气温的增幅，因此，1950 年至 1993 年间，昼夜温差每十年下降 0.08øC。我们讨论了最近表面的差异
在未充分利用的主食作物中进行营养中的生物实力化...
摘要：营养不良是本世纪最大的公共卫生挑战之一，在全球范围内受到了约20亿人的影响。生物强化是将微量营养素特征繁殖为主食食品作物的过程，这是可以生物利用的，可以对每天吃这种订书钉的人群产生积极的衡量影响。这是现有市场干预措施本质上具有成本效益，可持续的战略和补充。铁珍珠小米，铁豆，维生素A木薯和橙色红薯可以为增加亚洲和非洲的家庭营养做出贡献。多年来，合作伙伴在农作物育种，营养研究和分娩经验中收集的证据将有助于建立基础，以进一步扩展到达到最需要的数百万。
俄勒冈能源策略 - 参考方案键草案...
建模练习需要对与能源效率和电气有关的许多假设进行良好信息，数据驱动的判断。这是因为到本世纪中期向整个经济脱碳化的过渡需要比过去趋势要大得多的速度和规模。我们仍在努力了解消费者行为，市场力量和政策支持的结合，以实现我们的目标。为了确保参考方案建立在最佳的可用数据和积极的假设上，Odoe与行业和社区专家合作，以告知建模投入。使用该反馈，ODOE及其技术承包商CETI开发了参考方案草案输入列表。下表表示关键数据和假设，这些数据和假设告知模型将如何创建参考方案。
老年人热暴露的全球预测
由于气候变化，全球人口正在同时增加，因为气候变化正在增加。年龄结构及其生物学和社会经济驱动因素决定了人口对高温的脆弱性。在这里，我们将年龄阶层的人群预测与缩小的温度预测相结合到本世纪中叶，并发现在所有变暖场景中长期暴露于热量双打。此外，> 23％的全球69岁以上的人口居住在居住的气候下，每日最高温度的第95个百分位数超过了37.5°C的临界阈值，而今天的临界阈值为14％，又暴露了177 - 2.46亿次的177 - 2.46亿年级。在亚洲和非洲的影响最严重，其适应能力也最低。我们的结果有助于区域热风险评估并为公共卫生决策提供信息。