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World File Search System本世纪末
气候变化对中亚的影响：趋势，极端和未来的预测
水的供应，水力和粮食安全是中亚社会在人类时代的主要关注点（Jalilov等，2016； Reyer等，2017）。与工业前级别相比，在本世纪末2 C以下2 C以下的全球变暖限制了全球变暖（Meinshausen等，2020）。然而，CA的温度趋势上升已经显着高于全球平均值（Yao等，2021）。因此，如果越过这个阈值，则假定社会和经济影响是严重的（Reyer等，2017）。CA的气候主要由干旱，半干旱，温带和半渗透区域主导（Duan等，2019; Jalilov等，2016; Yao等，2021）。此外，这些地区在苏联崩溃后经历了极端的非校园和经济状况（Lioubimtseva＆Henebry，2009年）。根据Pekel等人。（2016年），在1984年至2015年之间，CA和中东发生了超过70％的全球永久性地表水损失。地下水在全球范围内提供超过36％的饮酒和42％的农业水（Ashraf等，2021）。但是，其可用性受蒸发和人类戒断的增加影响。大约33％的地球人口生活在封装地中海，亚洲，中东和北非的半干旱和干旱地区，被归类为水压力区域（Vörösmarty等，2010）。全球综合综合（Vörösmarty等，2010）得出的结论是，世界上约80％的人口遭受了高水平的水安全性。山是加利福尼亚州当地河流的最重要水源。他们在冬季和秋季中通过冰川，多年冻土和雪保持前态（Chen等，2016）。在CA的更快的全球变暖趋势下，降水量和融雪/冰川比和降水
生成人工智能时代的版权法
过去几年，得益于深度学习技术的突破，人工智能 (AI) 开始取代人类内容生成者的角色，大规模地创作出有价值的创意作品。在本世纪末之前，大量的艺术、文学、音乐、软件和网络内容可能会由人工智能而非传统的人类作者创作。然而，法律禁止对人工智能生成的作品进行版权保护，这落后于这一技术进步。主流观点认为，即使人工智能可以自动化创造力，这种活动也不应该受到保护，这种保护甚至会伤害人类艺术家。人工智能生成的作品挑战了关于人类例外论的信念和版权法的规范基础，迄今为止，版权法为每个人都提供了一些东西。版权可以关乎道德和作者，也可以保护辛勤劳动和人格权。版权也可以关乎公众利益，并提供创作和传播内容的激励。但版权不能让人工智能作者拥有一切——有价值的产出正在产生，但作者没有利益需要保护。本文认为，美国版权法现在和传统上主要是为了造福公众利益，而不是直接造福作者。因此，人工智能生成的作品正是该系统旨在保护的那种东西。保护将鼓励人们开发和使用创造性的人工智能，从而产生和传播新作品。更进一步说，将作者身份归于功能上完成传统作者工作的人工智能将促进透明度、有效分配权利，甚至反直觉地保护人类作者。人工智能生成的作品也有望从根本上影响版权法的其他基本原则，例如侵权、风格保护和合理使用。法律应如何应对人工智能活动，对于思考哪些规则应适用于人、机器和其他类型的人工智能作者具有更广泛的借鉴意义。
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●海平面上升估计项目的高端增加到本世纪末的高端增加了大约四到五英尺，预测可用于数十年。洪水风险研究传统上将雨水和风暴潮作为独立过程。然而，历史数据分析表明，雨水和涌动之间的相关性较低，非零相关性，尤其是在飓风中。这对沿海社区和基础设施构成了直接威胁，随着飓风和其他高潮事件发生风暴潮的风险增加。雨水和风暴潮的潜在同时出现，虽然在洪水深度方面并不总是附加的，但它增加了一层复杂性，使风险评估增加了一层，因此需要通过先进的洪水模型进行进一步的调查。●虽然比其他风暴类型的频率较低，但由于其强度和破坏性性质，热带气旋（TC）构成了更大的威胁。使用历史数据和建模事件，在所有危险评估中，他们的潜在影响保证了分别分析。全面的未来评估重点是飓风风险和采用多种方法，模型和研究人员，对于强大的计划和弹性策略至关重要。未来的项目被鼓励，全面评估对气候敏感的飓风风险。●了解极端降雨的特征和趋势对于管理城市泛滥的洪水至关重要，这是由淹没排水网络系统的强烈的局部倾盆大雨引发的。基于更新的气候模型（CMIP6模型1）的未来预测表明，与早期模型相比，每日极端降雨的变化更大。这些变化包括100年风暴事件的预计降雨量较高。只有有限的证据表明，极端降水的速度比每日总数的增加速度要快。有限的下天降雨数据
20世纪吉桑的亚洲和非洲的经济增长和周期
在20世纪吉桑的亚洲和非洲的经济增长和周期，M。Carmen（eccgs@usc.es）Exposito，Pilar（conemonet@usc.es）圣地亚哥大学经济学院圣地亚哥大学。XOAN XXIII，S/N 15782 SANTIAGO de Costela（西班牙）Tel Y FAX：981 56 36 76在20世纪的20世纪摘要中，一些重要的亚洲国家经历了GDP和人口的巨大增长，主要在中国和印度。变量之间的关系以及20世纪这些国家的增长和波动的分析是本文的主要目的。该论文涉及整个世纪的某些特征，但是分析是在此期间下半年的数据中进行的。我们还提出了亚洲和非洲经济增长和波动的一般观点，并适合一些计量经济学模型，这些模型有助于分析解释这种进化的原因。我们还将这些地区的波动和增长与经合组织国家进行了比较，并建议一些政策以改善我们研究国家的经济绩效。1.-在20世纪亚洲和非洲的介绍经历了真正的国内生产总值GDP的大幅增长，但是尽管增长了巨大的增长，但在本世纪末，这两个地区中的任何一个国家都很少有收入和财富水平高，大多数国家都在全球平均水平下。在2000年，GDPH居民真正GDP价值低的主要原因是教育水平低，在整个世纪的大多数亚洲和非洲国家中，以成年人口的平均教育年度为基础，以平均成年人的教育年度为衡量。尽管如此，亚洲和非洲之间存在重要的差异，因为亚洲的许多国家在本世纪的过去几十年中开始了持续的教育发展，但非洲很少有国家经历了类似的积极趋势。
核武器和导弹防御在……中的作用
大国竞争时代带来了大量需要解决的安全挑战。据美国国防部 (DoD) 称，对美国的主要威胁是中国，它打算重塑印度太平洋地区以满足其利益。1 二十多年来，中国发展了常规和核弹道导弹和高超音速导弹，这使北京有可能在军事上赶上美国。此外，凭借先进的天基情报、监视和侦察 (ISR) 系统和复杂的指挥和控制 (C2) 网络，中国拥有可以抵消西太平洋美军力量的导弹系统。2 此外，北京正在将电子、网络和太空能力纳入其作战方式。3 它还扩大、现代化和多样化了其核力量，并可能打算在本世纪末获得 1,000 多枚核弹头。4 美国的安全挑战不仅仅来自中国，也不仅仅是动能。在弗拉基米尔·普京的领导下，俄罗斯联邦被贴上了对美国利益的次要但严重的威胁的标签。自 2022 年 2 月 24 日起，克里姆林宫入侵乌克兰表明了其重申自己作为主要国际参与者的野心。在过去十年中，俄罗斯开发、测试和部署了挑战美国导弹预警和防御系统的新功能。莫斯科还继续现代化、扩大和多样化其威胁北约及其邻国的核力量和系统。5 考虑到这些情况，美国国防部预测，到 2030 年代，美国将有史以来首次面临两个核大国作为竞争对手和潜在对手。6 其他威胁包括朝鲜，朝鲜继续发展威胁美国、韩国和日本的核和导弹能力，以及伊朗，伊朗正在努力生产自己的核武器。7 竞争对手也在参与灰色地带活动：低于战争门槛的行动。例如，中国利用网络和太空行动，
在美国俄勒冈州乌马提拉河盆地的历史和预计干旱的表征和传播※
气候变化预计会对俄勒冈州的干旱和野火风险产生长期影响，因为夏天继续变得更加温暖和干燥。本文调查了俄勒冈州东北部乌马提拉河流域的干旱特征和干旱繁殖的预计变化，以期为本世纪中叶（2030- 2059年）和本世纪末（2070- 2099年）的气候场景。使用从十个气候模型，土壤和水评估工具中的缩小的CMIP5气候数据集确定了预计气候的干旱特征，以模拟对水文过程的影响。短期（三个月）的干旱特征（频率，持续时间和严重性）使用四个干旱指数，包括标准化降水指数（SPI-3），标准降水 - 疏水 - 蒸发指数（SPEI-3），标准化的流量流量指数（SSI-3）和标准化的土壤水分水分Index（SSSMI-3）。结果表明，短期气象干旱预计变得更加普遍，SPI-3干旱事件的频率高达20％。短期水文干旱预计会变得更加频繁（SSI-3干旱事件的频率平均增加了11％），更严重且持续时间更长（短期干旱平均增加了8％）。同样，短期农业干旱预计会变得更加频繁（SSMI-3干旱事件的频率平均增加了28％），但未来持续时间略短（平均减少4％）。从历史上看，从气象到水文干旱的干旱繁殖时间比大多数亚巴丁斯的气象到农业干旱的繁殖时间短。对于预计的气候场景，干旱繁殖时间的减少可能会强调盆地供水的时机和能力以进行灌溉和其他用途。
新闻发布
将碳排放与收入增长脱钩 今天，阿斯利康公布了其大胆的目标，即到 2030 年实现 800 亿美元的总收入，高于 2023 年的 458 亿美元。这一目标将通过大幅增长其现有的肿瘤学、生物制药和罕见病产品组合，以及在 2020 年前推出预计 20 种新药来实现。 为了推动 2030 年以后的持续增长，公司将继续投资于塑造医学未来的变革性新技术和平台。 阿斯利康将保持对研发的战略承诺，同时专注于整个公司的生产力，提高运营杠杆率，并实现到 2026 年将核心运营利润率达到 35% 左右的目标。 2026 年后，核心运营利润率将受到产品组合演变的影响，公司的目标是至少达到 35% 左右。 阿斯利康首席执行官 Pascal Soriot 表示：“今天，阿斯利康宣布了一个全新的增长时代。 2023 年，我们实现了十年前设定的 450 亿美元营收目标。随着我们创新产品线的蓬勃发展，这些产品线有可能改变数百万人的生活，我们现在的目标是到 2030 年实现 800 亿美元的营收。我们计划到 2030 年推出 20 种新药，其中许多药物的峰值年营收有可能超过 50 亿美元。我们广泛的产品组合加上对创新的持续投资，将支持公司在本世纪末实现持续增长。”随着阿斯利康在所有治疗领域的持续增长，公司将继续将碳排放与收入增长脱钩。与 2015 年相比，公司已经将其温室气体排放量（范围 1 和 2）减少了 68%，同时总收入同期增长了 85%。到 2026 年，公司将实现范围 1 和范围 2 的碳排放为零，到 2030 年，将范围 3 的排放量减少一半，最迟在 2045 年实现基于科学的净零排放。
评估匈牙利葡萄酒地区葡萄酒适合性温度指数的历史和未来变化（1971 - 2100）
气候变化显着影响我们的农作物及其耕种地区，预计到本世纪末将有很大变化。温度条件果断地影响了给定位置中葡萄的安全适用性。为了解决这些变化，我们分析了四个温度指标的时间变化：平均生长季节温度（AGST），增长程度天（GDD或Winkler指数（GDD-WI）（GDD-WI），HUG LIN INDEX（HI）（HI）以及在1971年至2100年的22个匈牙利葡萄酒区域（BEDD）和生物学上有效的天数（BEDD）。该分析基于RCP 4.5和RCP 8.5方案的14个气候模型的数据。为了调查葡萄酒的未来适用性，我们引入了动态适用性函数，这使我们能够分析生长季节中平均温度的适用性，以纪念21种葡萄酒葡萄品种，从2031年到2100种decadal增量。此外，基于生长季节的平均温度，引入了温度影响函数，以表征21种葡萄酒葡萄品种的适用性，其值范围从0到1。结果证实，葡萄种植中使用的温度指数的频率将来会明显转向更温暖的气候类别。越来越温暖的气候带来了某些优势，但也具有日益增长的耕种风险。在最乐观的情况下，在接下来的七十年中，生长季节期间的平均温度可能会降低0.8°C。然而，在最悲观的模型中，预期的变化到本世纪末的变化超过4.0°C。对于较低热量需求的葡萄酒葡萄品种，在悲观的RCP 8.5发射方案下的适用性预计将在本世纪末降低29％。相反，在乐观的情况下，适用性值的下降仅在3-4％之间。对于具有较高热量需求的葡萄品种，在RCP 8.5方案下，适用性将降低10％。相比之下，RCP 4.5场景表明，到本世纪末，适用性可以提高1-2％。这些发现有助于更好地理解气候变化的影响和后果，并就如何为葡萄栽培部门的这些挑战做准备的见解。
绿色交易不是“意识形态监管”
本文强调了欧洲绿色协议的目标是如何实现必不可少的温度目标，以减轻全球变暖。然后考虑到旨在放松监管的政府和工业世界提出的异议，强调其工具性（技术中立性）和毫无根据（由监管引起的汽车危机）。欧洲绿色交易和相关的运营部门“适合55” - 在其他规定中，该协议在2035年建立了吸热汽车的销售结束 - 旨在将CO2的净排放量减少到2030年，并在2030年降低55％，并将其消除2050年。这对巴黎一致目标的欧盟成就具有起作用，即与工业前水平相比（1850-1900时期）将本世纪温度升高限制在1.5度以内。在2011 - 2020年的十年中，全球变暖已经超过1度，这基本上是由于人类的生产和消费活动所致。因此，1.5的目标意味着平均而言，在80年中，我们还有一半的变暖，将我们与本世纪末分开。当前趋势并不令人鼓舞。在当前的十年（2020年代）中，先前的变暖记录已经超过，而在2024年，全球温度（不同测量的平均温度）首次超过了1.5度。因此，有必要通过未来的温和度来补偿离线趋势。重要的是要强调排放和温度目标并不构成极端主义绿色意识形态的官僚主义的官僚主义。相反，它们是基于全球最佳科学知识 - 在联合国国际气候变化小组（IPCC）中传达的 - 基于气候的演变，全球变暖的影响以及超过不同温度阈值的风险（例如，请参见IPCC，气候变化2023）。在这里，我们回想起这些研究的三个关键信息。•零在2050年的净二氧化碳排放量的概率> 50％与限制温度相关的50％至1.5度：因此，没有确定性，而是概率。•计数是排放的积累，其增加的（流量）必须放慢，以使库存不达到无回报的水平：2050年零的途径至关重要。•正是由于这种路径依赖性，目前十年所做的事情对结果至关重要，而当前国家减少承诺所暗示的全球排放量使得1.5度的目标非常不可能：在这些年中需要做更多的目标。
全球经济实力的未来
全球经济各地区人口、技术和财政方面的巨大变化引发了五个主要问题。首先，哪些地区将主导世界经济？其次，各地区人均 GDP 水平会趋同吗？第三，快速增长地区的高储蓄率是否会导致全球资本过剩？第四，老龄化是否预示着特定地区的税率会大幅提高？第五，自动化会对发展产生实质性影响吗？本文开发了全球盖达尔模型，这是一个 17 个地区、2 个技能、100 个时期的 OLG 模型，用于解决这些问题。该模型根据 2017 年联合国人口和国际货币基金组织的财政数据进行了仔细校准。生产力增长及其与人口变化的相互作用是未来经济实力的主要驱动力。财政条件和自动化也很重要，但属于次要因素。我们的基线模拟根据每个地区的长期记录设定未来生产力，预测中国和印度将成为世界最大的两个经济体，分别占 2100 年世界 GDP 的 27.0% 和 16.2%。本世纪末美国和西欧在全球 GDP 中的占比仅为 12.3% 和 11.9%。我们的基准还体现在不断演变的全球储蓄过剩、世界利率大幅下降、与老龄化相关的税率大幅增加以及地区生活水平的永久性差异。自动化（以不断上升的资本份额计算）对我们的结果影响不大。但假设的生产力增长会。如果近期生产力继续保持，人口预测准确，到 2100 年，印度将占世界产出的三分之一，中国将占五分之一以上。美国的产出份额将略有增长，而其他发达国家的产出份额将大幅缩水。根据更复杂的计量经济学方法，尽管看似不太合理，但中国和印度的生产力增长将大幅放缓，到 2100 年，中国和印度的产出份额仅为 16%，但令人惊奇的是，非洲的产出份额却高达 17%。 Seth G. Benzell 麻省理工学院数字经济计划 100 Main Street Cambridge, MA 02142 sbenzell@mit.edu