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World File Search System本世纪末
输入到SB00 气候技术进度报告2023 塞浦路斯 b''
监督机构（监督body@unfccc.int）联合国气候变化框架公约（UNFCCC）Re：对SB005注释的注释议程和相关附件亲爱的监督机构的输入，我们感谢您的机会，以响应题为“第6.4条机制下的删除活动”（A6.4.4-SB005-SB005-AA-AAA-AAAA-AAAAAA-AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA， “基于工程的撤离活动在技术上和经济上都未经证实，尤其是在规模上，构成未知的环境和社会风险”，“这些活动不适合可持续发展，不适合在发展中国家的实施，并且不促进全球缓解成本，因此不适合第6.4条机构的任何目标。” 1我们认为消除了多种潜在的气候解决方案的广泛刷新。首先，进行了广泛的分析表明，二氧化碳去除（CDR）对于到2050年实现净零排放经济至关重要，并且随着创新和投资，新兴技术有可能每年从大气中删除数十亿吨二氧化碳（CO2）。根据IPCC，所有的排放途径在本世纪末之前将行星变暖限制为1.5°C的所有排放途径，而没有过冲的途径，其中87％的途径将变暖限制为2°C的途径都取决于大型大气CDR。2和美国国家科学院发现，即使削减积极的排放，世界也需要每年在本世纪中叶消除100亿吨的二氧化碳才能达到巴黎目标。由Rhodium Group和Realmonte等人分析。3虽然CDR包括基于自然的策略，但大多数模型还依靠技术解决方案，包括使用碳存储（DACC）的直接空气捕获。建议，排除技术CDR将使几乎不可能在所需的时间范围内实现我们的排放目标。4,5此外，尽管基于自然的策略可以为可持续发展做出贡献，如果不使用适当的保障措施实施，它们可以增加土地竞争并威胁包括粮食安全在内的可持续发展。仅依靠这种方法只会增加其实施所需的规模，尤其是在考虑骚乱风险和吸收变异性的风险时，这意味着需要将其撤离比严格必要的，因为对这些损失的保险。6这进一步增加了可持续发展的风险。第二，在创新和演示的早期阶段，新兴技术的潜力不能完全判断。历史列出了很多例子：关于太阳能，海上>的经济生存能力和未知社会和环境风险的争论
用量子力学编程
量子计算机的概念可以追溯到 80 年代，当时 Richard Feynman 提出了量子计算机作为通用量子模拟器的想法。他的动机是模拟传统计算机中的量子系统的难度，这个问题的时间复杂度会随着变量的数量呈指数增长。90 年代末，Peter Shor 的工作证明了量子计算机可以显著提高处理能力。他的整数分解算法（称为 Shor 算法）揭示了如何在量子计算机的帮助下在多项式时间内解决传统计算机中指数时间的问题。Shor 算法推动了量子计算机的发展，并推动了后量子密码学的创建。由于 Shor 算法可以破解当今所有标准公钥密码算法，因此该研究领域旨在寻找抗量子替代方案。虽然这听起来令人担忧，但业界仍然缺乏强大的量子计算机来破解标准密码方案。此外，NIST 正在努力标准化新的抗量子非对称加密算法。量子计算机可以加速多个过程，包括但不限于优化、物流、机器学习和量子化学模拟。然而，我们正处于嘈杂的中型量子 (NISQ) 时代，量子计算机的量子比特很少，很容易受到噪声的影响，从而限制了量子执行的复杂性。尽管如此，我们比 20 年前的预期走得更远，甚至达到了量子优势的里程碑，量子计算机在某些任务上的表现优于传统计算机。在这种情况下，任务不是解决任何现实世界的问题。这只是专门为量子优势演示而设计的试验。然而，我们距离大规模容错量子计算机并不遥远，许多公司都在规划在本世纪末（直到 2030 年）之前交付它们。尽管我们尚未充分发挥量子计算的潜力，但量子工程师如今是一支需求量很大的劳动力队伍。我们预计这种需求在可预见的未来会增长。随着量子技术的发展，一个新的领域是量子开发人员，即利用量子计算机和编程量子应用程序来调整解决方案的专业人员。调整和开发量子算法并不是一个简单的过程。尽管如此，量子编程并不像人们想象的那么难。它很像经典编程。本教程将讨论量子计算的主要特征，演示如何在
生态系统服务
气候变化即将到来。几乎可以肯定的是，人类会在不久的将来面临气候变化的后果（IPCC 2014； IPCC，2018）。当前的轨迹预测气候变化很大，直到本世纪末，全球平均温度升高超过4℃（IPCC 2014）。除了对人类系统的直接影响外，气候变化还可能导致社会生态系统的突然变化，危害大自然对人的基本贡献（即生态系统服务； Breshears等。2011，IPBES 2019，Thonicke等。2020，Chaplin-Kramer等。 2019）。 努力降低气候变化（例如《巴黎协定》中的气候变化）旨在通过广泛的气候缓解到本世纪末的温度升高至2℃以下（UNFCCC 2015）。 因此，必须尽可能降低IM PACT，可能导致对生态系统及其提供的服务的负面影响大大减少（IPCC 2018，IPBES 2019，Manes等人，Manes等人。 2021，Lenton等。 2019，Warren等。 2018）。 但是，气候变化是不再可以预防的。 即使有了成功的缓解策略，我们也不会免于气候变化的负面影响（例如 Nunez等。 2019），尽管程度较小。 因此，我们已经进入了气候变化适应时代（IPCC，2014; ipcc，2019; Scarano等人 ，我们不再仅依靠缓解措施 2020）。 2011，2020，Chaplin-Kramer等。2019）。努力降低气候变化（例如《巴黎协定》中的气候变化）旨在通过广泛的气候缓解到本世纪末的温度升高至2℃以下（UNFCCC 2015）。因此，必须尽可能降低IM PACT，可能导致对生态系统及其提供的服务的负面影响大大减少（IPCC 2018，IPBES 2019，Manes等人，Manes等人。2021，Lenton等。2019，Warren等。 2018）。 但是，气候变化是不再可以预防的。 即使有了成功的缓解策略，我们也不会免于气候变化的负面影响（例如 Nunez等。 2019），尽管程度较小。 因此，我们已经进入了气候变化适应时代（IPCC，2014; ipcc，2019; Scarano等人2019，Warren等。2018）。但是，气候变化是不再可以预防的。即使有了成功的缓解策略，我们也不会免于气候变化的负面影响（例如Nunez等。2019），尽管程度较小。因此，我们已经进入了气候变化适应时代（IPCC，2014; ipcc，2019; Scarano等人，我们不再仅依靠缓解措施 2020）。 2011，2020）。2011，气候变化适应基于减少影响并增加系统的弹性的行动（IPCC 2014）。，特别是对于人类系统，适应是指减少，调节和/或避免潜在或将来的风险（IPCC，2014； IPCC，2018）。使社会应对高气候变化并面对不确定的未来，适应需要持续，整体和变革性（Smith等人
通用人工智能问题与机遇摘要各国政府和欧盟、经合组织等多边组织，
通用人工智能的问题与机遇摘要各国政府和欧盟、经合组织、联合国教科文组织等多边组织已经确定了狭义人工智能的价值观和原则，以及其发展的国家战略。但很少有人关注如何确定未来通用人工智能 (AGI) 的有利初始条件。AGI 的初始条件将决定超级人工智能是否会进化以造福人类。即使就 AGI 的有利初始条件达成国际协议，仍然需要一个全球治理体系来执行这些协议并监督 AGI 的发展和管理。由于制定和批准国际 AGI 条约并建立全球 AGI 治理体系可能需要十年、二十年甚至更长时间，而且一些专家认为有可能在十到二十年内实现 AGI，因此尽快解决这些问题非常重要。AGI 最关键的问题是其初始条件和全球治理。政府从一开始就正确处理这些问题非常重要。简介/背景 AI 的发展如此迅速，以至于一些专家认为通用人工智能 (AGI) 可能会在本世纪末出现 1 ；因此，现在是时候开始认真考虑 AGI 了。 人工智能 (AI) 分为三类：狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能。狭义人工智能 (ANI) 有时也称为弱人工智能，是我们今天拥有的人工智能或机器学习类型：每个软件应用程序都有一个特定的目的。然而，人们正在创建能够执行多种功能的通用代理，但不如 AGI 通用和有创造力。 通用人工智能 (AGI) 有时也称为强人工智能，它类似于人类的新型问题解决和推理能力，其目标由人类设定。它可以： 解决复杂问题，而无需像 ANI 那样进行预编程； 在全球范围内发起信息搜索； 使用传感器和物联网 (IoT) 进行学习； 打电话和采访人员； 进行逻辑推理； 重写或编辑其代码以变得更加智能…… 不断地，它变得越来越聪明，比人类越来越快。一些人认为这可能在十年内实现 2 ；另一些人则认为 AGI 在未来很多年内都不可能实现，甚至永远不可能。3 尽管人工智能界尚未达成共识，但一些人认为 AGI 将具有独特的感知形式。人工智能超级智能 (ASI) 是一种非常先进的 AGI，它可以独立于人类的意识或理解设定自己的目标和策略。它最有可能从 AGI 中脱颖而出。4 目前尚不清楚 ASI 会以多快的速度从 AGI 中脱颖而出。可能是几乎立即出现，也可能是数年，也可能永远不会出现。因此，研究和创新政策应考虑各种可能性。Allan Dafoe，DeepMind 与人类的未来
关于市政塑料废物催化热解的综述
由于全球经济和人口增长和城市化，市政固体废物（MSW）的产生不断加速（Kaza等，2018）。估计，2019年世界人口为77亿，在2030年可能达到85亿，在2050年的97亿，到本世纪末，根据所谓的中等人口增长轨迹（联合国（经济和社会事务部人口部人口部），本世纪末，2019年）。这意味着需要更多的资源来满足世界人口的需求，因此，如果不正确管理，将会产生更多的废物。塑料由于其多功能性，耐用性和适应性而是一种便宜且普遍存在的材料，2019年全球生产了3.68亿吨塑料（Plastics Europe，2020年）。当前生产的塑料的一半是单用塑料（Giacovelli，2018年），尽管在塑料项目上出现了40多年的回收符号，但这些单使用包装塑料中只有2％在闭环回收中流动（Ellen MacArthur Foundation超过40年，2016年）。在COVID-19大流行期间，由于PPE使用的增加而导致闭环回收的单一塑料产生不会上升（Yuan等人，2021年）。自上世纪中叶以来，塑料的生产增加了200倍（Geyer，2020）；目前，大约6％的年度石油需求用于塑料生产，预计到2050年将达到20％（Ellen MacArthur Foundation，2016年）。例如，1千克宠物的产生需要84 MJ能量，高于原油的加热值（44 MJ/kg； Gervet，2007年）。塑料废物是三个相互交织的世界灾难的主要原因之一，即环境污染，气候变化和自然资源稀缺。从2015年生产的化石燃料塑料中发出的温室气（GHG）为1.8 GTCO 2 -EQ，对于整个生命周期的角度（不包括回收），而Emisions的最大份额（60％）来自聚合物的产生（Zheng＆Suh，2019年）。寿命末期通常是不可持续的，这对陆地和海洋生态系统构成了环境污染。Jambeck等。（2015）计算出4.8 - 1,270万吨的塑料碎片进入了海洋。由于通过传输途径（陆地，水生和大气途径）在全球范围内跟踪塑料污染系统的复杂性，因此缺乏信息，这使得塑料问题难以解决（Bank等，2021）。例如，没有标准化的方法来量化和提取土壤中的塑料颗粒（Dissanayake等，2022）。在全球范围内，各种运动都试图解决这些问题。超过500个组织，包括200个企业，负责超过20％的全球包装塑料，以及27家拥有价值4美元三元资产的金融机构为将塑料留在循环经济中，到2025年将塑料置于其源环境中的目标（Ellen MacArthur基金会，2020年）。欧盟（EU）还制定了循环经济立法和循环经济行动计划中的塑料，以推动可持续的塑料废物管理（欧洲委员会，2018年）。估计，将五个关键行业（即水泥，铝，钢，塑料和食物）转移到循环经济中可以将温室气体排放量减少到2050年（Ellen MacArthur Foundation，《材料经济学》，2019年）。除了其对人类的经济负担外，塑料废物还对陆地和海洋系统的环境和生物物种具有深刻的占地面积（OK，2020年）。总共以一种不可持续的方式处理了60 - 9900万吨塑料废物，并在环境中最终出现，而在2060年，每年不雄厚的塑料废物在商业场景下可能达到155 - 2.65亿吨（Lebreton＆Andrady，2019年）。每年，塑料废物的11％（19-2300万吨）最终出现在海洋中，如果继续使用业务 - 与众不同的情况，到2030年，这个数字可能每年超过9000万吨（Borrelle等人，2020年）。大约1.5亿吨塑料碎片漂浮在海洋中（麦肯锡商业环境中心，2015年），塑料废物通常通过河流到达世界海洋，这被称为主要的塑料废物运输系统之一（van Emmerik＆Schwarz，2020年）。由于塑料碎片到达海洋系统而导致的年度世界经济负担为80亿美元（Kershaw，2016年）。对塑料污染对海洋生态系统及其他地区的不利影响提出了极大的关注。塑料碎片是喂养损害的原因（Savinelli等，2020）和海洋物种的纠缠（Jepsen＆de Bruyn，2019; Nisanth＆Kumar，2019）和Discomurbs自然二氧化碳循环（Shen等，2020）。在最近的一项研究中，发现三分之二的海洋和河口鱼类具有摄入的塑料。实际上，过去十年的记录表明，自2010年以来，海洋物种中微塑性发生的平均频率已翻了一番（Savoca等，2021）。微塑料是塑料颗粒，尺寸为5 mm（Tirkey＆Upadhyay，2021）。微塑料颗粒的形状从不规则到球形（Rosal，2021）变化，但是由于机械剪切，热氧化和太阳能暴露，较旧的颗粒具有光滑的边缘或面积更大（Chubarenko等人，2016年）。
在甘蔗植物土壤系统中受到印度印度倾向平原下营养融合实践的影响
在植物和土壤中的盈余大气CO 2的必须沉没，在这种情况下，甘蔗种植在利用CO 2方面起着关键作用，因为它是C 4植物在光合作用过程中具有很高的利用CO 2的植物。 另一种干预措施可能是通过改变养分管理实践来增强CO 2的捕获，从而通过提高甘蔗的氮效率来增强叶绿素的合成。 不同的处理组合物增强了捕获更多CO 2的光合作用。 因此，甘蔗作物和根际土壤在大气的脱碳中充当重要的碳沉水量，最终降低了碳水平并导致全球冷却。 土壤特性和碳储存：结果表明，由于对控制的不同有机修订，治疗中的土壤物理特性和化学特性在处理之间存在显着差异。 分析了土壤有机碳（SOC），范围为0.47至0.67％。 不同的有机修订治疗对土壤的密度和孔隙率有很大影响，并显着改善了土壤碳储存。 植物碳储存：不同甘蔗植物部分中的碳库存，包括根，芽和叶子。 甘蔗生物量中的总碳存储，包括地上部分和地下部分，即 根，在不同的治疗中有显着差异。 关键字：甘蔗；碳存储；气候变化；光合作用；碳固存。 1。 甘蔗主要用于糖生产。必须沉没，在这种情况下，甘蔗种植在利用CO 2方面起着关键作用，因为它是C 4植物在光合作用过程中具有很高的利用CO 2的植物。另一种干预措施可能是通过改变养分管理实践来增强CO 2的捕获，从而通过提高甘蔗的氮效率来增强叶绿素的合成。不同的处理组合物增强了捕获更多CO 2的光合作用。因此，甘蔗作物和根际土壤在大气的脱碳中充当重要的碳沉水量，最终降低了碳水平并导致全球冷却。土壤特性和碳储存：结果表明，由于对控制的不同有机修订，治疗中的土壤物理特性和化学特性在处理之间存在显着差异。土壤有机碳（SOC），范围为0.47至0.67％。不同的有机修订治疗对土壤的密度和孔隙率有很大影响，并显着改善了土壤碳储存。植物碳储存：不同甘蔗植物部分中的碳库存，包括根，芽和叶子。甘蔗生物量中的总碳存储，包括地上部分和地下部分，即根，在不同的治疗中有显着差异。关键字：甘蔗；碳存储；气候变化；光合作用；碳固存。1。甘蔗主要用于糖生产。在T 6下发现了最高的碳库存量（877.08 kg ha -1），其次是T 2中的根（668.74 kg ha -1），而在t 2中，碳库存（422.77 kg ha -1）在t 5中（422.77 kg ha -1）中的碳（422.77 kg ha -1）在t 5中显示了30.41％和107.58％的碳含量更多，而摄入量则更多的碳含量与摄影相比。与射击相比存储。储存在地上部分（叶和茎）中的碳的平均值明显高于地下植物部分（621.73 kg ha -1）（根）（根）（根）。结果表明，甘蔗种植实践对碳的隔离具有有希望的效果，从而增强了气候变化影响的缓解。引言甘蔗是一种多年生草，在90个国家 /地区的商业上耕种，全球广泛的面积约为26×10 6公顷，全球收获18.3亿个调子[1]。它也用于牲畜喂养和产生乙醇作为生物燃料[2]。然而，甘蔗作物是C4植物将碳螯合到植物和土壤中的能力至关重要。气候变化的主要原因是温室气体（GHG），包括二氧化碳（CO 2），主要是从人类不可持续的活动中散发出来的[3]。某些干预措施有助于增强CO 2营养作为政府间的气候变化[4]报道说，由于温室气体的排放和全球变暖，地球表面的温度预计将在本世纪末升高到5.8°C，因此，为了稳定全球温度，为了稳定全球温度，必须稳定人类学的co 2，在众多的范围内，在这种情况下，这是众多的含量，众多的含量是众多的，这是众多的含糖，并有糖2，是弥漫的，是在弥漫的范围内，占地2，是弥漫的，众所周知的是，这是众多的，众所周知的是，这是众多的，众所周知的是，这是众多的，众所周知的是，这是众多的，众所周知的是，这是众多的，众多的含量是众多的。自从大气中使用CO 2在使用CO 2方面发挥了关键作用，这是一种C 4工厂，在光合作用过程中使用太阳辐射的效率很高，并且消耗了更多的CO 2。