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ATL-HGTD-PROC-2022-004.pdf
摘要：ALTIROC2 是一款 225 通道 ASIC，采用 CMOS 130 nm 设计，用于读取 ATLAS HGTD（高粒度定时探测器）的 15 x 15 矩阵 1.3 mm x 1.3 mm 低增益雪崩二极管 (LGAD)。传感器及其读出电子设备的目标组合时间分辨率为 35 ps/hit（初始）至 65 ps/hit（工作寿命结束）。每个 ASIC 通道都集成了一个高速前置放大器，后接一个高速鉴别器和两个 TDC，用于到达时间和超阈值时间测量以及本地存储器。该前端必须表现出极低的抖动噪声，同时保持每通道低于 4.5 mW 的功耗。本会议论文总结了 ASIC 架构、与模拟相比的测量性能以及 ATLAS HGTD 实验的要求。
QNLP 组合智能
我们所建立的基础大部分都是我们在过去二十年里在学术界时自己开发的。我们走向 QNLP 的旅程始于一个问题：如何结合符号式人工智能方法的优势（通过递归规则自然地捕捉组合性）和分布式建模意义方法的优势（捕捉自然语言语义的灵活性和模糊性，并允许从大量文本中自动学习意义）。在我们最初的 DisCoCat 论文中，1 语法规则决定了单词的含义如何在句子中流动和交互以产生其含义。有趣的是，这种信息流在抽象层面上类似于量子协议中的信息流，可以完全用图表来表达。2 由于在传统计算机上实现这种组合框架的成本会呈指数级增长，我们转向它的量子起源，并将量子计算机视为语言栖息的原生环境。3
纳米球-AccessData.fda.gov
i在生物学或实验相关的浓度下，通过BC-GN检测对不同血液培养基中存在的INL患者血液样本和血液培养瓶添加剂的潜在抑制作用进行了测试。研究的设计考虑到BC-GN测试样品制备过程固有地起作用，以最大程度地减少血液中存在的干扰的潜力。样本会影响测试。在存在几种内源物质的情况下，用八（8）（8）（8）（8）（8）bc-gn测试细菌靶标和六（6）个电阻标记物的一个代表性应变评估了潜在干扰物质的影响。H-恒星蛋白，甘油三酸酯，共轭和未结合的胆红素。Y-固醇和硫酸钠硫酸盐（SP）进行测试。还测试了未包含干扰物的对照样品。未观察到干扰效应。
匹兹堡大学材料科学...
斯旺森工程学院 (SSoE) 要求所有本科生完成至少六门符合 SSoE 指南和要求的人文和社会科学 (H/SS) 选修课程，以满足 SSoE 和 ABET 认证对广度和深度的要求。请确保您遵守广度和深度的要求。虽然只有经批准的人文和社会科学课程才可用于满足 H/SS 要求，但批准的列表并非一成不变。经常添加新课程。学生可以通过提交人文/社会科学选修课批准申请表向学术事务高级副院长申请将课程添加到批准课程列表中，该表可在 MEMS 系的学生资源网页上找到。必须将表格交给学术事务高级副院长办公室 (147 Benedum Hall) 批准。学生可以在大约一周后联系本科课程办公室，查看课程是否获得批准。在课程中附上课程描述的副本会很有帮助
癌症患者和分子诊断的获取途径
通过单独的测试进行逐个基因分析非常繁琐，而且当每个基因都作为单独的项目报告和定价时，成本会变得很高。新的标准即将成为“综合基因组分析”（CGP）。有几个因素推动了这一发展。首先，对于单一癌症，有越来越多的靶向疗法，每种疗法都与不同的基因或基因组特征配对。所有这些标签上的基因都可以纳入 CGP 面板中。其次，一些新的重要基因的患病率非常低（包括 ALK、ROS1 和 NTRK1,2,3），因此在 CGP 之外一次测试一个基因是不切实际的。第三，肿瘤突变有很多种，其中一些不容易通过旧的测序方法检测到。 CGP 测试使用下一代测序，在一次检测中评估一系列不同的突变，包括点突变、小和大的插入-缺失、重排或致癌基因融合、以及大拷贝数重复和丢失（Boyle 等人，2021 年）。
评论
铁路的关键原则是，铁路是一种“固定成本”业务，通过“规模经济”可以最有效地运作。这意味着铁路的运营成本大部分是固定的。在运输任何货物之前，它必须支付设备、轨道、机车车辆、燃料以及乘务员和员工的费用。但是，一旦支付了这些固定成本，铁路就可以运输大量货物而无需花费太多费用。因此，随着铁路运输量的增加，平均成本会迅速下降。例如，如果纽约中央铁路从芝加哥运送 60 车小麦到纽约，其总成本不会比伊利铁路高出多少，伊利铁路在从芝加哥到纽约的路线上可能只运送 6 车小麦。在这种情况下，铁路公司有很大的动机向大型托运人提供折扣或回扣，因为每增加一车货物对总成本的影响很小。铁路公司也有动机通过合并来扩张，以覆盖更多的城市，并从规模经济中获得更多收益。 4
重型车辆化石燃料替代选择对电力行业的影响——使用电动汽车和智能充电
我们讨论了减少重型车辆 (HDV) 化石燃料排放的各种方案，包括电池电动汽车 (BEV)、电动道路系统 (ERS) 以及通过氢燃料电池或电子燃料实现的间接电气化。我们使用开源容量扩展模型和基于路线的卡车交通数据，研究了在德国可再生能源占高比重的未来情景下，它们对电力部门的影响。对于可灵活充电且可进行车辆到电网运营的 BEV，电力部门成本最低，而对于电子燃料，成本最高。如果 BEV 和 ERS-BEV 没有得到最佳充电，电力部门成本会增加，但仍远低于氢能或电子燃料的情景。这是因为间接电气化的能源效率较低，这超过了潜在的灵活性优势。BEV 和 ERS-BEV 有利于太阳能光伏能，而氢能和电子燃料有利于风能并增加化石电力发电。结果在敏感性分析中仍然保持定性稳健。
DeepSeek和市场影响
我们已经谈到了AI在三波中展开的影响：基础架构，软件应用程序和业务增长。假设DeepSeek可以按照广告宣传（即更快，更有效，更少的筹码）提供，我们认为下降成本会增加对AI工具的需求，并将AI推向更多的应用和最终市场。公司在AI“选择和铁锹”上花费的钱越少，盈利的公司将购买和部署包括主要的云公司。利基，较小的，服务不足的部门有可能在以前没有的情况下产生正投资回报率。我们还看到了在边缘加速AI的高潜力（想想智能手机，自动系统，包括移动性）。最后，期望资金从大而明显的流动（例如nvidia）是那些以前被认为落后但有可能受到AI优势的人（例如，苹果）和较小的创新竞争对手。仍然有许多未知数，包括实际训练了多少芯片。
紧跟新的网络威胁，量子解密
近 20 年前建立的法律框架如今已难以跟上量子计算和人工智能等技术的快速发展以及不断发展的网络威胁形势。2002 年，加利福尼亚州通过了第一部数据泄露通知法，随后美国全部 50 个州纷纷效仿，要求对未经授权访问和获取个人隐私信息的行为进行通知。1 这些数据泄露通知法最初旨在捕获一次性未经授权查看计算机数据库中的数据，却无法解决网络恐怖分子在数千台服务器上运行的 PowerShell 脚本，这些脚本会留下自动访问的数据。同样，这些法规中内置的加密安全港在设计时也没有考虑到量子计算及其量子解密的可能性。不断发展的技术和威胁要求各州制定适合现代的数据泄露通知法。本评论分析了这些挑战之间的相互作用，并讨论了前进的道路。
概述 - 雷神公司迪内设施 (RDF) 位于法明顿南部的纳瓦霍族保留地，是雷神公司导弹和防御公司的一部分
概述 - 雷神公司迪内工厂 (RDF) 位于法明顿南部的纳瓦霍族保留地，是雷神导弹和防御公司 (RMD) 的一部分，而后者是雷神技术公司 (RTX) 的一部分。RDF 是一个先进的制造和测试工厂，占地 68,000 平方英尺，仓库面积 30,000 平方英尺。该工厂自 1989 年 8 月以来一直持续运营，具有高混合制造的特点。由于 RDF 具有成本效益，因此有机会通过目前在 RTX 投资组合中执行的遗留工作来扩展其业务，但是该工厂目前已被完全占用，扩展业务将需要更多空间。虽然该工厂为公司节省了大量劳动力成本，但扩建或建设的时间和成本会大大延长投资回报 (ROI) 时间范围。如果公司以最低的资本支出提供制造空间，那么这将为增长奠定基础。 RDF 的机遇涵盖了纽约州能源转型法案的所有三个要素。