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本体感受深部腱反射 Jose 博士...
Jose Palomar Level 医生是墨西哥哈利斯科州首府瓜达拉哈拉人。他 17 岁时开始在瓜达拉哈拉自治大学 (UAG) 接受医学院教育，并在陆军和军队大学 (UDEFA) 接受骨科手术和创伤学培训。他在 24 岁时进行了第一次骨科手术，1984 年至 1988 年间，他在 SSA 哈利斯科州研究所的重建和整形外科团队任职。随后，他在德克萨斯州达拉斯的德克萨斯背部研究所接受了微创脊柱手术的专门培训。
使用基于本体的网络情境意识系统保护数字资产
鞭子用于多种马运动。从马福利的角度来看，这是激烈的争论，并将马体育社会许可放在有风险中。小跑赛车是允许使用鞭子的运动之一。鞭子用于使马加速（鼓励）和更正。该研究的目的是调查前三匹马之间的固定位置是否受鞭子使用的影响，鞭打罢工对小跑比赛结束时速度变化的影响以及鞭打的罢工是否有可能符合负强化的训练原理。种族视频，对鞭打罢工进行了注册，并将其与速度变化进行了比较，速度的变化可以读取来自同一种族的位置数据。研究了16场比赛中前三匹马（n = 48）。每匹马的罢工数量为0到16，平均为5.6。在1-3位的马匹之间收到的罢工数量没有差异，鞭打罢工最常见于减速。鞭打罢工，随后减速可能是负强化的一个例子。鞭打罢工以鼓励马匹在比赛结束时更快地奔跑，应从马福利的角度避免。需要进一步研究小跑比赛中鞭子使用的安全方面。
维护策略选择和评估的本体模型
维护管理活动中的摘要，工程师需要选择维护策略，以执行技术维护措施。单个设备由几个具有不同故障模式的组件组成。每个人都应该有一种维护策略；虽然某些组件可以运行使用纠正性维护，但其他组件则无法承受失败，并且应实施预防或预测策略。选择和评估维护策略是一项复杂的任务，应检索许多来源的信息。来自故障模式，效果和批判性分析的信息，成本 - 利益风险分析，计算维护管理系统，经常被工程师选择和评估维护策略。通常不会随着时间的推移评估选定的策略以检查其有效性。该策略可能需要调整或由更有效的策略代替，例如，基于条件的策略代替了基于时间的策略。为了促进维护策略的选择和评估，当前的研究提出了一种用于维护策略选择和评估的本体论模型（OMSSA）。OMSSA是维护策略中的正式术语框架，可用于开发智能计算代理，可以帮助您选择和评估维护策略的决策过程。为了促进其未来的重复利用和与工业领域中其他本体论的融合，OMSSA通过使用顶级领域中立本体论（基本的正式本体论）来建立本体论发展的状态发展状态。
基于本体的电池组SOC估计方法
减少环境污染和打击气候变化从未更具挑战性。锂离子（锂离子）电池越来越多地用于电动汽车和可再生能源应用中[14]。为了满足各种应用中高能量和功率需求的需求，锂离子电池组通常由并行连接的多个单元组成。此配置不仅在使用中提供了耐用且无碳的解决方案，而且还可以通过调整包装电压和满足特定应用要求的能力来优化性能[4]。为了维持整个BATTRY PACK系统的可靠性和安全性，实施了电池管理系统（BMS）。该系统负责监视和控制各种参数，例如电池电压，温度和SOC（电荷最新），并平衡
AMPC扩增的进展引用发布版本（APA）：Yiwen，H.，Karabulut，E。，＆Degeler，V。O.（印刷中）。饮酒的本体学习的大型语言模型
摘要当前，大多数本体论都是手动创建的，这是耗时且劳动力密集的。同时，大型语言模型（LLM）的高级功能已被证明在各个领域中有益，从而显着提高了文本处理和文本生成的效率。因此，本文着重于将LLMS用于本体学习。它使用手动本体构建方法作为促进本体学习LLM的基础。所提出的方法基于检索增强产生（RAG），并将其传递给LLM的查询基于手动本体论方法 - Lite本体论。已经对LLM的两种不同变体进行了实验，它们都以不同程度的程度证明了本体学学习的能力。这种方法显示了使用LLMS（半）自动化本体学习学习的方向的有希望的初始结果，并使没有先前领域专业知识的人的本体论施工过程更容易。最终的本体论是由域专家评估的，并根据定义的标准对其进行了排名。基于评估结果，最终的本体论可以用作基本版本，但是它需要域专家的进一步微调以确保其准确性和完整性。
内部动力学与运动Cortex的RNN模型中的运动执行过程中的本体感受反馈
电动机皮层通过向下游神经电路发送时间模式来启动运动。运动执行过程中的模式被认为是由电机皮质网络中的内部动力学产生的。但是，外部输入（例如本体感受）也塑造了运动皮质动力学。为了调查内部动力学和本体感受反馈对自愿运动执行的贡献，我们构建了几种具有本体感受反馈的不同组合，以控制延迟到达任务中的人工手部运动。我们发现，抑制性稳定网络接收手运动学和肌肉力产生的模式与运动皮层神经元数据中观察到的模式最相似。此外，我们使用了一种破坏策略来剖析内部动力学和本体感受反馈的贡献，并发现内部动力学占主导地位，而本体感受反馈微调微型运动命令。消融实验表明，本体感受反馈改善了针对嘈杂的初始条件的鲁棒性。最后，考虑到本体感受途径中感觉反馈的延迟，噪声和来源，我们构建了一个感觉估计网络。我们的结果强调了在运动控制模型中整合内在体系结构和外部输入的必要性，从而促进了受脑启发的人工智能系统的发展。
基因本体学富集分析和可视化工具
描述：用于识别和可视化基因排名列表中的丰富GO术语的工具。它可以以两种模式之一运行： *搜索富集的GO术语，这些术语在排名的基因列表的顶部，或 *与基因的基因目标列表中的基因列表中的富集术语搜索。
AMPC扩增的进展 引用发布版本（APA）：Yiwen，H.，Karabulut，E。，＆Degeler，V。O.（印刷中）。饮酒的本体学习的大型语言模型
抽象的β-内酰胺抗生素是人类和兽医医疗保健中最应用的抗菌剂。因此，β-内酰胺抗性是一个主要的健康问题。AMPCβ-内酰胺酶的基因扩增是导致大肠杆菌中从头β-LAC TAM抗性的主要因素。但是，放大和随附的DNA突变的时间过程尚不清楚。在这里，我们研究了通过逐步增加阿莫西林浓度引起的抗药性演变，AMPC扩增和AMPC启动子突变的进展。AMPC启动子突变发生在第2天，而大约八倍的扩增发生在阿莫西林暴露超过6天后。放大和启动子突变的组合在22天后将AMPC mRNA水平提高了200个。a是1插入在野生型（WT）和AMPC基因互补菌株（COMPA）的耐药性诱导后的扩增连接中的插入，但在∆ AMPC中未鉴定，这表明扩增取决于移动遗传元件的转移。为了阐明基因突变与AMPC扩增之间的相关性，分析了WT，∆ AMPC和COMPA在电阻演化过程中获得的DNA突变。与进化的∆ AMPC相比，进化的WT中没有几种引起抗性突变，而在应力反应中积累了更多的突变。抗阿莫西林的ΔAMPC没有显示出原始AMPC位置周围片段的扩增，而是在另一个位置表现出很大的重复或一式三次，这表明重复基因在耐药性发展中的重要作用。
EDEM的结构和功能：PDI ERAD检查点复合物 回家：一个新的基因本体学子集，可改善植物基因功能预测 Emlen Funnels中的方向性范围 摘要
。。.N.N.N.N.N.N.N.N.N.N.N。lecce单位。4Qu±云母生物±云母系。II，布宜诺斯艾利斯，CE1428EHA，阿根廷。 II，布宜诺斯艾利斯，CE1428EHA，阿根廷。 。 澳大利亚，澳大利亚，澳大利亚，澳大利亚。II，布宜诺斯艾利斯，CE1428EHA，阿根廷。II，布宜诺斯艾利斯，CE1428EHA，阿根廷。 。 澳大利亚，澳大利亚，澳大利亚，澳大利亚。II，布宜诺斯艾利斯，CE1428EHA，阿根廷。。澳大利亚，澳大利亚，澳大利亚，澳大利亚。
基于本体的建模，整合和分析，用于精密医学的异质临床，病理和分子肾脏数据
抽象的许多资源现在正在生成，加工，存储或提供与肾脏相关的分子，病理和临床数据。参考本体提供了一个支持知识，数据组织和集成的机会。肾脏精密医学项目（KPMP）团队在人类表型本体论（HPO）中贡献了329个肾脏表型术语（HPO），并确定了许多急性肾脏损伤（AKI）或慢性肾脏病（CKD）的许多子类别。肾脏组织本体论（KTAO）进口并整合了现有本体论（例如HPO，CL和Uberon）的肾脏相关术语，并代表了259个与肾脏相关的生物标志物。我们还开发了一种精确的医学元数据本体论（PMMO），以整合来自KPMP和Cellxgene资源的50个变量，并应用PMMO进行综合分析。在健康对照或AKI/CKD疾病状态下特别分析了肾脏基因生物标志物的基因表达谱。这项工作演示了基于本体的方法如何支持多域数据以及知识组织和集成以提高精度医学。引言肾脏精密医学项目（kpmp）（https://www.kpmp.org/）是一个NIH/NIDDK-FUND的财团，旨在精确地表征慢性肾脏病（CKD）的复杂性（CKD）和急性肾脏受伤（AKI）在患者水平上以提高我们的能力治疗（以提高我们的能力），以提高我们的能力（1）。虽然AKI是肾功能的突然且通常是暂时的暂时丧失，但CKD在很长一段时间内会降低肾脏功能，并可能导致末期肾脏疾病。但是，也可以观察到从AKI到CKD的过渡。AKI和CKD与涉及遗传，病理，分子，社会和环境因素的复杂发病机理有关。尽管做出了巨大的努力，但尚未完全理解肾脏疾病发展和发展的基础机制，部分原因是整合来自多个知识领域的数据的挑战。因此，整合与肾脏疾病有关的不同类型的数据应该成为进一步深入研究的主题。最近已努力生成与肾脏相关的数据，并使研究人员公开使用。人类生物分子图集计划（Hubmap）旨在开发一个开放且全球的平台来绘制人体健康细胞（2）。人类细胞地图集项目（HCA）是一个全球财团，旨在绘制人体中的每种细胞类型并开发人类细胞的3维地图集，以改变我们对生物学和疾病的理解（3）。与HCA密切相关的Cellxgene资源是一套计算工具，可帮助科学家存入，下载，查询和视觉探索策划和标准化的单细胞生物学数据集（4）。