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用于更新 arxiv 的 DRAGON-AI 论文副本
目前，大多数本体编辑工作流程都涉及为本体中的每个术语或类别手动输入多条信息（也称为公理）。这些信息包括唯一标识符、人性化标签、文本定义，以及将术语与其他术语（无论是在同一个本体中还是在不同的本体中）连接起来的关系 (7)。例如，ID 为 CL:1001502 的细胞本体 (CL) (8) 术语具有标签“僧帽细胞”，与术语“中间神经元”(CL:0000099) 具有 subClassOf (is-a) 关系，与 Uberon 术语“嗅球僧帽细胞层”(UBERON:0004186) 具有“具有体细胞位置”关系 (9)，以及文本定义：大型谷氨酸能神经细胞，其树突与嗅球肾小球层中的嗅觉受体神经元的轴突突触，其轴突在嗅束中集中传递到嗅觉皮层。大部分信息都是手动输入的，使用专用的本体开发环境（如 Protégé (10)）或使用电子表格，随后使用 ROBOT (11) 等工具将其转换为本体。在某些情况下，可以使用 OWL 推理 (12) 自动分配“is-a”关系，但这依赖于本体开发人员预先为术语子集指定逻辑定义（一种特定类型的公理）。该策略广泛应用于多种不同的生物本体（生物本体），尤其是那些涉及许多组合术语的本体，导致大约一半的术语具有以这种方式自动分配的子类关系（13-16）。
计算机同理心 - XBRL 网站
结构，因此往往具有多个层次结构，术语可归入这些层次结构中。因此，本体可以看作是一组分类法，用于明确区分术语之间的关系或关联类型。本体可以表达许多不同类型的关系，包括每个术语的特征/品质以及断言或规则。本体不像树，更像图 22（网络理论）。这种区别非常重要。本体的创建者识别并建立模型，解释给定本体中的事物如何相互关联、存在的关系类型以及模型规则。如果本体提供了足够的信息，它可以描述概念模型。• 逻辑理论是一种分类系统，其中一组公理、一组定理和一个
肘部本体感觉替代改善上肢假肢肌电控制：健康受试者和截肢者的实验
摘要背景：目前的肌电假肢缺乏本体感受信息，依靠视觉进行控制。随着非侵入性振动触觉或电触觉反馈的出现，感觉替代技术正在不断发展，但大多数系统都是为抓握或物体辨别而设计的，很少有系统在截肢者身上进行在线控制测试。这项研究的目的是评估一种新型振动触觉反馈对健康受试者和肱骨水平上肢截肢参与者虚拟肘部肌电控制准确性的影响。方法：16 名健康参与者和 7 名肱骨截肢者在不同的反馈条件下对虚拟手臂进行肌电控制：仅视觉 (VIS)、仅振动 (VIB)、视觉加振动 (VIS + VIB) 或根本没有反馈 (NO)。通过离散和前后运动期间的角度误差来评估到达精度。使用 NASA-TLX 问卷评估健康参与者的工作量，并在实验结束时根据偏好对反馈条件进行排序。结果：NO 中的到达误差高于 VIB，表明与无反馈相比，我们的振动触觉反馈提高了性能。VIS 和 VIS + VIB 条件表现出相似的性能水平，产生的错误比 VIB 低。因此，视觉对于保持良好的性能仍然至关重要，这不会因添加振动触觉反馈而改善或恶化。与 VIB 相关的工作量高于 VIS 和 VIS + VIB，两者之间没有差异。62.5% 的健康受试者更喜欢 VIS + VIB 条件，并将 VIS 和 VIB 分别排在第二和第三位。
乌克兰武装部队陆军编队和部队指挥官的本体决策支持系统组成和结构确定
摘要 本文的主题是自动化军事控制系统中的本体决策支持系统。这项工作的主要目的是使用本体论方法确定乌克兰武装部队陆军编队和部队指挥官的决策支持系统的组成和结构。目标是开发：基于本体知识库的决策支持系统；为其提供软件、数学和信息支持的原型；根据美国武装部队标准 (MDMP) 为乌克兰武装部队陆军营及以上部队在军事决策过程的每个阶段 (步骤) 提供功能活动算法。乌克兰武装部队陆军编队和部队指挥官决策支持系统的基本特征是本体知识库的核心组成部分。描述了使用本体来表示结构化组成决策和描述此过程的相关组件域的可能用途。主题领域本体根据北约成员国的标准建立，以信息交换指导文件中形式化的知识、数据库结构和决策支持系统各个模块的模型、方法和算法的软件实现为基础，描述和解释 MDMP 的决策过程。开发了原型软件和数学与信息管理，可用作乌克兰武装部队陆军未来自动化子系统管理的原型。它用于模拟乌克兰武装部队陆军建筑物和部队指挥官的形成和本体决策支持系统。根据美国武装部队 (MDMP) 标准，提出了营及以上官员的工作算法。MDMP 每个阶段（步骤）的自动化可以减少决策时间。该算法可用于在模拟中心实施培训高等军事教育机构军官和学员的教育过程，随后用于战争和军队训练中心的决策。关键词 1 决策支持系统、本体论、知识库、软件数学和信息支持、决策、武装力量、陆军、决策过程、学科领域、军事决策过程、决策支持、军事决策、智能系统、本体决策支持系统、北约成员国、制定过程、作战任务、作战行动、北约标准、信息支持、多智能体系统、乌克兰武装力量、自动控制系统、智能决策支持系统、信息交换、博弈方法
McOdegpt：弥合非结构化医学文本与结构化癌症本体之间的差距
未经审查，运行时间更长。此模型使用RLS方法需要80小时才能在400个音符上运行。相比之下，OpenAI模型的运行时间速度要快得多。GPT3.5-Turbo模型是最有效的，所有方法的运行时间都在1.5小时以下。值得注意的是，Azure OpenAI模型的最大令牌（TPM）因选择的定价层而有所不同，这可能会影响调用OpenAI API的频率，因此使用我们的管道影响OpenAI模型的性能。例如，在定价层S0下，我们的Azure OpenAI限制了240 tpm（GPT3.5-Turbo，GPT3.5-Turbo-16K），20 tpm（GPT4）和60 tpm（GPT4-32K）。
回家：一个新的基因本体学子集，可改善植物基因功能预测
背景：基因功能预测数据集的可用性可帮助研究人员考虑假设生成，候选基因优先次序和许多其他应用的未表征基因的可能功能。许多这样的数据集基于基因本体论（GO）函数图。对于植物而言，这可能是有问题的，因为最具体的GO术语通常是从非植物分类群的生物学中得出的（例如，鉴于植物缺乏神经的神经），似乎不太可能映射到植物生物学过程）。为了平衡功能特异性的需求，同时限制了与植物生物学相关的功能，研究人员通常会限制植物植物子集，但是，通过设计，该子集由非常一般的术语和限制了特定假设产生的实际效用。更糟糕的是，有时研究人员选择与植物生物学无关的术语（而不是遍历GO图以选择与植物生物学兼容的层次结构中最具体的术语）。结果：我们创建了Go Big，一种基因本体学子集类型，以提高分类群特异性生物学应用基因功能预测的生物学相关性。GO大植物子集保留了假设产生的最大功能特异性，同时限制了适用于植物生物学的术语。简要
智能再制造中的人类 - 机器人协作拆卸计划的基于本体和规则的方法
拆卸是重新制造过程（EOL）产品的再制造过程中的决定性步骤。作为一种新兴的半自动拆卸范式，人类 - 机器人协作拆卸（HRCD）提供了多种灾难性方法，可提高灵活性和效率。但是，HRCD增加了计划的复杂性和确定最佳拆卸序列和方案。当前，启发式方法的优化过程很难解释，并且不能保证结果在全球范围内。因此，本文引入了HRCD的一般本体模型以及基于规则的推理方法，以自动生成最佳的拆卸序列和方案。首先，HRCD本体学模型以标准化方法为EOL产品建立了与拆卸相关的信息。然后，提出了定制的与拆卸相关的规则，以调节EOL产品的每个拆卸任务的优先限制和可选的拆卸方法。最佳拆卸序列和方案是通过将支持规则与本体模型相结合的。最后，将变速箱的人类 - 机器人协作拆卸计划作为案例研究提出，以验证所提出的方法的可行性。我们的方法与其他启发式算法相比，我们的方法生成了最佳的拆卸方案，从而达到了308个单位的最短过程和最少数量的拆卸方向变化3次。另外，推理过程可以轻松跟踪和修改。所提出的方法既通用又易于再现，从而将其扩展以支持整个再制造过程。
糖尿病神经病患者对活动特定平衡，本体感受和下肢功能的有效性
摘要简介：糖尿病是一种慢性代谢疾病，其中对血液水平的控制不足。无论糖尿病的特定类型如何，并发症都涉及：微血管，大血管和神经性。糖尿病神经病会导致脚下失去感觉，下肢，疮，溃疡和感染因感觉受损而燃烧或射击疼痛。神经损伤还导致平衡和协调的问题增加，导致跌倒的风险增加。方法：在这项研究中，总共选择了30例糖尿病神经病患者，并通过以任务为导向的训练方案训练了4周。 使用活动特异性平衡量表，远端前置感受测试和下肢功能量表评估活动特定的平衡，本体感受和下肢功能。 结果：活动特定的平衡，本体感受和下肢功能显着改善（p <0.0001）。 分析表明，以任务为导向的训练有效地改善了糖尿病神经病患者的活动特定平衡，本体感受和下肢功能。 结论：为糖尿病神经病患者设计的面向任务的培训计划已被证明是有效的。 关键字：[糖尿病神经病，以任务为导向的训练，下肢功能，特定的平衡，本体感受，平衡]引言糖尿病是一种慢性代谢疾病，其特征是由于缺陷胰岛素的分泌，胰岛素吸收或两者。 （1）标记的症状方法：在这项研究中，总共选择了30例糖尿病神经病患者，并通过以任务为导向的训练方案训练了4周。使用活动特异性平衡量表，远端前置感受测试和下肢功能量表评估活动特定的平衡，本体感受和下肢功能。结果：活动特定的平衡，本体感受和下肢功能显着改善（p <0.0001）。分析表明，以任务为导向的训练有效地改善了糖尿病神经病患者的活动特定平衡，本体感受和下肢功能。结论：为糖尿病神经病患者设计的面向任务的培训计划已被证明是有效的。关键字：[糖尿病神经病，以任务为导向的训练，下肢功能，特定的平衡，本体感受，平衡]引言糖尿病是一种慢性代谢疾病，其特征是由于缺陷胰岛素的分泌，胰岛素吸收或两者。（1）标记的症状（1）糖尿病的发病机理包括胰腺的β细胞的自身免疫性破坏，随之而来的胰岛素缺乏到异常，导致对胰岛素作用的抗性。（1）这会导致胰岛素作用对靶组织的作用不足，导致碳水化合物，脂肪和蛋白质代谢异常。
1.3.0.12 ECCAIRS 航空数据定义标准 - ICAO
与本体感受有关的因素。本体感受错觉很少单独发生。它们与前庭系统密切相关，与视觉系统的关系较小。输入大脑的本体感受信息可能导致对真实垂直的错觉。在机动过程中，本体感受信息被输入到中枢神经系统。没有视觉参考，飞行员只会感觉到被牢牢地压在座位上。由于这种感觉通常与爬升有关，飞行员可能会将其解释为爬升。
一个自闭症谱系障碍儿童进行深层压力治疗的压缩扶手椅（OTO）：以用户为中心的设计和可行性研究
或活动美国精神病学协会，2013年）。根据美国精神病学协会（2013年），自闭症的患病率为1％。 在ASD患者中经常发现感觉困难（Kojovic等人，2019年），特别是体感系统困难，例如异常的皮肤敏感性[Asmika等，2018; Zhong等人，2013年]（包括压力检测）和本体感受。 这些感觉异常可能会导致社会发展受损的病理生理过程[]。 本体感受是人体正在进行的空间配置的感觉注册。 它包括身体段在太空中的位置，力和运动速度以及重力和身体平衡的整合。 本体感受会影响行为调节和运动控制]。 Blanche等。 表明，患有ASD的儿童目前的本体感受的处理困难与其他发育障碍儿童及其通常发展的儿童不同。 但是，Morris等人，2015年，Fuentes等人，2011年没有确认实验范式中的这些本体感受困难。 缺陷可能主要依赖于多感官集成[]。根据美国精神病学协会（2013年），自闭症的患病率为1％。感觉困难（Kojovic等人，2019年），特别是体感系统困难，例如异常的皮肤敏感性[Asmika等，2018; Zhong等人，2013年]（包括压力检测）和本体感受。这些感觉异常可能会导致社会发展受损的病理生理过程[]。本体感受是人体正在进行的空间配置的感觉注册。它包括身体段在太空中的位置，力和运动速度以及重力和身体平衡的整合。本体感受会影响行为调节和运动控制]。Blanche等。表明，患有ASD的儿童目前的本体感受的处理困难与其他发育障碍儿童及其通常发展的儿童不同。但是，Morris等人，2015年，Fuentes等人，2011年没有确认实验范式中的这些本体感受困难。缺陷可能主要依赖于多感官集成[]。