XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System本例
Suh J、Bennett CC、Weiss B、Yoon E、Jeong J、Chae Y (2021) “在合作游戏环境中开发用于社交 AI 的语音对话系统。” IEEE 第 10 区研讨会 (TENSYMP)。正在印刷中。
摘要 — 人们对开发更像人类、能够进行自然社交互动的人工智能 (AI) 的兴趣日益浓厚。先前的研究已经提出了关于“栩栩如生”的人工智能的含义的想法，一些研究试图使用游戏环境来测试这些假设。在本文中，我们介绍了“社交人工智能”语音对话系统的开发，该系统可以在合作游戏环境中与人类玩家自主交流和互动（在本例中是一款名为“Don't Starve Together”的社交生存游戏）。基于我们的假设，即人工智能应该包含特定的组件才能被视为更像人类，我们进行了一系列试点测试，以使用数据驱动的方法开发社交人工智能。完成试点测试后，我们根据参与者的互动和反馈确定了六个要添加或修改的组件。这些组件主要包括语音对话系统的功能，这些功能涉及人工智能行为与社会环境背景因素（“游戏状态”）的相互作用。在未来的工作中，我们打算基于这些发现改进社交人工智能。此处的研究强调了使用合作游戏环境进行人工智能代理的语音对话系统的数据驱动开发。
可靠性论的普遍性问题
导致特定信念的因素有很多种，其可靠性也有很大差异。在我们看枫树的例子中，标记事件序列是以下类型的一个实例，其中包括：视觉引发的信念形成过程、视网膜上某某特定特征的图像导致相信附近有一棵枫树的过程、依靠叶子形状形成树木分类判断的过程、根据树种对位于固体障碍物后面的树木进行分类的感知过程等。类型的数量是无限的。它们的数量与信念形成过程所具有的属性一样多。因此，过程可靠性理论面临的问题是，哪种类型必须可靠才能证明所得到的信念是合理的。显然，这个问题的答案将极大地影响该理论的含义。例如，虽然视觉形成的信念通常看起来相当可靠，但使用典型的枫叶视觉体验来判断枫树是否在附近的过程似乎更可靠，而导致相信固体障碍物后面的树属于特定物种的感知过程通常似乎不可靠，尽管在某些情况下，例如本例中，障碍物是透明的。过程标记
大规模虚拟经济中的市场干预
大型多人在线角色扮演游戏通常包含复杂的游戏内经济。许多重要的现实世界经济现象，如通货膨胀、经济增长和商业周期，也存在于这些虚拟经济中。现实世界和虚拟经济之间的一个主要区别是决策者（在本例中为游戏开发者）引入经济冲击的难易程度和频率。这些经济冲击通常通过游戏更新实施或通过社区渠道发出信号，为研究经济干预对市场的影响提供了沃土。在这项工作中，我们研究了 Old School RuneScape 中游戏内经济市场干预（即交易税和物品汇）的影响。使用因果推理方法，我们发现税收对税界物品的交易量没有显著影响，物品汇导致奢侈品价格上涨，但并没有减少交易量。此外，我们发现有证据表明，非法黄金交易市场相对不受实施的市场干预的影响。我们的研究结果不仅为市场干预对虚拟经济的影响提供了有益的见解，而且也为现实世界市场的影响提供了有益的见解。
通过双通用哈希估计 QKD 参数
当纠缠量子态的分布特别困难时，有限尺寸效应会产生实际影响。例如，考虑在地球表面相距甚远的用户之间使用 QKD 的问题。墨子号卫星实验 [ 26 ] 试图通过使用卫星将纠缠光子对分发到相距 1120 公里的两个地面站来解决这一问题。然而，将纠缠光子对从太空发送到地球非常困难。在墨子号实验中，必须经过几个晚上的好天气，地面站才能积累出 3100 大小的筛选块。地面站需要容忍的错误率为 4.51%。参考文献 [ 12 ] 对此数据进行了最先进的安全性分析，并得出结论：安全级别优于 10 − 6 左右时根本不会生成密钥，而安全级别为 10 − 6 时仅可提取六位密钥。本例中实现的输出大小和安全级别不足以满足加密应用的要求。这为本文提供了动机。是否有 QKD 协议和安全证明能够实现小块大小与输出大小和安全级别相结合，从而满足加密应用的要求？
优化医疗供应链运营模式
毕马威观察到，制定可量化改进目标的组织能够实施改进计划并取得可衡量的成功。这些可量化改进目标应基于领先实践基准，应针对正在实施的改进计划，并应有一个当前状态基线来监控进度。例如，实施机器人流程自动化 (RPA) 以自动监控供应商履行合同服务线协议的组织可能会希望将正式供应商绩效管理流程（基于供应商细分）下高优先级供应商的百分比提高一定百分比。这种自动化程度的提高可以提高效率——自动化程度的提高可能会使品类经理将注意力转移到更具战略性的活动上，从而可能缩短审查采购协议和合同执行之间的周期时间。为了衡量成功，应在实施前立即捕获基线值（在本例中为 RPA 自动化百分比和合同执行周期时间）和期望的目标改进（即将 RPA 从基线 5% 提高到目标 20%，并将合同执行周期时间从 90 天缩短到 30 天），以便定期跟踪目标的进展情况。
艾德拉利西布和皮质类固醇治疗滤泡性淋巴瘤期间发生播散性隐球菌病
摘要 一名因滤泡性淋巴瘤复发而接受艾代拉西布和皮质类固醇治疗的患者，因不明原因发烧来到我们的急诊室。尽管开始使用广谱抗生素和补液，患者的临床状况仍然恶化。最终确诊为播散性隐球菌病，免疫表型分析显示循环 B 和 CD4 + -T 淋巴细胞完全缺失，CD8 + -T 淋巴细胞计数明显减少。在本例中，艾代拉西布和皮质类固醇治疗可能导致严重的淋巴细胞减少，并且是该方案下报告的第一例播散性隐球菌病。停用艾代拉西布和类固醇并开始抗真菌治疗后，淋巴细胞计数部分恢复。临床症状改善后，患者可以出院。本病例强调艾代拉西布和皮质类固醇联合使用可导致严重的免疫功能低下和机会性感染。此外，我们还说明了停用艾德拉利西布和皮质类固醇后淋巴细胞重建的速度。
基于人工智能的天然气水合物形成检测
摘要 – 在天然气生产过程中，主要问题之一是水合物晶体的形成，从而在管道中形成水合物堵塞。水合物堵塞会增加生产损失，因为去除堵塞是一项高成本、耗时的过程。用于防止水合物形成的解决方案之一是向气流中注入现代成分，帮助气体脱水。脱水显然意味着水合物晶体的尺寸不会增加。使用的低浓度物质必须在气井现场局部注入。抑制剂剂量取决于存在的天然气水合物量。本文介绍了两种基于人工神经网络 (ANN) 的预测检测解决方案。这两种情况的目标都是预测水合物形成。使用的数据来自两种解决方案。第一个方案采用自主研发和生产的设备进行测量（本例中，使用压差作为输入）。第二个方案使用来自机动化学注入装置测量系统的数据（使用压力、温度、抑制剂的数量和类型作为输入）。本文介绍了这两种系统。关键词 – 天然气水合物、神经网络、水合物检测、注入系统、建模设备。
fija策略概述-GMX Delta中性...
通过向GMX上的ETH-USDC池提供流动性，存款货币的一部分USDC被自动交换为ETH，因为池由两个资产组成。对于USDC而言，该策略是中性的，因此必须中和Eth-USDC池中的任何价值波动。这意味着应将策略与以太坊价格直接接触隔离。该策略通过使用分散的贷款平台AAVE的对冲机制实现了这一目标，在该机制中，ETH借入了作为抵押品的USDC，有效地为ETH创造了一个较短的位置。虽然此程序是消除该战略以太坊价格暴露的一种资本有效方法，但还需要考虑另一个方面才能实现Delta-Sneutrality。流动性池是GMX交易各个市场对的用户（在本例中为ETH-USDC）的用户。这意味着流动性提供者将在贸易商蒙受损失时获得收益，反之亦然。作为交易者的职位，因此他们的胜利和损失不断改变，该策略不断监视交易对的开放兴趣，如果交易者目前在交易对上长或短暂，这是一个明显的信号。开放利息对流动性池的净效应包括在对冲机制中，根据交易者的净头寸有效地减少或增加了流动性池。
基于模型的陆军系统工程分析...
作者注：学员 Lacey Swafford 是西点军校系统工程系工程管理专业的一名大四学生。该项目是作为荣誉课程要求的一部分在退役上校 Michael Parrish 的指导下完成的。学员 Swafford 感谢系统工程系和她的导师给予的所有支持。摘要：陆军采购流程 (AAP) 目前使用文档来跟踪项目的进度。每次进行更改时，都必须手动编辑所有文档以反映更改。这导致该流程需要大量时间和资源，同时也容易出错。该项目的目的是研究基于模型的系统工程 (MBSE) 作为改进 AAP 的可能方法的可行性。方法是对相关学术资源进行文献综述，以获得主题的基础知识，然后选择并使用 MBSE 软件（在本例中为 Innoslate）来创建 AAP 模型并评估其在改进 AAP 方面未来的相关性和可持续性。该项目的结果是，MBSE 是改进 AAP 的可行选择，但 Innoslate 软件并不是美国陆军未来使用的理想软件。关键词：基于模型的系统工程、数字化转型、陆军采购流程、国防部采购改革、系统工程
二尖瓣主动脉瓣心内膜炎的罕见病因
这里我们介绍一例由血双生菌引起的感染性心内膜炎 (IE) 病例，血双生菌是一种很少引起人类感染的病原体。本例患者是一名 50 岁男性，除此以外身体健康，六周内出现呼吸困难、体重减轻、疲劳、发冷和腿部肿胀等症状逐渐加重。他既往没有心脏病史，也从未使用过静脉注射药物，但在一次军事相关伤害后接受过大量牙科治疗。患者对 IE 进行了检查，超声心动图显示二尖瓣主动脉瓣 (BAV) 有赘生物，导致中度至重度主动脉瓣关闭不全。血培养最初仅显示革兰氏阳性球菌，后来确诊为血双生菌。患者随后在接受抗生素治疗和主动脉瓣置换术后康复。患者的 BAV 和重要的牙科病史是该病的风险因素，尽管他的症状不具特异性，也没有表现出其他典型的 IE 风险因素，但他的病例表明保持高度临床怀疑非常重要，以便及时开始适当的治疗。需要对 Gemella 进行更多研究，因为这些物种很难识别，因此可能是比目前已知的更重要的感染原因。