XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System本分
Lazard 的平准化能源成本分析 - 版本 15.0
其他因素也可能对本文的结果产生重大影响，但在本分析范围内尚未进行研究。这些其他因素可能包括：容量价值与能源价值；网络升级、传输、拥塞或其他集成相关成本；除非另有说明，否则重大许可或其他开发成本；以及遵守各种环境法规的成本（例如碳排放补偿或排放控制系统）。本分析也没有涉及潜在的社会和环境外部因素，例如，对于那些无法负担分布式发电解决方案的人来说，社会成本和费率后果，以及各种难以衡量的传统发电技术的长期残余和社会后果（例如核废料处理、空气污染物、温室气体等）
二氧化碳减排途径的成本分析
人们普遍认为，解决气候变化问题应侧重于减少、最好是消除二氧化碳向大气的排放。这导致了各种二氧化碳减排技术的出现，这些技术在经济和环境绩效上有所不同。只考虑问题的一面可能会产生误导，因此本研究引入了一种新颖的高级成本分析方法，该方法根据二氧化碳边际减排成本（MAC，一种综合环境和经济绩效的指标）评估不同的二氧化碳减排方案。该研究通过考虑电力需求和可再生能源的时间变化对所考虑方案的 MAC 的影响，为现有文献做出了贡献。通过分析探索通过 CCUS 技术和可再生能源技术减少二氧化碳的综合途径，证明了所提出的方法。间歇性可再生能源选项考虑了储能。不同情景的结果结合在 Mini-MAC 曲线上，这是最近开发的规划二氧化碳减排路径的成本分析工具，其中展示和分析了有关二氧化碳减排经济性的重大见解。
使用文本分析从经济观察者调查中提取企业的短期通胀预期
本文讨论了价格情绪指数 (PSI)，这是由 Otaka 和 Kan (2018) 提出的企业对一般价格前景的量化指标。PSI 是根据内阁府进行的经济观察者调查的文本数据开发的；它是通过文本分析从调查评论中提取企业的观点来计算的。在本文中，我们重新审视了 PSI，并定量分析了 PSI 变化的决定因素以及 PSI 与宏观经济变量之间的关系。我们还解决了用于计算 PSI 的文本分析的一个缺陷，我们在检查自 COVID-19 爆发以来的 PSI 表现时发现了这一缺陷。我们的分析结果表明，PSI 往往比消费者价格提前几个月，它反映了影响价格发展的各种因素，包括与商业周期相关的需求因素以及原材料价格和汇率变化等成本因素。我们的分析表明，PSI 是一个有用的月度通胀预期指标，因为它反映了响应经济观察者调查的企业的定价立场。虽然PSI容易受到较大的短期波动的影响，但它可以用来补充用于分析价格发展的其他指标，如产出缺口、现有的通胀预期指标以及来自各种来源的轶事信息。
成本分析和经济评估用于制造羟基磷灰石纳米颗粒的蛋壳废物
摘要。这项研究的目的是评估蛋壳废物制造羟基磷灰石纳米颗粒的经济可行性。经济分析的观点是通过计算各种经济参数，即毛利润利润率（GPM），投资回收期（PBP），中断事件点（BEP），内部利率回报（IRR），创建净现值（CNPV），投资回报率（ROI）和利润率指数（PI）（PI）。结果表明，蛋壳废物中羟基磷灰石纳米颗粒的产生是预期的。每年生产30,150公斤羟基磷灰石的技术分析显示，购买的设备总成本为RP。230,580,000.00，原材料的总成本为RP。890,235,720.00。 从产品出售中获得的利润为RP。 4,520,803,500.00/年。 在建设该项目的20年内，使用蛋壳作为生产的原材料可以减少蛋壳废物的积累。 由于投资回报率短于3年，因此该项目可以与PBP资本市场标准竞争。 为了确保可行性，该项目的估计是从理想到最坏的生产情况，包括劳动力，销售，原材料，公用事业以及外部条件（税收和子公司）。 这项研究的好处是，它可以提供有关大规模制造羟基磷灰石纳米颗粒的经济可行性的信息，并可以优化/开发项目以进行进一步研究。890,235,720.00。从产品出售中获得的利润为RP。4,520,803,500.00/年。 在建设该项目的20年内，使用蛋壳作为生产的原材料可以减少蛋壳废物的积累。 由于投资回报率短于3年，因此该项目可以与PBP资本市场标准竞争。 为了确保可行性，该项目的估计是从理想到最坏的生产情况，包括劳动力，销售，原材料，公用事业以及外部条件（税收和子公司）。 这项研究的好处是，它可以提供有关大规模制造羟基磷灰石纳米颗粒的经济可行性的信息，并可以优化/开发项目以进行进一步研究。4,520,803,500.00/年。在建设该项目的20年内，使用蛋壳作为生产的原材料可以减少蛋壳废物的积累。由于投资回报率短于3年，因此该项目可以与PBP资本市场标准竞争。为了确保可行性，该项目的估计是从理想到最坏的生产情况，包括劳动力，销售，原材料，公用事业以及外部条件（税收和子公司）。这项研究的好处是，它可以提供有关大规模制造羟基磷灰石纳米颗粒的经济可行性的信息，并可以优化/开发项目以进行进一步研究。
聊天机器人与人工智能的互动：使用 T5 和语言转换器集成进行文本分类的人类数据增强
摘要 在本研究中，我们提出了聊天机器人与人工智能交互 (CI-AI) 框架，作为一种训练基于转换器的聊天机器人类架构的方法，用于任务分类，重点是人与机器的自然交互，而不是界面、代码或正式命令。智能系统通过人工释义来增强人类来源的数据，以便为自然语言处理 (NLP) 的进一步经典、注意力和基于语言转换的学习方法生成大量训练数据。要求人类释义命令和问题以进行任务识别，从而进一步执行算法作为技能。命令和问题分为训练集和验证集。共记录了 483 个回复。其次，训练集由 T5 模型释义，以便用进一步的数据进行扩充。在对训练数据进行两个时期的微调后，对七种最先进的基于 Transformer 的文本分类算法（BERT、DistilBERT、RoBERTa、DistilRoBERTa、XLM、XLM-RoBERTa 和 XLNet）进行了基准测试。我们发现，当训练数据通过 T5 模型增强时，所有模型都得到了改进，分类准确率平均提高了 4.01%。最好的结果是在 T5 增强数据上训练的 RoBERTa 模型，其分类准确率达到了 98.96%。最后，我们发现，通过输出标签预测的逻辑回归，五个表现最佳的 Transformer 模型的集合在人类反应数据集上的准确率达到了 99.59%。高性能模型允许智能系统通过类似聊天机器人的界面在社交互动层面解释人类命令（例如“机器人，我们可以聊天吗？”），并允许非技术用户更好地访问人工智能。
先进槽式集热器的制造成本分析：预印本
摘要。研究团队对先进槽式太阳能设计 — Solar Dynamics Sunbeam-MT（Sunbeam Mid-Term）进行了详细的自下而上的制造成本估算。这包括在制造工厂中制造和组装的所有组件（例如空间框架和臂）以及购买的零件（例如镜子和接收器管）。已经对施工和装配活动进行了估算，然后确定了估计的安装成本。先前的分析已经对 schlaich bergermann partner (sbp) 的 Ultimate Trough 进行了详细的自下而上的制造、装配和施工分析，这项工作根据与 SunBeam-MT 类似的孔径面积更新了太阳能场成本估算。对于此分析，Ultimate Trough 被视为商用槽式太阳能系统，Sunbeam-MT 被视为先进槽式太阳能系统。为便于比较，Sunbeam-MT 和 Ultimate Trough 都采用了一个孔径面积约为 800,000 平方米（m 2 ）的太阳能场建模，相当于一个大型 CSP 工厂。分析发现，Sunbeam-MT 的潜在安装成本估计可能为 120 美元/平方米，但必须按规模建造才能证实这一估计。与之前的分析相比，采用美国条件的商用 Ultimate Trough 的安装成本已从 178 美元/平方米降至 152 美元/平方米。如果使用中国钢材，这两种设计的成本甚至可能更低。
柴油发电和太阳能光伏发电系统发电的比较成本分析
根据参考文献 [01]，HOMER 代表电力可再生能源混合优化模型。中西部研究所拥有该软件的版权。它由美国国家可再生能源实验室 (NREL) 开发。它用于帮助设计各种发电厂配置。它具有不同的内置组件，例如光伏板、风力涡轮机、各种公用设施负载、发电机、转换器和电池备份等。它用于模拟发电厂的各种示意图，然后模拟这些示意图以找到最优化的发电厂配置，包括运营成本、净现值 (NPC)、气体排放和经济比较等。全世界对电力的需求都在增加。需要设计一些创新的新型可再生能源系统，以减少对传统能源的依赖。分析不同的案例，根据这些案例，我们可以评估它们的发电量、污染气体排放、净现值成本和平均电力生产成本，这些成本是使用 HOMER Pro 软件估算的。
使用PEV停车场作为虚拟能源存储的全面利益/成本分析，用于未来分销系统的能源供应可持续性
插电式电动汽车的扩散导致全球城市的公共充电基础设施增加。网格连接的停车场空间是最常见的充电选择，因为它们的技术准备和采用便利性。由于停车场汇总的电池可被视为虚拟储能，因此预计与网格连接的停车场有望为城市分销网格提供许多好处。本文提出了一个全面的方法学框架，以评估利用网格连接的停车场基础设施的潜在利益和成本，以促进未来电源分销网格中的能源供应可持续性。基于容量值的基于容量值和成本效益指数正在量化停车场对电源可靠性的潜在贡献以及相关的经济影响。实际描述了停车场资源的可用发电能力，提出了一个全面的模型，该模型明确考虑了外部刺激（激励率）对批次用户行为模式的影响。车辆用户对激励等级的响应能力来自社会领域调查。进行评估，采用了基于蒙特卡洛模拟的混合算法。在北京的真实分布网格上说明了所提出的方法。结果证实了我们提出的方法的有效性，并支持实践政策建议。
“清洁”氢气？ 氢气的排放和成本分析...
使用化石燃料原料生产的氢气会导致温室气体 (GHG) 排放，即使使用碳捕获和储存 (CCS) 也是如此。相比之下，使用电解和零排放电力生产的氢气不会产生温室气体排放。一些提倡使用“清洁”氢气的国家将这两种技术归为同一类别。最近的研究和战略对这些技术进行了比较，通常假设碳捕获率较高，但尚未评估逸散排放和较低捕获率对总排放量和成本的影响。我们发现，即使使用 CCS，基于天然气或煤炭的氢气生产系统的排放量也可能很大，而且 CCS 的成本高于通常假设的水平。同时有迹象表明，在不久的将来，使用可再生能源进行电解可能会比使用 CCS 的化石燃料更便宜。正如许多国家战略所预见的那样，在化石燃料的基础上建立氢气供应链可能与脱碳目标不相容，并增加搁浅资产的风险。