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World File Search System本地化
本地化
人工智能 (AI) 已成为我们社会的主要组成部分之一，其应用范围涵盖我们生活的方方面面。在这个领域，复杂且高度非线性的机器学习模型（例如集成模型、深度神经网络和支持向量机）在解决复杂任务方面始终表现出卓越的准确性。尽管准确，但人工智能模型通常是我们无法理解的“黑匣子”。依赖这些模型会产生多方面的影响，并引发对其透明度的重大担忧。敏感和关键领域的应用是尝试理解黑匣子行为的强大动机因素。我们建议通过聚合“局部”解释在黑匣子模型之上提供可解释层来解决此问题。我们提出了 GLocalX，一种“局部优先”模型不可知解释方法。从以局部决策规则形式表达的局部解释开始，GLocalX 通过分层聚合它们，将它们迭代地概括为全局解释。我们的目标是学习准确但简单且可解释的模型来模拟给定的黑匣子，并且在可能的情况下完全取代它。我们在标准和受限设置中的一组实验中验证了 GLocalX，这些实验对数据或本地解释的访问有限或根本没有访问。实验表明，GLocalX 能够使用简单和小型模型准确模拟多个模型，与原生全局解决方案相比达到最先进的性能。我们的研究结果表明，即使在具有高维数据的复杂领域中，也通常可以实现分类模型的高水平准确性和可理解性，而不必用一个属性换取另一个属性。这是值得信赖的人工智能的关键要求，对于高风险决策应用程序的采用必不可少。
进口本地化和供应链...
从历史上看，汽车和汽车组件部门受益于广泛的工业政策激励措施。1995年5月5日的汽车行业开发计划及其随后的原始设备制造商汽车生产开发计划的演变，以及针对组件制造商的汽车激励计划。最近，有南非汽车总体规划（SAAM）2021-2035。SAAM设定了开发约500秒和第三级本地组件供应商的目标，其中25％应在2035年黑人拥有。已建立了60亿兰特的汽车行业转型基金，以支持汽车行业供应链中的黑人参与，这与目标是将南非汽车制造业的本地内容提高到2035年的60％。
谁本地化策略.pdf
WHO的本地化策略在多大程度上可以在影响变化或对本地化的进展方面做出重大贡献；现有的国家反应或协调能力无法以尊重人道主义原则的方式满足需求（健康集群）；还将考虑各种人道主义背景的混合；包括关注IDP和难民环境以及地理扩展的混合。
本地化策略和行动计划
2016年在伊斯坦布尔举行的第一届世界人道主义峰会，导致承诺在人道主义体系运作的方式上做出变革性改变，从而为全球受危机影响的人群带来更好的成果。在构成峰会，4A和5A的结果的24个转变中，授权利益相关者加强（不取代）国家和地方系统以及本地能力。自2016年以来，这些承诺被称为本地化议程，捐助者，实施组织和网络致力于增强国家和地方响应能力。
内容 - SDG 本地化
临沧位于云南省西南边陲，澜沧江与怒江交界处，与缅甸接壤，是汉、彝、佤、傣等多民族世居之地。临沧市沧源佤族自治县保存有距今3500年前的岩画，生动地记录了先民们努力适应环境、改善生活的过程。岩画反映了临沧的历史，强调了人与环境的相互依存、相互影响。历史上，临沧因自然资源丰富，封闭、交通不便，导致经济社会发展面临诸多困难，是欠发达边境多民族聚居地区的典型代表。
eeg源本地化
自从发现脑电图（EEG）以来，当人们希望脑电图提供“通向大脑的窗口”时，研究人员和临床医生试图在大脑中定位神经元活性，从而产生与EEG无创测量的头皮电位的头皮电位。1950年代的早期探索使用电场理论来从头皮电位分布中推断出当前偶极子在大脑中的位置和取向，从而触发了巨大的努力，以定量推断这些来源。最初，偶极拟合或偶极性定位是选择的方法，许多研究在实验和临床研究中使用了这种方法，并取得了显着的成功。后来，提出了新方法，该方法试图克服必须先验来解决资源数量的问题；这些方法被称为分离源成像技术。引入和增加的磁共振成像的可用性，使大脑和头部的详细逼真的解剖结合在源定位方法中，已大大提高了这种方法的精度。今天，脑电图（以及磁脑摄影或MEG）的来源定位已达到一致性和精确度，使这些方法可以放置在脑成像技术家族中。他们比其他成像方法具有的特殊优势是它们的高时间分辨率，这使活动的起源可以与大规模脑网络中的传播和信息流进行研究。本章概述了这些方法，并以几个示例说明了这些方法，从而将其重点放在癫痫和术前计划中的脑电图源成像，作为具有明显成熟的临床应用。
2024+ 始终本地化。全方位。
我们与数十亿人共享地球。尽管我们是一家总部位于北卡罗来纳州的信用合作社，听从当地政府领导的领导，但我们知道我们的影响深远，波及海域。作为一家专注于当地政府和本州社区的金融合作社，我们努力减少对环境的影响，向我们的成员学习，听从当地政府的领导，并确定我们在为自己和子孙后代维护健康环境方面的作用。当我们考虑我们美丽的州和这个世界的未来时，这是我们的义务。
