临沧位于云南省西南边陲,澜沧江与怒江交界处,与缅甸接壤,是汉、彝、佤、傣等多民族世居之地。临沧市沧源佤族自治县保存有距今3500年前的岩画,生动地记录了先民们努力适应环境、改善生活的过程。岩画反映了临沧的历史,强调了人与环境的相互依存、相互影响。历史上,临沧因自然资源丰富,封闭、交通不便,导致经济社会发展面临诸多困难,是欠发达边境多民族聚居地区的典型代表。
摘要 - 准确的定位在自主机器人系统的有效运行中起着至关重要的作用,尤其是在诸如施工站点之类的染色体环境中。同时使用LIDAR传感器同时定位和映射(SLAM)已成为一种流行的解决方案,因为它在没有外部基础架构的情况下可以进行功能。但是,现有的al-gorithms表现出重大的缺点。尽管当前的方法在长期轨迹上达到了很高的准确性,但它们在复杂的室内环境中的精确性和可靠性而苦苦挣扎。本文介绍了一种新型的基于功能的LiDAR SLAM系统,旨在解决这些局限性并增强短期精度和整体鲁棒性。使用现有数据集和物理机器人平台评估了所提出的系统,以解决当前实现的局限性,并在挑战现实世界中,尤其是在施工环境中展示改进的穿孔。
在当今中东和全球复杂且快速发展的市场中,企业正专注于确保更快的市场响应、降低成本和增强弹性的供应链战略——特别是通过确保稳定可靠的供应源。与此同时,政府组织也做出了重大努力,通过促进本地化来刺激当地经济。随着地缘政治紧张局势、流行病和气候风险等干扰事件频繁发生,对有效供应链战略的需求日益增长,企业正在积极重新配置其供应链,以更好地应对新出现的挑战。最近的红海危机凸显了对替代运输路线的迫切需求,暴露了主要区域贸易走廊的脆弱性。正如我们在《中东经济观察》中所探讨的那样,这种干扰迫使全球贸易绕过非洲,大大增加了成本和运输时间。
本文介绍了一种新型的高质量深层检测方法,称为局部伪影注意网(LAA-NET)。现有的高质量深伪检测方法主要基于有监督的二进制分类器与隐式注意机制。因此,它们并不能很好地概括到看不见的射精。为了解决这个问题,做出了两个主要贡献。首先,提出了多任务学习框架内的明确注意机制。通过结合基于热图的和自矛盾的关注策略,LAA-NET被迫专注于一些小伪像易受攻击的区域。第二,提出了一个增强的特征金字塔网络(E-FPN),作为一种简单而有效的机制,用于将歧视性低级特征扩展到最终特征输出中,具有限制冗余的优势。在基准基准上进行的实验表明,在曲线下(AUC)和平均精度(AP)方面,我们方法的优越性。该代码可在https:// github上找到。com/10ring/laa-net。
在人类历史上大规模提出。高度复杂的半导体供应链是偏重的和互连的,因此很难解开。在最后几个decades中,半导体供应链简单地将三个主要的生产步骤分成了分散,重点是性能和功率效率创新,同时又赋予了成本和芯片大小。首先,工程师设计芯片并精心计划如何构造其电子电路。第二,芯片设计是在洁净室的硅晶片上通过光刻造影等制造的,其中小电路逐层建造。最后,制造的芯片是从晶片上切出的,用保护性壳体包装,并进行了严格测试,以确保在将功能集成到电子设备中之前确保功能(请参阅CSS研究)。
摘要 - 在具有挑战性的环境中需要可靠的定位,需要现代机器人系统才能运行。基于激光雷达的局部化方法,例如迭代最接近的点(ICP)算法,可能会在几何无知的环境中遭受损害,这些环境已知,这些环境已知会导致点云登记性能恶化,并沿弱受约束方向推动散落的优化。为了克服这个问题,这项工作提出了i)稳健的可局部性检测模块,ii)局限性感知到的受限的ICP优化模块,该模块将其与统一的局限性检测模块相结合。通过利用扫描和地图之间的对应关系来实现所提出的可区分性检测,以分析优化的主要方向的对齐强度,作为其细粒度的LIDAR固定性分析的一部分。在第二部分中,然后将此可本质性分析集成到扫描到映射点云注册中,以通过执行受控更新或离开优化的脱位方向来生成无漂移姿势更新。所提出的方法经过彻底评估并将其与模拟和现实世界实验1中的最新方法进行了比较,证明了激光挑战环境的性能和可靠性提高。在所有实验中,所提出的框架表明没有环境特异性参数调整的准确且可推广的可局部性检测和可靠的姿势估计。
在量子上下文的框架内,我们讨论了外观和奢侈的思想,这些思想使人们可以将Kochen-Specker和Gleason定理联系起来。我们强调的是,尽管Kochen-Specker本质上是一个无关的定理,但Gleason's提供了对Born统治的数学合理性。我们的外观外观方法需要一种描述“海森伯格削减”的方法。在约翰·冯·诺伊曼(John von Neumann)在有限张量产品上发表的文章之后,可以通过注意到与统一形式相关的量子力学的通常形式主义来完成,在遇到粒子(或自由度学位)中可计数时停止工作时停止工作。这是因为相应的希尔伯特空间的维度在有限的范围内变得不存在,导致单一等价的丧失和部门化。这种本质上上下文的方法提供了一个统一的数学模型,包括量子和经典物理学,这些模型在自然描述中似乎是不可限制的。
b'porphyrins代表了一类经过多学科领域应用的大环协调化合物。They exhibit a strong absorption in the visible spectral region and near- infrared, while ordered aggregates consisting of self- assembled porphyrin molecules may enable ultra-fast energy and electron transfer because of the delocalized excited states present in the aggregates as compared to the localized \xcf\x80\xe2\x80\x93\xcf\x80 transitions within单体。Porphyrins and their derivatives, such as porphyrin triads, liquid\xe2\x80\x93crystalline porphyrins have been widely used as photosensitizers in photodynamic, photothermal therapy (PTT and PDT) and dye-sensitized solar cells (DSSCs), as fluorescent materials in chemical sensors as light harvesting elements in organic solar细胞(OSC),以及在OSC和钙钛矿太阳能电池(PSC)中作为电荷传输材料。该特刊的目的是突出其合成,功能化,结构修饰和潜在应用的各个方面,重点是光动力疗法,光伏和传感器。欢迎报道新结果或评论的文章。”
摘要我们引入了一种数据驱动的方法和软件,用于检测和定位大型地震数据集中的地震。通过结合通过神经网络相拾取器传递的地震阶段到达注释,并通过自适应OCTREE搜索进行波形堆叠,我们也可以自动检测并定位Seis-MIC事件,即使在噪声主导地震数据中也是如此。搜索量的分辨率是地震源位置的迭代精制;该策略促进了有效,快速和准确的搜索。我们提出了一个基于既定框架,fea-turing事件检测层和复杂的3D速度模型以及事件特征提取功能,SutasmomentAndlocomeMentAndlocalMagnitudeCalcalulculationFrompeakeakermotions,提供了一个用户友好且高性能开源软件框架。Weimedsatation特定的校正和特定于源的电台项中的搜索中,以提高位置准确性。我们通过从不同地区和地质环境中的大型地震数据集中提取广泛的地震目录来验证并验证我们的方法:(1)冰岛雷克雅内斯半岛; (2)德国Eifel火山区; (3)犹他州锻造。我们从构造活动,火山群和诱导的微吸毒活性中捕获地震事件,幅度在-1到5。如此精确而完整的地震目录有助于解释和理解原本隐藏的地下过程。