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World File Search System本地化
从修辞的角度来看全球化和本地化翻译策略：将英语头条渲染为乌克兰人
摘要。本文在发明的修辞经典框架内提出了一种全球化和本地化策略的想法，内容涉及选择论点；处置，处理他们的安排； Elocution，针对语言单位的选择；表演，以不同种类的话语形成的基础。翻译的全球化策略将国际内容带入目标语言，而倾向或省略的变化将略有变化，而本地策略则将全球内容调整为特定修辞级别的本地读者变化文本组织的世界观。本文讨论了全球化和本地化策略在英国广播公司（BBC）的英语在线标题转化为乌克兰人的三个结构位置上的应用：通过前景单位吸引注意力，以谓语群体保持其关注，使读者在最终的位置上迈向读者。发现，乌克兰对英语头条的翻译加强了全球化策略，扩展了宽松的话语，迫使读者转向文本，而本地化策略是通过规范技术或观点实施的，从而改变了对当地观众对原始观众的原始标题的处理，从而改变了原始标题。
mllm-sul：在流量方案中的语义场景理解和本地化的多模式大语言模型
摘要 - 多模式大语言模型（MLLM）在许多自动驾驶任务中都表现出令人满意的效果。在本文中，MLLM可用于解决联合语义场景的理解和风险本地化任务，而仅依靠前视图像。在拟议的MLLM-SUL框架中，双分支视觉编码器首先旨在从两种分辨率中提取特征，并且丰富的视觉信息有助于语言模型，以准确描述不同尺寸的风险对象。然后，对于语言生成，美洲驼模型进行了微调，以预测场景描述，其中包含驾驶场景的类型，风险对象的动作以及驱动意图和自我车辆的建议和建议。最终，基于变压器的网络结合了回归令牌，以定位风险对象。在现有的戏剧 - 罗利人数据集和扩展的戏剧-SRIS数据集上进行了广泛的实验表明，我们的方法是有效的，超过了许多基于图像的最新和基于视频的方法。具体来说，我们的方法在现场理解任务中获得了80.1％的BLEU-1分数和298.5％的苹果酒得分，而本地化任务的精度为59.6％。代码和数据集可在https://github.com/fjq-tongji/mllm-sul上找到。
...... THE KITABI - TUSAS
表 1：燃油系统标准表 ................................................ ................................. 16 表 2：计划本地化的燃油系统测试表 .................................. 18 表3：起落架系统标准表................................................ .................... 22 表 4：计划国产化的起落架系统测试表 .... 23 表 5：环境控制系统标准表...................................................... 27 表 6：计划的环境控制系统测试表待本地化 30 表 7：液压系统标准表 ................................................ ................................. 35 表 8：计划本地化的液压系统测试表 .................................. .. 36 表 9：檐篷和透明胶片标准表...................................... ................... ... 39 表 10：本地化计划透明度测试表 ...................................... 40 表 11：转子部件标准表 ...... .................................................. 43 表 12：液压表执行器标准...................................................... 46 表 13：计划本地化的液压系统测试表用于定位 ................................ 47 表 14：建议用于定位的测试传感器测试表 ................................. 57 表 15：皮托管静压系统标准表 ................................................ .................... 60 表 16：皮托管静压系统测试表 ................................ ................................. 61 表 17：武器系统标准表 ................................. ................................................... 63 表 18：武器系统测试表计划本地化...................................... 64
为持久的火星训练启用长而精确的驱动器
本文介绍了一种进行全球本地化的新型船上方法，其中许多已经成功地证明了毅力。我们的概括技术使用修改后的人口普查转换，以实现稳健和实用的子米全球本地化精度，其性能与人为指导的本地化相匹配，从前两年半的任务中，平均不到0.5米以内，没有异常值。我们使用安装在毅力漫游器中的Ingenuity直升机基站上的快速处理器来执行本地化。它最初是为了与创造力进行协调交流。这项工作开发了界面和缓解辐射方法，使其可以用作Rover的协调员。该系统旨在限制操作的影响，并且不需要每日投入到Rover操作员，而不是是否执行全局本地化，但如果需要，也允许战略配置选项。我们讨论了从开发和部署这项新技术在飞行任务中所汲取的经验教训，并描述全球本地化如何增加科学回报并改变行星移动机器人的导航方式。
OMI 基金会问题简报 | EV-Ready India
印度电动汽车革命的未来不仅仅取决于加速普及——它还需要采取大胆行动，实现驱动这些汽车的关键部件的本地化。在日益动荡的地缘政治环境中，能源安全受到威胁，印度迫切需要采取果断措施。虽然人们一直关注通过生产挂钩激励 (PLI) 等计划实现先进化学电池 (ACC) 的本地化，但对电池部件本地化的重视程度较低。阳极是电池中仅次于阴极的第二大最有价值部件，尽管印度可以获得原材料和支持行业，但阳极仍然是一个尚未开发的机会。本期简报深入探讨了阳极本地化的潜力，并概述了将印度定位为电动汽车供应链领导者的战略举措。
文档模板
人道主义领域的本地化概念并不新鲜——加强本地能力和改善国际和本地人道主义行为者之间的伙伴关系的重要性早已得到广泛认可。然而，在 2016 年世界人道主义峰会 (WHS) 前夕，本地化作为一项议程的重要性显著提升，呼吁人道主义系统更加包容本地行为者成为峰会前磋商的关键主题。联合国秘书长向 WHS 提交的报告“同一个人类，共同责任”2 指出，有必要加强而不是取代国家和地方系统，这是拟议的新范式要求国际援助体系做出的根本性转变之一。随后，这一转变形成了新的工作方式 (NWOW)。3 主要人道主义捐助者已对本地化做出承诺；大谈判是一揽子人道主义融资改革方案，也是世界人道主义峰会最具体的成果之一，其中包括六项关于本地化的承诺，其中包括到 2020 年将流向地方和国家响应者的资金比例提高到 25% 的目标。本地化是性别变革和女权主义人道主义行动讨论的核心。这引起了人们对妇女和当地妇女组织在人道主义响应中的作用的关注，并呼吁增加对当地妇女领导的支持和空间，这是受危机影响国家性别变革工作的关键要素。4
关于超可靠的无线和位置估计的统计关系
摘要 - Location信息通常用作保证无线通信链接的性能的代理。但是，本地化错误可能会导致保证的不匹配，尤其是对操作超可靠的低延迟通信（URLLC）制度的用户有害。本文揭示了位置估计不确定性和无线链接可靠性之间的基本统计关系，特别是在超可靠通信的速率选择中。我们从一个简单的一维Nar-Rowband Rayleigh褪色场景开始，并朝着丰富的散射环境中的两维情况构建。无线链接可靠性的特征是元概率，超过停电能力的本地化误差的概率以及通过删除系统中其他错误源的概率，我们表明可靠性对本地化错误敏感。定义了ϵ -outage相干半径，并显示出对基于位置的速率选择问题的有价值的见解。但是，在不准确了解传播环境的情况下，确保可靠性通常是具有挑战性的。最后，提出了几种速率选择方案，展示了问题的动态，并揭示了适当考虑本地化错误对于确保在可靠性和可实现的吞吐量方面良好绩效至关重要。
EVEX超过Rs的CAPEX。未来3 - 4年的25,000千万：ICRA
目前，EV供应链的30-40％是本地化的。需要最少技术升级的底盘组件是在本地生产的。多年来，牵引电机，控制装置和电池管理系统已经存在了大量的本地化。然而，进口量最关键，最昂贵的组件，占车辆价格的35-40％。电池电池目前尚未在印度制造，因此大多数OEM因此依赖于进口。印度的制造运营仅限于电池组的组装。
机器人和人工智能ISTDRAI 2025
AI在银行，金融和风险的人工智能，人工智能，神经控制和模糊控制机器人的计算机视觉和模式识别设计以及机器人触觉设计的模拟设计以及模拟机器机器接口成像和图像处理机器人和Nano-Robotics的图像处理方法中，自动处理机器人的方法和图像处理，自动处理的方法是自动化的， AI的空中和水下机器人。机器人本地化和地图建设机器人技术在农业，林业，建筑，Haz狂热的领域AI的空中和水下机器人。机器人本地化和地图建设机器人技术在农业，林业，建筑，Haz狂热的领域AI的空中和水下机器人。机器人本地化和地图建设机器人技术在农业，林业，建筑，Haz狂热的领域