摘要:我们研究了使用相同粒子系统的纠缠和非本地性的作用。与可区分的粒子不同,对于无法区分和单独解决的系统的纠缠和非局部性概念仍在争论中。我们阐明了为什么避免不一致和悖论的唯一方法是基于第二个量化形式主义的方法,因此,它是模式的纠缠,而不是真正重要而不是粒子本身的粒子填充的纠缠。的确,通过计量学和传送方案,我们表明,不一致是在强制纠缠和非本地性的表述中出现的,而不是相同粒子的特性,而不是它们可以占据的模式。的原因是,在相同的粒子不能,可以始终解决正交模式。
我还认为,我们成功保留了我们的与众不同之处。我们仍然是一家市场研究公司,拥有各个研究领域的专家,可以满足客户在该领域的所有需求——我们不是咨询公司,也不是科技公司或简单的数据收集者。我们也不局限于任何特定的研究领域。我们是独立的,由专业人士拥有和管理——这有助于我们专注于投资我们的长期发展和客户关心的事务。我们既是全球性的,又是本地性的,足迹遍布全球,同时又扎根于当地。
气候变化会影响人口健康和卫生系统,并与性和生殖健康与权利(SRHR)和性别平等密不可分。链接尚未理解,气候变化对SRHR的影响通常被忽略。气候危机对社会,情感,文化和经济健康和福祉具有影响,尤其是对包括SRHR在内的妇女和女孩的影响。性别,性,年龄,财富,本地性和种族都是在脆弱性气候变化方面的决定因素。(1)更普遍地,面临多种和相交形式的歧视形式的人可能会遇到获得性和生殖健康(SRH)信息和服务的障碍,气候危机与现状并使现状变得更加恶化。(1,2)
量子信息和计算是一个研究领域,结合了量子力学,经典信息理论和计算机科学知识的原理,以探索信息的基本方面并开发新的计算范式。它利用量子系统的独特属性,例如叠加,纠缠,非本地性,以与现有的经典协议根本不同的方式处理和传输信息。它涵盖了广泛的应用程序,包括用于主要分解的Shor算法,超密集的编码,安全的量子键分布和量子传送。其他重点领域包括量子传感,Grover的搜索算法,量子误差校正,量子机学习和量子模拟。量子信息处理受益于精确控制和操纵亚原子颗粒。各种物理系统,例如原子,离子,光子和超导电路,是实现这些现象的基本构件。当前的艺术实验使现实生活中的量子计算成为可能。
负责量子非本地性和违反贝尔的不平等的行为。3纠缠一直是开发量子信息技术和技术的重要资源。4–13利用量子信息处理的纠缠依赖于操纵量子系统的能力,无论是在气相还是固相中。在我们以前的工作中,我们研究了纠缠和量子计算的前景,这些量子计算在光学捕获的极性和/或顺磁分子的阵列中,其鲜明或Zeeman级别用作量子。13,14在本文中,我们考虑了bose -Einstein冷凝物(BEC)的87 Rb原子中的15个,该原子限制在光学陷阱中,并研究了其自旋和动量自由度之间的纠缠。原子的超细zeeman含量及其量化的动量可以用作Qubits,甚至更高的尺寸Qudits,即具有D维的量子位。我们注意到,在气态系统中玻色 - 因斯坦冷结的实现,然后证明自旋 - 轨道耦合的BEC 16为量子控制打开了新的途径。在反应动力学的背景下,自旋 - 轨道耦合
我们的全球粮食系统处于危机状态。工业农业是世界各地气候变化和健康不平等的主要原因之一。需要紧急努力才能再生环境,冷却地球并为所有人提供良好的健康食品。这需要使用社会,生态和政治原则来理解和设计食品系统,以再生自然并创造更公正的社会。这也取决于文化和精神转变,认识到需要解决过时的思维方式以及破坏性的,自我服务的人类行为,驱动这些全球性前期。这是联合国有意识的食品系统联盟计划的吸引力,该SI旨在解决深度的结构变化和变革性的方法,以探讨现有系统的深层结构变化和变革性的方法,并涉及在现有系统内部的统治性和叙事范围内。这包括生态和再生方法,例如农业生态学,这些方法不仅限于不断变化的农业技术,还可以扩展到改造政策,科学,文化和经济体,以提供更多仅仅是食品系统以及本地性实践和祖先知识,并具有科学知识,以解决当前食品危机。
对麦克斯韦恶魔和量子纠缠的研究很重要,因为它在物理学及其在量子信息中的潜在应用中具有基本意义。考虑到量子相关性,对麦克斯韦恶魔的先前研究主要集中在热力学上。在这里,我们从另一个角度考虑,询问是否可以通过执行工作来模拟量子非局部性相关性。因此提出了麦克斯韦恶魔辅助的爱因斯坦 - 波多森 - 罗森(EPR)转向,这意味着一种新型的漏洞。Landauer擦除原则的应用表明,在转向任务中关闭此漏洞的唯一方法是不断监视参与者当地环境的热量波动。我们构建了麦克斯韦恶魔辅助EPR转向的量子电路模型,该模型可以通过当前可编程量子处理器(例如超导量子计算机)来证明。基于此量子电路模型,我们获得了一个定量公式,该公式描述了由于恶魔的工作和量子非局部性相关性而导致的能量耗散之间的关系。结果具有很大的身体兴趣,因为它提供了一种探索和理解量子非本地性,信息和热力学之间关系的新方法。
摘要 - 注意机制通过有效捕获全球环境具有显着高级的视觉模型。但是,它们对大规模数据集和实质性计算资源的依赖构成了数据筛查和资源约束方案的挑战。此外,传统的自我发作的机械主义缺乏固有的空间归纳偏见,这使它们成为对涉及较小数据集至关重要的任务至关重要的局部特征进行建模的。在这项工作中,我们引入了大型内核卷积(LKCA),这是一种新型的表述,将注意力重新诠释为单一的大内核卷积。这种设计统一了卷积体系结构的优势 - 本地性和跨性别不变性,具有自我注意力的全球背景建模能力。通过将这些属性嵌入计算高效的框架中,LKCA解决了传统注意机制的关键局限性。所提出的LKCA在各种视觉任务中实现竞争性能,尤其是在数据约束的设置中。对CIFAR-10,CIFAR-100,SVHN和TININE-IMAGENET的实验结果证明了其在图像分类中出色的能力,在紧凑型模型设置中表现出色,表现优于常规的强度机制和视觉变压器。这些发现突出了LKCA在桥接本地和全球功能建模中的有效性,为具有有限的数据和资源的现实世界应用提供了实用且强大的解决方案。
拓扑绝缘子和超导体支持扩展的表面状态,以防止静态疾病的本地化作用。具体而言,在属于对称类A,AI和AII的Wigner-Dyson绝缘子中,通过光流的机理机制,延长的表面状态的带连续连接到同样的扩展式散装状态。在这项工作中,我们表明,大多数非官方 - 戴森拓扑超导体和手性拓扑绝缘子都没有这种机制。在这些系统中,精确有一个点,带有延伸状态,频段的中心e¼0。远离它,状态是空间定位的,也可以通过添加空间局部电位来制作。将AIII类和蜿蜒数量ν¼1中的三维绝缘子作为范式案例研究,我们讨论了这种现象背后的物理原理及其方法论和应用后果。尤其是我们表明,在表面状态描述中的低能量dirac近似可能是危险的,因为它们倾向于掩盖本地性现象。我们还确定了根据浆果曲率定义的标志物是晶格模型中状态定位程度的度量,并通过广泛的数值模拟来支持我们的分析预测。作为我们研究的一部分,我们确定了可能区分运输或隧道光谱中这些不同替代方案的可能实验特征。这项工作的一个主要结论是,非官方 - 迪森拓扑绝缘子的表面现象学比其Wigner-Dyson兄弟姐妹的表面现象学得多,极限限制是光谱范围的量子临界临界临界)所有状态的量子批判性地定位,除了在E¼0关键点外。