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商业智能，机器学习，深度学习和人造街
人工智能有望像所有领域一样在教育部门中产生根本性的变化。在这项研究中，它的目的是揭示教师对人工智能的看法以及人工智能在教育中作为演员的影响，他们将在教育中使用人工智能。在此框架内，该研究的模式被确定为在安纳托利亚中部一所大学教育学院的不同部门学习的九名教师。用描述性技术分析了半结构化访谈表中收集的数据。的发现表明，教师候选人通过归因于人类的特征来定义人工智能，对人工智能有虚假的概念，并不时将人工智能视为威胁。人工智能将对教育经济产生积极影响，但是教学专业和教育机构的意见面临着灭绝的危险，并且有人建议它将对学习产生负面影响。建议在教育，国家政策，人工智能教育，人工智能课程/课程中的模块和控制中准确有效地使用人工智能。在研究的局限性和发现的框架内，研究人员通过与不同利益相关者对教育的定性和定量研究来增加教育中人工智能的积累；另一方面，向从业人员提出了诸如建立国家政策文件和立法之类的建议。
痴呆症护理中的机器人错误信息
机器人动物，旨在模仿生物，在照顾脆弱患者的背景下构成道德挑战，特别是关于欺骗的。本文探讨了情绪如何成为处理痴呆症护理院中机器人动物错误信息性质的资源。基于对居民，护理人员和机器人动物之间相遇的观察，研究表明，患有痴呆症的人如何接近模棱两可的机器人作为生物，物质伪像或中间的东西。以互动主义理论为基础，研究表明，情感是感知过程中的工具，是通过与物质对象的互动以及与护理人员合作而发生的。社会机器人的欣赏并不仅仅取决于他们被视为真实或假动物；患有痴呆症的人可能会在“假”动物中感到娱乐，并表达对“真实”的动物的恐惧。这一观察结果使我们争辩说，解决错误信息的准则与机器人的指南之间存在差距。在小谈话和游戏是必不可少的活动的情况下，护理人员通常会优先考虑对居民的反应，而不是确保机器人的本性是透明的。在这些情况下，居民的情感表达不仅是对自己的感官创造的重要资源，而且还可以作为护理人员理解如何应对护理情况的宝贵指标。
互相抓挠：通过类别意识群体自我支持学习
尽管磁共振成像（MRI）对脑肿瘤分割和发现非常有帮助，但它在临床实践中缺乏某些方式。作为一种态度，预测绩效的退化是不可避免的。根据当前的实现，在模态特征的训练过程中，不同的模式被认为是独立的，彼此之间是独立的，但是它们是互补的。在本文中，考虑到不同方式对各种肿瘤区域的敏感性，我们提出了一种意识到类别的G组大量学习框架（称为GSS），以弥补本性模态模态提取阶段的信息。确切地说，在每个预测类别中，所有模态的预测构成了一个组，其中选择了最出色的灵敏度的预测作为组领导者。小组领导者与成员之间的合作努力以高的一致性和确定性为基础。作为我们的次要贡献，我们引入了一个随机面具，以减少可能的偏见。GSS采用标准培训策略而无需具体的建筑选择，因此可以轻松地插入现有的全模式内脑肿瘤分段中。在BRATS2020，BRATS2018和BRATS2015数据集上进行了明显的，广泛的实验表明，GSS可以平均证明现有的SOTA算法的性能平均为1.27-3.20％。该代码在https://github.com/qysgithubopen/gss上发布。
魔术状态在量子计算中的作用
共同体事实的网络与量子误差校正，基于测量的量子计算，对称性受保护的拓扑顺序和文本性有关。在这里，我们将此网络扩展到具有魔术状态的量子计算。在此计算方案中，某些准轴性函数的负效率是量子性的指标。但是，当构建该语句应用的Quasiprob-能力函数时，会在偶数和奇数局部希尔伯特空间维度的情况下出现明显的不同。在技术层面上，用魔术状态确定量子计算中的量子性指标依赖于Wigner函数的两种属性：它们与Cli Qurd群体的协方差以及Pauli测量的积极代表。在奇数中，总的Wigner函数 - 原始的Wigner函数对奇数维的希尔伯特空间的适应性 - 使这些属性具有这些特性。在均匀的维度中，不存在Gross的Wigner函数。在这里，我们讨论了更广泛的Wigner函数，例如Gross'是从操作员群中获得的。我们发现，这种cli od-ord-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-coariant wigner函数在任何偶数方面都不存在，此外，每当qudits的数量为n≥2时，鲍里的测量都不能在任何偶数维度上积极地表示。我们确定这种Wigner功能存在的障碍是共同的。
劳伦斯·伯克利国家实验室
合成生物学的进步促进了将异源代谢途径掺入各种细菌底盘中，从而导致靶向生物产品的合成。然而，异源生产途径的总产量可能会遭受低浮标，酶滥交，有毒中间体的形成或对竞争反应的中间损失，这最终阻碍了其全部潜力。基于蛋白质的细菌微校区（BMC）的自组装，易于修饰的，提供了一种复杂的方法来克服这些障碍，通过充当与细胞的调节性和代谢网络解耦的自主催化模块。More than a decade of fun- damental research on various types of BMCs, particularly structural studies of shells and their self-assembly, the recruitment of enzymes to BMC shell scaffolds, and the involve- ment of ancillary proteins such as transporters, regulators, and activating enzymes in the integration of BMCs into the cell's metabolism, has signi fi cantly moved the fi eld 向前。这些进步使生物工程师能够设计合成的多酶BMC，以促进乙醇或氢的产生，增加细胞多磷酸盐水平，并将甘油转化为丙二醇或甲酸盐或丙酮酸。这些开创性的努力揭示了合成BMC的巨大潜力，以封装非本性多酶生化途径以合成高价值产品。
近期量子自然语言的基础...
我们为近期量子自然语言处理（QNLP）提供概念和数学基础，并以量子计算机科学家友好的术语进行。我们选择了说明性演示方式，并提供了支持经验证据和有关数学一般性的正式陈述的参考。我们回想起我们采用的自然语言的量子模型如何[42]规范结合语言含义与丰富的语言结构，最著名的是语法。尤其是，在量子系统的仿真下，它需要一个类似量子的模型来结合含义和结构，将QNLP建立为量子本性。更重要的是，现在领先的嘈杂的中间量子量子（NISQ）范式用于编码有关量子硬件，变异量子电路的经典数据，使NISQ非常友好地友好：语言结构可以用作免费的午餐，与昂贵的典型典型的类别编码相反，可以将语言结构编码为免费编码，该典型的典型的编码为格式编码。QNLP任务的量子加速已在先前的工作中建立[116]。在这里，我们提供了更广泛的任务，所有任务都具有相同的优势。图解推理是QNLP的核心。首先，量子模型通过分类量子力学的图形形式主义将语言解释为量子过程[38]。其次，这些图是通过ZX-Calculus翻译成量子电路的。含义的参数化成为要学习的电路变量：
Sharon Sealy执行董事兼副运营经理
Melissa Emanus担任SUNY Downstate的出口控制和研究合规官。在这个职位上，她负责在校园内创建出口控制计划，并与执行董事合作制定和更新研究管理局办公室的政策和程序。她的努力确保了效率和遵守联邦法规以及赞助商和机构政策。在担任该职位之前，梅利莎（Melissa）在RFSUNY，CUNY和TUFTS大学担任奖项前和荣耀后的角色。她以对细节的关注，对阅读和好奇的本性而闻名，总是试图理解她的工作背后的“为什么”。Melissa喜欢与同事合作，解决问题并讨论日常挑战。在过去的一年中，梅利莎（Melissa）和两位下国同事设定了专业发展和志愿目标，每月开会以检查进度和计划合作。在他们的支持和鼓励下，梅利莎（Melissa）于2023年10月当选为研究管理局认证委员会（RACC）董事会。此外，他们合着了一篇在NCURA杂志上发表的文章。梅利莎（Melissa）在过去一年中为他们的集体和个人成就感到非常自豪。在研究管理局范围之外，梅利莎（Melissa）和她的两个7岁和9岁的男孩在海滩上找到了欢乐，这是一本好书。
地面偏见：对太空探索持怀疑态度的驱动因素
本文介绍并发展了“ 地面偏见 ” 的概念。所讨论的偏见涉及对太空对于理解陆地过程的重要性的背景低估。低估随后成为各种对太空探索怀疑论的驱动因素。地面偏见比对太空探索的怀疑论更为普遍，并且本身并不导致对太空探索的怀疑论。在太空怀疑论被接受之前，可能还需要一些进一步的因素（例如民粹主义的政治批评、对技术的恐惧或对人类未来的普遍悲观情绪）。尽管如此，在面对关于太空计划对人类的负面影响的连续失败预测时，对地面偏见的诉求有助于解释对太空探索的怀疑论的顽固持续。本文从对太空怀疑论的概述转向对地面偏见概念的澄清。本文的正式论证（即这种偏见有助于解释人们对太空探索的怀疑态度持续存在）在很大程度上是对建立地面偏见概念的衬托。最后一部分通过与其他类型的人类偏见（包括非理性偏见）进行比较，探讨了地面偏见的立场。地面偏见与这些偏见有显著不同，更接近人类对时间的偏见（例如，认为未来比过去更重要，认为近期事件比远期事件更重要）。然而，它也比对时间的偏见更新得多，并且不太植根于我们的人类本性。
S12302-024-00934-5.pdf
抽象背景认识到自然和环境作为社会文化建构对于增强变革性生态变化至关重要。这涉及了解他们多样化的社会文化含义和社会方法，以及这些理解如何影响公平的生态转变。我们回顾了经验研究和论文，将161项研究分为三个主要类别：反对，统治和相互依存，反映了不同的知识，权力动态，文化和环境。这些研究旨在发现社会如何概念化，解释和与自然与环境，塑造社会的关系以及影响生态过渡的影响。结果这项研究强调了自然的各种看法和表示，从可控资源到综合的生活网络。出现了三个主要类别：（i）反对派的逻辑反对社会； （ii）自然属于社会的统治逻辑，尽管融入了社会； （iii）自然与社会结合在一起，具有相互依存的逻辑。因此，本研究主张讨论“本性”作为社会文化结构，强调了多个社会看法和代表性，这可以为政策提供依据并挑战社会政治和社会经济系统。结论本审查可能首先铺平了道路，以使多样性和多元化作为一种工具，可以丰富政策并违背社会政治和社会经济系统的变化，其次，确定生态转变变化的实施可能面临着不同的社会文化环境。
使用噬菌体显示以选择结构，折叠和...
折叠式和展开的分子选择用于热力学稳定性的选择是最新的发展是使用噬菌体显示器来选择具有改善热力学性能的蛋白质。通常，蛋白质稳定性是生物技术应用中的关键因素，无论是在升高温度还是在37°C下在生物医学应用中延长持续时间，并且通常与蛋白质搁板寿命相关。只有只有正确折叠的完整分子，因此功能结合位点才能与固定的配体相互作用，只要非本性蛋白质典型的非特异性相互作用可以有效地选择，则该形式可以通过噬菌体显示。在这些条件下，只要没有其他突变改变结合位点，功能性配体结合的选择有利于在噬菌体上更高的多肽突变体，即噬菌体，即较高百分比的分子位于本地状态的多肽突变体。作为一个序列，使用噬菌体显示的“正常”选择始终包括正确折叠的库成员的固有选择，因此在可接受的总体属性中选择了“复合”选择。有几位研究者[16-18]指出了这种观察结果，并在一项研究[19]中进行了系统的测试并证明，其中最佳折叠和最稳定的SCFV（单链抗体片段）可以从具有识别结合常数的一组SCFV中选择，但具有不同的热力学和折叠性和折叠性质。