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文章类型：原创研究 如何引用本文：Shafaat Tokaldan M、Jahanshad A、Pourzamani Z. (2024)。解释知识资本
目的：本研究旨在提出一个初创企业的知识资本和竞争优势模型。方法：本研究在目的上采用描述性分析法，在方法上采用描述性分析法。在定量部分，研究人员在确认了定性模型的有效性和可靠性后，使用了基于定性模型的问卷。样本人群包括管理人员、投资者和企业家，通过分层抽样估计样本量为 400 人。结果：研究中确定的途径分为四个主要类别及其子类别。在初创企业的知识资本和竞争优势模型中，被确定为有效的因果因素包括：流程资本、能力、在获取知识和资源方面与竞争对手的谈判能力增强、参与者的相对权力以及公司的战略。确定的驱动因素包括：人力资本指数、创新资本指数、客户资本指数和基础设施资本指数。确定的战略因素包括：在行业内创造平衡并实现合作与竞争的最佳组合、加入科技园区和孵化中心、使用精益生产流程以及应用基于技术的竞争战略。确定的影响初创企业知识资本和竞争优势模型的结果包括：初创公司结构中基于知识的协同作用、动态和培训导向的再营销能力、通过技术飞跃实现的产品增强、为客户创造价值以及社会、知识和知识资本的发展和改进。结论：本研究强调了知识资本和战略因素在促进初创企业竞争优势和可持续增长方面的关键作用，强调了创新、人力资本和战略协调的重要性。关键词：知识资本、竞争优势、初创企业。
本文综述了结构磁共振成像在常见神经精神类疾病中的应用
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如何引用本文 Ghanem SS、Abdulkreem EM、Alfurayh MS 等人 (2025 年 2 月 1 日) HbA1c 在糖尿病随访和控制中的作用
事实上，有不同的生物标志物可用于评估血糖控制。糖化血红蛋白 (HbA1c) 已成为一种关键的生物标志物，因为它能够反映长期（三个月）内的平均血糖水平。HbA1c 是由红细胞中的血红蛋白非酶糖基化形成的，其水平受血液中现行葡萄糖浓度的影响。它可以在一天中的任何时间进行，不需要任何特殊准备，例如空腹测量空腹血糖水平或进行口服葡萄糖耐量测试 (OGTT) 和每日血糖变化 [4] 。国际委员会和美国残疾人法案 (ADA) 现已推荐使用 HbA1c 来诊断糖尿病。它还被用作糖尿病高危人群的筛查测试 [5] 。因此，HbA1c 为长期血糖控制提供了宝贵的见解，并广泛用于临床实践中以指导糖尿病管理 [6] 。
引用了本文的owlia mb，soltani hr。使用面部特征的糖尿病诊断的人工智能研究（AI）技术。 J Iran
抽象糖尿病（DM）是全球最广泛的非传染病之一。尽管在诊断出糖尿病后12小时后，禁食等离子体葡萄糖测试可以诊断糖尿病，但无法逆转。因此，确定预测糖尿病的早期指标至关重要。目前，可以通过涉及分析人类面部特征的各种方法来识别DM。糖尿病中面部识别的一种方法取决于实验证据，其准确性取决于医师的技能和专业知识。另一种方法涉及基于面部形态特征的诊断。这些形态学变化可能归因于氧化应激，血管和胶原蛋白，水肿和颅面异常的损害，这是由于高血糖。虽然头部学分析仍然是诊断骨骼颅面形态的黄金标准，但它是一种昂贵且对技术敏感的程序。基于人工智能（AI）的面部识别已被证明是诊断和筛查糖尿病的宝贵工具。它的简单性，准确性和成本效益的结合使其成为医疗保健局势的有前途的补充，最终导致了临床前诊断的进步，并导致患者的结果增强。鉴于糖尿病的全球迅速增加，糖尿病早期检测的重要性以及有关面部识别在这方面的作用的有限信息，本研究使用AI方法通过面部特征评估糖尿病。关键字：人工智能，糖尿病，面部识别，氧化压力
将本文引用为：Gaurav Tiwari，E。Thilagam，Dhani Ramachandran，Suresh V. Chinni，Vijay Gajanrao Thakare，Sudhir S Hunge
摘要片（OOC）微生物生理系统已成为传统的药物开发体外和动物模型的有前途的替代方法。这些高级平台重现了人体器官的复杂微环境和生理功能，从而更准确地预测了药物疗效和毒性。可以通过OOC系统有效地模拟复杂的组织组织接口，生化梯度和机械提示，从而为临床前药物筛查和测试提供了有效的方法。将OOC系统整合到早期临床试验中，有可能通过弥合临床前研究和人类临床结局之间的差距来彻底改变药物的开发。这种方法允许在更加生理相关的环境中评估候选药物，从而考虑到特定于器官特定的反应，个体间的变异性和特定疾病的疾病等因素。掺入患者衍生的细胞和多器官平台的开发进一步增强了OOC系统的预测能力，实现了个性化的医学方法和全身效应的评估。但是，需要解决诸如标准化，验证，可伸缩性和监管的挑战，以充分实现潜在的
摘要：本文旨在评估坦桑尼亚Mbeya地区肥料补贴系统的效率和可靠性，同时探索TH
摘要：本文旨在评估坦桑尼亚MBEYA地区肥料补贴系统的效率和可靠性，同时探索区块链技术在推动这些系统增强功能方面的作用。该研究介绍了基于区块链的电子凭证系统，作为针对这些挑战的创新解决方案，提供了一个强大的框架，该框架结合了建筑设计和算法解决方案，以提高分配过程中的效率。调查结果在解决确定的挑战方面表现出重大改进，包括简化的申请处理，凭证发行和赎回，报销程序以及提高透明度和透明度。所提出的混合体系结构集成了结构良好的算法，以提高运营效率并确保更安全，更公平的分配系统。这些发现强调了对提高农业生产力和粮食安全的新方法的迫切需求，提倡在农业部门内广泛采用区块链技术。doi：https：//dx.doi.org/10.4314/jasem.v29i1.11许可证：CC-BY-4.0开放访问政策：Jasem发表的所有文章都是开放式访问的文章，并且可以免费下载，复制，重新分配，repost，repost，翻译，翻译，翻译和阅读。版权策略：©2025。作者保留了版权和授予Jasem首次出版的权利。只要引用了原始文章，就可以在未经许可的情况下重复使用本文的任何部分。引用本文为：Mbita，O。d; Nicholaus，M。R; Twahir，R。K.（2025）。J. Appl。SCI。 环境。SCI。环境。评估肥料补贴系统的效率和可靠性：区块链在坦桑尼亚推动增强方面的作用。管理。29（1）79-84日期：收到：2024年10月22日；修订：2024年11月20日；接受：2024年12月28日；发布：2025年1月31日关键字：电子凭证；补贴肥料；区块链技术；凭证系统；补贴系统肥料在现代农业中至关重要，因为它可以增强土壤生育能力并显着提高作物产量（Lameck等，2019）。随着全球粮食需求的增加，确保肥料的可用性和适当的分配对于维持农业生产力至关重要，尤其是在粮食安全至关重要的地区（SDG.17 UN，2015年）。以其主要是农业经济体，撒哈拉以南非洲在实现这些目标方面面临着独特的挑战，这主要是由于对小农的社会经济限制（Malhi等，2021）。然而，撒哈拉以南非洲的肥料，特别是在坦桑尼亚，仍然是重要的
如何引用本文 James L, Rajan G, Devarajan D, et al. (2025 年 1 月 30 日) Pr 导致的低镁血症相关的神经系统表现
一名 68 岁的男性逐渐出现行走困难、日常活动缓慢和双侧手麻木。根据其父母的报告，他的格拉斯哥昏迷量表 (GCS) 评分为 14 (E4 M6 V4)。他有糖尿病、高血压、血脂异常、骨关节炎和既往脑血管意外（左枕叶梗塞）病史。全身检查显示，他神志清醒，定向力良好，眼球扫视运动缓慢，步态短小，步态缓慢。临床表现提示帕金森病。他的血压为 154/100 mm Hg。实验室检查显示严重的低钙血症（7.7 mg/dL）和低镁血症（0.4 mg/dL）（表 1）。他表现出严重的电解质紊乱，包括低钠血症，可能是由于噻嗪类利尿剂引起的。最初，低镁血症被认为是噻嗪类利尿剂引起的，因此停用了该药。尽管开始服用 Syndopa，但症状仍然存在。三至六个月的随访显示持续性低镁血症。
如何引用本文：Thenga，M。（2025）。在FET阶段地理课程中实施气候变化教育的障碍和机会
12年级研究任务研究任务：研究学习者社区中经历的问题或问题。问题/问题必须在本地/省/国家报纸上进行报告。学习者有望调查问题并写一份报告，讨论他们的发现。以下是学习者可以调查的示例列表。
文章类型：原创研究 如何引用本文：Taghizad Gh、Panahian H、Ghodrati H. (2025)。财务困境预测的估计
目标：本研究旨在提出一种基于偏最小二乘法 (PLS) 和支持向量机 (SVM) 的混合模型来预测企业财务困境，并提高预测过程的准确性和稳定性。方法：本研究使用了两年内 120 家公司的数据集，其中包括 56 家破产公司和 64 家非破产公司。首先，分析财务数据，并使用偏最小二乘法 (PLS) 提取关键特征。然后采用支持向量机 (SVM) 算法，利用网格搜索技术和 5 倍交叉验证来优化模型参数。将所提模型的性能与逻辑回归和人工神经网络等传统方法进行了比较。结果：实证结果表明，混合 PLS-SVM 模型在测试集上的准确率达到 87%，优于传统模型和其他机器学习技术。此外，该模型成功地确定了预测财务困境最相关的财务指标，并确定了每个变量在预测过程中的作用。结论：由于其高准确性、可解释性和显著的稳定性，所提出的模型可以作为金融机构在风险管理、信贷审批和财务规划过程中的有效工具。本研究表明，结合机器学习方法可以提高财务预测能力。关键词：模型、机器学习技术、非线性、复杂相关性、破产。