摘要 人工智能 (AI) 正在通过提供创新工具和技术来提高学习、评估和技能发展,从而彻底改变包括高等教育在内的众多领域。本研究调查了加德满都谷地本科生对人工智能的认识、看法和能力。该研究旨在评估学生对人工智能的理解,找出知识差距,并建议课程改进,以使教育与行业需求保持一致。研究采用定量研究设计,使用结构化的李克特量表问卷收集了来自不同学院的 123 名学生的数据。研究结果表明,虽然许多学生认识到人工智能在简化学术任务和塑造未来职业方面的潜力,但他们对人工智能技术的理解和实际应用存在很大差距。该研究强调了人工智能的双重性质,它既可以提高效率,也可以引起忧虑,尤其是在工作流失和道德影响方面。研究还确定了由于社会经济因素导致的人工智能工具使用方面的差异,强调了解决数字鸿沟的重要性。研究得出的结论是,将人工智能相关内容整合到高等教育课程中对于让学生为人工智能驱动的劳动力做好准备至关重要。通过培养人工智能素养、道德意识和动手技能,机构可以让学生负责任地、有效地利用人工智能。这项研究的新颖之处在于它采用特定背景的方法,探索人工智能对发展中地区本科教育的影响,并为人工智能时代的课程开发和政策制定提供可行的见解。关键词:人工智能;高等教育;影响;本科生
• 仅当学生被选中获得奖项时才需要提供成绩单。成绩单应通过电子邮件发送至 rehoward@ucsd.edu。申请人必须使用以下命名约定来命名他们的成绩单:“姓氏,名字 - UROP 2025 成绩单 - 机构名称” • 学生现任或拟任研究导师的推荐信。学生提交申请后,将通过电子邮件与导师联系,指导他们如何完成在线推荐信。申请越早提交,导师就会越早收到这些说明。鼓励学生与导师沟通此过程,并确保他们将以下电子邮件地址视为批准地址(以避免电子邮件进入垃圾邮件文件夹):rehoward@ucsd.edu。只有提交所有内容后,申请才算完成。导师问题可在以下网址找到:https://sites.ucsd.edu/casgc/files/2024/12/2025- UROP-Sample-Mentor-Form.pdf
Giulia Gimenez Castaldelli 导师:Amanda Osuna 博士 1. 研究密歇根州弗林特市代际(不)信任与文化背叛的交集 几十年来,有色人种社区由于系统性忽视而面临社会经济差距;这种系统性失败的一个例子是弗林特(密歇根州)水危机,一个黑人占多数的社区因其供水受到铅污染而遭遇了政府失败。这种不公正可能会勾起人们对历史上种族不公正的记忆,导致少数族裔社区的信任破裂和创伤。进一步理解这种经历的一种可能方法是使用文化背叛创伤理论(CBTT)。本研究使用 CBTT 来了解不信任在边缘化社区中是如何运作的,并探讨这样一种假设:制度背叛创伤是人际背叛的延伸,很容易以文化背叛的形式在边缘化社区内传播。采用定性案例研究设计,数据收集自对三个家庭的代际半结构化访谈,旨在了解密歇根州弗林特市制度不信任和背叛的复杂性。这项研究提供了一个细致入微的视角来理解信任侵蚀的各个方面,着眼于社区背叛的心理和社会影响。这种全面的理解对于政策制定者和社区利益相关者有效解决系统性种族主义至关重要。
前言 本手册旨在为学生提供有关马来西亚理工大学 MJIIT 全日制本科学位课程的信息。我们期望所提供的信息将指导学生在 MJIIT 学习期间的学术和校园活动。本手册中的信息或内容在印刷时准确无误。如对学术指导手册有任何疑问,请联系:
佛罗里达国际大学暑期治疗计划 (STP) 研究助理 暑期治疗计划在全国享有盛誉,是一个为期八周的综合夏令营计划,面向患有 ADHD 和相关行为、情感和学习障碍的 6-12 岁儿童。该计划还鼓励家长参与每周一次的家长培训课程,以培养改变孩子在家行为所需的技能,并帮助他们取得进步和成功。STP 已成功帮助了 3,000 多名儿童和家庭,由循证强化治疗组成,并融入了为期八周的治疗性夏令营环境。团体和量身定制的个人治疗计划侧重于提高解决问题、学习能力和社交技能,同时还结合了娱乐性、适合年龄的游戏和小组活动。申请将滚动接受,直到职位招满为止。了解更多
在2022年11月,Openai发布了Chatgpt,这是一款具有大型语言模型(LLMS)支持的开创性生成的AI聊天机器人。从那以后,这些模型从苏格拉底辅导和撰写帮助到教师培训和论文评分方面都看到了各种申请。尽管在美国的高中和大学生中广泛使用,但对学生对这些技术的理解和看法的研究有限。本研究旨在通过开发新的生成人工智能(Genai)素养框架来填补这一空白,重点关注本科生对生成AI的了解以及他们如何看待AI聊天机器人的能力。我们设计了一项Genai扫盲调查,以衡量学生的知识和看法,从568名本科生那里收集数据。结果表明,约有60%的学生定期使用AI聊天机器人来进行学术任务,但他们经常高估了这些工具的功能。但是,关于生成AI的工作方式的越来越多的知识与对现实世界任务中其功能的更准确估计相关。我们的发现强调了增强Genai和AI素养的需求,以确保学生有效,负责任地使用这些工具。这项研究强调了制定教育策略和政策的重要性,这些策略和政策使学生为与AI技术的批判性和知情联系做好准备。
1. 请注意,申请带“*”专业的学生将首先被归类为普通类专业。入学后,学校将为您分配具体专业。 2. 申请者可以访问以下网站https://i.sjtu.edu.cn/jxzxjhgl/pyjhxxcx_cxPyjhxxIndex.html#查看上一学年的课程安排。
今年的科学技术学院本科生研究研讨会将展示学生的研究成果。学生们已经在天普大学的许多学院和校园完成了项目。来自大学、地区和全国各地的教师导师开放了他们的实验室并分享了他们的时间。科学技术学院和工程学院实验室、安布勒野外站、福克斯蔡斯癌症中心、刘易斯卡茨医学院和费城 Shriners 儿童医院是接待学生的众多场所之一。学生在部门课程中、通过资助的机会、通过 CST 研究学者计划、作为 Frances Velay 学者、科学学者、NIH-MARC 研究员和 NSF-LSAMP 研究领导者找到了研究机会。有些人作为实验室志愿者做出了很大贡献。
通识教育居住要求:加州州立大学系统要求所有学生在毕业的校园完成 9 个学期的通识教育学分。以下是通识教育课程提供的课程列表。这些课程满足课程描述中规定的目标。有关完整的课程描述,请参阅大学目录中描述提供这些课程的课程的部分。所有 A 区课程和 B 区定量推理要求必须以“C-”或更高的成绩通过。整个通识教育模式要求毕业时的平均绩点为 2.0。
摘要背景:数字眼睛应变(DES)或计算机视觉综合征(CVS)是一组与眼睛和视觉相关的问题,是由于长期使用数字设备而导致的。自从Covid-19引起的锁定宣言以来,数字设备的使用情况一直在全球范围内增加。这项研究旨在估计由于屏幕时间增加而导致数字眼劳伤(DES)的患病率,并确定与之相关的因素,在COVID-19期间的本科医学生中。方法:该研究分析了在Covid 19大流行期间,每天接触数字设备的本科医学生的280多个反应。预验证的问卷计算机视觉综合征问卷(CVS-Q),其中包含与数字眼菌株(DES)相关的16种症状来计算DES评分。这些症状的频率和强度加起来可得分。分数≥6表示DES的存在。使用MS Excel和SPSS软件进行数据分析。结果:在61%的受访者中,发现数字眼菌株普遍存在。可以看出,每日数字设备的使用量增加到大流行后5小时以上(p = 0·001)。头痛是最常见的症状(83.92%)。des具有女性性别优势(p = 0.024)。结论:大流行期间,本科医学生的数字眼睛应变率很高。应在学生中对DES对眼部健康的影响产生意识。建议减少DES的措施。关键字:COVID-19,计算机视觉综合征,眼睛应变,眼健康