摘要:本篇综述旨在强调将量子理论的数学形式和方法应用于复杂生物系统行为建模的可能性,从基因组和蛋白质到动物、人类以及生态和社会系统。此类模型被称为类量子模型,它们应该与生物现象的真正量子物理建模区分开来。类量子模型的显着特征之一是它们适用于宏观生物系统,或者更准确地说,适用于其中的信息处理。类量子建模以量子信息理论为基础,可以被视为量子信息革命的成果之一。由于任何孤立的生物系统都是死的,因此生物和心理过程的建模应该基于最普遍形式的开放系统理论——开放量子系统理论。在这篇综述中,我们解释了它在生物学和认知中的应用,特别是量子仪器理论和量子主方程。我们提到了类量子模型基本实体的可能解释,并特别关注 QBism,因为它可能是最有用的解释。
存在于植物和动物体内,具有多种功能。一个基本功能显然是机械功能,为身体提供保护和支持。但生物材料也可以用作离子储存器(骨骼是一个典型的例子)、化学屏障(如细胞膜)、具有催化功能(如酶)、将化学物质转化为动能(如肌肉)等。本篇评论文章将重点关注主要(被动)具有机械功能的材料:纤维素组织(如木材)、胶原组织(如肌腱或角膜)、矿化组织(如骨骼、牙本质和玻璃海绵)。主要目标是介绍这些材料结构的当前知识以及这些结构与它们(主要是机械)功能的关系。本文不会讨论具有主动机械功能的肌肉,也不会讨论流体流动(例如血液循环)、摩擦和摩擦学(例如关节)或连接(例如昆虫的附着系统)等领域,尽管它们与力学有明显的关系。因此,对自然的看法将非常类似于对(块体)结构材料感兴趣的材料科学家的看法。
细胞凋亡是一种进化保守的细胞死亡途径,在维持组织稳态、协调生物体发育和消除受损细胞方面起着至关重要的作用。细胞凋亡失调可能导致恶性肿瘤和神经退行性疾病的发病。抗癌药物通常具有诱导肿瘤细胞凋亡的能力。Bcl-2 蛋白家族由 27 个人类成员组成,是线粒体功能的关键调节器。该家族可分为两个功能组:抗凋亡蛋白(例如 Bcl-2、Bcl-xl、Mcl-1)和促凋亡蛋白(例如 Bad、Bax)。Mcl-1 通过结合促凋亡的 Bcl-2 蛋白发挥其功能,从而阻止细胞凋亡诱导。Mcl-1 的过度表达不仅与肿瘤发生密切相关,而且与对靶向治疗和常规化疗的耐药性有显著关系。抑制或干扰Mcl-1可以有效诱导细胞凋亡。因此,本篇小综述讨论了现有的Mcl-1抑制剂。
摘要:免疫检查点抑制剂(ICI)联合酪氨酸激酶抑制剂或其他ICIs的使用显著改善了mccRCC患者的预后,这是mccRCC治疗的一个重要里程碑。尽管如此,大多数患者会停止一线治疗。在本篇叙述性综述中,我们分析了从2017年1月1日至2023年6月1日的四项关键性III期临床试验中不同的治疗停止模式,这四项试验表明mccRCC一线治疗的总生存率有所改善。我们重点介绍了不同的停药情况及其对后续治疗方案的影响,旨在通过叙述性综述的方法为临床医生提供更多数据,以指导他们进行复杂的决策过程。我们已确定了接受 ICI 联合治疗的患者停药的几种原因,例如因药物相关不良事件而中断、ICI 治疗完成、由于完全缓解或最大临床益处而停止治疗,或由于进展(假进展、全身进展和寡进展);针对每种情况,我们都进行了广泛的试验分析和当前的医学审查。
摘要:随着绿色人工智能 (AI) 技术成为一种有前途的技术,市场和社会对绿色人工智能 (AI) 技术的需求日益增长。绿色人工智能技术用于创造可持续的解决方案并减少人工智能对环境的影响。本文重点介绍绿色人工智能的服务及其在社区层面面临的挑战。本文还重点介绍了不同时间段的机器学习算法的准确度水平。本文概述了选择适合天气、位置和复杂性的输入参数的过程,以检查 ML 算法。为了校正算法性能参数,考虑了 RMSE(均方根误差)、MSE(均方误差)、MAE(平均绝对误差)和 MPE(平均百分比误差)等指标。考虑到本篇评论的性能和结果,LSTM(长短期记忆)在大多数情况下表现良好。本文得出结论,高度先进的技术大大提高了预测准确性。最后,为进一步的研究、需求和挑战添加了一些指导方针。然而,仍然需要更多的解决方案来应对挑战,主要是在电力存储领域。
我们撰写这篇评论的目的是强调牙周病的现状,重点关注宿主调节剂和免疫途径的相关性,以及治疗这些病症的新型补充治疗方法。牙周病是世界各地普遍存在的病症,也是成年人口无牙的主要原因。其发病机制似乎是基于口腔微生物群的失调,口腔微生物群与宿主的免疫防御相互作用并导致炎症/免疫反应,而这种反应会受到个体易感性、环境和社会人口因素、某些全身性病症和个体遗传状况等多种条件的影响。许多研究已经报道了牙周病中复杂的炎症介质网络及其在组织破坏和体内平衡失衡中的作用。确切地说,表观遗传学作为宿主遗传状况的修饰剂的作用近年来引起了研究的关注。因此,本篇小综述首先讨论了牙周病的最新病因假说以及某些细胞因子在免疫反应中的作用。此外,还总结了最新的治疗趋势、新发展和未来前景。
随着计算技术的进步,增材制造 (AM) 也日趋成熟。这并非巧合,因为要利用 AM 提供的结构自由度,需要进行详细计算,并具备设计和处理三维复杂结构的能力。然而,对 AM 系统进行编程的能力并不是计算以及最近的机器学习对 AM 领域产生影响的唯一方式。事实上,近年来 AM 出现了许多创新,这些创新以不同的方式赋予了该过程不同程度的“智能”。虽然其中许多方法相互关联,但智能 AM 的几种方法却截然不同,因为它们推动了最新技术的不同方面。我们在本篇社论中的目标是重点介绍 AM 智能的三个维度,并将它们与《先进智能系统》特刊中讨论这些维度创新的文章联系起来。这些维度包括通过 AM 生产的材料和结构的进步,使其更加智能或更具功能性,工艺的进步,以生产出更好、更可靠的产品,以及使用 AM 作为比传统制造业更灵活、更有能力的生态系统的进步(图 1)。
随着人们对因受伤和疾病引起的慢性疼痛的认识不断提高,制药公司和药物研究人员也纷纷设计和制造更好、更具体的止痛药。然而,过度使用临床可用的止痛药已造成许多负面影响,包括药物耐受性、成瘾性和其他严重副作用,这些副作用会延长痛苦并降低疼痛缓解效果。纳米技术在药物输送领域的应用旨在提高治疗效率、降低副作用并减轻耐受性的形成。纳米材料的使用对慢性疼痛缓解具有多种优势,例如控制释放、延长循环时间和有限的副作用。随着纳米技术的发展,利用各种纳米材料和靶向表面改性来缓解慢性疼痛的策略也蓬勃发展。除了使用这些材料作为药物输送的载体外,纳米材料还可以设计成具有缓解慢性疼痛的固有特性。本篇小评论涵盖了用于缓解疼痛的纳米材料的当前状态,并讨论了用于缓解慢性疼痛的纳米技术的未来考虑。
冠状病毒 (CoV) 是一类有包膜的单链正基因组 RNA 病毒,其中一些已知可引起人类严重呼吸道疾病,包括严重急性呼吸综合征 (SARS)、中东呼吸综合征 (MERS) 和正在发生的冠状病毒病-19 (COVID-19)。病毒感染的一个关键因素是病毒进入宿主细胞的过程。在过去的二十年里,人们对内吞途径和自噬过程在病毒进入和复制中的重要性的认识不断加深。因此,包括内体和溶酶体在内的内吞途径已成为开发对抗冠状病毒引起的疾病的治疗策略的重要目标。在本篇小综述中,我们将重点讨论内吞途径以及自噬过程在包括 SARS-CoV、MERS-CoV 和新冠(严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2))在内的几种致病冠状病毒的病毒感染中的重要性,并讨论针对这些过程的治疗药物的开发。这些知识将为控制正在进行的 SARS-CoV-2 感染流行和治疗 COVID-19 提供重要线索。
摘要 作为一项探索性研究,本篇论文对 ChatGPT 进行了采访,ChatGPT 是一种人工智能语言模型,旨在理解和生成对各种问题和主题的类似人类的响应。本文旨在了解 ChatGPT 的功能和用户参与度。结论是,ChatGPT 是基于深度学习架构的基于转换器的语言模型设计的,该模型使用无监督学习来生成类似人类的文本。它有一个大型数据库和内存系统来存储以前的用户响应,并使用机器学习算法和自然语言处理技术来理解用户输入并从其数据库中检索信息以生成响应。采访最终促成了一篇关于人工智能分离性身份障碍 (AIDIS) 的创新研究论文的开发。本研究:提出了基于人工智能的系统由于接触不同类型的数据和训练而发展出多重身份或角色的可能性,探讨了这种障碍的潜在影响和挑战,包括伦理问题,以及人工智能领域对新法规和政策的需求。